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袁静应用统计实验报告

袁静应用统计-实验报告

(二)

编号:

2013-2014学年第

实验报告

实验课程名称应用统计

专业班级

学号

学生姓名

实验指导教师

1

一、实验项目名称:

实验报告

(二)

二、实验目的和要求

(一)掌握参数估计与假设检验的相关函数调用

(二)

掌握列联分析的软件应用(三)掌握方差分析的软件应用

三、实验内容

实验教材P140页:

学生实验二

1.为研究上市公司对其股价波动的关注程度,一

家研究机构对在主板、中小板和创业板

(2)计算上市公司的类型与对股价波动的关注程度两个变量之间的$系数、Cramer'sV系数和列联系数,并分析其相关程度。

Ho:

假设上市公司的类型与对股价波动的关注程度无关

120

4525

190

Nijnij-Nijnij-Nij2/Nij63.15789-13.15789474

2.7412280723.684216.3157894741.684210526

13.157896.8421052633.557894737

2

56.8421113.1578947421.31579-6.315789474

11.84211-6.842105263

3.045808967

1.8713450293.95321637416.8537037

卡方卡方

5.991464547

0.05

所以拒绝原假设,认为有关

2.为分析不同地区的消费者与所购买的汽车价格是否

有关,一家汽车企业的销售部门对

(2)计算地区与所购买的汽车价格两个变量之间的$系

数、Cramer'sV系数和列联系数,并分析其相关程度。

H0:

假设地区与所购买的汽车价格不相关H1:

假设地

区与所购买的汽车价格相关汽车价格东部地区中部地区

西部地区10万元以下20404010010万-20万元50605016020万-30万元3020207030万元以上40201070140140120400nijNijnij-Nijnij-Nij2/Nij

2035-156.4285714295056-60.64285714330

24.55.51.2346938784024.515.59.8061224494035

50.714285714605640.2857142862024.5-4.5

0.8265306122024.5-4.50.826530612403010

3.333333333504820.0833333332021-10.047619048

1021-115.761904762

29.9914966卡方12.59158724

3

3.一家牛奶公司有4台机器装填牛奶,每桶的容量为4升。

下面是从4台机器中抽取的

取显著性水平,检验不同机器对装填量是否有显著影响。

H0:

不同机器对装填量是否无影响

方差分析:

单因素方差分析SUMMARY

组观测数

列14列26列35列44方差分析

差异源SS组间0.0071组内0.0035总计0.0106

求和

16.1224.0119.8716.02

df

315

18

4

平均4.03

43.974.01MS00

方差0.0003330.0001370.000330.000167

F10.0984

P-value0.000685

Fcrit3.287382

0.000685335&It;0.05

所以拒绝原假设,认为有显著差异

4.一家管理咨询公司为不同的客户进行人力资源管理讲座。

每次讲座的内容基本上一样的,但讲座的听课者有时

是高级管理者,有时是中级管理者,有时是初级管理者。

该咨询公司认为,不同层次的管理者对讲座的满意度是不同的。

对听完讲座后随机抽取的不

取显著性水平,检验管理者的水平不同是否会导致评分的显著差异。

H0:

管理者的水平不同不会导致评分的显著差异H1:

管理者的水平不同会导致评分的显著差异

方差分析:

单因素方差分析SUMMARY

组观测数

列15列27列36

求和平均

387.6628.86355.83

5

方差0.80.8095242.166667

方差分析

差异源组间组内总计

0.000848709

SS

29.6095238118.89047619

48.5

&It;

dfMSFP-value

214.811.755730.000849151.26

17

0.05

Fcrit3.68232

所以拒绝原假设,认为有显著差异

5.某家电制造公司准备购进一批5#电池,现有AB、

C三个电池生产企业愿意供货,为比较它们生产的电池质量,

从每个企业各随机抽取5只电池,经实验得其寿命(单位:

小时)数据如下:

试分析3个企业生产的电池的平均寿命之间有无显著差异

(用LSD方法检验哪些企业之间有差异。

H0:

3个企业生产的电池的平均寿命之间无显著差异H1:

3个企业生产的电池的平均寿命之间有显著差异

)。

如果有差异,

方差分析:

单因素方差分析SUMMARY

组观测数求和A5222B5150C5213

平均方差44.428.3301042.615.8

6

方差分析差异源组间组内总计

SS

615.6216.4

832

df

F

2307.817.068391218.0333314

MS

P-value0.00031

Fcrit3.885294

最后一列的显著性p值为0.001<0.05,所以拒绝原

假设,有显著差异

方差齐性检验

寿命

Levene统计量

df1

df2

显著性

7

两两比较后发现B和C企业之间的差异显著是导致3个企业

电池寿命差异显著的主要原因。

.某企业准备用3种方法组装一种新的产品,为

确定哪种方法每小时生产的产品数量最多,随机抽取了30

名工人,并指定每个人使用其中的一种方法。

通过对每个工人生产的产品数进行方差分析得到下面的结果:

1)完成上面的方差分析表。

(2)若显著性水平,检验3种方法组装的产品数量之间是否有显著差异。

由于P值0.245946>0.05。

所以不落入拒绝域。

无显

著性差异

6.有5种不同品种的种子和4种不同的施肥方案,在

20块同样面积的土地上,分别采用5种种子和4种施肥方案搭配进行实验,取得的收获量数据如下表:

8

检验不同品种和施肥方案对收获量的影响是否显著。

()

方差分析:

无重复双因素分析SUMMAR观测数求和平

均方差行1441.610.41.286667行2447.211.8

2.966667行3449.112.2752.0825行4452.7

13.1751.189167

行5451.512.8751.169167

567.213.440.913列2561.312.263.563列35

59.811.961.133列4553.810.761.133方差

分析差异源SSdfMSFP-valueFcrit行19.0674

4.766757.2397160.0033153.259167列18.181536.06059.2046580.0019493.490295误差7.901120.658417

总计45.149519

还是根据P值两个值均小于0.05,所以拒绝原假设认为不同方案和品种对收获量有显著差异。

8.城市道路交通管理部门为研究不同的路段和不同的

时间段对行车时间的影响,让一名交通警察分别在3个路段

和高峰期与非高峰期亲自驾车进行实验,通过实验取得共获得30个行车时间(单位:

分钟)的数据。

试分析路段、时段以及路段和时段的交互作用对

行车时间的影响。

9

答H0:

无影响H1:

有影响

方差分析:

可重复双因素分析SUMMARY路段1路段

2高峰期观测数55求和181.4151.8平均36.28

期观测数55求和150121平均3024.2方差

5.2656.025

总计观测数1010求和331.4272.8平均33.14

27.28方差14.3026714.33733方差分析差异源SSdf

路段3

5172.234.442.723

总计

15505.433.693338.702095

515141.4412.428.2827.493335.797

11.22067

10313.631.3614.32711

MS

10

F

P-valueFcrit

列交互内部总计

180.51470.02498.38567.2187

290.2573322.018463.71E-0620.0120.002927

0.997077244.099167

29

3.4028263.402826

根据P值,路段、时段对其有影响但路段和时段的交互作用的P值0.99>0.05所以无影响

9.为检验广告媒体和广告方案对产品销售量的影响,一家营销公司做了一项实验,考察三种广告方案和两种广告媒体,获得的销售量数据如下:

检验广告方案、广告媒体或其交互作用对销售量的影响是否显著?

(H0:

假设无影响H1:

有影响

方差分析:

可重复双因素分析SUMMARY报纸电视

A

观测数22求和2020平均1010方差88

B

观测数22求和3656

总计

44010

5.333333

492

11

方差

C

观测数求和平均方差

总计

观测数求和平均方差

方差分析差异源样本列交互内部总计

32

22814326841427.2SS344485696544

846.66667

2432601615814.66667

61081872dfMS2172148228616

11

P-value0.0103860.1339750.251932

Fcrit5.1432535.9873785.143253

F10.75

31.75

根据P值均大于0.05,不拒绝原假设。

所以认为广告方案、广告媒体或其交互作用对销售量无显著影响

四、实验数据记录与分析

(基本要求:

1.根据题号顺序记录软件输出结果并分析;2.结果可来自对SPSS或Excel进行操作的输出,二选一即可。

12

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