优秀摘要1.docx

上传人:b****5 文档编号:4439869 上传时间:2022-12-01 格式:DOCX 页数:16 大小:92.13KB
下载 相关 举报
优秀摘要1.docx_第1页
第1页 / 共16页
优秀摘要1.docx_第2页
第2页 / 共16页
优秀摘要1.docx_第3页
第3页 / 共16页
优秀摘要1.docx_第4页
第4页 / 共16页
优秀摘要1.docx_第5页
第5页 / 共16页
点击查看更多>>
下载资源
资源描述

优秀摘要1.docx

《优秀摘要1.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《优秀摘要1.docx(16页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。

优秀摘要1.docx

优秀摘要1

电力市场的输电阻塞管理

奖奖等级:

全国二等奖

指导教师:

刘自山

参赛队员:

欧毅、柳雨、陈志利

摘要:

本文根据电力市场的交易规则,就目前我国电力系统中各个发电机组的出力分配预案和各线路的有功潮流问题进行了深入分析,并对产生输电阻塞的分配预案进行了调整,得到了较好的出力分配方案。

1.根据各机组出力和各线路潮流的关系建立了一个多元线性回归模型(见模型一),利用所给实验数据采用最小二乘法回归,得到每条线路上的潮流值关于各发电机组出力的的近似表达式,并对每一个表达式进行了误差分析,得出各表达式的复相关系数,可以看出我们的回归效果显著,说明我们的模型是可靠、合理的。

2.我们采用pool模式下的输电阻塞费用计算方法,公平对待序内序外两种情况,设计出了一种简明、合理的阻塞费用计算规则:

第一、采用序外多发电量按照发电报价计算;第二、序内少发电量按清算价与发电报价之差价结算。

并建立了一个合理的计算阻塞费用模型。

3.在下一时段预报负荷需求为982.4MW的条件下,根据市场规则,以最小购电费用为目标、以机组的段容量,爬坡速率作为约束条件,采用动态规划算法建立了一个单目标规划模型,通过数学软件MATLAB编程给出各机组的出力分配预案,各台机组的出力分别为(MW):

150、79、180、99.5、125、140、95、113.9。

总费用为:

=74416.8元。

清算价为:

元/MWh

4.通过对预案分析计算可得,第一、五、六线路出现输电阻塞现象,根据安全且经济的原则,利用排序算法进行了调整,得到了消除输电阻塞的分配方案,分别是:

152.5947,88.0,228.0,81.7434,152.0,98.0,65.0592,117.0。

其清算价格

=303元/MWh

阻塞费用:

12026.0元;总费用为:

=86140.8元

5.同理对下一时段预报负荷需求为1052.8MW的条件下,重复步骤3、4的工作,得到分配预案为(MW):

152.0,81.0,218.2,99.5,135.0,150.0,102.1,117.0.总费用为:

=93699.2元。

清算价为:

元/MWh;通过调整预案不能消除阻塞,然后采用输电阻塞管理原则第二条,得到新的方案:

149.8,88.0,228.2,99.5,152.0,128.0,90.3,117.0。

阻塞费用为:

元;总费用为:

=94924.8元.

最后,对所得结果进行了详细的分析、评价和推广。

本文所建模型正确,且建模的

思路清晰,简单易懂,能最大限度地实现资源优化配置的独特优点,具有较强的实用使用价值,对网方和市场交易-调度中心的实时调度具有一定的指导意义。

 

电力市场的输电阻塞管理

获奖等级:

省一等奖

指导教师:

曾祥龙

参赛队员:

黎能明、杨仲飞、文 昌

摘要:

本文研究了电力市场的输电阻塞管理问题,通过合理假设引入机组虚拟法则,把电网中的8台发电机组虚拟为

台小型虚拟机组.借助SPSS统计软件回归求得有功潮流关于各发电机组出力的近似表达式(见正文第8页).对问题2进一步分析得到一种简明、合理的阻塞费用计算规则,运用线性规划分别建立符合市场交易规则的预配模型和既安全又经济的调配模型,运用Lingo规划软件分别求得预配方案如下表:

