消费者感官评价报告.docx
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消费者感官评价报告
消费者感官评价报告
专业实习报告
感官评价消费者调查问卷模块
一、实习目的
经过专业实习掌握差别检验方法的基本原理、实验步骤、实验方案的内容及方案的制定、样品的制备方法、结果的统计及分析方法;掌握标度与类别检验中主要实验方法的原理、步骤、结果的统计与分析方法;掌握描述性分析方法的原理、内容、步骤、方法等。
根据消费者调查问卷的结果,判断不同品牌猪肉脯的差异,如颜色、香气、味道、质地等值,从而判断顾客的喜好程度。
二、实习内容
（一）问卷调查的制作
调查问卷大致分为四大阶段:
准备阶段、调查阶段、研究阶段、和总结阶段。
准备阶段的主要任务就是:
组建调查队伍,选择调查课题,进行探索,提出研究假设,设计调查方案。
我组此次的调查课题为:
两个竞争品牌产品的比较。
在考虑多种实验因素后,确定了”百味林”以及”来伊份”的猪肉脯品尝调查问卷。
购买调查所用到的不同品牌猪肉脯。
根据这个课题在小组人员事先品尝后讨论,并提出假设,拟定整关于肉脯个问卷的调查方案。
在确定并全体经过方案内容及流程后,明确调查人群,组建调查队伍,在受调查人群不知道品牌的前提下进行成对偏爱实验。
在调查阶段,我们先将所需品尝的不同品牌的猪肉脯按组按量分装于餐碟中,然后将问卷分发至调查人群,并将食物随后送上,开始整个调查问卷的过程。
按照问卷的内容,调查人群按顺序细细品尝不同肉脯的过程中,对肉脯分别进行:
喜好程度、喜好原因、产品质地、产品含油量、产品表面湿润度、色泽、风味、甜度、所用香料的风味水平、满意程度等方面进行评分与评价,并对不同品牌猪肉脯分别提出改进方面与建议。
最终对不同猪肉脯的偏爱程度做出选择。
在整个问卷调查过程完成后,对于所有的问卷用数据统计专用软件进行统计与数据分析,并得出结论并有整个实验小组人员作出实验的总结。
问卷表如下:
猪肉脯品尝调查问卷
日期______性别___________年龄____________
P1你品尝产品容器中的数字是多少?
（画圈）
387426
P2全面考虑后,你感觉哪一个对产品的论述更好?
（对回答者手持标度卡片）
极端喜欢9
非常喜欢8
中等喜欢7
有点喜欢6
既没有喜欢也没有不喜欢5
有点不喜欢4
中等不喜欢3
非常不喜欢2
极端不喜欢1
如果回答是5以上,就到P3,再到P4。
如果回答是4以下,就到P4,再到p3。
P3告诉我你为什么喜欢这个产品?
————————————————————————————
————————————————————————————
探查并表示:
还有其它方面的内容吗?
———————————————————————————
———————————————————————————
P4告诉我你为什么不喜欢这个产品?
———————————————————————————
———————————————————————————
探查并表示:
还有其它方面的内容?
————————————————————————————
————————————————————————————
接下来的问题必须要根据产品的质地来进行。
指定一个数表明你对产品质地的印象:
P5产品有多硬或软?
123456789
|||
非常软正好非常硬
P6产品含油吗?
123456789
|||
根本不含油正好非常油
P7产品有多湿?
123456789
|||
非常湿正好非常干
P8产品色泽怎样?
123456789
|||
非常不自然正好非常自然
P9产品的质地如何?
123456789
|||
极端不喜欢喜欢极端喜欢
以下的问题必须根据产品的风味才能进行。
指定一个数据表明你对产品风味的印象:
P10产品的咸度如何?
123456789
|||
不够咸正好太咸
P11产品的甜度如何?
123456789
|||
不够甜正好太甜
P12你感觉产品的香料的风味水平如何?
123456789
|||
太弱正好太强
P13你对产品总体的满意程度是什么?
非常满意1
稍微满意2
既没有满意也没有不满意3
有一些不满意4
非常不满意5
P14你品尝产品容器中的数字是多少?
（画圈）
387426
P15全面考虑后,你感觉哪一个对产品的论述更好?
（对回答者手持标度卡片）
极端喜欢9
非常喜欢8
中等喜欢7
有点喜欢6
既没有喜欢也没有不喜欢5
有点不喜欢4
中等不喜欢3
非常不喜欢2
极端不喜欢1
如果回答是5以上,就到P16,再到P17。
如果回答是4以下,就到P4,再到p3。
P16告诉我你为什么喜欢这个产品?
————————————————————————————
————————————————————————————
探查并表示:
还有其它方面的内容吗?
———————————————————————————
———————————————————————————
P17告诉我你为什么不喜欢这个产品?
———————————————————————————
———————————————————————————
探查并表示:
还有其它方面的内容?
————————————————————————————
————————————————————————————
接下来的问题必须要根据产品的质地来进行。
指定一个数表明你对产品质地的印象:
P18产品有多硬或软?
