四川电信EVDO KPI分析指导书V111.docx
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四川电信EVDOKPI分析指导书V111
中国电信四川公司EVDOKPI
分析指导书
中国电信四川公司无线网络优化中心
二零零九年七月
目录
一、话务量3
1、全局24小时呼叫话务量3
2、每个BSC日均24小时话务量3
3、每个时间段平均话务量4
二、吞吐率4
1、忙时RLP前向数据吞吐率4
2、忙时RLP反向数据吞吐率5
三、激活用户数6
1、对BSC级和小区级用户数的注解6
2、忙时ActiveSession最大个数6
四、资源拥塞情况6
1、按全局资源拥塞评估表统计6
五、用户速率7
1、用户前向平均吞吐率（kbps/user）定义注释7
2、用户前向平均吞吐率的推算注释7
3、用户感知前向速率的注释8
4、前向RLP每用户平均吞吐量、前向物理层业务信道占空比的统计8
六、软切换比例9
1、指标定义9
2、统计方法9
七、全局忙时呼叫成功率9
1、指标定义9
2、统计方法9
八、忙小区10
1、忙小区的定义10
2、忙小区的分类标准10
3、统计方法10
一、话务量:
话务量反映了空口占用的时长，该指标反映了网络的负荷，当某个
小区忙时话务量小于5ERL时，小区负荷较轻，当大于5ERL时就满足忙
小区定义的一个条件了，通过一段时间的观察统计，全省三类忙小区的
话务量大致是这样：
紧急类小区忙时话务量平均是8.2ERL,急类小区忙
时话务量平均是6.5ERL,关注类小区忙时话务量平均是5.9ERL.
1、全局24小时呼叫话务量:
统计天数：
一个周
统计时间：
每日24小时
统计方法：
CNO2基本统计，
统计模板：
BSC级一天的指标数据
例：
统计绵阳6月15日-6月21日一个周每天24小时话务量数据，日均24小时话务量为4985ERL.
2、每个BSC日均24小时话务量:
统计天数、方法、时间、模板：
同上1.1，得出不同BSC日均24小时话务量
例：
统计绵阳6月15日-6月21日一个周2个BSC每天24小时平均话务量数据。
BSC1明显高于BSC2。
3、每个时间段平均话务量：
统计天数、方法、时间、模板：
同上1.1，得出不同时间段平均值，找出网络忙时。
例：
统计绵阳6月15日-6月21日一个周每个时间段平均话务量数据
绵阳忙时话务量出现在21-23点间，最忙时22点-23点平均话务量409ERL,2点到9点是闲时平均每个时间段话务量在85ERL以下。
目前全省EVDO忙时取22：
00-23：
00
二、吞吐率：
吞吐率指标反映了网络的流量大小情况，为了统一，全省采用RLP层作为数据吞吐率的KPI统计指标，从全省的统计情况来看前向数据吞吐率是反向的3倍，说明下载业务量较大。
1、忙时RLP前向数据吞吐率：
统计天数：
一个周
统计时间：
每日忙时（22：
00-23：
00）
统计方法：
CNO2基本统计，
统计模板：
BSC级忙时的指标数据
例：
统计绵阳6月15日-6月21日一个周每日忙时RLP前向数据吞吐率
每日忙时平均RLP前向数据吞吐率75210Kbps，是反向RLP吞吐率的3.1倍。
2、忙时RLP反向数据吞吐率：
统计方法同2.1
例：
统计绵阳6月15日-6月21日一个周每日忙时RLP反向数据吞吐率
每日忙时平均RLP反向数据吞吐率24482Kbps。
三、激活用户数：
为了反映网络中使用用户数的多少，引进了激活用户数这个KPI指标，该指标也反映了网络的负荷。
用户速率不仅同无线环境密切相关，同时和网络中使用的用户密切相关，随着用户数的增加，前反向速率会不断地降低。
1、对BSC级和小区级用户数的注解：
在BSC级暂时不能统计在网用户数，因为目前中兴还不能统休眠的用户数，但能得到ActiveSession最大个数，我们可统计ActiveSession最大个数了解各本地网激活用户数，在每个本地网可通过DO用户观察到瞬时在网的用户。
小区用户可通过指标统计DO:
小区载频RLP信息对象.最大用户数，可了解哪些扇区用户多，那些少。
从而了解网络负荷，每个载扇最大用户数为30。
2、忙时ActiveSession最大个数：
统计天数：
一个周
统计时间：
每日忙时（22：
00-23：
00）
统计方法：
CNO2基本统计，
统计模板：
DO:
全局Session业务状况评估报表
例：
统计绵阳6月15日-6月21日一个周每日忙时ActiveSession最大个数