机组

机组1

机组2

机组3

机组4

机组5

机组6

机组7

机组8

出力(

150

79

180

99.5

125

140

95

113.9

和调配方案如下表:

机组出力

机组1

机组2

机组3

机组4

机组5

机组6

机组7

机组8

调整后出力

150

77.72

180

99.5

125

140

100.18

110

运用多目标线性规划知识建立了安全裕度输电模型,依据最短距离法将多目标线性规划转化为单目标线性规划,借助Lingo数学软件求解得到各机组的调配方案如下表:

机组

机组1

机组2

机组3

机组4

机组5

机组6

机组7

机组8

出力(

150

81

218.2

99.5

135

150

102.1

117

以及相对应的阻塞费用为2947.2元.针对问题5,根据已建立的模型得到新的分配预案如下表:

机组

机组1

机组2

机组3

机组4

机组5

机组6

机组7

机组8

调配后出力(

152.79

60

228

99.5

142

136.71

102.1

117

并判断出安全裕度输电不能消除输电阻塞,故必须在用电侧部分拉闸限电.我们进一步确定出了最小限电量和更改负荷需求下的调配方案和阻塞费用为3682.5元.我们还对模型的结果作了灵敏度分析.

输电阻塞管理模型

奖奖等级:

省二等奖

指导教师:

刘自山

参赛队员:

吴发洪、刘庆、雷直苡

摘要:

本文针对电力市场的输电阻塞的问题,根据电力市场的交易规则和输电阻塞规则的原理,对问题进行了深入的研究。

问题一,运用统计学知识,建立了多元线性回归模型。

然后,通过MATLAB软件求解得到经验回归方程,再用SPSS软件进行回归分析得到了相同的结果,最后,根据

检验法,得到

分布的显著性概率均为0.000,说明回归效果极为显著。

问题二,在公平地对待序内容量不能出力的部分和报价高于清算价的序外容量出力的部分的情况下,设计出了两种情况下产生的阻塞费用计算方法:

当发电计划不满足网络的安全约束,需对未纳入发电计划的机组按报价从低到高的顺序安排机组发电(限上),对已纳入发电的机组按报价由高到低的顺序安排机组停发或减少发电(限下)。

多发电量按报价结算,少发电量按清算价与实际报价之差结算的补偿原则建立了非线性规划模型。

问题三,根据电力市场规则,以购电费用最小为目标,运用运筹学知识,建立了非线性规划模型,采用排队法,借助MATLAB软件求出了各个机组

的出力分配方案为:

150、79、180、99.5、125、140、95、113.9(单位:

MW)

清算价为:

303元/MWh;预计购电费用为:

74416.8元。

问题四,首先按照输电阻塞管理原则对上述预案进行分析、计算可得出,第1、5、6条线发生输电阻塞,根据安全且经济的原则,建立了利用灵敏度分析的非线形模型。

然后采用启发式算法,通过MATLAB求解,可得消除阻塞后的机组

购电方案为:

153、87.1、228、90.2、152、95、60.1、117(单位:

MW)

消除阻塞后的购电费用为:

76795元,最小阻塞费用为:

2378元。

问题五,同理在负荷需求在1052.8MW时,重复3、4的操作,得到机组

的出力分配预案为:

150、81、218.2、99.5、135、150、102.1、117(单位:

MW)

清算价为:

356元/MWh,预计费用为:

93699元。

通过调整无法满足,于是按照超过限值的百分比尽量小的原则,可得方案为:

153、88、228、99.5、152、155、60.3、117(单位:

MW)

实际购电费用为:

95250元,阻塞费用为:

1551元。

综上所述,本模型理论基础较完善,方法多样,采用的排队法和启发式法两种算法,算法简洁快速,易于求得结果;最后,我们还对模型进行了结果分析及检验发现本模型和实际非常稳合,具有很强的通用性,易于推广。

