2 5G边缘计算5G引爆边缘计算下一个万亿市场来临.docx

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25G边缘计算5G引爆边缘计算下一个万亿市场来临

【5G】【边缘计算】5G引爆边缘计算！

下一个万亿市场来临

司北智东西

微信号ai-cps

功能引见OT技术（工艺+精益+自动化+机器人）和IT技术（云计算+大数据+物联网+人工智能）深度融合，在场景中构建：

形态感知-实时分析-自主决策-精准执行-学习提升的机器智能认知系统，实现产业转型升级、DT驱动业务、价值创新制造的产业互联生态链。

2020-04-23原文

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    看点：

边缘计算市场规模将超万亿，与云计算平分秋色。

随着5G时代的日益接近，实时、智能、平安、隐私这四大趋势催生了边缘计算与端智能的崛起。

5G通信的超低时延与超高牢靠要求，使得边缘计算成为必定选择。

据IDC猜测，全球物联网终端设备安装数量无望在2019年达到256亿台，2020年将有超过500亿的终端与设备联网，边缘计算市场规模将超万亿，成为与云计算平分秋色的新兴市场。

本期的智能内参，我们推举来自安信证券的5G行业深度报告，对5G高速进展背景下，边缘计算的技术分类与市场需求进行分析。

以下为智能内参整理呈现的干货：

边缘计算，5G时代的万亿市场

边缘计算（EdgeComputing）是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、使用核心力量的分布式开放平台，就近供应边缘智能服务。

从边缘计算联盟（ECC）提出的模型架构来看，边缘计算次要由基础计算力量与相应的数据通信单元两大部分所构成。

随着底层技术的进步以及使用的不断丰富，近年来全球物联网产业实现迸发式的增长，这也为边缘计算供应了更多的场景。

参考IDC数据，全球物联网终端设备安装数量无望在2019年达到256亿台，年复合增速高达21%。

国内物联网市场的增速更高，据CEDA猜测，2020年我国物联网市场规模无望达到18300亿元，年复合增速高达25%。

与此同时，5G通信的超低时延与超高牢靠要求，使得边缘计算成为必定选择。

在5G移动领域，移动边缘计算是ICT融合的大势所趋，是5G网络重构的重要一环。

IDC表示，到2020年，将有超过500亿的终端与设备联网，而有50%的物联网网络将面临网络带宽的限制，40%的数据需要在网络边缘分析、处理与储存。

因此，边缘计算市场规模将超万亿，成为与云计算平分秋色的新兴市场。

5G时代“边云协同”，服务器市场迎来巨大增量

虽然云计算中心具有强大的处理功能，但是边缘计算不只能够克服云计算网络带宽与计算吞吐量的功能瓶颈，还能够更实时地处理终端设备的海量“小数据”，并在保证终端的数据平安。

因此，在有了云计算的同时，边缘计算市场潜力照旧巨大。

5G时代，将会是一个“边+云”的“边云协同”时代，边缘计算与云计算各有所长、协调协作。

作为5G商用的元年，国内的三大运营商无疑都在加紧部署5G基础设备，这其中就包括大量的基站设备。

但由于5G基站的密度大于传统的4G基站，这也就意味着更大量的基础设备投入。

与此同时，相对于4G，5G定义了eMMB（更高数据速率）、URLLC（更低延迟和更牢靠的链接）和mMTC（超大规模设备链接）等三大使用场景。

而这些场景化概念的引入无一不对基站的计算功能提出了更高的要求。

因此，5G基站背后的服务器市场不只将迎来迸发性需求增长，其产品升级也是势在必行的。

这一潜在的巨大市场需求也正是浪潮、曙光、华为等一系列设备制造商不遗余力推动OTII标准快速落地。

OTII，OpenTelecomITInfrastructure，开放电信IT基础设备，是ODCC组织下进展的一个针对通讯类企业的服务器规格。

它不只与交换机等设备规格相同，并且很简约部署在基站四周的设备机架上，而且具备更好的耐热、耐腐蚀、抗潮湿特性。

与通用服务器相比，边缘计算服务器面对5G和边缘计算等场景进行针对性定制，能耗更低、温度顺应性更宽、运维管理愈加便利。

2017年6月，中国移动与中国电信、中国联通、英特尔、浪潮等公司共同发布《OITT定制服务器参考设计和举动方案书》，构成运营商行业面对电信使用的深度定制、开放标准、统一规范的服务器技术方案及原型产品。

5GMEC近在天涯，通信光模块市场受益最大

1、吸取4G教训、全球统一标准

在4G网络标准制定中，由于并没有考虑把边缘计算功能纳入其中，导致消灭大量“非标”方案，运营商在实际部署时“异厂家设备不兼容”，网络相互割裂等，经常需要进行定制化的、特定的处理方案设计，不只提高了运营商成本，还形成网络架构不能满足低时延、高带宽、本地化等需求。

