《SPSS统计分析实例宝典》台湾张永翔.docx
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《SPSS统计分析实例宝典》台湾张永翔
SPSS统计分析实例宝典目录
SPSS宝典
壹、单选题之整体性分析…………………………………………………
3
贰、单选题之交叉式分析…………………………………………………
6
参、复选题之整体性分析…………………………………………………
14
肆、复选题之交叉式分析…………………………………………………
19
伍、五点量表整体性分析…………………………………………………
26
陆、五点量表差异性分析（二个变项）……………………………………
29
柒、五点量表差异性分析（三个以上变项）………………………………
34
问卷分析
壹、问卷分析步骤…………………………………………………………
39
贰、五点量表范例…………………………………………………………
40
参、问卷分析范例…………………………………………………………
41
肆、各类题型范例…………………………………………………………
42
伍、问卷结论范例…………………………………………………………
49
附录
SPSS、EXCEL与WORD间档案转换…………………………………………
55
SPSS输出报表范例…………………………………………………………
62
缘起
对大部份的研究生而言，常以问卷调查法搜集论文所需资料，所以如何善用统计软件包，即是一件十分重要的事情。
本宝典以「实务导向」出发，详细解说「单选题」、「复选题」与「五点式量表」七大基本题型与「SPSS8.01中文版」之操作过程，最后并以研究者「台北市高职设置中途学校之研究」论文为例，详细说明如何进行问卷分析，并提出结论建议。
本宝典得以完成，在统计原理方面要感谢启蒙老师—黄教授燕飞的引领；在研究法方面要感谢张教授嘉育的教导；在论文与问卷编制方面要感谢翁教授上锦的指导；在专题讨论方面要感谢林教授俊彦的指导；最后在SPSS操作方法要感谢秀慧学长的协助。
本宝典只是提供简要说明，研究者还是必需依据论文研究目的与问卷内容，选择适合的统计方法。
张永翔91年3月6日
TEL:
2891-2630#111
问卷调查各类题型常用之统计方法
题型
统计方法
统计目的
操作步骤
统计量
关联量数
单
选
题
整体
分析
次数
分配表
描述单一样本的次数分配表
摘要→
次数分配表
次数、百分比、累计百分比
无
交叉
分析
交叉表
描述二因子或多因子表格的次数分配表
摘要→交叉表
交叉表列之次数、百分比
Pearson卡方检定（χ²、自由度、显著性）
复
选
题
整体
分析
次数
分配表
描述复选题集合的次数分配表
复选题分析→
次数分配表
次数、百分比
无
交叉
分析
交叉表
描述复选题集合交叉表的次数分配表
复选题分析→
交叉表
交叉表列之次数、百分比
五
点
量
表
整体
分析
单一样本
T检定
描述五点量表的
平均数
比较平均数法→
单一样本T检定
个数、平均数、标准偏差、平均数的标准误
无
差
异
分
析
二
个
变
数
独立样本
T检定
比较两组观察值平均数之差异
比较平均数法→
独立样本T检定
个数、平均数、标准偏差、平均数的标准误
变异数相等的Levene检定、平均数相等T检定
三
个
变
数
单因子
变异数
分析
检定三组以上观察值平均数之差异
比较平均数法→
单因子变异数分析
个数、平均数、标准偏差、标准误、平均数的95%信赖区间
变异数同构型检定、变异数分析摘要表（组间与组内之平方和、自由度、均方和）。
注：
本表由研究者汇整。
壹、单选题之整体性分析
1、选用方法：
若需了解单选题之次数与百分比，可使用「次数分配表」，来描述样本。
2、统计程序：
「次数分配表」所提供的统计量，可描述多种变量的类型。
在次数分配表中，您可以依递增或递减的顺序排列各个数值，或者按照次数，来排列类别顺序。
3、统计量：
次数个数、百分位数、累积百分比、平均数、中位数、众数、总和、标准偏差、变异数、全距、最小值和最大值、平均数的标准误、偏态和峰度、四分位数、使用者指定的百分位数。
4、操作步骤：
若要取得次数分配表和统计量，从菜单选择：
（1）统计分析→摘要→次数分配表...