 

电力市场的输电阻塞管理

奖奖等级:

省二等奖

指导教师:

柏宏斌

参赛队员:

江建华、宁广源、饶贤涛

摘要:

本文初步研究和讨论了如何对电力市场中产生的输电阻塞进行管理的问题。

输电阻塞在电力市场中是非常普遍的事情,其影响也十分深远,所以解决输电阻塞问题、降低阻塞费用以及如何对输电阻塞进行管理就显得至关重要了。

本文首先根据题目所给数据,利用多元线性回归和逐步回归的方法讨论了各线路上的有功潮流与各发电机组出力的关系,并用高等代数知识建立了一个向量方程模型为

,运用统计学软件SPSS对其进行了求解,得到了比较满意的近似表达式。

其次,本文根据电力市场的实际情况讨论了当输电阻塞发生时如何确定阻塞费用的问题,并给出了一种简明、合理的阻塞费用计算规则,并通过后面的验证说明了其可行性与合理性。

针对问题三,本文按照具体的交易、管理原则,运用最优化方法的知识建立了一个多目标动态规划模型,并采用变步长动态搜索的方法对其进行了求解。

当预报下一个时段负荷需求为982.4MW时,代入数据,用数学软件MATLAB进行了求解,求出此时的清算价为303元/MWh,最小购电总费用为

元,并得到了各机组在满足最小购电费用时的最优出力分配方案为

(出力值单位:

MW)

机组

1

2

3

4

5

6

7

8

出力值

150

79

180

100

125

140

95

130

然后,按照表6给出的潮流限值,对上述方案进行了阻塞检验,发现会引起输电阻塞,我们又根据安全且经济的原则对出力分配方案进行了调整,调整后的清算价为310元/MWh,并得到了更优的出力分配方案,但是不管怎么调整都不可能消除输电阻塞,于是本文还给出了相应的阻塞费用为1719.2元。

此时各线路的潮流值为

线路

1

2

3

4

5

6

潮流值

173.5422

142.8007

-149.2227

120.0756

138.2013

168.537

当负荷需求变为1052.8MW时,重复3~4的工作,求出此时的清算价为356元,最小购电总费用为

元,得到了机组出力初始分配方案并对其进行了调整,求出此时相应的阻塞费用为10528元。

调整后的方案为:

(出力值单位:

MW)

机组

1

2

3

4

5

6

7

8

出力值

150

81

228

99.5

135

150

92.3

117

调整后各线路的潮流值为:

线路

1

2

3

4

5

6

潮流值

175.3283

143.9656

-154.6938

127.8647

134.972

163.4912

最后,对模型进行了评价和改进,并把改进后的更优模型推广到一般情形。

电力市场的输电阻塞管理

获奖等级:

省三等奖

指导教师:

李作安

参赛队员:

张 峥、陈虹丹、王生贵

摘要:

本文主要研究在电力市场交易规则下,怎样解决电力市场的输电阻塞问题。

对问题一:

采用了多元线性回归方法建模,并利用matlab软件和SPSS软件对模型进行分析求解得到各线路上的有功潮流值与各机组的出力之间的近似表达式.

对问题二:

根据输电阻塞管理原则,建立了在电力市场规则条件下的阻塞费用计算公式为

和电力市场规则外的阻塞费用计算公式为

对问题三:

根据题中约束条件,运用规划模型建立了以

为目标函数的模型,得到了各机组的出力分配预案结果(见下表):

机组

出力分配预案

150

79

180

99.5

125

143.9

95

110

对问题四:

同样运用问题三的方法,只是在限制条件上加了各线路潮流限值的约束,重新调整各机组出力分配方案的结果(见下表):

机组

实际出力分配

135

88

228

99.5

149

95

73.9

114

并根据问题二的阻塞费用计算规则得到该方案的阻塞费用值为:

对问题五:

只是改变了下一个时段的负荷需求,重复问题三、四的工作就得到了各机组的实际调配前、后出力的结果(见下表):

