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大型活动拥挤踩踏事故灰色层次分析精

第10卷第5期

2008年9月辽宁工程技术大学学报(社会科学版)JournalofLiaoningTechnicalUniversity(SocialScienceEdition)Vol.10,No.5

Sept.2008

大型活动拥挤踩踏事故灰色层次分析

王起全,金龙哲

(北京科技大学土木与环境工程学院,北京 100083)

摘要:

针对大型活动拥挤踩踏事故诱因复杂的特点,采用灰色层次分析法,在客观归类大型活动拥挤踩踏事故影响因素的基础上,建立拥挤踩踏事故评估灰色层次分析模型,并以沈阳世博会综合馆进行实例分析,得出安全等级,实例表明,灰色层次评估方法具备实用性,能够比较客观、真实地反映大型活动拥挤踩踏事故风险情况,值得推广和使用。

关键词:

大型活动;拥挤踩踏;灰色层次分析法;评估

中图分类号:

X913 文献标识码:

A 文章编号:

1008-391X(2008)-04

oflarge-scaleactivities

WANGQiquan,JINLongzhe

(SchoolofCivil&EnvironmentEngineering,BeijingUniversityofScienceandTechnology,Beijing10083,China)Abstract:

Thereasonsforcrowdedstampedeaccidentsarecomplex,sothepaperusesGAHPtoestablishtheGAHPmodelofcrowdedstampedeaccidentsinlarge-scaleactivities,onthebasisofobjectiveclas2sificationofinfluencingfactorsofcrowdedstampedeaccidentsinlarge-scaleactivities.AsanexampleofShenyangExpocompositeMuseum,theevaluationandvalidationhavebeenmade,andthesafetygradehasbeenachieved.Theapplicationexampleshowsthatgraylevelsriskassessmentmethodshavethepracticalitytoreflectthecrowdedstampedeaccidentrisksituationoflarge-scaleactivitiesmoreobjec2tivelyandtruly,anditisworthofpopularizationanduseintheassessmentofcrowdedstampedeacci2dentsinlarge-scaleactivities.

Keywords:

large-scaleactivities;crowdedstampede;GAHP;assessment

  随着中国经济的繁荣和国力的强盛,政治、经济、文化、

体育、宗教、节庆等方面的大型活动越来越多,大型活动中人

群拥挤踩踏事故是发生概率最高的一种事故类型,具有普遍

性,是大型活动事故预防控制的重点。

大型活动拥挤踩踏事

故诱因复杂,是一个多因素、多变量、多层次的人—机—环境

系统。

在这个系统中,除客观事物的差异在中间过渡阶段呈

现出“亦此亦彼”的特点外,还有人的思维和行动也存在各种

不确定性。

基于大型活动的特点,为增强大型活动拥挤踩踏

事故风险评估的全面性、系统性和完整性,本文将利用数学

建模的思路,引入灰色层次分析方法对大型活动拥挤踩踏事

故进行量化建模和评估分析。

1 指标体系的构造

  笔者对近百年来国内外165起大型活动拥挤踩踏事故的因

素进行了分析,对其诱发因素进行了统计、和归类,如图1。

图1 大型活动拥挤踩踏事故统计Fig.1analysisofcrowdedstampedeaccidentsinlarge-scale

activities

  收稿日期:

2007-10-18

  作者简介:

王起全(1976-),男,黑龙江人,博士,主要从事大型活动事故风险研究。

©1994-2011ChinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.Allrightsreserved.

 第5期           王起全,等:

大型活动拥挤踩踏事故灰色层次分析501

  经过分析,大型活动拥挤踩踏事故影响因素涉及人、物、5,0.3683,0.0378);物的因素指标的权重:

(0.2933,0.164环和管理等诸多因素,是一个复杂的系统工程,且这些要素2,0.0492,0.2399,0.0290,0.1660,0.0584);环境因素指相互影响、相互渗透。

在大量调研、文献检索、经验总结的基标的权重:

(0.6250,0.2385,0.1365);管理因素评价指标

的权重:

(0.2063,0.0831,0.0396,0.1483,0.2459,0.048

础上,笔者运用系统工程的思想将大型活动拥挤踩踏事故风

3,0.0418,0.0785,0.1081)

