智能制造发展规划方案详解.docx

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智能制造发展规划方案详解

智能制造发展计划（-）

智能制造是基于新一代信息通信技术和优异制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动各个步骤，含有自感知、自学习、自决议、自实施、自适应等功效新型生产方法。

加紧发展智能制造，是培育中国经济增加新动能必由之路，是抢占未来经济和科技发展制高点战略选择，对于推进中国制造业供给侧结构性改革，打造中国制造业竞争新优势，实现制造强国含相关键战略意义。

依据《中国国民经济和社会发展第十三个五年计划纲要》《中国制造2025》和《国务院相关深化制造业和互联网融合发展指导意见》，编制本计划。

一、发展现实状况和形势

全球新一轮科技革命和产业变革加紧孕育兴起，和中国制造业转型升级形成历史性交汇。

智能制造在全球范围内快速发展，已成为制造业关键发展趋势，对产业发展和分工格局带来深刻影响，推进形成新生产方法、产业形态、商业模式。

发达国家实施“再工业化”战略，不停推出发展智能制造新举措，经过政府、行业组织、企业等协同推进，主动培育制造业未来竞争优势。

经过几十年快速发展，中国制造业规模跃居世界第一位，建立起门类齐全、独立完整制造体系，但和优异国家相比，大而不强问题突出。

伴随中国经济发展进入新常态，经济增速换挡、结构调整阵痛、增加动能转换等相互交织，长久以来关键依靠资源要素投入、规模扩张粗放型发展模式难认为继。

加紧发展智能制造，对于推进中国制造业供给侧结构性改革，培育经济增加新动能，构建新型制造体系，促进制造业向中高端前进、实现制造强国含相关键意义。

伴随新一代信息技术和制造业深度融合，中国智能制造发展取得显著成效，以高级数控机床、工业机器人、智能仪器仪表为代表关键技术装备取得主动进展；智能制造装备和优异工艺在关键行业不停普及，离散型行业制造装备数字化、网络化、智能化步伐加紧，步骤型行业过程控制和制造实施系统全方面普及，关键工艺步骤数控化率大大提升；在经典行业不停探索、逐步形成了部分可复制推广智能制造新模式，为深入推进智能制造初步奠定了一定基础。

但现在中国制造业尚处于机械化、电气化、自动化、数字化并存，不一样地域、不一样行业、不一样企业发展不平衡阶段。

发展智能制造面临关键共性技术和关键装备受制于人，智能制造标准/软件/网络/信息安全基础微弱，智能制造新模式成熟度不高，系统整体处理方案供给能力不足，缺乏国际性行业巨头企业和跨界融合智能制造人才等突出问题。

相对工业发达国家，推进中国制造业智能转型，环境更为复杂，形势更为严峻，任务愈加艰巨。

我们必需遵照客观规律，立足国情、着眼长远，加强统筹计划，主动应对挑战，抓住全球制造业分工调整和中国智能制造快速发展战略机遇期，引导企业在智能制造方面走出一条含有中国特色发展道路。

二、总体要求

（一）指导思想

深入落实党十八大及十八届三中、四中、五中全会精神，牢靠树立创新、协调、绿色、开放、共享发展理念，全方面落实《中国制造2025》和推进供给侧结构性改革布署，将发展智能制造作为长久坚持战略任务，分类分层指导，分行业、分步骤连续推进，“十三五”期间同时实施数字化制造普及、智能化制造示范引领，以构建新型制造体系为目标，以实施智能制造工程为关键抓手，着力提升关键技术装备安全可控能力，着力增强基础支撑能力，着力提升集成应用水平，着力探索培育新模式，着力营造良好发展环境，为培育经济增加新动能、打造中国制造业竞争新优势、建设制造强国奠定扎实基础。