123456789
|||
非常软正好非常硬
P19产品含油吗?
123456789
|||
根本不含油正好非常油
P20产品有多湿?
123456789
|||
非常湿正好非常干
P21产品色泽怎样?
123456789
|||
非常不自然正好非常自然
P22产品的质地如何?
123456789
|||
极端不喜欢喜欢极端喜欢
以下的问题必须根据产品的风味才能进行。
指定一个数据表明你对产品风味的印象:
P23产品的咸度如何?
123456789
|||
不够咸正好太咸
P24产品的甜度如何?
123456789
|||
不够甜正好太甜
P25你感觉产品的香料的风味水平如何?
123456789
|||
太弱正好太强
P26你对产品总体的满意程度是什么?
非常满意1
稍微满意2
既没有满意也没有不满意3
有一些不满意4
非常不满意5
在第二个产品检验之后,询问问题P27~P28
P27两个产品更偏爱哪个?
（画圈）
387426
P28你为什么喜欢那一个?
———————————————————————————
———————————————————————————
希望产品在哪些方面有所改进?
———————————————————————————
———————————————————————————
谢谢你的回答,问卷结束了。
注释与解释
1、括号中右边的数字是指数据进入的通道。
2、给面试者的指示是用全部的大写字母表示。
能够用黑体字或字体改变来表示,但都应该清晰地显示给回答问卷的人。
3、假定的概要必须包括1个、2个产品的单体的连续检验。
4、参与的邀请函应跟随筛选问卷,这也能够来理解产品的获得或交付、期望的时间结构、约定、使用指令的回顾以及面试复查的描述。
5、必须亲自进行假定面试。
一定要经过电话或自我管理模式进行合理修改。
6、问卷所需的时间要比消费者面试时间短。
额外的产品性质要作为特殊情况细察。
7、人口统计学问题也要在领域面试中收集,但在这个例子中要省略。
（二）数据分析统计:
采用SPSS16.0软件建立数据,并进行统计分析。
结果以±SD表示。
各组间两两比较采用theindependent-samplest-test法,P<0.05为有统计学意义。
三、实习结论
比较两种产品的喜好度,质地,风味,色泽等得到:
1．Preference
GroupStatistics
Group
N
Mean
Std.Deviation
Std.ErrorMean
Weight（g）
Toa
50
6.6800
1.07741
.15237
Baiweilin
50
5.6000
1.66599
.23561
IndependentSamplesTest
Levene'sTestforEqualityofVariances
t-testforEqualityofMeans
F
Sig.
t
df
Sig.（2-tailed）
MeanDifference
Std.ErrorDifference
95%ConfidenceIntervaloftheDifference
Lower
Upper
Weight（g）
Equalvariancesassumed
15.003
.000
3.849
98
.000
1.08000
.28058
.52319
1.63681
Equalvariancesnotassumed
3.849
83.885
.000
1.08000
.28058
.52202
1.63798
结果:
Toa:
6.68±1.08（有点喜欢）
Baiweilin:
5.60±1.67（既没有喜欢也没有不喜欢）
偏好Toa（P<0.05）
2．Hardness
GroupStatistics
Group
N
Mean
Std.Deviation
Std.ErrorMean
Weight（g）
Toa
50
5.9400
1.11410
.15756
Baiweilin
50
6.7000
1.50170
.21237
IndependentSamplesTest
Levene'sTestforEqualityofVariances
t-testforEqualityofMeans
F
Sig.
t
df
Sig.（2-tailed）
MeanDifference
Std.ErrorDifference
95%ConfidenceIntervaloftheDifference
Lower
Upper
Weight（g）
Equalvariancesassumed
4.337
.040
-2.874
98
.005
-.76000
.26444
-1.28477
-.23523
Equalvariancesnotassumed
-2.874
90.398
.005
-.76000
.26444
-1.28532
-.23468
结果:
Toa:
5.94±1.11
Baiweilin:
6.70±1.50
123456789
|||
非常软正好非常硬
两种产品硬度存在差异（P<0.05）
3．Oil
GroupStatistics
Group
N
Mean
Std.Deviation
Std.ErrorMean
Weight（g）
Toa
50
5.5200
1.56805
.22176
Baiweilin
50
4.8000
1.72615
.24411
IndependentSamplesTest
Levene'sTestforEqualityofVariances
t-testforEqualityofMeans
F
Sig.
t
df
Sig.（2-tailed）
MeanDifference
Std.ErrorDifference
95%ConfidenceIntervaloftheDifference
Lower
Upper
Weight（g）
Equalvariancesassumed
1.527
.219
2.183
98
.031
.7
.32980
.06552
1.37448
Equalvariancesnotassumed
2.183
97.109
.031
.7
.32980
.06545
1.37455
结果:
Toa:
5.52±1.57
Baiweilin:
4.80±1.73
123456789
|||
根本不含油正好非常油
两种产品含油存在差异（P<0.05）
4．Humidity
GroupStatistics
Group
N
Mean
Std.Deviation
Std.ErrorMean
Weight（g）
Toa
50
5.4200
1.42986
.20221
Baiweilin
50
6.0000
1.72615
.24411
IndependentSamplesTest
Levene'sTestforEqualityofVariances
t-testforEqualityofMeans
F
Sig.
