杭电物流配送中心规划与管理复习要点.docx

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杭电物流配送中心规划与管理复习要点

物流配送中心规划与管理

物流配送中心的作用[P5]

物流配送中心起着协调组织、调度控制和执行主要职能的中心枢纽作用。

1.物流调节作用

2.物流衔接作用

3.利益共享作用

4.信息汇集作用

5.整合协调作用

物流配送中心系统规划设计原则[P26]

※系统工程原则

※价值工程原则

※软件先进、硬件适度的原则

※发展的原则

EIQ（订单、品项和数量）分析[P36]

EIQ分析即订单（Entry）、品项（Item）及其数量（Quantity）分析。

是一种以顾客导向为主，针对具有不稳定或波动条件的配送中心作业系统的一种分析方法。

EIQ分解格式（单日）

出货

订单

出货品项

订单出货数量

订单出货品项

I1

I2

I3

I4

I5

…

E1

Q11

Q12

Q13

Q14

Q15

…

Q1.

N1

E2

Q21

Q22

Q23

Q24

Q25

…

Q2.

N2

E3

Q31

Q32

Q33

Q34

Q35

…

Q3.

N3

…

…

…

…

…

…

…

…

…

单品出货量

Q.1

Q.2

Q.3

Q.4

Q.5

…

Q..

N.

单品出货次数

K1

K2

K3

K4

K5

…

K.

—

说明：

Q1.（订单E1的出货量）=Q11+Q12+Q13+Q14+Q15+……

Q.1（品项I1的出货量）=Q11+Q21+Q31+Q41+Q51+……

N1（订单E1的出货项数）=计数（Q11,Q12,Q13,Q14,Q15…）>0者

K1（品项I1的出货次数）=计数（Q11,Q21,Q31,Q41,Q51…）>0者

N.（所有订单的出货总项数）=计数（K1,K2,K3,K4,K5,…）>0者

K.（所有产品的总出货次数）=K1+K2+K3+K4+K5+……

交叉中值模型（CrossMedian）

交叉中值模型是用来解决连续点选址问题的一种十分有效的模型，它是利用城市距离进行计算，通过交叉中值的方法可以对单一的选址问题在一个平面上的加权的城市距离进行最小化。

