Matlab与C#混合编程详细资料.docx

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Matlab与C#混合编程详细资料

来源:

小天使笔记本防盗软件()

Matlab与C#混合编程的实现

关于matlab与c#之间一些数据类型的转换的方法,我也曾经写过。

总结一下,最主要的是要完成下面几个步骤:

1、同时安装.netframwork与MCR(matlabcompileruntime)。

这个在装完与matlab以后,前面2个组件也就安装好了。

2、利用matlab自带的.nettool工具将.m文件转换成.net组件--->.dll文件为接口,它实际上不含任何实现,都是调用另一个.ctf文件来完成具体的功能。

3、在c#中,必须引入mwarray.dll才能拥有在.net中进行矩阵运算所需要的一切。

虽然matlabhelp中只是说推荐,但一般的应用中,只是进行一部分函数的调用,而不是去取得整个运行结果。

这个.dll是必须引入的。

有时mclmcrrt74.dll这个文件也需要引入。

根据具体的要求,需要引入的文件也有所差别。

4、生成一个实例,并对.net组件所输出的结果进行数据类型的转换,以符合.net编程环境中对数据类型的要求,这个在以前我已经讲过,这里就不再多说了。

关键是掌握如何把一个矩阵(在matlab中,一个m*n的矩阵对应.net中的一个1*(m*n)的数组)转换成数据类型一致的数组。

目前所有的matlab数据类型(无论什么类型,都可以把它看成一个矩阵,这样就可以利用数组的思想来思考)都可以进行转化,具体的可能需要经过实验才能符合各自的要求。

虽然matab对.net的支持不如它对c++支持的功能强大,但也已经满足了我们实际应用的需求。

如果我们可以把大部分的运算都放在matlab里面完成,数据转换的数量又少,那么整个系统的运行速度与效率还是挺高的。

c#与matlab混合编程图解

usingSystem;

usingSystem.Collections.Generic;

usingSystem.Text;

usingSystem.Runtime.InteropServices;

namespaceConsoleApplication1

{

   classProgram

   {

       staticvoidMain(string[]args)

       {

           Programp=newProgram();

           p.MatlabTest();

           Console.WriteLine("按任意键退出...");

           Console.ReadKey();

       }       

       ///

       ///测试C#matlab调用

       ///

       privatevoidMatlabTest()

       {

           Console.WriteLine("正在载入matlabfor.NET库......");

           DotNetTest.DotNetTestclassdt=newDotNetTest.DotNetTestclass();

           Console.WriteLine("完成......");

           Console.WriteLine("-----------------------------------------------");

                       

           //多项式

           intdemention=3;

           double[]dd=newdouble[demention];

           dd[0]=1;

           dd[1]=4;

           dd[2]=6;

           //MathWorks.MATLAB.NET.Arrays.MWArrayd=

           //   MathWorks.MATLAB.NET.Arrays.MWNumericArray.MakeSparse(

           //   1,demention,MathWorks.MATLAB.NET.Arrays.MWArrayComplexity.Real,demention);

           MathWorks.MATLAB.NET.Arrays.MWNumericArrayd=(MathWorks.MATLAB.NET.Arrays.MWNumericArray)dd;

           Console.WriteLine("开始计算多项式:

[{0}]......",d.ToString());

           //存储计算结果

           MathWorks.MATLAB.NET.Arrays.MWArrayh;

           //调用matlab函数计算

           h=dt.myroots(d);

           //取得实部

           Arrayreal=((MathWorks.MATLAB.NET.Arrays.MWNumericArray)h).ToArray(MathWorks.MATLAB.NET.Arrays.MWArrayComponent.Real);

           stringrealpart="实部列表:

";

           foreach(doubleiinreal)

           {

               realpart+=i+"\t";

           }

           //取得虚部

           Arrayimaginary=((MathWorks.MATLAB.NET.Arrays.MWNumericArray)h).ToArray(MathWorks.MATLAB.NET.Arrays.MWArrayComponent.Imaginary);

           stringimaginarypart="虚部列表:

