某市队列人群高血压影响因素研究.docx
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某市队列人群高血压影响因素研究
某市队列人群高血压影响因素研究
目的研究某市队列人群高血压的影响因素，为预防和控制该人群高血压患病状况提供科学依据。
方法以某市队列人群为研究对象，采用面对面访谈方式获取被调查对象的基本信息和相关影响因素信息，生化指标资料由某三甲医院检测提供。
队列44158例总样本为样本来源，依照2010年中国高血压防治指南推荐的高血压诊断标准，从总样本数据库中随机抽取2017年12月至2020年1月明确诊断为高血压的患者和非高血压及相关疾病者各一千例，分别组成病例组和对照组，其中病例组男性594例，女性406例；对照组男性610例，女性390例。
样本数据采用回顾性病例对照研究的方法进行统计分析，探讨暴露因素不同暴露水平的危害（保护）程度。
结果二分类多因素logistic回归分析显示，年龄（OR=1.951,95%CI:
1.800～2.115）、奶类（OR=0.769,95%CI:
0.607～0.975）、超重（OR=1.570,95%CI:
1.247～1.977）、肥胖（OR=3.628,95%CI:
2.642～4.981）、空腹血糖偏高（OR=1.582,95%CI:
1.196～2.092）、甘油三酯偏高（OR=1.287,95%CI:
1.170～1.416）是高血压的影响因素。
结论奶类是高血压的保护性因素；年龄、超重、肥胖、空腹血糖偏高和甘油三酯偏高是高血压的危险性因素。
合理膳食、保持适当体重是预防高血压、降低心血管疾病风险的重要措施。
前言
高血压是指动脉收缩压或舒张压持续升高的一组临床症候群[1]。
它是最常见的慢性病，也是心脑血管病最主要的危险因素，其脑卒中、心肌梗死、心力衰竭及慢性肾脏病等主要并发症，不仅致残、致死率高，而且严重消耗医疗和社会资源，给家庭和国家造成沉重负担[2]。
据统计，全国每年由于血压升高而导致的过早死亡人数高达200万人，导致劳动力丧失的原因中高血压占60%，每年用于高血压的医疗费用高达300多亿元[3]。
我国高血压患病率较高，2002年中国营养与健康状况调查结果显示，我国18岁及以上成年人高血压患病率为18.8%，高血压总体呈明显的上升趋势[1]。
根据几何级数法估算，2017年中国15岁以上人群高血压患病率为24%，全国有心血管病患者2.9亿，其中高血压2.7亿，每10个成人中至少有2人患高血压，全国有3亿人为正常高值血压[3]。
但是，我国人群高血压知晓率、治疗率和控制率分别为48.4%，38.5%，9.5%[3]，总体处于较低水平。
随着社会经济的发展，人们生活水平的提高，人口老龄化的急剧上升，高血压的危险因素及靶器官损害的发生、发展情况有了不同的变化。
国内外的实践证明，高血压是可以预防和控制的疾病，降低高血压患者的血压水平，可明显减少脑卒中及心脏病事件，明显改善患者的生存质量，有效降低疾病负担[2]。
我国不同地区因地理环境、经济发展水平和人口特征等方面的差异，高血压患病率在地区之间有较大差别。
某市市位于中国西北地区，金川公司是全球知名的采、选、冶配套的大型有色冶金和化工联合企业，是中国最大的镍钴铂族金属生产企业。
该公司拥有职工约5万人，在全市职业人群中占据较大比重。
本次研究主要是探讨该地区职业人群高血压的影响因素，总结高血压发生发展规律和高血压防治经验，以期为制定该人群高血压防治策略提供基础数据与科学依据，从而降低该人群中高血压的危害程度。
第一章资料与方法
1.1调查对象
以队列基线数据44158例总样本为样本来源，依照2010年中国高血压防治指南推荐的高血压诊断标准，从总样本中随机抽取2017年12月至2020年1月明确诊断为高血压的患者和非高血压、痛风病、循环类和代谢类疾病者各一千例，分别组成病例组和对照组，其中病例组男性594例，女性406例；对照组男性610例，女性390例。
1.2调查内容与方法
由经过统一培训的调查人员采用调查问卷的形式，一对一面对面访谈的方法获取体检职工的流行病学资料。
调查内容包括职工的一般人口学情况（如年龄、性别、腰围、文化程度、婚姻状况、职业、家庭人均月收入等）、饮食习惯（如蔬菜、粗粮、奶类、豆类、腌晒食品、油、盐、糖的摄入情况等）、生活方式和习惯（如吸烟和被动吸烟状况、饮酒状况、饮茶状况、体育锻炼状况等）、心理状态（如精神压抑等）、慢性病既往史（包括慢性病病种、诊断时间及是否痊愈）、家族疾病史（恶心肿瘤和慢性疾病的既往史）。
体检项目主要包括身高、体重和血压。
于清晨空腹采集静脉血，生化指标检测由某三甲医院检验科完成，包括总胆固醇（TC）、甘油三酯（TG）、空腹血糖（FPG）、尿酸（UA）、尿素氮（BUN）、血钙（Ca）、高密度胆固醇（HDL-C）、低密度胆固醇（LDL-C）等。
随机抽取病例组和对照组组成的样本数据，采用不匹配病例对照研究和非条件logistic回归分析方法分析队列人群高血压的影响因素。
