教学大纲统计学导论.docx
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教学大纲统计学导论
《统计学导论》教学大纲
课程编号：
121012B
课程类型：
□通识教育必修课□通识教育选修课
□专业必修课□专业选修课
学科基础课
总学时：
32讲课学时：
16实验（上机）学时：
16
学 分：
2
适用对象：
统计学专业
先修课程：
概率论与数理统计
毕业要求：
1.具有正确的社会主义核心价值观和良好的职业素养
2.计算机编程技能与经济学基本常识
一、课程的教学目标
本课程以理解统计思想为根本、讲授现代统计方法为手段，以使学生掌握收集、分析、解释数据等统计方法为目的。
比较系统而扎实地掌握统计学中的基本概念、基本原理、基本技能，正确体会和理解统计学的基本思想。
二、教学基本要求
教学内容讲授上的要求：
1.精讲内容：
数据描述、抽样分布、参数估计、统计检验、方差分析、相关与回归。
要讲清楚其基本原理、基本思路、应用场合，并能够上机操作。
2.难点内容：
抽样分布、置信水平、置信区间、显著性水平、P值等。
讲授时注意结合实际案例和数据统计的基础知识，既要讲明白这些知识点的实际应用，还要清楚其数量逻辑，做到既知其然，并知其所以然。
3.粗讲内容：
统计图表、统计调查。
4.对拟实现的教学目标所采取的教学方法、教学手段：
多媒体讲授为主，结合上机操作、实践活动多种教学方式相结合。
课堂教学注意互动，案例可以让学生自己准备。
数据数据处理主要统计软件SPSS。
5.对实践教学环节的要求：
安排8课时上机时间
6.对课后作业以及学生自学的要求：
每次课都布置作业，学生可以结合教师提供的课件自学。
7.课程的考核方式：
平时考核30%：
考勤10%，操作10%，作业10%；期末考核：
70%：
闭卷考试和上机操作相结合，逐步提高上机操作的比例，逐渐达到50%。
8.教学过程中应注意的其它问题：
注意与其他统计专业课程的衔接和可能的重复。
三、各教学环节学时分配
以表格方式表现各章节的学时分配，表格如下：
教学课时分配
序号
章节内容
讲课
实验
其他
合计
1
第一章统计学与统计数据
1
1
2
第二章统计数据收集的方法与数据质量
1
1
2
3
第三章数据的图标展示
1
1
2
4.
第四章数据的统计量描述
1
1
2
单元总结
讨论
5
第五章概率抽样与抽样分布
2
2
4
6.
第六章参数估计
3
1
4
7
第七章假设检验
2
2
4
单元总结
讨论
第八章方差分析
2
2
4
第九章相关与回归分析
2
2
4
第十章列联分析与聚类分析
2
2
4
第十一章时间序列分析
2
2
4
单元总结
讨论
2
合计
16
16
32
四、教学内容
第一章统计学与统计数据
第一节统计学的产生与发展
1.统计学的产生
2.统计学的发展
3.统计学科体系
第二节统计学的性质与特点
1.什么是统计学
2.统计学的研究方法
3.统计学的性质与研究对象
第三节统计数据与统计规律
1.数据的计量尺度
2.数据的类型
3.统计规律
教学重点：
统计数据的计量尺度、统计数据的类型
教学难点：
定距尺度与定比尺度的区别
课程的考核要求：
了解统计学产生与发展的历程和统计学的研究方法；理解统计学的研究对象；掌握和应用统计数据的计量尺度和统计数据的类型。
复习思考题：
1.何谓统计数据？
2.统计数据有哪些计量层次？
3.统计数据从不同角度可以分为哪些类型？
第二章统计数据收集的方法与数据质量
第一节统计数据的来源
1.数据的间接来源
2.数据的直接来源
第二节数据收集方法
1.抽样调查
2.普查
第三节问卷设计
1.问卷的概念和作用
2.问卷的基本内容与格式
3.问卷设计中的询问技术
4.封闭性问卷答案的设计技术
5.问卷的编排设计和要求
第四节统计数据的质量
1.统计数据的质量
2.统计数据的误差
3.统计数据质量的检查与要求
教学重点：
数据的来源
教学难点：
统计数据的误差
课程的考核要求：
了解数据的两个来源，理解问卷编制的基本技术，掌握数据的误差，能够针对一定的问题编制调查问卷。
复习思考题：
1.统计数据有哪些来源？
2.结合一定的案例支出统计数据的误差。
第三章数据的图标展示