机组

调配前出力

150

81

221.2

99.5

135

150

102.1

114

调配后出力

135

88

228

99.5

149

155

84.3

114

同样得到了此种情况下的阻塞费用值为:

通过对模型的合理分析与检验,说明了此模型具有很好的实用性和推广性。

 

电力市场的输电阻塞管理模型

获奖等级:

省三等奖

指导教师:

高尉

参赛队员:

江红福、朱兴华、王 平

摘要:

本文讨论的是电力市场的输电阻塞管理相关问题。

运用多元线性回归原理和题目中的相关数据,得出各线路的潮流值关于各机组的出力值的表达式,并通过线性相关系数、残差、显著性概率、

检验等多种方法检验了回归表达式比较理想;在电力市场交易规则下,结合各机组的段容量、段价和爬坡速率建立了预案模型;综合输电阻塞发生时序内容量和序外容量的实际情况,制定一个阻塞费用算法和多个输电阻塞管理模型;最后本文对安全、经济模型进行了归一化和线性加权,使得多目标规划转化为单目标规划,能够比较好的反映各个目标的重要程度。

利用了Matlab软件、运筹学Lingo软件进行运算,运用搜索的方法,得出了最优解,根据具体的不同的要求,通过对解的分析和比较,然后得出下一时段相应的一组最优的机组出力的分配预案,及最低成本和的清算价,得到较为优化的结果:

表示下一时段的预报负荷982.4

时,此时最佳清算价为303元,最少用电费用为74416.8元,阻塞费用:

4256.9,安全度为:

0.2%

表示下一时段的预报负荷1052.89

时,此时最佳清算价为330元,最少用电费用为86856元;阻塞费用:

6016.85,安全度为:

0.8%

具体的出力值方案如下:

(单位:

兆瓦)

机组

1

2

3

4

5

6

7

8

预测出力值

150

79

180

100

125

140

90

118.4

调整后出力值

119

64

196

98.5

152

116

80

156.9

预测出力值

150

79

200

118

135

160

84.85

140

调整后出力值

130

68

200

110

160

140

96

148.89

电力市场的输电阻塞管理

获奖等级:

省三等奖

指导教师:

雷远民

参赛队员:

张文喜、但圣君、温松霖

摘要:

本文讨论了电力市场中因输电阻塞而带来的一系列问题。

其中重点要解决的两个问题是:

当给出下一时段的负荷需求时,如何依据市场规则确定各机组的出力分配预案使购电费用最小?

当分配预案不满足在线路上输送时,需进行调整,调整后的阻塞费用又如何确定?

本文在研究其它问题的同时着重研究了这两个问题,且得到了一些具有一定参考价值的结论。

问题1:

对于每条线路上的有功潮流与各发电机组出力间的近似表达式问题,采用了统计学中多元线性回归的办法(程序见附录程序1),得到了拟合优度好,相关性显著的结果(见正文6.1处)。

问题2:

关于阻塞费用的计算规则,对调整后各机组出力的增加和减少分别对待.在出力增加时用到了插值的知识;在出力减少与增加时都用了经济上的平衡关念.最后将它们的结果求和,得到总的阻塞费用模型.

问题3:

按照市场规则在新的负荷需求下,求出分配预案.主要用了运筹学中动态规划的原理与方法,始终在够电费用最小的经济原则下得到一逐步寻优算法.利用这一算法和MATLAB编程语言编一程序(见附录程序2),运行后得结果是:

1507918099.512514095113.9(按主线路编号1,2,…,6的顺序给出).

问题4:

把问题3得出的结果代入问题1得出的回归方程,并对照附录1中表6知:

1,5,6主线路上发生了阻塞现象.需要调整.运用高等数学知识建立了一非线性规划模型,并对模型作适当的简化,编一程序(见附录程序3)运行后结果为:

151.7787.2722875.2815297.273.86117(按主线路编号1,2,…,6的顺序给出).其阻塞费用为:

9621.80元。

问题5:

分配预案结果为:

15079200100135150102.1117(按主线路编号1,2,…,6的顺序给出).