险评估因素建立评估指标体系如表1。

上面结果仅代表一个专家对整个因素分析状况各环节

表1 大型活动拥挤踩踏事故评估指标体系

给出的权重集,综合各个专家的权重值,即可得到表1中所

Tab.1stampedeaccidentevaluationindexsystemoflarge-scaleactivities

列出的各因素权重值。

1级指标

2级指标

3级指标

  表1是一个由多个评估指标按属性不同分组,每组为一个层次,按目标层(w)、准则层(Ui,i=1,2,3,4)和指标层(Vij,i=1,2,3,4;j=1,2,…,ni)。

S代表受评对象的综合评估值,U代表Ui所组成的集合,记为U={U1,U2,U3,U4};  建筑设计质量0.28

Vi(i=1,2,3,)代表指标层指标,记得为  安全设施0.26大

  临时设施0.10Vi=i1,Vi2,,Vim[2]:

  物的因素0.32  特种设备0.09

(1)ij 活在对大型活动

  公用工程0.11动Vijj转化为定量指标,将拥、良、中、差4个等级,对应分挤

值为4分、3分、2分和1分。

指标等级介于两相邻等级之间

踩0.44

时,相应评分值为3.5分、2.5分和1.5分。

具体等级标准由

踏  12  周边环境0.34

各专家根据经验确定。

事  社会环境0.22

(2)确定评价指标Ui和Uij的权重 准则层Ui指标之间故  隐患管理0.22

和指标层Vij指标之间对目标层W的重要程度是不同的,可评  安全工作方案0.10

估以利用层次分析法(AHP)确定这些指标权重。

  安全教育培训0.06

(3)组织评估专家评分 设评估专家序号为m,m=1,  人员安全检查0.07

管理因素0.14  应急建设0.242,…p,即有p个专家,根据指标实测值和专家经验对各评价

  安全保障组织机构0.05等级进行打分,并填写评估专家评分表。

  相关安全管理0.06(4)求评估样本矩阵 根据评估专家评估结果,即根据  安全投入0.10

第m个评估专家对受评对象某指标Vij给出评分dijm,求得

  安全许可0.10

受评对象的评估样本矩阵D。

(5)确定评估灰类 即确定评估灰类的等级数,灰类的2 指标体系权重的确定

  应用层次分析法确定指标权重[1]。

确定评价对象集P灰数及灰类的白化权函数。

分析上述评估指标的评分等级=大型活动拥挤踩踏事故评估。

构造评价因子集u={u1,标准,决定采用4个评估灰类。

灰类序号为e,e=1,2,3,4,

分别表示“优”“、良”“、中”“、差”。

其相应的灰数及白化权函u2,

…,u4}(人的因素,物的因素,环境因素,管理因素)。

4个

一级指标因子权重,我们采用层次分析的方法求出指标权数如表2:

(6)计算灰色评估系数 评估指标Vij属于第e个评估

重。

构造判断矩阵A。

灰类的灰色评估系数,记为Xije,属于各个评估灰类的总灰

123类的总灰色评估数,记为Xij,则有

1/2123A=Xije=∑fe(dijm,m∈[1,p];Xij=∑Xije,e∈[1,4]

1/31/212

(7)计算灰色评估权向量及权矩阵 所有评估专家就评

1/41/31/2估指标Vij,对受评对象主张第e个灰类的灰色评估权,记为

用DPS软件计算判断矩阵A的最大特征根得λmax=4.

rije,则有rije=Xije/Xij。

e=1,2,

3,4,则受评对象的评估指

040。

为进行判断矩阵的一致性检验,需计算一致性指标:

C.

标Vij对各灰类的灰色评估权向量为rije=(rij1,rij2,rij3,rij4)

λI.===0.013从而得到受评对象Vi所属指标Vij灰色评估权矩阵n-14-1

  人的因素0.42

  人群密度0.28

  人群流动0.24  人群构成0.10  人群安全意识、技能0.18  人群状态0.20

3 灰色层次分析法评估分析模型的构造

当n=4时,C.R.=0.90,则

==0.014<0.10C.R.0.90

ri1

Ri=

r

i2

ri11ri12ri22

ri13ri23

ri14ri24

因此认为层次分析排序的结果有满意的一致性,即权系

数的分配非常合理。

其对应的特征向量为:

Wi=(0.47,0.28,0.16,0.10)。

同理,我们仍采用层次分析的方法来求出指标权重。

分别对各个二级指标构造其各自的判断矩阵,再用DPS软件计算最大特征根和一致性检验。

得出合理的权系数。

人的因素五个指标的权重为:

(0.3909,0.1375,0.065

ri=

ri21

rim1

rim2

rim3

rim若rij中第q个权数最大,即rijq=max(rij1,rij2,rij3,rij4,则评估指标Vij属于第q个评估灰类。

(8)对指标层次做综合评估 其综合评估结果记为Bi,则有B

i=AiRi=(bij1,bij2,bij3,bij4)

(9)对指标层U做综合评估 由指标层Vi的综合评估

©1994-2011ChinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.Allrightsreserved.