在单因素logistic回归分析的基础上，以单因素回归分析中有统计学意义的变量作为自变量，以是否患有高血压作为因变量，进行多因素非条件logistic回归分析，采用逐步向前法，变量准入标准α=0.05，剔除标准α=0.10。
1.3诊断标准
高血压：
采用《中国高血压防治指南2010》推荐的高血压诊断标准，收缩压≥140mmHg（1mmHg=0.133kPa）和（或）舒张压≥90mmHg；部分生化检验标准参考某三甲医院检验科检验标准，TC偏高：
>6.10mmol/L；UA偏高：
>440ummol/L；HDL-C偏低：
≤0.90mmol/L；LDL-C偏高：
>4.11mmol/L；BUN偏高：
>8.2mmol/L。
中华医学会糖尿病分会代谢综合征相关指标诊断标准[3]：
体质指数（BMI）：
18.5~23.9kg/m2为正常，<18.5kg/m2为偏瘦；24.0~27.9kg/m2为超重；≥28.0kg/m2为肥胖；高血糖：
空腹血糖≥6.1mmol/L，餐后血糖水平≥7.8mmol/L及已经确诊的糖尿病患者。
1.4质量控制
流行病学资料由经培训后的调查人员现场记录调查内容，督导员核查每份问卷的完成情况，及时纠正错漏内容。
采用Epidata软件进行双盲法数据录入，督导员审核签字。
每周进行一次数据库整理，发现录入或逻辑问题后，重新翻阅调查问卷进行校对，及时更正、剔除不合格记录。
生化指标检测和体格检查由金川集团职工医院专业医师完成。
1.5统计学分析
研究资料应用SPSS20.0软件进行数据处理和统计分析，统计学方法主要包括非条件logistic回归分析和2检验。
赋值见表1.1，检验水准α=0.05。
表1.1某市队列人群高血压影响因素二分类logistic回归变量赋值
变量
赋值
年龄
1=<30,2=30～,3=40～,4=50～,5=60～,6=≥70
性别
1=男，2=女
职业
1=工人，2=技术人员，3=内勤服务人员，4=干部
文化程度
1=未受教育，2=小学，3=中学，4=大学
婚姻状况
1=在婚，2=未婚，3=离婚/分居，4=丧偶
家庭人均月收入
1=<1000元，2=1000-1999元，3=2000-4999元
4=5000-9999元，5=≥10000元
粗粮
0=<500g/周，1=≥500g/周
奶类
0=≤300ml/d，1=>300ml/d
豆类
0=<250g/周，1=≥250g/周
禽蛋
0=≤1750g/月，1=>1750g/月
高盐饮食
0=否，1=是
高糖饮食
0=否，1=是
高油饮食
0=否，1=是
腌晒食品
0=否，1=是
吸烟
0=否，1=是
被动吸烟
0=否，1=是
饮酒
0=否，1=是
饮茶
0=否，1=是
精神压抑
0=否，1=是
体育锻炼
1=从不，2=偶尔，3=经常
高血压家史
0=否，1=是
BMI（kg/m2）
1=18.5～23.9，2=<18.5，3=24.0～27.9，4=≥28.0
TC（mmol/L）偏高
0=否，1=是
TG（mmol/L）
实际值
FPG偏高
0=否，1=是
HDL-C（mmol/L）偏低
0=否，1=是
LDL-C（mmol/L）偏高
0=否，1=是
UA（umol/L）偏高
0=否，1=是
BUN（mmol/L）偏高
0=否，1=是
注：
TC：
总胆固醇；TG：
甘油三酯；FPG：
空腹血糖；BMI：
体质指数；UA：
尿酸；BUN：
尿素氮；HDL-C：
高密度脂蛋白胆固醇；LDL-C：
低密度脂蛋白胆固醇。
第二章结果
2.1研究对象的一般情况
2.1.1性别比例
1000例高血压患者中，男性为594例，占59.4%；女性为406例，占40.6%，性别比例为男：
女=1.46:
1（594:
406）。
1000例对照中，男性为610例，占61%；女性为390例，占39%，性别比例为男：
女=1.56:
1（610:
390）。
病例组和对照组两组男性均多于女性，男女构成比无统计学差异（2=0.534,P>0.05）。
2.1.2年龄分布
表2.1显示，病例组年龄范围为21~88岁，平均年龄（57.17
12.63）岁，中位年龄59.50岁，60~岁组人数所占比重最大；对照组年龄范围为19~85岁，平均年龄（43.82
14.05）岁，中位年龄43岁，40~岁组人数所占比重最大。
表2.1某市队列人群高血压病例组和对照组年龄分布
年龄组
病例组
构成比
对照组
构成比
男
女
男
女
<30
26
3
2.9%
146
64
21%
30~
48
5
5.3%
109
39
14.8%
40~
164
52
21.6%
200
135
33.5%
50~
103
99
20.2%
77
68
14.5%
60~
143
195
33.8%
45
66
11.1%
≥70
110
52
16.2%
33
18
5.1%
总计
594
406
100%
610