（二）基础标准

坚持市场主导、政府引导。

充足发挥市场在配置资源中决定性作用，强化企业市场主体地位，以需求为导向，激发企业推进智能制造内生动力。

发挥政府在计划布局、政策引导等方面主动作用，形成公平市场竞争发展环境。

坚持创新驱动、开放合作。

建立健全创新体系，推进产学研用协同创新，激发企业创新创业活力，加强智能制造技术、装备和模式创新突破。

坚持互利共赢，扩大对外开放，加强在标准制订、人才培养、知识产权等方面国际交流合作。

坚持统筹计划、系统推进。

统筹整合优势资源，加强顶层设计，调动各方主动性，协调推进。

针对制造业微弱和关键步骤，系统布署关键技术装备创新、试点示范、标准化、工业互联网建设等系列举措，推进智能制造发展。

坚持遵照规律、分类施策。

立足国情，正确把握智能制造发展规律，因势利导，引导行业循序渐进推进智能化。

针对不一样地域、行业、企业发展基础、阶段和水平差异，加强分类施策、分层指导，加紧推进传统行业改造、关键领域升级、制造业转型。

（三）发展目标

2025年前，推进智能制造发展实施“两步走”战略：

第一步，到，智能制造发展基础和支撑能力显著增强，传统制造业关键领域基础实现数字化制造，有条件、有基础关键产业智能转型取得显著进展；第二步，到2025年，智能制造支撑体系基础建立，关键产业初步实现智能转型。

具体目标：

——智能制造技术和装备实现突破。

研发一批智能制造关键技术装备，含有较强竞争力，中国市场满足率超出50%。

突破一批智能制造关键共性技术。

关键支撑软件中国市场满足率超出30%。

——发展基础显著增强。

智能制造标准体系基础完善，制（修）订智能制造标准200项以上，面向制造业工业互联网及信息安全保障系统初步建立。

——智能制造生态体系初步形成。

培育40个以上主营业务收入超出10亿元、含有较强竞争力系统处理方案供给商，智能制造人才队伍基础建立。

——关键领域发展成效显著。

制造业关键领域企业数字化研发设计工具普及率超出70%，关键工序数控化率超出50%，数字化车间/智能工厂普及率超出20%，运行成本、产品研制周期和产品不良品率大幅度降低。

三、关键任务

（一）加紧智能制造装备发展

聚焦感知、控制、决议、实施等关键关键步骤，推进产学研用联合创新，攻克关键技术装备，提升质量和可靠性。

面向《中国制造2025》十大关键领域，推进智能制造关键技术装备、关键支撑软件、工业互联网等系统集成应用，以系统处理方案供给商、装备制造商和用户联合模式，集成开发一批重大成套装备，推进工程应用和产业化。

推进新一代信息通信技术在装备（产品）中融合应用，促进智能网联汽车、服务机器人等产品研发、设计和产业化。

专栏1智能制造装备创新发展关键

创新产学研用合作模式，研发高级数控机床和工业机器人、增材制造装备、智能传感和控制装备、智能检测和装配装备、智能物流和仓储装备五类关键技术装备。

关键突破高性能光纤传感器、微机电系统（MEMS）传感器、视觉传感器、分散式控制系统（DCS）、可编程逻辑控制器（PLC）、数据采集系统（SCADA）、高性能高可靠嵌入式控制系统等关键产品，在机床、机器人、石油化工、轨道交通等领域实现集成应用。

依靠优势企业，开展智能制造成套装备集成创新和应用示范，加紧产业化。

促进智能网联汽车、智能工程机械、智能船舶、智能照明电器、服务机器人等研发和产业化，开展远程无人操控、运行状态监测、工作环境预警、故障诊疗维护等智能服务。

到，研制60种以上智能制造关键技术装备，达成国际同类产品水平，中国市场满足率超出50%。

（二）加强关键共性技术创新

围绕感知、控制、决议和实施等智能功效实现，针对智能制造关键技术装备、智能产品、重大成套装备、数字化车间/智能工厂开发和应用，突破优异感知和测量、高精度运动控制、高可靠智能控制、建模和仿真、工业互联网安全等一批关键共性技术，研发智能制造相关关键支撑软件，布局和积累一批关键知识产权，为实现制造装备和制造过程智能化提供技术支撑。

专栏2智能制造关键共性技术创新方向

建设若干智能制造领域制造业创新中心，开展关键共性技术研发。

整合现有各类创新资源，引导企业加大研发投入，突破新型传感技术、模块化/嵌入式控制系统设计技术、优异控制和优化技术、系统协同技术、故障诊疗和健康维护技术、高可靠实时通信、功效安全技术、特种工艺和精密制造技术、识别技术、建模和仿真技术、工业互联网、人工智能等关键共性技术。

引导企业、高校、科研院所、用户组建智能制造创新联盟，推进创新资源向企业集聚。

加紧研发智能制造支撑软件，突破计算机辅助类（CAX）软件、基于数据驱动三维设计和建模软件、数值分析和可视化仿真软件等设计、工艺仿真软件，高安全高可信嵌入式实时工业操作系统、嵌入式组态软件等工业控制软件，制造实施系统（MES）、企业资源管理软件（ERP）、供给链管理软件（SCM）等业务管理软件，嵌入式数据库系统和实时数据智能处理系统等数据管理软件。