它会引起阻塞现象。

当潮流限值不考虑欲度时,任不能消除阻塞;这时只能考虑安全欲度限电;

后面对各模型的求解结果进行了分析与检验,结果令人满意.最后还对模型作了简要的评价,并在模型的推广方面提出了建议。

DVD在线租赁的优化设计

获奖等级:

全国二等奖

指导教师:

刘自山

参赛队员:

吴发洪1、雷直苡1、文昌1

(1、数学系信计02.3学生)

摘要:

本文对DVD在线租赁这一问题进行了深入研究。

对问题一,在合理假设的情况下,运用概率统计和排队论的知识。

得到一段时期内归还DVD的数目和天数的关系(如图一),通过综合分析建立了一个优化模型。

然后,运用微积分的知识,把优化模型简化线性规划模型。

并运用数学软件MATLAB,求解出有10万会员时,为使50%的会员一个月满足要求和95%的会员三个月满足要求时,网站对每种DVD至少应该准备的张数分别为:

DVD名称

DVD1

DVD2

DVD3

DVD4

DVD5

总数

每种DVD的数量(单位:

张)

50%一月

5385

2692

1346

673

269

10365

95%三月

1321

660

330

165

66

2542

对问题二,根据现有的DVD张数,以及当前需要处理会员的在线订单数。

运用运筹学和经济学的知识建立了非线性规划模型。

分别从会员和公司的两种角度进行分析,设计出了DVD分配的两种方案。

然后,运用冒泡法、回溯法、贪心算法的思想,根据公平对待原则,设计出了一种快速稳定寻优算法。

最后,借助于Matlab软件编程计算,得到相应的方案,对这两种方案进行综合比较。

得出最大满意度

,并得到了具体的分配方案。

其中,前30个会员的分配方案(见表四)。

对问题三,运用概率统计和排队论的思想,结合运筹学知识,建立了一个双目标规划模型。

考虑在最佳运行状态下,以每种DVD的购买量最小为主要目标,满意度最大为次要目标的分析方法。

求出了DVD的总体购买量为:

1535张,每种DVD的最少购买量(见表六),以及在最少购买量下的最大满意度为

,从而达到满意度最大的分配方案。

对问题四,首先利用概率统计的方法,求出了市场需求量的回归函数;其次根据回归函数预测需求,以最小支出为准则进行购买;最后以利益最大为目标进行分配管理。

本问题分阶段、分情况的讨论了网站的预测变化;从而决定购买满足网站需求的DVD。

分别从奖励策略、会员分级策略以及其它四个方面来讨论。

建立相应的线性数学模型,并设计了相应的运算规则。

最后,对模型进行结果分析、算法实用性分析、假设合理性分析以及稳定性分析,并对模型的优缺点进行了讨论和推广。

综上所述,本文模型设计中充分考虑题设的要求,在合理的假设下,所建模型正确,建模的思路清晰,简单易懂。

设计的算法快速、稳定,能好的解决DVD的分配方案。

具有较强的实用使用价值及推广意义。

长江水质的评价与预测

获奖等级:

省一等奖

指导教师:

李作安

参赛队员:

陈丽1、李凌宇2、赵建军3

(1、物理系应用物理学生;

2、电信系电气031学生;

3、电信系电气032学生)

摘要:

本文对长江水质的污染状况进行了讨论,首先借用

对观测值进行了数据处理和绘图,然后对处理后的数据采用纵横向拉开档次法、灰色预测法、累加法、微分法、曲线回归建立了相应的模型,并对各种参数进行了假设验证,最后借助

软件对模型进行了求解。

结果为:

1、长江河流水质:

总体良好,局部较差。

四川乐山岷江大桥、四川宜宾凉姜沟、四川泸州沱江二桥、湖南长沙新港、江西南昌滁槎的污染较严重,其它地方污染相对较轻。

2、近一年来,长江干流

污染物主要集中地在:

湖南岳阳城陵矶、四川攀枝花;

污染物主要集中在:

湖南岳阳城陵矶、重庆朱沱。

3、在不采取有效治理措施的情况下,未来10年长江干流上Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类水质总的百分比逐年减少;Ⅳ、Ⅴ、劣Ⅴ类水质总的百分比将逐年增加;废水排放量也将逐年增多。

4、未来10年污水处理量的预测结果如下:

年份

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

处理量

(亿吨)

37.6

54.2

78.3

98.7

134.5

168.2

235.4

271.0

345.3

417.9

本文最大的优点:

采用了纵横向拉开档次法、灰色预测法、累加法、微分法方法进行了建模,使问题得到很好的简化,从而使模型值与统计值达到很好的一致性效果,便于模型的检验和推广。

 

DVD的租赁

获奖奖级:

省一等奖

指导教师:

高尉

参赛队员:

徐俊1、吴应丰1、钟涛2(乙组)

(1、数学系数学教育2班学生;

2、数学系数学教育1班学生)

摘要:

本文对DVD在线租赁的实际问题进行了研究,建立了数学规划模型,编写了相应的算法,最终解决了该问题。

首先,利用概率统计知识,综合各种因素,建立了确定DVD数目的整数规划模型,利用计算机程序求解,得到DVD的运行频率等于2时,各种DVD分别应该至少准备的数目如下表:

DVD名称

DVD1

DVD2

DVD3

DVD4

DVD5

总数

至少需要DVD的数量

5000

2500

1250

625

250

9625

如果要求保证在三个月内至少95%的会员能够看到该DVD,利用同样的整数规划模型,求得DVD的运行频率等于2时,各种DVD分别至少应该准备3167、1584、792、396、159张;

本文综合考察DVD的类型、数量以及会员的在线订单,引入0~1变量建立如下模型:

如果直接用该模型进行计算,则计算量非常大,因此本文提出一系列的简化模型以及简化运算的算法,最后能使会员获得最大的满意度,得到具体的较优的结果,具体分配情况见表四。

最后,本文运用了数理统计的方法,建立了在保证使得一个月内95%的会员能够得到他想看的DVD和满意度最大的条件下,且需要购买DVD的数量最少的模型,利用计算机统计程序求解,得到满意的结果。

本文的特点:

模型完整简明,基本假设合理,建立的模型具有创新性实用性,得到的结果具有正确性准确性,语言简洁文章具有可读性,特别对与网站或者按照此方法租凭出售的商场具有很高的参考价值。

出版社的资源配置

获奖等级:

国家二等奖

指导教师:

李作安

参赛队员:

陈莉1、李凌宇2、常少健3

(1、物理系物理03学生;

2、电信系电信03学生;

3、生工系生工03.3学生)

摘要:

本文针对出版社的资源分配问题进行了研究,综合考虑了人力资源、生产资源、资金和管理资源等因素的影响,利用

软件对附件中数据进行了统计处理,通过建立灰色数列

预测模型Ⅰ对附件2中2006年各出版社的市场占有率进行了预测;“纵横向”拉开档次法模型Ⅱ就附件2中学生对所用教材的满意度问题进行了评价;以及运用

预测模型Ⅰ对2006年的实际销售量进行了预测,并运用改进残差灰色

模型Ⅲ对经

模型预测后的特殊值进行了分析与处理。

建立了双目标约束最优化模型Ⅳ,使出版社出版的教材能产生最好的经济效益。

并借助

软件编程对模型进行求解,确定了总社的分配方案:

学科(类)

计算机

经管

数学

英语

两课

机械能源

化学化工

地理地质

环境

合计

书号

展开阅读全文
相关资源
猜你喜欢
相关搜索

当前位置:首页 > PPT模板 > 其它模板

copyright@ 2008-2022 冰豆网网站版权所有

经营许可证编号:鄂ICP备2022015515号-1