";

           foreach(doubleiinimaginary)

           {

               imaginarypart+=i+"\t";

           }

           Console.WriteLine(realpart);

           Console.WriteLine(imaginarypart);

           //打印结果

           Console.WriteLine("计算结果:

");

           Console.WriteLine(h.ToString());

       }

   }

}

C#与Matlab混合编程的几种方式

1.通过从Matlab的*.m文件中生成C语言版本的DLL

具体过程:

1)在Matlab中写好一个m文件(比如一个简单的加法函数myplus.m);

2)使用Matlab的mbuild-setup选择编译器,我机器上的编译器有两个LCC和VC2008(注意如果使用VS.net做应用的话,建议编译器选VC2008,否则C#中会告诉你DLL找不到EntryPoint)

3)在命令行中使用mcc-Bcsharedlib:

mypluslibmyplus.m(如果是多个M文件,接着往后写),等待几十秒之后会生成若干文件(*.c,*.h,*.dll等),其中.h文件中有导出的函数原型。

4)建立C#工程,并将前面的dll拷贝到合适路径,使用[DllImport("mypluslib.dll",CallingConvention=CallingConvention.Cdecl)]将.h文件中的函数使用C#的语法声明。

一般来说,这些函数中会有**Initialize,**Terminate和M文件中定义的函数(**代表lib名称)。

5)使用CsharpMatlabCompilerVer4.cs将C#中的数据类型和Matlab中的矩阵等类型进行变换。

该文件定义了MatlabCSharp类,主要是导入了libmx.dll中的一些函数,并封装了一些实用的函数如double2mxArray_scalarReal等。

2.C#调用Matlab工作区计算并返回结果

主要使用engOpen,engClose,engPutVariable,engEvalString,engGetVariable函数进行操作。

大致过程如下:

MatlabCSharp.engPutVariable(ep,"ml_a",mx_a);

MatlabCSharp.engPutVariable(ep,"ml_b",mx_b);

MatlabCSharp.engEvalString(ep,"ml_c=ml_a+ml_b;");

mx_c=MatlabCSharp.engGetVariable(ep,"ml_c");

3.使用MatlabDeployTool生成COM组件

注:

老版本的叫ComTool,现在叫做DeployTool。

在CommandWindow里面直接输入deploytool即可

1)选择NewDeploymentProject->MATLABBuilderNE->GenericCOMComponent

2)添加相应的M文件

3)保存,编译

4)新建C#工程,添加Reference,Ok

4.使用MatlabDeployTool生成.Net组件

1)选择NewDeploymentProject->MATLABBuilderNE->.NetComponent

2)添加相应的M文件

3)保存,编译

4)新建C#工程,由于经常要

usingMathWorks.MATLAB.NET.Arrays;

usingMathWorks.MATLAB.NET.Utility;

因此需添加MWArray这个Reference,一般安装玩MATLABBuilderNE就有了,放在GAC当中的。

C#与Matlab混合编程

(VS2005+Matlab7.5)制作dll步骤:

star——matlab——MatlabBuilderfor.net——deploymenttool——新建——MatlabBuilderfor.net——.Netcomponent——右键addfile——找目标M文件——编译

VS2005引用:

引用编译的dll,同时保持*.ctf在同一文件夹下

Code

usingMathWorks.MATLAB.NET.Arrays;

usingMathWorks.MATLAB.NET.Utility;

Code

test.testclasstest=newtest.testclass();

MWNumericArray是MWArray和c#中数据的中间类,怎么用?