其相应的目标函数为：

式中：

——与第i个点对应的权重（例如需求）；

——第i个需求点的坐标；

——服务设施点的坐标；

——需求点的总数目。

在这个问题里面，最优位置也就是由如下坐标组成的点：

是在x方向的对所有的权重的中值点；

是在y方向的对所有的权重的中值点。

考虑到两者可能同时是惟一值或某一范围，最优的位置也相应的可能是一个点，或者是线，或者是一个区域。

例子：

报刊亭选址

一个报刊连锁公司想在一个地区开设一个新的报刊零售点，主要的服务对象是附近的5个住宿小区的居民，他们是新开设报刊零售点的主要顾客源。

下图笛卡儿坐标系中确切地表达了这些需求点的位置，下表是各个需求点对应的权重。

这里，权重代表每个月潜在的顾客需求总量，基本可以用每个小区中的总的居民数量来近似。

经理希望通过这些信息来确定一个合适的报刊零售点的位置，要求每个月顾客到报刊零售点所行走的距离总和为最小。

解：

由于考虑的问题是在一个城市中的选址问题，评价是，使用城市距离是合适的，交叉中值选址方法将会用来解决这个问题。

首先，需要确定中值：

从上表中得到中值：

为了找到x方向上的中值点xs，发现在需求点1、3之间1000m的范围内对于轴方向都是一样的：

接着寻找在y方向上的中值点，在y方向只能选择一个有效的中值点：

综合考虑x、y方向的影响，于是最后可能的地址为A、B之间的一条线段，见下图。

然后对A、B两个位置的加权距离进行了比较。

精确重心法（ExactGravity）

前面介绍的交叉中值模型由于其本身的局限性，例如使用的是城市距离，只适合于解决一些小范围的城市内的选址问题。

精确重心法在评价的过程中使用的是欧几米德距离，即直线距离，它使选址问题变得复杂，但是有着更为广阔的应用范围。

在使用了欧几米德距离之后，目标函数变成了：

这是一个双变量系统，分别对xs和ys进行求偏微分，并且令其为零，这样就可以得到两个微分等式。

应用这两个等式分别对xs和ys进行求解，即可以求出下面的一对隐含有最优解的等式：

该微分方程组不能直接求解，可以通过迭代的方法进行求解，这需要提供一组初始值xs0和ys0。

然后利用xs（i-1）和ys（i-1）求出dis（i-1），再用它去求出xsi和ysi，迭代公式如下：

如果该迭代过程具有收敛性，那么经过无限次的迭代之后，可以得到一个最优解xs*和ys*。

但是在实际中，可以迭代的次数是有限的，所以在迭代过程中需要确定一个中止准则。

设置中止准则有两个方法：

（1）根据经验和以前的试验结果，直接设置一个确定的迭代次数N；

（2）将每一次得到的迭代结果xsi和ysi跟前面一次的迭代结果xs（i-1）和ys（i-1）比较，当两次的迭代结果变化小于某一个阈值

、

时，迭代过程结束。

例子：

运用精确重心法，对前面的报刊零售点选址问题作一个假设，假设这个报刊亭附近都是空地，使用欧几米德距离进行计算是合适的，然后我们就用精确重心法选择一个最优的位置。

从A点（3，3）（即：

xsi0=3和ysi0=3）开始进行欧几米德距离最优的搜索，下表进行了一些必要的计算。

然后根据前面的公式，即可得到迭代结果：

然后进行中止准则的判断，确定是否继续进行迭代。

注意：

用精确重心法得到的最优解只有一个点，而不会是一条线段或者一个区域。

而且只有在十分偶然的情况下，才会出现用交叉中值法和精确重心法得到的最优优地址一致的情况。

区域布置规划的原则[P80]

1、要求物料搬运流程通顺、短捷、方便，避免往返交叉。

2、选择适当的建筑模式，采用适当的高度、跨度、柱距，充分利用建筑物的空间。

3、合理规划和协调配置储存区域和作业场所，包括进货、储存、拣选、流通加工与发货等区域的准备、暂存和作业区域，还有辅助场所、通道、公用管线、办公室和生活卫生设施等。

4、为工人创造安全、舒适的工作环境，使采光、照明、通风、采暖、防尘、防噪声等方面具有良好的条件，将工位器具设在合适的位置，便于人员完成作业。

5、具备适应变化的柔性，以便满足不同的需要和日后的改造。

6、投资要合算。

两种货架[P97]

通道设计设计原则[P132]

（1）流向原则

移动要形成固定的流通线；

（2）空间经济原则

考虑空间利用率和经济性；

（3）安全原则

即遇到紧急情况时，便于撤离和逃生；

（4）交通互利原则

各类通道不能相互干扰。

丁字形通道宽度[P134]

例:

设叉车举重能力为1t，叉车最小转弯半径R=1750mm，旋转中心到托盘距离X=390mm，托盘长度Lp=1100mm，叉车侧面余量C0=300mm。

试计算丁字形通道宽度。

解：

丁字形通道宽度

W1=R+X+Lp+C0

=（1750+390+1100+300）mm

=3450mm

最小直角通道宽度[P135]

例:

设叉车举重能力为1t，托盘宽度Wp=1100mm，叉车最小转弯半径Rf=1750mm，旋转中心到车体中心距离B=635mm，叉车侧面余量C0=300mm。

试计算直角通道宽度。

解：

最小直角通道宽度：

进货车位数计算[P140]

卸货时间：

2h/天（根据调查分析得到）

设进货车台数N和卸货时间如下：

进货车台数

卸货时间（分钟）

车吨位

货态

11t车

4t车

2t车

车吨位

货态

11t车

4t车

2t车

托盘进货

N1

N2

—

托盘进货

20

10

—

散装进货

N3

N4

N5

散装进货

60

30

20

设进货峰值系数为1.5，则所需车位数n为

进货大厅面积计算[P140]

设车位宽度为4m/辆，进货大厅共有n个车位，则，进货大厅长度L=n×4m

设进货大厅宽度为3.5m，则进货大厅总面积为：

A=L×3.5㎡

仓储区作业空间设计原则：

[142]

1.适应储存的作业流程

2.合理利用空间

3.符合安全、卫生要求

托盘平置堆放[P143]