（2）选取一个以上的数值变数。
5、参考数据：
张绍勋「SPSS统计分析」第五章第4页至第14页。
范例：
对于学期中间累计惩处已达「辅导转学」（亦即退学）的学生，您认为最适宜的处理方式为何？
□
（1）转送至中途学校接受辅导
□
（2）等到学期末，再协助其转学至其他学校
□（3）加强在校期间辅导，留在本校继续就读
□（4）其它________________________________________________。
摘要→次數分配表
選擇第五題
執行結果
次數/百分比
問卷分析結果
表一：
累计惩处达「辅导转学」学生辅导方式分析
选项
填答次数
次数百分比
转送至中途学校接受辅导
247
59.5%
学期末协助转学至其他学校
107
25.8%
留在本校加强在校期间辅导
37
8.9%
其它
24
5.8%
结果与解释
在整体意见方面，将近六成填答者，认为学期中间累计惩处已达「辅导转学」（亦即退学）的学生，最适宜处理方式为「转送至中途学校接受辅导」，另有二成五填答者表示应协助这类学生于「学期末转学至其他学校」。
贰、单选题之交叉式分析
1、选用方法：
若需了解不同背景变项，对某一单选题之次数与百分比，可使用「交叉表」。
2、统计程序：
「交叉表」可形成二因子和多因子的表格，也只有二因子的表格，才能计算「交叉表」的统计量和关连量数。
如果您指定横列、直行和阶层因子（控制变量），「交叉表」程序就会形成一个面板，它与该阶层因子中每一个值的相关统计量和量数都有关。
3、统计量：
统计分析和关连量数包括︰Pearson卡方、概似比卡方检定、列与行变量间之线性关联、Fisher精确检定、Yates修正卡方检定、Pearsonr值等。
4、操作步骤：
若要取得交叉表，从菜单中选择：
（1）统计分析→摘要→交叉表...
（2）选取一个或多个横列变量，以及一个或多个直行变量。
五、参考数据：
张绍勋「SPSS统计分析」第十章第21页至第27页。
范例：
一、基本数据：
请问您目前服务的学校是：
□
（1）公立学校□
（2）私立学校。
二、设置方式：
对于学期中间累计惩处已达「辅导转学」（亦即退学）的学生，您认为最适宜的处理方式为何？
□
（1）转送至中途学校接受辅导
□
（2）等到学期末，再协助其转学至其他学校
□（3）加强在校期间辅导，留在本校继续就读
□（4）其它_____________________________________________________。
摘要→交叉表
變數為公私立學校
分析第五題
進行百分比同質性檢定
單選題交叉表
統計分析結果
结果与解释
1.对于学期中间累计惩处已达「辅导转学」学生之处理模式，公私立学校教师有明显不同看法，私立学校教师比公立学校教师较赞成「将学生转送至中途学校接受辅学」，而公立学校教师较私立学校教师较赞成「将学生于期末协助转学至其他学校」。
如表二所示。
表二：
不同学校属性对累计惩处达「辅导转学」学生辅导方式分析
选项
公立学校
私立学校
填答次数
次数百分比
填答次数
次数百分比
转送至中途学校接受辅导
80
53.33%
222
66.07%
学期末协助转学至其他学校
46
30.67%
70
20.83%
留在本校加强在校期间辅导
12
8.00%
28
8.33%
其它
12
8.00%
16
4.76%
2.Pearson卡方值，考验不同背景变项教师之差异性，χ²=8.810，P=0.032<0.05，已达显著水平，亦即：
「不同学校属性教师对累计惩处达辅导转学的学生辅导方式」有显著差异。
其中私立学校教师（占66.07%）较公立学校教师（占53.33%），更赞成将「累计惩处达辅导转学的学生转送至中途学校接受辅导」。