t
df
Sig.（2-tailed）
MeanDifference
Std.ErrorDifference
95%ConfidenceIntervaloftheDifference
Lower
Upper
Weight（g）
Equalvariancesassumed
.606
.438
-1.830
98
.070
-.58000
.31699
-1.20905
.04905
Equalvariancesnotassumed
-1.830
94.719
.070
-.58000
.31699
-1.20933
.04933
结果:
Toa:
5.42±1.43
Baiweilin:
6.00±1.73
123456789
|||
非常湿正好非常干
两种产品湿度无差异（P>0.05）
5．Color
GroupStatistics
Group
N
Mean
Std.Deviation
Std.ErrorMean
Weight（g）
Toa
50
6.3200
1.05830
.14967
Baiweilin
50
5.9400
1.59604
.22571
IndependentSamplesTest
Levene'sTestforEqualityofVariances
t-testforEqualityofMeans
F
Sig.
t
df
Sig.（2-tailed）
MeanDifference
Std.ErrorDifference
95%ConfidenceIntervaloftheDifference
Lower
Upper
Weight（g）
Equalvariancesassumed
4.390
.039
1.403
98
.164
.38000
.27083
-.15745
.91745
Equalvariancesnotassumed
1.403
85.108
.164
.38000
.27083
-.15847
.91847
结果:
Toa:
6.32±1.06
Baiweilin:
5.94±1.60
123456789
|||
非常不自然正好非常自然
两种产品色泽不存在偏差（P<0.05）
6．Texture
GroupStatistics
Group
N
Mean
Std.Deviation
Std.ErrorMean
Weight（g）
Toa
50
6.1200
1.30368
.18437
Baiweilin
50
5.0200
1.83492
.25950
IndependentSamplesTest
Levene'sTestforEqualityofVariances
t-testforEqualityofMeans
F
Sig.
t
df
Sig.（2-tailed）
MeanDifference
Std.ErrorDifference
95%ConfidenceIntervaloftheDifference
Lower
Upper
Weight（g）
Equalvariancesassumed
8.118
.005
3.456
98
.001
1.10000
.31832
.46830
1.73170
Equalvariancesnotassumed
3.456
88.424
.001
1.10000
.31832
.46744
1.73256
结果:
Toa:
6.12±1.30
Baiweilin:
5.02±1.83
123456789
|||
极端不喜欢喜欢极端喜欢
两种产品质地存在差异（P<0.05）
7.Salinity
GroupStatistics
Group
N
Mean
Std.Deviation
Std.ErrorMean
Weight（g）
Toa
50
5.7000
1.03510
.14639
Baiweilin
50
5.5000
1.05463
.14915
IndependentSamplesTest
Levene'sTestforEqualityofVariances
t-testforEqualityofMeans
F
Sig.
t
df
Sig.（2-tailed）
MeanDifference
Std.ErrorDifference
95%ConfidenceIntervaloftheDifference
Lower
Upper
Weight（g）
Equalvariancesassumed
.004
.952
.957
98
.341
.0
.20898
-.21472
.61472
Equalvariancesnotassumed
.957
97.966
.341
.0
.20898
-.21472
.61472
结果:
Toa:
5.70±1.04
Baiweilin:
5.50±1.05
123456789
|||
不够咸正好太咸
两种产品咸度不存在差异（P>0.05）
8.Sweetness
GroupStatistics
Group
N
Mean
Std.Deviation
Std.ErrorMean
Weight（g）
Toa
50
4.9400
1.49024
.21075
Baiweilin
50
5.2200
1.29819
.18359
IndependentSamplesTest
Levene'sTestforEqualityofVariances
t-testforEqualityofMeans
F
Sig.
t
df
Sig.（2-tailed）
MeanDifference
Std.ErrorDifference
95%ConfidenceIntervaloftheDifference
Lower
Upper
Weight（g）
Equalvariancesassumed
.905
.344
-1.002
98
.319
-.28000
.27950
-.83467
.27467
Equalvariancesnotassumed
-1.002
96.192
.319
-.28000
.27950
-.83480
.27480
结果:
Toa:
4.94±1.50
Baiweilin:
5.22±1.30
123456789
|||
不够甜正好太甜
两种产品甜度不存在差异（P>0.05）
9．Flavor
GroupStatistics
Group
N
Mean
Std.Deviation
Std.ErrorMean
Weight（g）
Toa
50
4.9400
1.49024
.21075
Baiweilin
50
5.3200
1.54444
.21842
IndependentSamplesTest
Levene'sTestforEqualityofVariances
t-testforEqualityofMeans
F
Sig.
t
df
Sig.（2-tailed）
MeanDifference
Std.ErrorDifference
95%ConfidenceInterval
升级会员 