忙时平均ActiveSession最大个数为452
四、资源拥塞情况：
重点关注CE不足引起的拥塞和MACindex分配失败引起的拥塞，CE
不足引起的拥塞会经常遇见，平常1个基站配了192个CE，应该是足够，
常常是CHM板和CE授权的问题。
1、按全局资源拥塞评估表统计:
统计天数：
一个周
统计时间：
每日忙时（22：
00-23：
00）
统计方法：
CNO2基本统计，
统计模板：
DO:
全局资源拥塞状况评估报表_
例：
统计绵阳6月15日-6月21日一个周每日忙时全局资源拥塞状况评估表，全局无拥塞，如下表：
五、用户速率：
用户速率是我们重点关注的指标。
1、用户前向平均吞吐率（kbps/user）定义注释：
用户前向平均吞吐率是小区级指标，可通过统计指标小区前向RLP每用户平均吞吐量（kbps/user）得到，定义是：
扇区RLP层发送的bit数/CE占用的时长，也可以用另一种方法：
用户前向平均吞吐率=小区前向吞吐量/小区呼叫话务量。
2、用户前向平均吞吐率的推算注释：
依据是下面推套：
忙时扇区前向平均吞吐率=忙时发送总bit数/3600
=忙时链路次数*平均激活时长*激活链路平均速率/3600
=（忙时链路次数*平均激活时长/3600）*激活链路平均速率
=忙时呼叫话务量*激活链路平均速率
所以，忙时激活链路平均速率=忙时扇区平均吞吐量/忙时呼叫话务量
3、用户感知前向速率的注释：
用户感知前向速率=前向RLP每用户平均吞吐量/用户占空比；
用户占空比=用户传送数据时长/用户占用的时长；
由于目前系统不能统计出休眠状态占用的时长，所以统计不出用户占空比。
用户感知的速率暂由下面公式代替计算：
用户感知的前向速率=前向RLP每用户平均吞吐量/前向物理层业务信道占空比。
这个替代公司仅对话务量大于或等于1ERL的小区适用。
忙时激活链路前向平均速率就是前向RLP每用户平均吞吐量
前向物理层业务信道占空比=发送bit数占用时隙的时间/统计时长
4、前向RLP每用户平均吞吐量、前向物理层业务信道占空比的统计：
这两个指标在CNO2TOPN统计中选择DO扩容或DOCellLoad2TopN模板中可统计得到，如下表。
通过上面的模板和计算公司可分析出0话务小区占全网的比例，用户体验速率小于700K,700K-1.5M,大于1.5M的比例和全网平均体验速率：
六、软切换比例：
软切换比例越低，说明DO网络覆盖越单一，切换区域越小，导频污染程度越低。
切换区对前向吞吐率影响较大，软切换比例在20%以下较好。
1、指标定义：
切换比例=（软切换话务量+更软切换话务量）/（呼叫话务量+软切换话务量+更软切换话务量）：
2、统计方法：
统计天数：
一个周
统计时间：
每日忙时（22：
00-23：
00）
统计方法：
CNO2基本统计，
统计模板：
BSS级一天的指标数据
例：
统计绵阳6月15日-6月21日一个周每日忙时平均软切换比例=13.3%
。
七、全局忙时呼叫成功率：
呼叫成功率反映的是无线侧网络覆盖质量，包括由AT发起和由AN发起，平均呼叫成功率在96%以上较好。
1、指标定义：
呼叫成功率=呼叫成功次数+呼叫外部中断次数/呼叫次数：
2、统计方法：
统计天数：
一个周
统计时间：
每日忙时（22：
00-23：
00）
统计方法：
CNO2基本统计，
统计模板：
BSS级忙时指标数据
例：
统计绵阳6月15日-6月21日一个周每日忙时呼叫成功率
全局每日忙时呼叫7533次，平均呼叫成功率97.1%。
八、忙小区:
忙小区反映的是网络负荷。
1、忙小区的定义：
任何一个小区在统计周的某个小时内出现话务量大于5ERL,并且前向物理层占空比大于70%，定义为忙小区。
2、忙小区的分类标准：
忙小区共分为三类:
1）紧急类：
小区在一周内超忙时段>=20小时，或在7天内每天都出现的忙小区。
2）急类：
5小时<=小区在一周内超忙时段<20小时（剔除7天内每天都出现成为忙的小区）。
3）关注类：
小区在一周内超忙时段<5个小时。
3、统计方法：
统计天数：
一个周
统计时间：
每日24小时
统计方法：
CNO2TOPN统计、CELL级
统计模板：
DO扩容或DOCellLoad2_TopN
例：
统计全省6月10日-6月16日一个周，每日的0点-24点出现的忙小区数。
2009.7.1
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