如表二之一所示。
表二之一不同背景变项教师对累计惩处达「辅导转学」学生辅导方式差异分析
背景变项
χ² 值
自由度
渐近显著性
学校属性
8.810
3
0.032*
担任职务
31.853
30
0.374
教师性别
1.813
3
0.612
服务年资
12.380
12
0.416
附注：
*P＜0.05 **P＜0.01
3.有关单选题交叉表的细格显示方式有「横列」、「直行」与「总和」等三种，分述如后：
单选题交叉表「横列」显示
顯示橫列百分比
横列顯示之交叉表
顯示直行百分比
单选题交叉表「直行」显示
直行顯示之交叉表
单选题交叉表「总和」显示
顯示總和百分比
總和顯示之交叉表
单选题交叉表三种不同显示方式
表三：
不同学校属性对累计惩处达「辅导转学」学生辅导方式分析（横列显示）
选项
公立学校
私立学校
合计
填答次数
次数百分比
填答次数
次数百分比
填答次数
次数百分比
转送至中途学校接受辅导
80
26.49%
222
73.51%
302
100%
学期末协助转学至其他学校
46
39.66%
70
60.34%
116
100%
留在本校加强在校期间辅导
12
30.00%
28
70.00%
40
100%
其它
12
42.86%
16
57.14%
28
100%
表四：
不同学校属性对累计惩处达「辅导转学」学生辅导方式分析（直行显示）
选项
公立学校
私立学校
填答次数
次数百分比
填答次数
次数百分比
转送至中途学校接受辅导
80
53.33%
222
66.07%
学期末协助转学至其他学校
46
30.67%
70
20.83%
留在本校加强在校期间辅导
12
8.00%
28
8.33%
其它
12
8.00%
16
4.76%
合计
150
100%
336
100%
表五：
不同学校属性对累计惩处达「辅导转学」学生辅导方式分析（总和显示）
选项
公立学校
私立学校
合计
填答次数
次数百分比
填答次数
次数百分比
填答次数
次数百分比
转送至中途学校接受辅导
80
16.46%
222
45.68%
302
62.14%
学期末协助转学至其他学校
46
9.47%
70
14.40%
116
23.87%
留在本校加强在校期间辅导
12
2.47%
28
5.76%
40
8.23%
其它
12
2.47%
16
3.29%
28
5.76%
合计
150
30.86%
336
69.14%
486
100%
参、复选题之整体性分析
定义「复选题」集合
1、选用方法：
首先定义复选题集合，接着才可以分析复选题内容。
2、统计程序：
「定义复选题集」程序，会将基本变量分成多重二分变量和多重类别变量集合，以便能取得次数分配表和交叉表。
3、统计量：
每个「复选题集合」都必须指定专属名称，最多可有七个字符，并会在指定的名称前，加上一个金额符号（$），以便供复选题程序使用。
四、操作步骤：
若要定义复选题集合，从菜单选择：
（1）统计分析→复选题分析→定义集合...
（2）选取两个以上变数。
（3）输入每个复选题集合的单独名称。
单击「新增」，即可将复选题集合，加进定义集合的列表中。
五、参考数据：
张绍勋「SPSS统计分析」第廿一章第1页至第6页。
复选题整体性分析
1、选用方法：
若需了解复选题之次数与百分比，可使用「次数分配表」，来描述样本。
2、统计程序：
「复选题次数分配表」程序，可产生复选题集合的次数分配表。
3、统计量：
显示次数分配表，其内含有个数、反应百分比、观察值百分比、有效观察值个数。
4、操作步骤：
若要取得复选题次数分配表，从菜单选择：
（1）统计分析→复选题分析→次数分配表...
