拉氏变换与反变换.docx
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拉氏变换与反变换
2.5拉氏变换与反变换
机电控制工程所涉及的数学问题较多，经常要解算一些线性微分方程。
按照一般方法解算比较麻烦，如果用拉普拉斯变换求解线性微分方程，可将经典数学中的微积分运算转化为代数运算，又能够单独地表明初始条件的影响，并有变换表可查找，因而是一种较为简便的工程数学方法。
2.5.1拉普拉斯变换的定义
如果有一个以时间
t为自变量的实变函数
ft，它的定义域是
t0，那么
ft的拉普拉
斯变换定义为
FsLft
fte
0
stdt
（2.10）
式中，
s是复变数，s
j（σ、ω均为实数），
st
e
0称为拉普拉斯积分；
F（s）是
函数f
（t）的拉普拉斯变换，它是一个复变函数，通常也称
F（s）为
f（t）的象函数，而称
f（t）
为F（s）
的原函数；L是表示进行拉普拉斯变换的符号。
式（2.10）表明：
拉氏变换是这样一种变换，即在一定条件下，它能把一实数域中的实变函数变
换为一个在复数域内与之等价的复变函数
F（s）。
2.5.2几种典型函数的拉氏变换
1.单位阶跃函数
1（t）
的拉氏变换
单位阶跃函数是机电控制中最常用的典型输入信号之一，常以它作为评价系统性能的标准输入，这一函数定义为
0
1（t）
1
（t0）
（t0）
单位阶跃函数如图2.7所示，它表示在t0时刻突然作用于系统一个幅值为1
的不变量。
单位阶跃函数的拉氏变换式为
（2.11）
由欧拉公式，有
所以
F1（s）
1ej
2j0
testdt
ejte
0
stdt
1
2j0
e（sj
）tdt
e（sj
0
）te
stdt
11
2jsj
e（sj）t
0
1e（sj）t
sj0
111
2jsjsj
s22
（2.13）
同理
（2.14）
4.单位脉冲函数δ（t）的拉氏变换
单位脉冲函数是在持续时间期间幅值为的矩形波。
其幅值和
作用时间的乘积等于1，即。
如图2.8所示。
图2.8单位脉冲函数
单位脉冲函数的数学表达式为
其拉氏变换式为
此处因为时，，故积分限变为。
（2.15）
5.单位速度函数的拉氏变换
单位速度函数，又称单位斜坡函数，其数学表达式为
见图2.9所示。
（2.16）
6.单位加速度函数的拉氏变换
单位加速度函数的数学表达式为
如图2.10所示
其拉氏变换式为
图2.10单位加速度函数
（2.17）
2.5.3拉氏变换的主要定理
根据拉氏变换定义或查表能对一些标准的函数进行拉氏变换和反变换，但利用以下的定理，则对一般的函数可以使运算简化。
1.叠加定理
拉氏变换也服从线性函数的齐次性和叠加性。
（1））齐次性设，则
（2.18）
式中——常数。
（2））叠加性设,，则
（2.19）
两者结合起来，就有
这说明拉氏变换是线性变换。
2.微分定理
设则
式中——函数在时刻的值，即初始值。
同样，可得的各阶导数的拉氏变换是（2.20）
式中,，——原函数各阶导数在时刻的值。
如果函数及其各阶导数的初始值均为零（称为零初始条件），则各阶导数的拉氏变换为
（2.21）
3.复微分定理
若可以进行拉氏变换，则除了在的极点以外，
Ltft
dFsds
（2.22）
式中，。
同样有
Lt2ft
d2
ds2Fs
一般地，有
Ltnft
1nd
Fsn
1,2,3,
n
dsn
（2.23）
4.积分定理
设，则
（2.24）
式中——积分在时刻的值。
当初始条件为零时，
（2.25）
对多重积分是
（2.26）
当初始条件为零时，则
（2.27）
5.延迟定理
设，且时，，则
（2.28）
函数为原函数沿时间轴延迟了，如图2.11所示。
图2.11函数
6.位移定理
在控制理论中，经常遇到一类的函数，它的象函数只需把用代替即可，这相当于在复数坐标中，有一位移。
设，则
（2.29）
例如的象函数，则的象函数为
7.初值定理
它表明原函数在时的数值。
（2.30）
即原函数的初值等于乘以象函数的终值。
8.终值定理
设，并且存在，则
（2.31）
即原函数的终值等于乘以象函数的初值。
这一定理对于求瞬态响应的稳态值是很有用的。
9.卷积定理
设，，则有
（2.32）
即两个原函数的卷积分的拉氏变换等于它们象函数的乘积。
式（2.32）中，为卷积分的数学表示，定义为
10.时间比例尺的改变
（2.33）
式中——比例系数
例如,的象函数,则的象函数为
11.拉氏变换的积分下限
在某些情况下,在处有一个脉冲函数。
这时必须明确拉普拉斯积分的下限是还是，因为对于这两种下限，的拉氏变换是不同的。
为此，可采用如下符号予以区分：
若在处包含一个脉冲函数，则
因为在这种情况下
显然，如果在处没有脉冲函数，则有
2.5.4拉普拉斯反变换
拉普拉斯反变换的公式为
ftL1
F（s）
1cj
F（s）estds
式中L
1
——表示拉普拉斯反变换的符号
2πjcj
（2.36）
通常用部分分式展开法将复杂函数展开成有理分式函数之和，然后由拉氏变换表一一查出对应的