502辽宁工程技术大学学报(社会科学版)               第10卷 

结果Bi,的准则层U对于各评估灰类的灰色评估权矩阵为

B1

Ri=

B2B3BB11

B12B22B32B42

B13B23B33B43

B

14B24B34B表2 评估灰类划分

Tab.2assessmentgrayclassification

=

B21B31B41

类 别e灰数范围表 达 式

dijm∈[0,4]

第1类“优”e=1灰数󰃁1∈[4,∞]f1(dijm)=

4

1,dijm∈[4,∞]0,dijm∈(-∞,0]

dijm∈[0,3]3

第2类“良”e=2灰数󰃁2∈[0,3,6f2(dijm)=

dji∈[3,6]

d|,6]

2

dijm∈[0,2]第3类“中”3󰃁0,,4f3(dijm)=

3-

2

dji∈[2,4]

0,dji|(0,4]1,dijm∈[0,1]

第4类“差”e=4灰数󰃁∈[0,1,2f4(dijm)=2-dijm,dijm∈[1,2]0,dji|(0,2]

  于是,可对准则U层作综合评估,其综合评估结果为B,

则有:

B=AR=(b1,b2,b3,b4)

(10)计算综合评估结果 根据综合评估结果B,按取最大原则确定受评对象所属灰类等级,可先求出综合评估值S=BCT。

式中,C为各灰类等级按“灰水平”赋值形成的向量,本文设C=(4,3,2,1),然后根据综合评估值S,参考灰类等级对受评对象系统进行综合评估。

数。

(5)计算灰色评估权向量及权矩阵

e=1 r111=3.750/10.583=0.3543;e=2 r112=0.

4 沈阳世博会综合馆拥挤踩踏事故评估实例

  根据大型活动拥挤踩踏事故灰色层次分析法分析模型3,对沈阳世博会综合馆进行综合评估。

(1)确定评价估对象递阶层结构 参考表1给出的大型活动拥挤踩踏事故评估层次分析体系。

(2)确定递阶层次结构底层元素的组合权重 参表1得到评估指标Ui和Vij的权重如下:

A=(0.42,0.32,0.12,0.14);A1=(0.28,0.24,0.10,0.18,0.20);

A2=(0.28,0.26,0.10,0.09,0.11,0.09,0.07)

A3=(0.44,0.34,0.22);A4=(0.22,0.10,0.06,0.07,0.24,0.05,0.06,0.10,0.10)

(3)组织5位专家进行评分,评分结果如表3。

(4)计算灰色评估系数 对评估指标V11,受评系统属于第e个评估灰类的灰色评估系数X11e;

e=1,x111=f1(3)+f1(2.5)+f1(4)+f1(3)+f1(2.5)=0.75+0.625+1+0.75+0.625=3.750

e=2,x112=4.333;e=3,x113=2.5000;e=4,x114=0

受评指标V11属于各评估灰类的总灰色评估数,因此:

X11=3.750+4.333+2.5000+0=10.583。

同理,用同样方法进行计算可得到其他指标的灰色评估系数和总灰色评估

4094;e=3 r113=0.2363;e=4 r114=0

因此,受评估指标V11对各灰类的灰色评估权向量r11=(0.3543,0.4094,0.2363,0)

同样,可得到其他评估指标灰色评估权向量。

由向量r11,r12,r13,r14组成V1对应的权矩阵R1

0.35430.40940.23630.29320.39090.31590R1=

0.42150.42970.148800.36590.39020.2403(6)对指标层V1,V2,V3,V4作综合评估B1=A1R1=(0.28,0.24,0.10,0.18,0.20)

0.35430.40940.23630.29320.39090.315900.42150.42970.148800.36590.39020.2403=(0.3462,0.4003,0.2600,0.0000)

同理:

B2=A2R2=(0.3396,0.3779,0.2833,0.0000)B3=A3R3=(0.3988,0.4452,0.1560,0.0000)B4=A4R4=(0.3504,0.3843,0.2723,0.000

0)

(7)对准则层进行综合评估由B1,B2,B3,B4组成矩阵R;

0.3462R=

0.40030.37790.4452

0.26000.28330.4560

00

0.33960.3988

0.35040.38430.2723B=AR=(0.42,0.32,0.12,0.14)

©1994-2011ChinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.Allrightsreserved.