第一节定性数据的图表展示
1.统计分组
2.定性数据的频数分布表
3.定性数据的统计图示
第二节定量数据的图表展示
1.定量数据的频数分布表
2.定量数据的统计图示
第三节统计图表应用中的几个问题
1.合理使用统计图
2.统计图的绘制
教学重点：
定性和定量数据的图表有哪些
教学难点：
如何做出好的图表？
图表间的区别与联系
课程的考核要求：
了解定性数据的图表制作，定量数据的分组、不同图表的制作，理解，图表的应用范围，掌握不同类型数据的图表的使用，能正确运用统计图表分析实际问题。
复习思考题：
1.不同数据类型各适合于哪些统计图形？
2.根据给定数据绘制相关图表。
3.茎叶图、盒型图能提供哪些信息？
第四章数据的统计量描述
第一节数据集中趋势的测度
1.平均数
2.中位数
3.众数
4.算术平均数、中位数和众数的关系
第二节数据离散程度的测度
1.极差与四分位差
2.方差与标准差
3.离散系数
第三节数据分布形状的度量
1.偏态系数
2.峰态系数
教学重点：
度量集中趋势和离散程度的统计量如何计算
教学难点：
如何运用所学概念描述数据特征，特别实际问题如何统计思维化。
课程的考核要求：
了解各统计量的概念、计算公式等，理解各概念间的关系，掌握不同的计算公式使用，能正确运用所学统计量分析问题。
复习思考题：
1.常用的描述数据集中趋势的统计量有哪些？
各适用于何种数据？
2.常用的描述数据离散程度的统计量有哪些？
各适用于何种数据？
第五章概率抽样与抽样分布
第一节概率抽样方法
1.基本概念
2.简单随机抽样
3.分层抽样
4.等距抽样
5.整群抽样
6.多阶段抽样
第二节抽样分布与中心极限定理
1.总体分布
2.样本分布
3.抽样分布
4.中心极限定理
第三节常用的抽样分布
1.样本均值的抽样分布
2.样本比例的抽样分布
第四节几个重要的小样本抽样分布
1.
分布
2.
分布
3.
分布
教学重点：
抽样调查、抽样分布、均值的抽样分布
教学难点：
抽样分布、
分布、
分布、
分布
课程的考核要求：
掌握各种抽样调查、抽样分布和均值抽样分布，理解主要的几种抽样分布的形式。
复习思考题：
1.各种抽样调查适合什么场合？
2.何谓抽样分布？
常用的抽样分布形式有哪些？
3.一个总体均值服从何种抽样分布？
第六章参数估计
第一节参数估计的基本问题
1.抽样推断及其基本概念
2.评价估计量的标准
3.点估计与区间估计
4.参数估计的原理
第二节一个总体参数的区间估计
1.一个总体均值的区间估计
2.一个总体比例的区间估计
3.一个总体方差的区间估计
第三节两个总体参数的区间估计
1.两个总体均值的区间估计
2.两个总体比例的区间估计
3.两个总体方差比的区间估计
第四节样本量的确定
1.影响样本容量的主要因素
2.估计总体均值时样本容量的确定
3.估计总体比例时样本容量的确定
教学重点：
参数估计的基本思路、均值的估计、比率的估计
教学难点：
置信区间、置信水平、估计量的确定
课程的考核要求：
了解估计量、估计值的基本概念，了解方差估计的基本方法，理解参数估计的基本思路，掌握不同参数的估计方法和样本容量的确定方法，能正确运用参数估计的方法分析实际问题。
复习思考题：
1.参数估计？
参数估计基本依据是什么？
2.参数估计中的置信水平含义是什么？
3.何谓置信区间？
4.如何正确选择估计量？
第七章假设检验
第一节假设检验的基本问题
1.假设检验的基本概念
2.假设检验的基本步骤
3.假设检验的两类错误
4.假设检验结论的解读
第二节一个总体参数的假设检验
1.总体均值的假设检验
2.总体比例的假设检验
3.总体方差的假设检验
第三节两个总体参数的假设检验
1.两个总体均值之差的检验
2.两个总体比例之差的假设检验
3.两个总体方差之比的假设检验
教学重点：
参数假设检验的基本思路、均值检验、比率检验
教学难点：
两类错误、显著性水平、P值的含义、检验统计量的确定、检验结果的正确理解。
课程的考核要求：
了解假设检验的基本思路，掌握不同参数的检验方法，能正确运用参数假设检验的方法分析实际问题。
复习思考题：
1.假设检验？
其基本原理是什么？
2.假设检验中的显著性水平含义是什么？
3.假设检验中两类错误的含义是什么？
4.如何正确选择检验统计量？