（2）选取一个（或多个）复选题集合。
5、参考数据：
张绍勋「SPSS统计分析」第廿一章第7页至第16页。
范例：
您认为中途学校的「转介辅导」对象，应包含下列那些学生（复选）：
□
（1）日间部□
（2）夜间部□（3）进修学校□（4）建教合作班□（5）实用技能班
1表示有填，0表示未填
複選題分析→定義集合
定義複選題集合
定義複選題集合的名稱
按新增後，「複選題集合」定義完成，
集合變數、計數值、名稱，恢復為空白
選擇不同學制
為複選題集合
複選題分析→次數分配表
選擇不同學制
為複選題集
按確定，產生
複選題次數分配表
執行結果
表六：
台北市高职中途学校转介辅导之分析
选项
填答次数
次数百分比
日间部
440
90.53%
夜间部
346
71.19%
进修学校
242
49.79%
建教合作班
208
42.80%
实用技能班
223
45.88%
结果与解释
在整体意见方面，从486份有效回数问卷中发现，对于中途学校的「转介辅导」对象，在复选题的分析中发现：
赞成应包含「日间部」学生者为440人，占90.53%；应包含「夜间部」学生者为346人，占71.19%，其余「进修学校」、「实用技能班」与「建教合作班」均不足50%。
肆、复选题之交叉式分析
1、选用方法：
若需了解不同背景变项，对某一复选题之次数与百分比，可使用「交叉表」。
2、统计程序：
「复选题交叉表」程序，会制作复选题集或基本变量的交叉表。
您也可以取得细格百分比、成对的交叉表列。
但是在进行上述事项之前，都必须先定义复选题集。
3、统计量：
包括交叉表列（其内含有细格、横列、直行和总个数）、细格、横列、直行和总百分比。
4、操作步骤：
若要取得要取得复选题交叉表，从菜单选择：
（1）统计分析→复选题分析→交叉表...
（2）选取一个以上的数值变数。
（3）定义所有基本变量的范围。
5、参考数据：
张绍勋「SPSS统计分析」第廿一章第17页至第22页。
范例：
一、基本数据：
请问您目前服务的学校是：
□
（1）公立学校□
（2）私立学校。
二、办理型态：
您认为中途学校的「转介辅导」对象，应包含下列那些学生（复选）：
□
（1）日间部□
（2）夜间部□（3）进修学校□（4）建教合作班□（5）实用技能班
複選題分析→交叉表
複選題的選項
（五個不同學制）
背景變數
（公私立學校）
定義背景變數的區間
（1表示公立，2表示私立）
選擇細格百分比
2為私立學校
１為公立學校
表七：
不同学校属性对中途学校转介辅导之分析
选项
公立学校
私立学校
合计
填答次数
次数百分比
填答次数
次数百分比
日间部
135
27.78%
305
62.76%
440
夜间部
111
22.84%
235
48.35%
346
进修学校
87
17.90%
155
31.89%
242
建教合作班
82
16.87%
126
25.93%
208
实用技能班
89
18.31%
134
27.57%
223
合计
150
30.86%
336
69.14%
486
复选题交叉表的细格显示方式有「横列」、「直行」与「总和」等三种，分述如后：
复选题交叉表「横列」显示
表八：
不同学校属性对中途学校转介辅导之分析（横列显示）
选项
公立学校
私立学校
合计
填答次数
次数百分比
填答次数
次数百分比
填答次数
次数百分比
日间部
135
30.68%
305
69.32%
440
90.53%
夜间部
111
32.08%
235
67.92%
346
71.19%
进修学校
87
35.95%
155
64.05%
242
49.79%
建教合作班
82
39.42%
126
60.58%
208
42.80%
实用技能班
89
39.91%
134
60.09%
223
45.88%
合计
150
30.86%
336
69.14%
486
100.00%
复选题交叉表「直行」显示
表九：
不同学校属性对中途学校转介辅导之分析（直行显示）
选项
公立学校
私立学校
合计
填答次数
次数百分比
填答次数
次数百分比
填答次数
次数百分比
日间部
135
90.00%
305
90.77%
440
90.53%
夜间部
111
74.00%
235
69.94%
346
71.19%
进修学校
87
58.00%
155
46.13%
242
49.79%
建教合作班
82
54.67%
126
37.50%
208
42.80%
实用技能班
89
59.33%
134
39.88%
223
45.88%
合计
150
30.86%
336
69.14%
486
100.00%
复选题交叉表「总和」显示
表十：
不同学校属性对中途学校转介辅导之分析（总和显示）
选项
公立学校
私立学校
合计
填答次数
次数百分比
填答次数
次数百分比
填答次数
次数百分比
日间部
135
27.78%
305
62.76%
440
90.53%
夜间部
111
22.84%
235
48.35%
346
71.19%
进修学校
87
17.90%
155
31.89%
242
49.79%
建教合作班
82
16.87%
126
25.93%
208
42.80%
实用技能班
89
18.31%
134
27.57%
223
45.88%
合计
150
30.86%
336
69.14%
486
100.00%
伍、五点式量表之整体性分析
1、选用方法：
若需得知五点式量表之平均数与标准偏差，可使用「单一样本T检定」。
2、统计程序：
「单一样本T检定」乃是用来检定单一变量的平均数，是否跟指定的常数不一样。
3、统计量：
对于每个检定变量而言，统计量包括：
平均数、标准偏差，以及平均数的标准误。
4、操作步骤：
若要取得单一样本T检定，从菜单中选择：
（1）统计分析→比较平均数法→单一样本T检定...