 第5期           王起全,等:

大型活动拥挤踩踏事故灰色层次分析

0.346

0.3390.3980.350

2684

0.4000.3770.4450.384

3923

0.2600.2830.4560.272

0303

003

(0.3510,0.3963,0.2567,0.0000)=3.1061

2503

=(0.3510,0.3963,0.2567,0.0000)(8)计算综合评估结果

3

S=BCT=B

2

=

由于大型活动拥挤踩踏事故评估指标的优劣等级划分为优、良、中、差4个等级,对应分值为4分、3分、2分和1分,最终综合评估结果S=3.1061,由于34,因此整个沈阳世博会综合馆拥挤踩踏事故的综合评估等级为良好。

表3 指标评分总表及灰色权向量

Tab.3indexscoreandgreyweightvector

专家评分V1,V2

1

V11V12V13V14V15V21V22V23V24V25V26V27

专家评分V3,V4

5

1

V32V41V42V43V44V45V46V47V48V49

232345

 3 2 2.5 3 2.5 3 2.5 3.5 3 2.5 3 2.5

 2.5 3.523 2 4 2.5 3 3.5 3 2.5 3

 4 2 3 2 3 2.5 3 3 3 4

 3 2.5 3 4 2.5 4 2 2.5 3.5 4 3

 2.52 3.5 3.5 3 2 3 4 3.5 3.5 2.5

3 3 2.5 3 4 3 3.5 2.5 2 3 4

 2.5 3 2.5 3.5 2.5 2 3 3 3.5 2.5

 4.5 2.5 3 2.5 2.5

 3.5 4 3.5 3 2.5 3.5

 3 3 3 2.5 3 3 3 3.5 3 4 4 3

 2.5 3 3 2.5 4 2.5 3.5 2.5 2 3 3.5 2.5

5 结 论

(1)大型活动诱因复杂,是一个多因素、多变量、多层次

的人-机-环境系统。

对大型活动拥挤踩踏事故风险进行

建模和量化分析,有助于定量研究大型活动拥挤踩踏事故风险;

(2)大型活动拥挤踩踏事故影响因素涉及到人、物、环和管理等诸多因素,笔者通过对近百年来国内外165起拥挤踩踏事故的统计、分析,对大型活动拥挤踩踏事故诱发因素的归类比较客观;

(3)灰色层次分析法通过对部分已知信息的生成、开发,去实现对系统运行行为和演化规律的正确把握和描述[4]。

应用层次分析法对大型活动拥挤踩踏事故风险进行评估,可以综合考虑影响大型活动拥挤踩踏事故各种影响因素,将定性和定量的分析有机结合起来,能够减少个人主观臆断所带来的弊端,比一般的检查表评比打分、预先危险性分析等方法更为客观实际;

(4)从沈阳世博会综合馆在整个世博会营运期间的结果

看,该场馆未发生拥挤踩踏事故,评估效果与实际安全状态基本吻合,说明此方法能够比较客观、真实地反映大型活动的拥挤踩踏事故风险情况,值得在大型活动拥挤踩踏事故评估中推广和使用;

(5)该方法易于实现计算机程序化,在计算机上可以得出评估因素的评估结果,直观易懂,可操作性强,是一种较好的大型活动拥挤踩踏事故风险评估方法。

参考文献:

[1]谢任山,王先华.层次分析法(AHP)在安全评价有关指标赋值

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24-26.[2]施泉生,涂娜娜.层次灰色分析法在电厂安全评价中的应用[J].

上海电力学院学报,2005,28(3):

81-84.[3]李 菲.灰色理论在商品住宅价格预测中的应用[J].辽宁工程

技术大学学报,2004,6(3):

271-273.[4]邓聚龙.灰色系统基本方法[M].武汉:

华中工学院出版社,

1987:

36.

[责任编校:

王永坤]

©1994-2011ChinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.Allrightsreserved.

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