第八章方差分析
第一节方差分析的原理
1.方差分析的原理
2.方差分析的基本概念
3.方差分析的种类
第二节单因子方差分析
1.基本假定的检验
2.方差分析的结果
3.多重比较分析
第三节多因子方差分析
1.基本概念与模型
2.多因子方差分析的操作
3.包含协变量的多因子方差分析
教学重点：
方差分析的基本思路、离差的分解、分析结果的理解
教学难点：
离差的分解、自由度的确定、双因素交叉作用
课程的考核要求：
理解方差分析的基本思路，掌握单因素、双因素方差分析的基本方法，能正确运用方差分析的方法分析实际问题。
复习思考题：
1.方差分析的基本原理是什么？
2.方差分析中使用场合如何？
3.方差分析中各种自由度如何确定？
第九章相关与回归分析
第一节相关分析
1.相关关系
2.相关关系的描述—散点图
3.相关关系的测定—相关系数的计算
（1）Pearson相关系数
（2）Spearman秩相关系数
（3）Kendall相关系数
（4）偏相关系数
第二节线性回归分析
1.线性回归模型
2.模型参数估计
3.回归系数的含义
4.回归方程的评价与检验
5.利用回归方程进行预测
第三节回归分析应用中的几个问题
1.建立回归模型的基本过程
2.解释变量的确定与筛选方法
3.带有定性解释变量的回归模型
4.回归分析的应用
教学重点：
相关系数、最小平方分、回归显著性检验、拟合优度的评价
教学难点：
最小平方分、回归显著性检验、拟合优度的评价
课程的考核要求：
理解各种相关系数的适用场合，理解最小平方法的基本思路，掌握回归方程的估计方法、检验方法和评价方法，能正确运用相关与回归分析的方法分析实际问题。
复习思考题：
1.最小平方法的基本思路是什么？
2.如何评价回归方程的拟合优度？
3.各种相关系数的适用于何种数据？
第十章列联分析与聚类分析
第一节列联分析
1.列联表的分析
2.卡方分布于卡方检验
3.列联表中的相关测量
4.卡方分布的期望值准则
第二节聚类分析
1.聚类分析的基本思想
2.聚类的两种类型：
R型聚类和Q型聚类
3.点间距离的几种度量方法：
欧式距离、统计距离、相似系数的含义及计算方法
5.类间距离的几种度量方法：
最短距离法、最长距离法、中间距离法、重心法等各种方法
6.K均值聚类法的方法
7.分层聚类的方法
教学重点：
列联分析的基本思路、聚类分析的实际应用
教学难点：
列联分析检验统计量的构造、聚类分析中距离的确定
课程的考核要求：
了解各种距离的设计，理解列联分析的适用场合，掌握列联分析和聚类分析的操作方法，能正确运用列联分析和聚类分析的方法分析实际问题。
复习思考题：
1.列联分析方法的基本思路是什么？
2.聚类分析的基本思路是什么？
3.聚类分析中都有哪些距离？
第十一章时间序列分析与预测
第一节时间序列的动态分析指标
1.时间序列及其基本种类
2.时间序列的动态分析指标
3.时间数列的构成要素
4.长期趋势、季节变动、循环变动、随机变动
第二节时间数列的长期趋势分析
1.长期趋势的确定—时间数列的修匀
2.长期趋势模型的建立—趋势线配合
（1）线性趋势模型
（2）非线性趋势模型
第三节包含季节变动的时间数列预测
1.包含季节变动的时间数列模型
2.季节指数的计算
教学重点：
长期趋势分析
教学难点：
长期趋势分析、季节指数
课程的考核要求：
了解时间序列的概念及其构成要素，理解时间序列的各种动态分析指标，掌握时间序列的长期趋势分析方法和季节指数的计算。
，
复习思考题：
1.时间序列的构成要素包括什么？
2.时间序列长期趋势分析的基本思路是什么？
五、其它
本课程期末考试方式拟采用闭卷考试和上机操作考试相结合的方式，上机操作部分所占比重逐年增长，最后稳定在50%。
六、主要参考书（黑体，小四号字）
列出主要参考书目，所列条目及其顺序如下：
1.马立平、刘娟.应用统计学.北京.首都经济贸易大学出版社.2011年10月
2.吴启富.统计学基础.北京.高等教育出版社.2010年8月
3.贾俊平.统计学.北京.清华大学出版社.2009年3月
执笔人：
吴启富教研室主任：
张玉春 系教学主任审核签名：
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