用于大量发货。

考虑：

托盘数量、尺寸和通道

设托盘尺寸p×p，每个托盘平均可堆放N箱货品。

若平均存货量为Q，则托盘占地面积D为：

若考虑到高层叉车存取作业所需空间和中枢型通道约占全部面积30%～35%。

为此，实际

储所需面积A：

料框就地堆放[P143]

设料框尺寸为p×p,每个托盘平均可堆放N箱货物，料框在仓库中可堆放L层，平均存货量Q，则占地面积D为：

还要考虑到高层叉车存取作业所需空间，采用一般的中枢形通道，则通道约占全部面积的35%~40%，所以实际仓储所需面积A为：

托盘货架储存[P143]

则货架单位宽度P1=c+2i+h/2

货架单位长度P2=a+2b+2c+d

设区块货位列数为Z，叉车直角存取通道宽W1，储区区块侧向通道W2，仓储区的区块数为B，则每一区块占地面积A为

A=（2P1+W1）×（ZP2+W2）

仓储区的区块数B为

可求出仓储区全部面积S，即

S=A×B

每个区块内货格所占面积为

2Z×P1×P2。

例6—6设区块货位列数Z＝10排，货架单位宽度P1=1.5m，货架单位长度P2=3m，叉车直角存取通道宽W1=3m，区块侧向通道W2=3m，则，区块面积

A＝（10×3+3）×（2×1.5+3）=198㎡。

并且，可计算出通道面积

（ZP2+W2）×W1+2P1W2

=（10×3+3）×3+2×1.5×3=108㎡

约为储存区块面积的55%。

柱跨度[P155]

按运输车辆规格

特殊情况下，要求车辆驶入建筑物内。

此时，就要根据车辆的规格尺寸来计算柱间距。

设车辆宽度为Wt，车辆间距离为Ct，侧面余量为CO，车辆台数为Nt，则柱间距：

Wi＝Wt×Nt＋Ct×（Nt－1）＋2CO

例若车辆宽度Wt=2470mm，车辆台数Nt=2，车辆间距离Ct=1000mm，车辆与柱间的余量C0=750mm，则柱间距为：

Wi=[2470*2+1000*（2-1）+2*750]mm=7440mm

取柱间距Wt=7500mm

按托盘宽度决定柱间距

在以托盘为存储单元的保管区，为提高货物的保管利用率，通常按照托盘尺寸来决定柱间距。

设托盘宽度为Wp，托盘数为Np，托盘间隔为Cp，侧面余量为CO，则柱间内侧尺寸：

Wi＝Wp×Np＋Cp×（Np－1）＋2CO

例若托盘宽度Wp=1000mm，托盘数Np=7，托盘间隔Cp=50mm，侧面余量C0=50mm，则柱间距为：

Wi=[1000*7+50*（7-1）+2*50]mm=7400mm

建筑物梁下高度[P157]

平托盘堆积

选叉车作为作业设备，设Ha为装载单元高度，n为堆积层数，Fg为货叉提升高度。

当叉车货叉最大升程Fh低于物品最大堆积高度HL减去一个装载单元高度Ha时，即Fh

梁下高度：

He＝Ha×n＋Fg+a

当Fh>HL－Ha，计算梁下高度以物品货叉最大升程Fh为计算依据。

梁下高度：

He＝Fh＋Ha+a

例设装载单元高度Ha=1300mm，堆积层数n=3，货叉最大升程Fh=2800mm，货叉提升高度Fg=300mm，梁下间隙尺寸a=500mm。

计算梁下高度。

Fh=2800＜Ha×3+Fg－Ha=2900

因此：

He=Ha×n＋Fg+a

=（1300×3+300+500）mm

=4700mm

事物流城规划[P61]

事物流程规划要以信息系统为主要载体，贯彻软件现行的原则，首先要在物流配送中心内部为各个环节物流作业的顺利进行提供信息保障，减少单据传递，实现无纸化作业。

其次在管理层面应为企业决策提供信息咨询，在事务管理和日常运行方面做好信息支持工作。

第三是为供应链其他节点和客户提供迅速便捷的信息服务。

规模规划[P60]

规模规划应注意两方面的问题：

第一是要预测中、长期社会经济发展的趋势，包括地区，全国乃至世界经济发展趋势。

第二是要充分了解竞争对手的状况，如生产能力、市场占有份额、经营特点和发展规划等。