统计图及概率密度与分布函数作图.docx
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统计图及概率密度与分布函数作图
统计图及概率密度与分布函数作图
大连民族学院
数学实验报告
课程:
数理统计实验题目:
统计图及概率密度与分布函数作图系别:
理学院专业:
信息与计算科学姓名:
历红影班级:
信息102班指导教师:
董莹完成学期:
2012年11月15日
1
实验目的:
1.掌握一些统计绘图的函数命令，并学会用MATLAB绘出统计图2.加深对统计学的理解，并学会用MATLAB解决统计学中遇到的问题3.完成实验中的问题，并进行分析
实验内容:
（问题、要求、关键词）
问题
例1创建服从正态分布的数据的钟形直方图,设置图形颜色,使得条形为红色,条形的边为白色.例2产生50个标准正态分布的随机数,指出它们的分布特征,并画出经验累计分布函数图.例3产生50个标准正态分布的随机数和指数分布的随机数,并画出它们的正态分布概率图形.例4产生100个均值为5,标准差为1的正态分布的随机数,再产生100个均值为6,标准差为1的正态分布的随机数,用箱形图比较它们均值大小.
例5产生30个标准正态分布的随机数,计算这些数据落入区间[-2,2]的概率.例6产生100个均值为10,标准差为1的正态分布的随机数,画出它们的直方图并附加正态密度曲线,观察它们之间的拟合程度.
例7画出区间[10,+?
）上均值为11.5,标准差为1.25的正态密度曲线,并计算样本落在[10,+?
）上的概率.
例8设随机变量X=0,1,„,10,计算X的服从二项分布B（10,0.5）的概率,并画出二项分布分布律图形，指出取概率最大的X的值.
例9设随机变量X取区间[-3,3]上步长为0.2的各值,计算X的服从标准正态分布的概率,并画出概率密度函数图形.
例10设随机变量X取区间[-5,5]上步长为0.1的各值,计算X的服从参数为5的t分布的概率,并画出概率密度函数图形，同时画出标准正态概率密度曲线，观察二者的区别.
例11用交互式经验分布函数和概率密度函数图形工具箱,生成均值为6,标准差1的正态分布的分布函数图形和概率密度函数图形;生成参数为6的泊松分布的累积分布函数图形和分布律.
作业:
1某人向空中抛掷一枚硬币100次,落下后“正面向上”的概率为0.5.这100次中正面向上的次数记为X.
（1）试计算{X=45}的概率和{X?
45}的概率;
（2）绘制分布律图形和分布函数图像.
2设X~N（2,0.25）.
（1）求概率P{1（2）绘制分布函数图像和概率密度函数图像;
（3）画出区间[1.5,1.9]上的概率密度曲线的下方区域.
要求
熟练掌握用MATLAB绘画统计图的基本操作。
关键词MATLAB统计图概率密度分布函数
2
实验方法和步骤:
理论方法:
1.直接在MATLAB中输入要完成的命令即可实现
2.在MATLAB中利用输入相关函数实现
步骤:
产生随机数:
randn（）
直方图:
hist（y,s）
实验数据和分析:
实验数据:
例1:
>>x=-2.9:
0.1:
2.9;
>>y=randn（10000,1）;
>>hist（y,x）
>>h=findobj（gca,'type','patch'）;
>>set（h,'Facecolor','r','Edgecolor','w'）;
例2:
>>x=normrnd（0,1,1,50）;
>>[h,stats]=cdfplot（x）;
3
例3:
>>x=normrnd（0,1,1,50）;
>>y=exprnd（1,1,50）;
>>normplot（x）
>>normplot（y）
4
例4:
>>x1=normrnd（5,1,100,1）;>>x2=normrnd（6,1,100,1）;>>x=[x1,x2];
>>boxplot（x,1,'g+',1,0）
例5:
>>data=normrnd（0,1,10000,1）;>>p=capaplot（data,[-2,2]）p=0.9540
5
例6:
>>r=normrnd（0,1,100,1）;
>>histfit（r）
例7:
>>p=normspec（[10Inf],11.5,1.25）p=0.8849
例8:
>>x=0:
10;
>>y=binopdf（x,10,0.5）
6
>>plot（x,y,'+'）
例9:
>>x=-3:
0.2:
3;
>>y=normpdf（x,0.1）;>>plot（x,y）
例10:
>>x=-5:
0.1:
5;
>>y=tpdf（x,5）;
>>z=normpdf（x,0.1）;>>plot（x,y,'-',x,z,'-.'）
7
例11:
>>disttool
8
实验的启示:
通过本次实验,我学会了用MATLAB画统计图，并且可以从所绘制的统计图上得到信息，进而解决相关的统问题计。
了解到了MATLAB软件的作用之大。
9
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