为了处理4G痛点，早在5G争辩初期，MEC（多接入边缘计算，Multi-AcessEdgeComputing）与NFV和SDN一同被标准组织5GPPP认同为5G系统网络重构的一部分。

2014年ETSI（欧洲电信标准协会）就成立了MECISG（边缘计算特殊小组）。

在2018年，3GPP的第一个5G标准R-15已经冻结。

3GPPSA2在R15中定义了5G系统架构和边缘计算使用，其中核心网部分功能下沉部署到网络边缘，RAN架构也将发生较大转变。

估计2020年5G商用以后，MEC边缘云的使用将进入百花齐放、百家争鸣的开放阶段。

2、光模块是5G物理层基础单元，受益巨大

光模块是5G网络物理层的基础构成单元，广泛使用于无线及传输设备，其成本在系统设备中的占比不断增高，部分设备中甚至超过50~70%，是5G低成本、广掩盖的关键要素。

从2G~4G，光模块技术快速迭代，逐渐向高速率进展。

2000年初，2G、2.5G基站从铜缆向光纤光缆切换，光模块从1.25GSFP向2.5GSFP模块进展。

2008~2009年3G基站光模块速率跃升至6G。

标准组织3GPP提出新的5G接口标准eCPRI，假如接受eCPRI接口，前传接口带宽至少需要25G光模块，但前传25G和100G都会并存，以应对5G三大使用场景的需求。