390
100%
2.2某市队列人群高血压影响因素病例对照研究分析
表2.2至表2.4显示：
年龄（2=221.96，OR=6.24）、粗粮食用量（2=13.03，OR=1.39）、牛奶食用量（2=5.01，OR=0.80）、豆类食用量（2=9.78，OR=1.34）、高盐饮食（2=4.995，OR=1.27）、高油饮食（2=11.59，OR=1.46）、腌晒食品（2=5.17，OR=0.76）、被动吸烟史（2=33.03，OR=0.59）、TC偏高（2=24.07，OR=2.34）、FPG偏高（2=98.96，OR=3.41）、HDL-C偏低（2=8.88，OR=1.83）、LDL-C偏高（2=10.17，OR=1.65）、BMI（2=83.73，偏瘦OR=0.30，超重OR=2.11，肥胖OR=4.16）差异具有统计学意义；饮酒与高血压的关系按性别分层的结果显示，控制了性别混杂后，饮酒与高血压之间有关联，0RMH值大于未分层OR值，因此，由于性别的混杂作用，研究结果中低估了饮酒与高血压之间的联系；年龄、体质指数（BMI）与高血压呈明显的剂量-反应关系，随着年龄的增长、体重的增加，患高血压的风险增高。
表格2.2年龄、性别、高血压家族史与高血压关系的病例对照研究结果
年龄
病例组
对照组
合计
≥40岁
918
642
1560
<40岁
82
358
440
合计
1000
1000
2000
χ2=221.96，P=0.00，OR=6.24，95%CI（4.81～8.10）
年龄（岁）
<3030～40～50～60～≥70合计
病例组
29532162023381621000
对照组
210148335145111511000
合计
2392015513474492132000
OR
1.002.594.6710.0922.0523.00
χ2=330.24，P=0.00
性别
病例组
对照组
合计
男
594
610
1204
女
406
390
796
合计
1000
1000
2000
χ2=0.53，P=0.49，OR=0.94，95%CI（0.79～1.12）
高血压家族史
病例组
对照组
合计
有
427
414
841
无
573
586
1159
合计
1000
1000
2000
χ2=0.35，P=0.59，OR=1.05，95%CI（0.88～1.26）
表2.3生活行为习惯与高血压关系的病例对照研究结果
粗粮食用量
病例组
对照组
合计
≥500g/周
642
563
1205
<500g/周
358
437
795
合计
1000
1000
2000
χ2=13.03，P=0.00，OR=1.39，95%CI（1.16～1.67）
牛奶食用量
病例组
对照组
合计
>300ml/d
240
284
524
≤300ml/d
760
716
1476
合计
1000
1000
2000
χ2=5.01，P=0.03，OR=0.80，95%CI（0.65～0.97）
豆类食用量
病例组
对照组
合计
≥250/周
677
610
1287
<250g/周
323
390
713
合计
1000
1000
2000
χ2=9.78，P=0.002，OR=1.34，95%CI（1.12～1.61）
禽蛋食用量
病例组
对照组
合计
>1750g/周
438
416
854
≤1750g/周
562
584
1146
合计
1000
1000
2000
χ2=0.99，P=0.34，OR=1.09，95%CI（0.92～1.31）
高盐饮食
病例组
对照组
合计
是
250
208
458
否
750
792
1542
合计
1000
1000
2000
χ2=4.995，P=0.029，OR=1.27，95%CI（1.03～1.57）
高糖饮食
病例组
对照组
合计
是
156
157
313
否
844
843
1687
合计
1000
1000
2000
χ2=0.04，P=1.00，OR=0.99，95%CI（0.78～1.26）
高油饮食
病例组
对照组
合计
是
241
179
420
否
759
821
1580
合计
1000
1000
2000
χ2=11.59，P=0.001，OR=1.46，95%CI（1.17～1.81）
腌晒食品
病例组
对照组
合计
是
813
851
1664
否
187
149
336
合计
1000
1000
2000
χ2=5.17，P=0.027，OR=0.76，95%CI（0.60～0.96）
腌晒食品
从不偶尔有时经常合计
病例组
187505891741000
对照组
1491136041341000
合计
33616311933082000
OR
10.350.781.03
χ2=32.66，P=0.00
吸烟
病例组
对照组
合计
是
430
427
857
否
570
573
1143
合计
1000
1000
2000