怎样在C#与matlab间传递参数?

a.double型、int型等数值类型的变量传递

MWNumericArrayi=null,result=mydouble;

i=4;

myClassmyclass=newmyClass();//实例化

result=(MWNumericArray)myclass.myfunc(i);

b.字符串(需要用到MWCharArray和MWArray转换)

MWCharArrayFileName=myString;

MWNumericArraysensitivity;

sensitivity=(MWNumericArray)myClass.myAlgorithm((MWArray)FileName);

c.多个输出参数组成的数组

MWNumericArrayout_Arr=(MWNumericArray)out_Args[1];//取出第一个参数返回的数组(matlab返回的数组下界是从1开始的)

取出数组中的一个元素值

mydouble=out_Arr[i].ToScalarDouble();

如上面例子ToScalarDouble一类的toXXXX等方法还有许多。

d.result.toArray可以把matlab返回的矩阵变成C#的nxm数组,eg:

double[,]csArray=(double[,])result.ToArray(MWArrayComponent.Real);

e.将数组传入Matlab(和传递单个数值的方法一样)

double[,]dbx=newdouble[2,2]{{1,2},{3,4}};

MWNumericArrayx=dbx;

myclass.picture(x);

M文件如何接收和返回?

functionx=test(h,d)   //接收两个参数,返回一个

function[x1,x2]=test(h,d)  //返回数组

以上为.Net方式连接,以下为COM方式连接(编译速度而言.net的方式要快上很多,而且似乎比较稳定)

matlab编译工作

-mbuild-setup

-deploytool,MatlabBuilderfor.net,GenericCOMComponent

-添加m函数文件(eg:

myfunc.m),改类名(eg:

myComClass),build

注册dll

regsvr32myCom.dll

regsvr32mwcomutil.dll

VS2005调用:

-Reference加Com控件

-调用示例

double[,]arr=null;

objectin_a,out_a;

in_a=500;

out_a=arr1;

myCom.myComClassmc=newmyCom.myComClass();

mc.myfunc(1,refout_a,in_a);

小例子:

(提取matlab返回的两个参数并转化为C#的矩阵)

Code

            testz.testzclassst=newtestz.testzclass();

            MWArray[]max=st.testz

(2);

            MWNumericArrayx1=(MWNumericArray)max[0];

            MWNumericArrayx2=(MWNumericArray)max[1];

            double[,]location1=(double[,])x1.ToArray(MWArrayComponent.Real);

            double[,]location2=(double[,])x2.ToArray(MWArrayComponent.Real);

            label1.Text=location1[1,2].ToString();

其中的M文件:

Code

function[x1,x2]=testz()

x1=[123;

   456;

   789;];

x2=[987;

   654;

   321;];

关于matlab与c#混合编程产生的移植问题(R)

这个问题曾经差点让我的毕业设计的程序没办法拿出去演示。

其实这也是个很现实的问题,你做好的程序如果不能在别人的机子上运行,那么它有什么应用价值呢?

说来也惭愧,我以前编写过很多的程序都出现过移植性难的问题。

我想一个很主要的原因是在一个程序开发者使用的机子上,往往是具备了非常完整的软件运行环境,但程序运行时有可能需要调用外部的程序或函数,这些平时我们可能不会去注意。

也就造成软件发布时移植性问题产生的根源了。

matlab与c#混合编程的程序,如果要运行于客户的机子,必须在客户端的机子上设置好系统变量,同时需要安装.netframwork与MCR。

.netframwork大家都很熟悉了,任何一个.net设计出来的程序,都不能脱离.netframwork而独立运行,正如用vc++设计的程序离不开MFC一样。

这个是必须安装的。

独立的.netframwork组件包可以直接去微软的网站上去找。

MCR是由matlab提供的,它和.netframwork的性质相同,任何一个运行matlab的电脑上,都必须安装该组件。

该组件在matlab2006a版本中已经分离开而成为一个独立的可运行的.exe文件。

它一般是放在\\MATLAB\R2006a\toolbox\compiler\deploy\win32文件夹中,名为MCRInstaller.exe。

该组件其实是将\\MATLAB\R2006a\bin\win32文件夹下的大部分(注意不是全部).dll文件打包而已。

这也是为什么有些程序在安装了MCR的机子上仍然不能运行的原因,不过对绝大多数的程序来说,一个MCR就足够了。

比较保险的办法是,自行将\\MATLAB\R2006a\bin\win32下的所有文件打包成一个安装文件,安装完后设置好系统变量(也就是在class变量下添加上面文件的路径)。