到，建成较为完善智能制造技术创新体系，一批关键共性技术实现突破，部分技术达成国际优异水平；关键支撑软件市场满足率超出30%。

（三）建设智能制造标准体系

依据国家智能制造标准体系建设指南，围绕互联互通和多维度协相同瓶颈，开展基础共性标准、关键技术标准、行业应用标准研究，搭建标准试验验证平台（系统），开展全过程试验验证。

加紧标准制（修）订，在制造业各个领域全方面推广。

成立国家智能制造标准化协调推进组、总体组和教授咨询组，形成协同推进工作机制。

充足利用现有多部门协调、多标委会协作工作机制，形成协力，凝聚中国外标准化资源，扎实构建满足产业发展需求、优异适用智能制造标准体系。

专栏3智能制造标准提升专题行动

组织开展参考模型、术语定义、标识解析、评价指标、安全等基础共性标准和数据格式、通讯协议和接口等关键技术标准研究制订，探索制订关键行业智能制造标准。

强化方法论、标准库和标准案例集等实施手段，以培训、咨询等方法推进标准宣贯和实施。

推进智能制造标准国际交流和合作。

到，国家智能制造标准体系基础建立，制（修）订智能制造国家标准200项以上，建设试验验证平台100个以上，公共服务平台50个以上。

（四）构筑工业互联网基础

研发新型工业网络设备和系统，构建工业互联网试验验证平台和标识解析系统。

推进制造企业开展工厂内网络升级改造。

激励电信运行商改良工厂外网络，开展工业云和大数据平台建设。

研发安全可靠信息安全软硬件产品，搭建面向智能制造信息安全保障系统和试验验证平台，建立健全工业互联网信息安全风险评定、检验和信息共享机制。

专栏4工业互联网建设关键

研发融合IPv6、4G/5G、短距离无线、WiFi技术工业网络设备和系统，构建工业互联网试验验证平台及标识解析系统、企业级智能产品标识系统。

开发工业互联网关键信息通信设备、工业级信息安全产品及设备。

支持工业企业利用光通信、工业无线、工业以太网、SDN、OPC-UA、IPv6等技术改造工业现场网络，在工厂内形成网络联通、数据互通、业务打通局面。

利用SDN、网络虚拟化、4G/5G、IPv6等技术实现对现有公用电信网升级改造，满足工业互联网网络覆盖和业务开展需要。

面向智能制造发展需求，推进工业云计算、大数据服务平台建设。

推进有条件企业开展试点示范，推进新技术、产品及系统在关键领域集成应用。

到，在关键领域制造企业建设新技术试验网络并开展应用创新。

（五）加大智能制造试点示范推广力度

在基础条件好和需求迫切关键地域、行业，选择骨干企业，围绕离散型智能制造、步骤型智能制造、网络协同制造、大批量定制、远程运维服务、工业云平台、众包众创等方面，开展智能制造新模式试点示范，形成有效经验和模式。

围绕设计、研发、生产、物流、服务等全生命周期，遴选智能制造标杆企业，在相关行业进行移植、推广。

专栏5智能制造试点示范及推广应用专题行动

第一阶段，聚焦制造过程关键步骤，在基础条件很好、需求迫切地域和行业，遴选一批智能制造试点示范项目，总结形成有效经验和模式。

第二阶段，围绕产品全生命周期，研究制订智能制造标杆企业遴选标准，在实施智能制造成效突出企业中，遴选确定一批标杆企业，在相关行业大规模移植、推广所形成经验和模式。

到，建成300个以上智能制造试点示范项目，数字化车间/智能工厂试点示范项目实施前后实现运行成本降低20%，产品研制周期缩短20%，生产效率提升20%，产品不良品率降低10%，能源利用率提升10%；遴选确定150个以上智能制造标杆企业。

（六）推进关键领域智能转型

围绕《中国制造2025》十大关键领域，试点建设数字化车间/智能工厂，加紧智能制造关键技术装备集成应用，促进制造工艺仿真优化、数字化控制、状态信息实时监测和自适应控制。

