上机实习材料2.docx

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上机实习材料2

七、做散点图：

选中X、Y→quick→graph→ok→scatter→option→regressionline→ok

选中X、Y→quick

注意两点：

一是，做散点图只能选择两个变量，如X和Y；二是，先点击的变量（本例是X），被做为散点图中的横轴。

选中graph

ok

在GraphType下拉菜单中，选中scatterdiagram

ok

点击showoption

在ScatterDiagram下选中Regressionline（见红圈标记）

ok

八、统计分析：

quick→groupstatistics→descriptivestatistics,covariances,correlation

数据描述统计分析：

选中X和Y，quick→groupstatistics→descriptivestatistics→commonsample

回车

ok

变量方差、协方差分析：

选中X和Y，quick→groupstatistics→covariances

回车

ok

yes

变量间相关系数分析：

选中X和Y，quick→groupstatistics→correlation→0k→yes

九、回归分析：

quick→estimateequation→YCX→ok

quick

estimateequation

在EquationSpecification中键入：

YCX。

字母可不区分大小写。

注意，其中字母C表示所设定的回归模型形式含有常数项。

ok

解：

1.

Y=a+bX+u

H0:

b=0H1:

b≠0

=84.69873>2.131=

∵拒绝假设H0:

b=0,接受对立假设H1:

b≠0

统计意义：

在95％置信概率下，

与b=0之间距离充分大，

是显著地不等于0，

不是由b=0这样的总体产生的。

经济意义：

在95％置信概率下，可支配收入对消费支出的影响是显著的。

统计意义：

在Y的总变差中，有99.79%可以由X做出解释。

回归方程对于样本观测点拟合良好。

经济意义：

在支出的总变差中，有99.79%是可以由收入做出解释的。

所以，拒绝假设

接受对立假设

统计意义：

在95％的置信概率下，回归方程可以解释的方差显著地大于未被解释的方差，

是显著地不等于0，

不是由

这样的总体产生的。

经济意义：

在95％的置信概率下，收入对支出的解释作用是显著的。

=

=0.997774

统计意义：

用方差而不用变差，考虑到自由度，剔除数目与样本容量的影响，使具有不同样本

容量和解释变量数目的回归方程可以对拟合优度进行比较。

2．检验自相关

DW=

=0.862186<1.13=dL0.05,17,2

∴在95％置信概率下，认为存在自相关。