完整版数据结构哈希表实验报告.docx
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完整版数据结构哈希表实验报告
课程实习报告
题目
哈希表
学生姓名
唐鹏
学生学号
201208080216
专业班级
物联2班
指导老师
吴帆
完成日期
2014年4月2日
一、需求分析:
1.本程序来自于图书馆靠书名来检索想要查找的书问题。
2.本程序要求:
（1）根据输入建立图书名称表，米用创建散列表实现
（2）建散列表后，如果想要查找的数据在散列表中输出yes否则输出no。
二哈希表简介
结构中存在关键字和K相等的记录，则必定存储在f（K）的位置上。
由此，不需比较便
可直接取得所查记录。
这个对应关系f称为散列函数（Hashfunction），按这个思想建立的
表为散歹y表。
*对不同的关键字可能得到同一散列地址，即keyl工key2，而f（key1）=f（key2），这种现
象称冲突。
具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。
*综上所述，根据散列函数H（key）和处理冲突的方法将一组关键字映象到一个有限的连续的地址集（区间）上，并以关键字在地址集中的“象”，作为这条记录在表中的存储位置，
这种表便称为散列表，这一映象过程称为散列造表或散列，所得的存储位置称散列地址。
这
个现象也叫散列桶，在散列桶中，只能通过顺序的方式来查找，一般只需要查找三次就可以
找到。
科学家计算过，当负载因子（loadfactor）不超过75%查找效率最高。
*若对于关键字集合中的任一个关键字，经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的，则称此类散列函数为均匀散列函数（UniformHashfunction），这就是使关键
字经过散列函数得到一个“随机的地址”，从而减少冲突。
程序设计流程
程序思想
（一）哈希函数unsignedinthash_BKDE（char*str）生成映射地址，成为散
列表的编号
（二）哈希表HashTable:
:
HashTable（）通过数组储存元素
（三）插入函数voidHashTable:
:
insert（char*c）插入字符串，先计算要插入字符串生成的映射地址，然后在相应的地址插入，如果没有空位查找空位插入。
（四）查找函数boolHashTable:
:
find（char*c）进行查找，先计算要生成字符串的地址，再到散列表中进行查找比较。
（五）主函数main（）
1）输入：
输入散列表内容和要查找的数据个数和数据
2）输出模块：
散列表查找的结果。
3）建散列表并查找：
建立散列表并递归查找
流程图
插入insert（^
查找find（卜
三.实验源程序:
#include#include
#includeusingnamespacestd;
哈希函数，题目给出
unsignedinthash_BKDE（char*str）〃
//初始种子seed可取31131131313131131313etc..
unsignedintseed=131;
unsignedinthash=0;
while（*str）
{
hash=hash*seed+（*str++）;
}
return（hash&0x7FFFFFFF）;
}
doublek=（double）（rand（）%999）/1000;//随机生成小数随机数0unsignedinthash_rand（unsignedintvalue）//value<2A32，将转化地址
转化为seed
{
doublea=k*value;
doublen=（a-（int）a）*64;//取小数部分与2A5相乘
unsignedintseed=（int）n;
returnseed;
}
unsignedintHash（char*str）//生成最终的地址映射即计算散列地址位置
{
returnhash_rand（hash_BKDE（str））;
classHashTable//哈希表类
{
public:
HashTable（）;
~HashTable（）;
voidinsert（char*c）;
boolfind（char*c）;
private:
char**Arr;//二维数组用于保存字符串书名
intArrSize;//散列表单元个数在此为2八15=32768
};
HashTable:
:
HashTable（）
{
ArrSize=32768;
Arr=newchar*[64];
for（inti=0;i<64;i++）
{
Arr[i]=newchar[100];
Arr[i]=NULL;
}
HashTable:
:
~HashTable（）
{
for（inti=0;i<64;i++）
delete[]Arr[i];
delete[]Arr;
}
voidHashTable:
:
insert（char*c）//插入到哈希表
{
unsignedintpos=Hash（c）;//计算散列地址位置
while（Arr[pos]!
=NULL）
pos=（pos+1）;//解决冲突的办法，寻找空位，向后面挪动一个
Arr[pos]=c;//插入存储
}
boolHashTable:
:
find（char*c）//查找
{
unsignedintpos=Hash（c）;//计算散列地址
while（Arr[pos]!
=NULL）//非空时进行查找比较
{
if（Arr[pos]==c）returntrue;
pos=（pos+1）;//寻找下一地址，如果运行这一步，这说明之前产生了
冲突
returnfalse;
}
intmain（）
{
boola[20];
char*c1=newchar[100];
HashTableH;
cout<<"输入字符串个数n：
\n";
intn;
cin>>n;
cout<<"输入n个字符串：
\n";
for（inti=1;i<=n;i++）
{
cin>>c1;
H.insert（c1）;//直接插入到散列表的数组中
}
cout<<"输入待查的字符串个数m：
\n";
intm;
cin>>m;
cout<<"输入要查找的字符串:
"<for（intj=0;jcin>>c1;
a[j]=H.find（c1）;//bool量
}
coutvv"查找结果（yes表示存在，no表示不存在）：
\n";
for（intk=0;kif（a[k]）
cout«"yes\n";
else
cout«"No\n";
return0;
四、实验截图
五、实验感想
本次的实验首先要弄清楚哈希表，然后弄清楚最关键的两个模块，插入和查找插入模块中，首先要有哈希函数生成映射地址，要有哈希表保存元素，然后就是自己设定的解决冲突的办法，这个程序是采用向下挪动一个办法，直到找到为空的地方保存。
在查找中也是，先要通过哈希函数生成映射地址，通过这个地址参看哈希表中时候有元素，考虑到会有冲突的产生，那么必须那么必须要通过循环查找，要么找到元素，否则直到为空跳出查找。
这也是这个程序的难点所在。
总体来说，哈希表对于提高储存和查找效率方面有很大的提升。
实验难度不是很大。
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