加紧产品全生命周期管理、用户关系管理、供给链管理系统推广应用，促进集团管控、设计和制造、产供销一体、业务和财务衔接等关键步骤集成。

针对传统制造业关键工序自动化、数字化改造需求，推广应用数字化技术、系统集成技术、智能制造装备，提升设计、制造、工艺、管理水平，努力提升发展层次，迈向中高端。

加强传统制造业绿色改造，推进产业间绿色循环链接，提升关键制造技术绿色化水平。

专栏6关键领域智能转型关键

围绕新一代信息技术、高级数控机床和工业机器人、航空装备、海洋工程装备及高技术船舶、优异轨道交通装备、节能和新能源汽车、电力装备、农业装备、新材料、生物医药及高性能医疗器械、轻工、纺织、石化化工、钢铁、有色、建材、民爆等关键领域，推进智能化、数字化技术在企业研发设计、生产制造、物流仓储、经营管理、售后服务等关键步骤深度应用。

支持智能制造关键技术装备和关键支撑软件推广应用，不停提升生产装备和生产过程智能化水平。

在基础条件很好领域，开展数字化车间/智能工厂集成创新和应用示范。

支持地方、园区、龙头企业等建设一批公共服务平台，开展技术研发、产品设计、软件服务、数据管理、测试验证等服务。

到，量大面广、有基础、有条件关键领域数字化研发设计工具普及率达成70%以上，关键工序数控化率达成50%以上，数字化车间/智能工厂普及率达成20%以上。

（七）促进中小企业智能化改造

引导有基础、有条件中小企业推进生产线自动化改造，开展管理信息化和数字化升级试点应用。

建立龙头企业引领带动中小企业推进自动化、信息化发展机制，提升中小企业智能化水平。

整合和利用现有制造资源，建设云制造平台和服务平台，在线提供关键工业软件及各类模型库和制造能力外包服务，服务中小企业智能化发展。

专栏7中小企业智能化改造专题行动

支持第三方机构提供分析诊疗、创新评定等服务，激励系统集成商、装备供给商、软件供给商等，针对中小企业实际需求，研究制订简便易行智能化改造方案，推广一批成熟使用单元装备和优异技术。

推进“互联网+”小微企业，推广适合中小企业发展需求信息化产品和服务，促进互联网和信息技术在生产制造、经营管理、市场营销各个步骤中应用。

推进云制造，构建云制造平台和服务平台。

推进中小企业和大企业协同创新，激励有条件大企业搭建信息化服务平台，向中小企业开放入口、数据信息、计算能力。

到，有基础、有条件中小企业生产自动化程度大幅提升，管理信息化和数字化水平显著提升。

（八）培育智能制造生态体系

面向企业智能制造发展需求，推进装备、自动化、软件、信息技术等不一样领域企业紧密合作、协同创新，推进产业链各步骤企业分工协作、共同发展，逐步形成以智能制造系统集成商为关键、各领域领先企业联合推进、一大批定在细分领域“专精特”企业深度参与智能制造发展生态体系。

加紧培育一批有行业、专业特色系统处理方案供给商；大力发展含有国际影响力龙头企业集团；做优做强一批传感器、智能仪表、控制系统、伺服装置、工业软件等“专精特”配套企业。

专栏8智能制造系统处理方案供给商培育专题行动

支持以技术和资本为纽带，组建产学研用联合体或产业创新联盟，激励发展成为智能制造系统处理方案供给商。

支持装备制造企业以装备智能化升级为突破口，加速向系统处理方案供给商转变。

支持计划设计院以车间/工厂计划设计为基础，延伸业务链条，开展数字化车间/智能工厂总承包业务。

支持自动化、信息技术企业经过业务升级，逐步发展成为智能制造系统处理方案供给商。

研究制订智能制造系统处理方案供给商标准或规范，公布智能制造系统处理方案供给商推荐目录。

到，主营业务收入超10亿元智能制造系统处理方案供给商达成40家以上，系统集成能力显著提升，基础满足制造业智能转型需要。

（九）推进区域智能制造协同发展

打造智能制造装备产业集聚区。

主动推进以产业链为纽带、资源要素集聚智能制造装备产业集群建设，完善产业链协作配套体系。

加强计划引导，提升信息网络、公共服务平台等基础设施水平，促进产业集聚区规范有序发展。

促进区域智能制造差异化发展。

结合《中国制造2025分省市实施指南》，紧密依靠本区域智能制造发展基础，聚焦关键。

大力推进制造业发展水平很好地域率先实现优势产业智能转型，主动促进制造业欠发达地域结合实际，加紧制造业自动化、数字化改造，逐步向智能化发展。

加强区域智能制造资源协同。

搭建基于互联网制造资源协同平台，不停完善体系架构和运行规则，加紧区域间创新资源、设计能力、生产能力和服务能力集成和对接，推进制造过程各步骤和全价值链并行组织和协同优化，实现区域优势资源互补和资源优化配置。