（2）选取一个（或多个）变量，以便根据同一个假设值进行检定。
5、参考数据：
张绍勋「SPSS统计分析」第十一章第2页至第13页。
范例：
非常
赞
成
赞
成
无意见
不
赞
成
非
常
不
赞
成
5
4
3
2
1
台北市高职设置中途学校的型态，您是否赞成？
1.设置「独立式」中途学校（一般学校内独立之学校）……………………
□
□
□
□
□
2.设置「资源式」中途学校（比照特殊教育班设置之中途班）…………………
□
□
□
□
□
3.设置「合作式」中途学校（与社会福利机构合作）………………………
□
□
□
□
□
4.设置「学园式」中途学校（与民间宗教或公益团体合作）………………
□
□
□
□
□
比較平均數法→
單一樣本T檢定
選擇檢定變數
執行結果
平均數/標準差
表十一：
台北市高职设置中途学校型态之平均数与标准偏差
选项
有效样本
平均数
标准偏差
独立式中途学校
415
3.31
1.28
资源式中途学校
415
3.18
1.07
合作式中途学校
415
3.67
0.98
学园式中途学校
415
3.82
0.98
结果与解释
对于台北市高职设置中途学校的整体意见，大部份填答者较赞成设置「学园式中途学校」（平均数=3.82），其次为「合作式中途学校」（平均数=3.67）、「独立式中途学校」（平均数=3.31），最末为「资源式中途学校」（平均数=3.18）。
陆、五点式量表之差异性分析（两个变项）
1、选用方法：
为了解「两个变项」对五点式量表是否有显著差异，可使用「独立样本T检定」，以考验两个独立样本平均数的显著性。
2、统计程序：
「独立样本T检定」乃是用来比较两组观察值的平均数。
3、统计量：
对于每个变量来说，包括：
样本大小、平均数、标准偏差，以及平均数的标准偏差。
就平均数间的差异来说，包括：
平均数、标准误，和信赖区间。
就检定方面来说，包括：
变异性相等的Levene检定，以及平均数相等的合并和个别变异数T检定。
4、操作步骤：
若要取得独立样本T检定，从菜单中选择：
（1）统计分析→比较平均数法→独立样本T检定...
（2）选取一个（或多个）数值检定变量，每个变量都会分别计算T检定。
（3）选取单一分组变量，然后再单击「定义组别」，如此可替需要比较的组别，指定两个代码。
5、参考数据：
张绍勋「SPSS统计分析」第十一章第13页至第24页。
范例：
一、基本数据：
请问您目前服务的学校是：
□
（1）公立学校□
（2）私立学校。
二、办理型态：
非常
赞
成
赞
成
无意见
不
赞
成
非
常
不
赞
成
台北市高职设置中途学校的型态，您是否赞成？
5
4
3
2
1
1.设置「独立式」中途学校（一般学校内独立之学校）……………………
□
□
□
□
□
2.设置「资源式」中途学校（比照特殊教育班设置之中途班）…………………
□
□
□
□
□
3.设置「合作式」中途学校（与社会福利机构合作）………………………
□
□
□
□
□
4.设置「学园式」中途学校（与民间宗教或公益团体合作）………………
□
□
□
□
□
比較平均數法
獨立樣本T檢定
選擇檢定變數
採用T檢定
只能考驗兩個變項
選擇公私立學校
為分組變數
升级会员 