为了让用户安装程序时不需要太多的操作,我们可以把上面2个组件和应用程序一起打包,然后写个脚本检测客户端的机子是否已经安装了上面的2个组件,如果没有,则提示用户安装。

检测脚本的写法很多地方都可以找到。

这里就不多介绍了。

Matlab和C#混合编程初探

最近很想把Matlab中对图像处理的结果,在C#应用中显示出来。

因此涉及到Matlab和C#的混合编程问题,经历一番折腾。

简单的测试程序终于通过了,期间涉及各种配置和调用问题。

某些步骤的具体原因,尚没有研究明白,但是通过下面的流程是可以成功实现在C#中调用一个十分简单的Matlab函数的功能,希望在以后学习中,可以在C#中调用更多的Matlab功能。

本文用WindowsLiveWriter编写,也顺便测试一下,呵呵!

1、Matlab(7.8.0(R2009a)版本)中新建dlldemo.m文件

funtionresult=dlldemo(input);

result=2*input;

end

2、在commandwindow中配置分别配置>>mbuild–setup和>>mex–setup,编译器均选择VS2008SP1

3、在commandwindow中>>deploytool会弹出如下对话框

按照提示的流程,先创建project,选择.NETComponent类型;然后把dlldemo.m文件添加到project里面,然后点上面菜单条上的buildtheproject,

成功后会在刚才选定的project文件夹下出现两个文件夹,在distrib文件夹下有我们需要的dlldemo.dll

 

4、接下来需要做的是,查看distrib文件下的readme

首先需要安装MCRinstaller.exe,它所在的位置是:

Matlab的安装目录\toolbox\compiler\deploy\win32\MCRInstaller.exe

5、我们还需做一个准备工作,在命令行中进入/bin/win32目录下(matlabroot为matlab安装的路径),输入regsvr32mwcomutil.dll,即对mwcomutil.dll进行注册(这个dll是matlab下作的任何com组件都要用到的dll),下面我们在其他编译器下调用时就可以用了

6、在c#中简单做一个windowsapplication

点击Calculate按钮后,代码是:

privatevoidbutton1_Click(objectsender,EventArgse)

{

Dlldemomydlldemo=newDlldemo();

inti=3;

MWArrayresult;

result=mydlldemo.dlldemo((MWArray)i);//

label2.Text=result.ToString();

}

需要添加的references有dlldemo,它在上面提到的distrib文件夹中,还需要添加一个MWArray引用,它的路径是Matlab安装路径\toolbox\dotnetbuilder\bin\win32\v2.0。

程序中需要引用的命名空间有:

usingMathWorks.MATLAB.NET.Arrays;

usingMathWorks.MATLAB.NET.Utility;

usingdlldemo;

程序运行后点击Calculate按钮后结果是:

因为程序中预设i=3,所以根据matlab里面的代码,将3乘2,得到结果是6

7、AnyquestionsyoucansendE-mailtome:

kingzhan@

 

References:

[1]

[2]

C#与Matlab混合编程

这段时间一直在折腾MATLAB,要用神经网络做交通方面的预测.刚开始对MATLAB这个软件是一窍不通,不过还好,这个软件的语言和C语言差不多,很简单.因为我不是要精通它,只是为了现学现用.有了目标所以学起来也挺快的.今天刚刚从网上了买了个倒版的MATLABR2007a,这个是可以和C#进行混合编程的.原先我们都是用MATLAB做好网络模型训练完成后,得到权值阀值,再写算法在C#中重构,很麻烦!

现在希望可以通过它们的混合编程,让预测做的简单.

第一步:

安装.netframwork与MCR:

.netframwork在安装完后,也就安装好了.再安装MCR:

安装文件保存在matlab的安装目录toolbox下,C:

\ProgramFiles\MATLAB\R2007a\toolbox\compiler\deploy\win32

第二步完成编译器的设置:

命令窗口输入mbui

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