反变换函数，即得所求的原函数
f（t）。
1.部分分式展开法
在控制理论中，常遇到的象函数是的有理分式
为了将写成部分分式，首先将的分母因式分解，则有
式中，，，，是的根的负值，称为的极点，按照这些根的性质，可分为以下几种情况来研究。
2.的极点为各不相同的实数时的拉氏反变换
（2.37）
式中，是待定系数，它是处的留数，其求法如下
（2.38）
再根据拉氏变换的迭加定理，求原函数
[例2.1]求的原函数。
解:
首先将的分母因式分解，则有
即得
3.含有共轭复数极点时的拉氏反变换
如果有一对共轭复数极点,，其余极点均为各不相同的实数极点。
将展成
式中,和可按下式求解
即（2.39）
因为（或）是复数，故式（2.39）两边都应是复数，令等号两边的实部、虚部分别相等，得两个方程式，联立求解，即得，两个常数。
[例2.2]已知,试求其部分分式。
解:
因为（2.40）
含有一对共轭复数极点,和一个极点，故可
将式（2.40）因式分解成（2.41）
以下求系数、和。
由式（2.40）和式（2.41）相等，有
（2.42）
用乘以上式两边，并令，得到
上式可进一步写成
由上式两边实部和虚部分别相等，可得联立以上两式，可求得
为了求出系数,用乘方程（2.42）两边，并令,将代入，
得
[endif]>
将所求得的,,值代入（2.41），并整理后得的部分分式
查拉氏变换表便得，结果见式（3.16）。
[例2.3]已知求。
解:
将的分母因式分解，得
利用方程两边实部、虚部分别相等得
解得，
所以
这种形式再作适当变换：
查拉氏变换表得
4.中含有重极点的拉氏反变换
设有r个重根，则
（2.43）
（2.44）
（2.45）
（2.46）
以下求系数、和。
将所求得的、、值代入式（2.46），即得的部分分式
查拉氏变换表可得。
[例2.5]求的拉氏反变换。
解:
将展开为部分分式
上式中各项系数为
于是
查拉氏变换表，得
5.用MATLAB展开部分分式
（1）概述
MATLAB是美国MathWorks公司的软件产品，是一个高级的数值分析、处理与计算的软件，其强大的矩阵运算能力和完美的图形可视化功能，使得它成为国际控制界应用最广的首选计算机工具。
SIMULINK是基于模型化图形的动态系统仿真软件，是MATLAB的一个工具箱，它使系统分析进入一个崭新的阶段，它不需要过多地了解数值问题，而是侧重于系统的建模、分析与设计。
其良好的人机界面及周到的帮助功能使得它广为科技
界和工程界所采用。
（2）用MATLAB进行部分分式展开
MATLAB有一个命令用于求B（s）/A（s）的部分分式展开式。
设s的有理分式为
式中（i=）和（j=）的某些值可能为零。
在MATLAB的行向量中，num和den分别表示F（s）分子和分母的系数，即
num=[]
den=[1]
命令
[r,p,k]=residue（num,den）
MATLAB将按下式给出F（s）部分分式展开式中的留数、极点和余项：
上式与式（2.37）比较，显然有p
（1）=-p1，p
（2）=-p2，，p（n）=-pn；r
（1）=A1,r
（2）=A2，，r（n）=An；
k（s）是余项。
[例2.6]试求下列函数的部分分式展开式
解：
对此函数有
num=[111395226]
den=[110355024]
命令
[r,p,k]=residue（num,den）
于是得到下列结果
[r,p,k]=residue（num,den）r=
1.0000
2.5000
-3.0000
0.5000
p=
-4.0000
-3.0000
-2.0000
-1.0000
k=1
则得
如果F（s）中含重极点，则部分分式展开式将包括下列诸项
式中，p（j）为一个q重极点。
[例2.7]试将下列函数展开成部分分式
解：
对于该函数有
num=[0146]
den=[1331]
命令
[r,p,k]=residue（num,den）
将得到如下结果：
[r,p,k]=residue（num,den）r=
1.0000
2.0000
3.0000
p=
-1.0000
-1.0000
-1.0000
k=
[]
所以可得
注意，本例的余项k为零。
2.5.5应用拉氏变换解线性微分方程
应用拉氏变换解线性微分方程时，采用下列步骤：
（1）对线性微分方程中每一项进行拉氏变换，使微分方程变为
s的代数方程；
（2）解代数方程，得到有关变量的拉氏变换表达式；
（3）用拉氏反变换得到微分方程的时域解。
整个求解过程如图2.12所示。
2.8设系统微分方程为
若，初始条件分别为、，试求。
解:
对微分方程左边进行拉氏变换
利用迭加定理将上式逐项相加，即得方程左边的拉氏变换
对方程右边进行拉氏变换
得
写成一般形式
应该强调指出是微分方程的特征方程，也是该系统的特征方程。
利用部分分式将展开为
求待定系数、、、、:
代入原式得
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