另外，5G光芯片也将从6G/10G升级到25G的芯片模组，光模块产业链市场规模显著变大。

随着速率的提高，光模块制造工艺门口大幅提升，产品附加值将较4G有所提高，有利于具有深厚储备的光模块公司。

5G作为十年一遇的迭代升级，将是光通信行业下一个迸发机会。

3、三大运营商乐观规划5GMEC

5G时代，运营商将会接受通用数据中心云化的组网方式，以区域、本地和边缘三层的数据中心为基础，来构建整个云化网络。

同时，5G边缘计算促进采集、把握类业务将会带来运营新的2B业务增量，包括精密工控、近程医疗、车联网等。

对于运营商，5GMEC的部署价值巨大。

目前，中国联通是三大运营商中规划最明确的，中国联通提出MEC边缘云演进路标次要分四个阶段，方案在2025年实现100%云化部署。

而从2014年ETSI成立MECISG开头，中国移动就乐观跟踪并加入。

2017年中国移动发布MEC白皮书。

目前，中国移动已经在10省20多个地市现网开展多种MEC使用试点。

同时中国移动要将MEC预制到5G中，为此将从标准、技术、产业等方面发力。

中国电信认为工业互联网是MEC的重要场景，5GMEC是运营商切入工业互联网的重要技术手段。

目前，中国电信进行了一些MEC的探究，例如打造边缘计算开放平台ECOP，构建边缘云网融合的网络服务平台及使用使能环境，推动边缘业务使用创新进展。

4、云数据中心资本开支持续增长

为了应对大工作负载和低延迟需求，云数据中心正在迁移到“叶脊”架构。

传统大型云数据中心网络架构为三层网络，次要接受纵向的传输方式。

伴随着虚拟化、云计算、超融合系统等使用，使得东西向数据流成为次要流量。

原有的结构难以应对日益增长的需求，因此“叶脊”拓扑结构开头成为主流，这种结构在传统纵向传输的基础上添加对横向传输的支撑。

叶脊网络结构使得网络规模变大、网络扁平化、光纤掩盖率提升，使得网络需要更多的交换机、叶/脊交换机之间更快的传输速率，更需要更多横向的流量接口实现（光模块）。

叶脊架构所需要的高端光模块数量10倍于传统三层架构。

带来100G高速率光模块市场容量大幅添加。

依据IDC统计，云数据中心内网络设备投资占整个云数据中心ICT投资的32%，仅次于服务器投资，光模块是网络设备间通信重要组成部分。

2019年200G和400G模块无望放量。

40G~200G光模块市场规模将从2017年的79亿美元增长到2020年的139亿美元。

同时，数通100G光模块市场规模也将从2017年34亿美元增长到2020年75亿美元，复合增速达到30%。

边缘计算典型使用场景

5G时代将迎来一大批新兴使用场景，如自动驾驶、安防前端智能化、工业把握、近程操控（如医疗手术等）等。

它们由于需要低于10ms的网络时延，因此边缘计算的进展最迫切，也最需要。

1、自动驾驶：

车载平台算力需求在20T以上

随着汽车自动驾驶程度的提高，汽车本身所产生的数据将越来越浩大。

依据英特尔CEO测算，假设一辆自动驾驶汽车配臵了GPS、摄像头、雷达和激光雷达等传感器，则上述一辆自动驾驶汽车每天将产生约4000GB待处理的传感器数据。

不夸张的讲，自动驾驶就是“四个轮子上的数据中心”。

高等级自动驾驶的本质是AI计算问题，车载边缘计算平台的计算力需求至少在20T以上。

从最终实现功能来看，边缘计算平台在自动驾驶中次要担任处理两个次要的问题。

1）处理输入的信号（雷达、激光雷达、摄像头等）；2）做出决策推断、给出把握信号。

2、安防：

国内智能前端市场无望突破1500亿

安防产业智能化升级是行业进展的大趋势，前段智能不只能够为后端供应高质量、初步结构化的图像数据，还能极大地节省带宽和后端计算资源。

后端智能化产品的核心功能则是利用计算力量对视频数据进行结构化分析。

从产业调研结果来看，2018年以来，主流深度学习摄像头芯片开头成熟量产，无效处理目前限制前端智能摄像头放量的计算芯片瓶颈。

依据2021年智能摄像头渗透率达到45%测算，估计国内智能安防前端硬件产品空间在2021年估计将超过1500亿元。

3、低时延工业级使用：

机器人、自动化、无人机

工业高精度把握对时延和牢靠性的敏感度极高，无论是中国、韩国和日本的运营商，都格外关注5G新业务中工业级客户（2B）的价值。

这些行业市场包括运输、物流、能源/公共设备监测、金融、医疗和农业。

实现工业国产自动化、无线化和智能化，典型场景包括视频监控、机器人把握、自动巡查安防等。

1）机器人把握：

同步实时协作机器人要求小于1毫秒的网络延迟。

到2025年，估计全球形态监测连接将上升到8800万，全球工业机器人的出货量也将从36万台添加到105万台。

2）馈线自动化：

当通信网络的延迟小于10ms时，馈线自动化系统可以在100ms内隔离毛病区域，这将大幅度降低发电厂的能源铺张。

参考华为5G白皮书，从2022年到2026年，估计5GIIoT的平均年复合增长率（CAGR）将达到464%。

3）视频监控和无人机巡检：

配备无人机进行基础设备、电力线和环境的密集巡检是一项新兴业务，LiDAR扫描所产生巨大的实时数据量将需要>200Mbps的传输带宽。

ABIResearch的估量，小型无人机市场将从2016年的53亿美元快速增长到2026年的339亿美元，包括来自软件、硬件、服务和使用服务的收入。

4、VR/AR玩耍：

实时反馈让云VR/AR成为可能

现阶段VR玩耍体验不佳，本地重度玩耍为主，设备典型盘根错节，用户简约绊倒；联网玩耍时延至简约高达50ms，导致用户眩晕问题。

将来5G设备实现直接边缘云端访问，VR/AR时延问题处理：

实时CG类云渲染VR/AR需要低于5ms的网络时延和高达100Mbps至9.4Gbps的大带宽。

同时，5G可以支持多用户近距离连线。

云VR/AR将大大降低设备成本，从而供应人人都能负担得起的价格。

5G将显著改善这些云服务的访问速度云市场以18%的速度快速增长。

5、视频云：

近程医疗、4K/8K高清视频

近程医疗依靠5G网络的低延迟和高QoS保障特性，例如无线内窥镜和超声波这样的近程诊断依靠于设备终端和患者之间的交互。

力反馈的敏感性打算低延迟网络才能满足要求。

其它使用场景包括医疗机器人和医疗认知计算，这些使用对连接提出了不间断保障的要求（如生物遥测，基于VR的医疗培训，抢救车无人机，生物信息的实时数据传输等）。

ABIResearch猜测，才智医疗市场的投资估计将在2025年将超过2300亿美元，才智医疗市场将在2025年超过2300亿美元。

同时，5G的高速率特性将是用户不只能观看当下各类视频内容，还将随时随地体验4K以上的超高清视频。

参考英特尔的《5G消遣经济报告》，估计将来10年内5G用户的月平均流量将无望增长7倍，而其中90%将被视频消耗，估计到2028年，仅凭消费者在视频、音乐和玩耍上的收入就会添加近一倍，全球总体量将达到近1500亿美元。

智东西认为，由于数据量大、实时性需求高、数据隐私爱护等问题，海量的物联网设备对边缘计算有着大量需求。

随着5G与AI芯片的崛起，边缘计算已经越来越成为当下最抢手的话题之一，遭到创投、设备、芯片等厂商的追捧。

如今线上的流量入口日益削减，并且价格昂扬。

将来人工智能的流量入口将分布在大大小小的比边缘设备上，包括手机、摄像头、传感器、机器人等。

端智能将会涵盖我们生活中的方方面面，而这其中的很多领域巨头都没有完全掩盖，是很多中小创企的绝佳机会。

先进制造业+工业互联网