χ2=0.018，P=0.93，OR=1.01，95%CI（0.85～1.21）
吸烟
男
女
病例组
对照组
合计
病例组
对照组
合计
是
418
420
838
12
7
19
否
176
190
366
394
383
777
合计
594
610
1204
406
390
796
OR1=1.07，χ2=0.33，P>0.05
OR2=1.67，χ2=1.15，P>0.05
ORMH=1.106，χ2MH=0.716，P>0.05，95%CI（0.876～1.397）
被动吸烟史
病例组
对照组
合计
有
513
640
1153
无
487
360
847
合计
1000
1000
2000
χ2=33.03，P=0.00，0R=0.59，95%CI（0.50～0.71）
饮酒
病例组
对照组
合计
是
252
223
475
否
748
777
1525
合计
1000
1000
2000
χ2=2.32，P=0.14，OR=1.17，95%CI（0.96～1.44）
饮酒
男
女
病例组
对照组
合计
病例组
对照组
合计
是
245
203
448
7
20
27
否
349
407
756
399
370
769
合计
594
610
1204
406
390
796
OR1=1.407，χ2=8.176，P<0.01
OR2=0.325，χ2=1.03，P<0.01
ORMH=1.25，χ2MH=3.85,P<0.05，95%CI（1.0002～1.5621）
体育锻炼
病例组
对照组
合计
是
845
824
1669
否
155
176
331
合计
1000
1000
2000
χ2=1.60，P=0.23，OR=1.16，95%CI（0.92～1.48）
体育锻炼
从不偶尔经常合计
病例组
1552725731000
对照组
1763954291000
合计
33166710022000
OR
10.781.52
χ2=44.30，P=0.00
表2.4生理生化因素与高血压关系的病例对照研究结果
精神压抑
病例组
对照组
合计
≥6个月
165
182
347
<6个月
835
818
1653
合计
1000
1000
2000
χ2=1.008，P=0.35，OR=0.89，95%CI（0.70～1.12）
TC偏高
病例组
对照组
合计
是
109
50
159
否
878
941
1819
合计
987
991
1978
χ2=24.07，P=0.00，OR=2.34，95%CI（1.65～3.31）
FPG偏高
病例组
对照组
合计
是
271
99
370
否
718
893
1611
合计
989
992
1981
χ2=98.96，P=0.00，OR=3.41，95%CI（2.65～4.37）
HDL-C偏低
病例组
对照组
合计
是
69
39
108
否
921
953
1874
合计
990
992
1982
χ2=8.88，P=0.003，OR=1.83，95%CI（1.22～2.74）
LDL-C偏高
病例组
对照组
合计
是
112
71
183
否
878
920
1798
合计
990
991
1981
χ2=10.17，P=0.001，OR=1.65，95%CI（1.21～2.26）
UA偏高
病例组
对照组
合计
是
98
77
175
否
892
914
1806
合计
990
991
1981
χ2=2.79，P=0.097，OR=1.30，95%CI（0.96～1.78）
BUN偏高
病例组
对照组
合计
是
47
35
82
否
943
957
1900
合计
990
992
1982
χ2=1.86，P=0.18，OR=1.36，95%CI（0.87～2.13）
BMI
病例组
对照组
合计
正常
306
507
813
否
694
493
1187
合计
1000
1000
2000
χ2=83.73，P=0.00，OR=0.43，95%CI（0.36～0.52）
BMI
正常偏瘦超重肥胖合计
病例组
30694392461000
对照组
50750345981000
合计
813597843442000
OR
10.302.114.16
χ2=141.65，P=0.00
2.3某市队列高血压影响因素非条件logistic回归分析
2.3.1单因素logistic回归分析结果
表2.5显示，年龄（OR=1.96）、职业（内勤服务人员OR=1.55）、文化程度（中学OR=0.31，大学OR=0.15）、婚姻状况（未婚OR=0.17，丧偶OR=2.59）、粗粮（OR=1.39）、奶类（OR=0.80）、豆类（OR=1.34）、高盐饮食（OR=1.27）、高油饮食（OR=1.46）、腌晒食品（偶尔OR=0.35，有时OR=0.78）、被动吸烟（OR=0.59）、体育锻
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