（十）打造智能制造人才队伍

构建多层次人才队伍。

大力弘扬工匠精神，突出职业精神培育。

加强智能制造人才培训，培养一批能够突破智能制造关键技术、带动制造业智能转型高层次领军人才，一批既擅长制造企业管理又熟悉信息技术复合型人才，一批能够开展智能制造技术开发、技术改善、业务指导专业技术人才，一批门类齐全、技艺精湛、爱岗敬业高技能人才。

健全人才培养机制。

创新技术技能人才教育培训模式，促进企业和院校成为技术技能人才培养“双主体”。

激励有条件高校、院所、企业建设智能制造实训基地，培养满足智能制造发展需求高素质技术技能人才。

支持高校开展智能制造学科体系和人才培养体系建设。

建立智能制造人才需求估计和信息服务平台。

四、保障方法

（一）加强统筹协调

发挥国家制造强国建设领导小组作用，有效统筹中央、地方和其它社会资源，协调处理智能制造发展中碰到问题，形成资源共享、协同推进工作格局。

发挥国家制造强国建设战略咨询委员会作用，为把握技术发展方向提供咨询提议。

加强计划和其它专题、工程有机衔接。

（二）完善创新体系

在智能制造领域研究建立若干制造业创新中心，建立市场化创新方向选择机制和激励创新风险分担、利益共享机制，处理技术研究和产业化应用鸿沟。

围绕关键领域智能制造发展需求，建设重大科学研究和试验设施。

支持智能制造公共服务平台建设，增强为行业服务能力。

激励企业加大研发投入力度，加强智能制造关键技术和装备创新。

（三）加大财税支持力度

充足利用现有资金渠道对智能制造给予支持。

根据深化科技计划（专题、基金等）管理改革要求，统筹支持智能制造关键共性技术研发。

完善和落实支持创新政府采购政策。

推进首台（套）重大技术装备保险赔偿试点工作。

落实税收优惠政策，企业购置并实际使用重大技术装备符合要求条件，可按要求享受企业所得税优惠政策。

企业为生产国家支持发展重大技术装备或产品，确有必需进口零部件、原材料等，可按重大技术装备进口税收政策相关要求，享受进口税收优惠。

（四）创新金融扶持方法

发挥国家财政投入引导作用，吸引企业、社会资本，建立智能制造多元化投融资体系。

激励建立按市场化方法运作各类智能制造发展基金，激励社会风险投资、股权投资投向智能制造领域。

搭建政银企合作平台，研究建立产融对接新模式，引导和推进金融机构创新产品和服务方法。

依靠关键工程项目，推进首台（套）重大技术装备推广应用，完善承保理赔机制。

支持装备制造企业扩大直接融资，发展应收账款融资，降低企业财务成本。

（五）发挥行业组织作用

发挥行业协会熟悉行业、贴近企业优势，推广优异管理模式，加强行业自律，预防无序和恶性竞争。

各相关行业协会要指导企业深化改革、苦练内功，抓好技术创新、人才培养，立即反应企业诉求，反馈政策落实情况，主动宣传和帮助企业用足用好各项政策。

激励行业协会、产业联盟提升服务行业发展能力，引导企业推进智能制造发展。

（六）深化国际合作交流

在智能制造标准制订、知识产权等方面广泛开展国际交流和合作，不停拓展合作领域。

支持中国外企业及行业组织间开展智能制造技术交流和合作，做到引资、引技、引智相结合。

激励跨国企业、国外机构等在华设置智能制造研发机构、人才培训中心，建设智能制造示范工厂。

激励中国企业参与国际并购、参股国外优异研发制造企业。

五、组织实施

计划是指导未来5年智能制造发展纲领性文件，工业和信息化部、发展改革委、科技部、财政部联合印发《智能制造工程实施指南（-）》明确关键任务是计划关键内容。

工业和信息化部、财政部负责计划组织实施，加强领导，精心组织，立即处理计划实施过程中碰到问题，推进各项任务和方法落到实处。

建立计划实施动态评定机制，适时对目标和任务进行必需调整。

各地工业和信息化、财政主管部门要根据职责分工，抓紧制订和计划相衔接实施方案，落实相关配套政策，做好信息反馈工作。

相关行业协会和中介组织要充足发挥桥梁和纽带作用，协同推进本计划落实落实。