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科技冬奥国家科技部

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“科技冬奥”重点专项2020年度

定向项目申报指南

(征求意见稿)

为全面贯彻十九大提出的“筹办好北京冬奥会、冬残奥会”的要求,落实《北京2022年冬奥会和冬残奥会筹办工作总体计划和任务分工方案》,加快推进“科技冬奥(2022)行动计划”,科技部会同北京冬奥组委、北京市科委、河北省科技厅以及体育总局等部门,共同编写了国家重点研发计划“科技冬奥”重点专项实施方案。

本重点专项面向北京冬奥会和冬残奥会科技保障重大需求,重点围绕冬奥会科学办赛关键技术、冬季项目运动训练与比赛关键技术、公共安全保障关键技术、全球影响传播和智慧观赛关键技术、建设绿色智慧综合示范区等重点方向的关键科技瓶颈问题开展研究,攻克一批核心关键技术,示范一批前沿引领技术,转化一批绿色低碳技术,展示一批体现国家实力的高新技术,建立一批综合应用示范工程,促进冬季运动普及和体育产业发展,为将北京冬奥会和冬残奥会办成一届精彩、非凡、卓越的奥运盛会提供科技支撑。

本专项执行期从2018年至2022年。

按照分步实施、重点突出原则,2020年度国拨经费总概算约5.5亿元,拟在科学办赛、运动训练与比赛、安全保障、智慧观赛、绿色智慧综合示范等方面安排22项任务。

本项目指南要求以项目为单元组织申报,项目执行期1-3年。

指南各方向拟支持项目数原则为1项,若同一指南方向下采取不同技术路线,评审结果相近,可以择优同时支持2项,根据中期评估结果择优再继续支持。

鼓励产学研用联合申报,项目承担单位有义务推动研究成果的转化应用,对于典型应用示范类项目,要充分发挥地方和市场作用。

所有项目均应整体申报,须覆盖对应指南研究方向的全部考核指标。

除特殊要求外,每个项目下设课题数原则上不超过5个,参与单位总数原则上不超过10个。

本专项2020年度项目申报指南如下。

1、冬奥会科学办赛关键技术

1.1京张高铁智能化服务关键技术与示范

研究内容:

研究面向冬奥的京张高铁智能票务关键技术;研究面向冬奥的京张高铁智能站车旅客服务技术;研究复兴号奥运智能动车组改造关键技术;研究基于时空大数据分析的京张高铁运营安全保障关键技术;研究面向全生命周期的京张高铁隧道与地下车站智能展示和控制技术。

考核指标:

完成2-3套奥运特色纸质车票和电子客票样式设计;完成支持中、英双语服务的自动售票服务机,完成多语言售票APP,支持中、英等服务;研制出基于5G通信的列车多媒体奥运信息服务系统,实现高清转播、智慧观赛等,支持中、英文语音交互、引导揭示切换,支持导航地图、查询车次状态等各类信息手机端推送,识别人员异常行为,自动生成应急处置方案并将任务下发至参与者,站台门开门时间在2.5s-5.5s范围可调,站台门关门时间在3s-6s范围可调,支持旅客引导信息与奥运赛事信息在站台安全防护装备实时显示;提供奥运定制化服务设施,可供无障碍轮椅停放与滑雪器材存放功能转换的车厢改造方案并示范应用2套,动车组可满足-40℃-40℃的运用要求,设置困难工况牵引模式,在30‰大坡道上能够安全起动,实现30‰大坡道上的制动停放,气动阻力较CR400BF动车组降低3.5%,列车重量较CR400BF动车组减少7吨;研发京张高铁安全大数据平台1套,集成铁路内外部20个专业的数据集,完成6项以上安全大数据的主题分析应用、10项以上的时空大数据可视化展示,建成基于深度学习的京张高铁图像智能识别系统,建立面向周界和异物的异常图像标注库1套,识别的准确率优于90%;形成体现奥运主题、中国元素和京张文化的车站内外空间、屏蔽门等站内设施和列车涂装、车内空间及设施的创意设计方案8套以上;完成京张高铁无碴轨道、接触网、轨旁设备、安全门、车站关键设施等的3DBIM模型,实现3DGIS、BIM、VR/AR/MR等多技术融合展示。

有关说明:

由北京市科委、河北省科技厅、国家铁路局申报;其他经费(包括地方财政经费、单位出资及社会渠道资金等)和中央财政经费比例不低于3:

1。

1.2国家体育场(鸟巢)智能场馆关键技术研究

研究内容:

针对重大赛事活动与日常运营智慧管理服务和安全组织需求,研究涵盖物、人、活动等关键体育场馆要素的智能场馆镜像数字模拟与构建方法,研究构建基于多维数据的通用数据分析引擎,研究实现鸟巢数字孪生平台;研究符合冬奥会开闭幕式及赛后运维用能特点的能源精细化管理模型,研究主要能耗设备用能状态、波动特征分析和运行参数等的优化方法,研发能源、安全、环境物联网感知与动态响应的全周期运维保障系统;研究国家体育场(鸟巢)综合环境与承载能力评估模型,建立重点区域环境质量管理评价方法,研制配套设备与环境质量管理评价系统;研究依托三维模型聚合摄像头视频流和物联网信息的虚拟现实融合系统和智能场馆管理系统。

考核指标:

构建覆盖国家体育场(鸟巢)以及配套周边区域的数字孪生示范应用平台,实现对场馆建筑本体、场内人员、运行活动等不少于20项相关对象的全面数据采集、集成和智能分析应用;能源、安全、环境管理与运维保障系统提升管理效率30%,提升能源系统效率15%、减少能源消耗30%;实现消防报警、供水、噪声、客流等关键参数和关键设备运营状态的全周期监测,健康状态识别准确率达到95%、异常状态预测精度不低于90%;实现国家体育场(鸟巢)VIP区、包厢区、媒体区、观众坐席等重点区域的健康环境管理,其中重点指定区域空气质量优于国家一级标准,PM2.5≤25μg/m³,CO2≤1500ppm;虚拟排烟、扑救等设施物联网监控,状态识别准确率达到95%;环境质量管理评价系统实现对照明、空气质量、温度、湿度现实融合系统支持场馆内外视频的平铺式三维融合管理,实现不少于10类物联网信息的融合联动报警,支持接入不少于1000路视频流的融合监控。

以上全部成果在不少于2项演练/彩排中示范应用,2022年冬奥会期间实际应用。

有关说明:

由北京市科委、河北省科技厅、教育部、中科院组织申报;其他经费(包括地方财政经费、单位出资及社会渠道资金等)和中央财政经费比例不低于3:

1。

1.3国家游泳中心冬—夏运动场景转换技术研究及应用示范

研究内容:

针对国家游泳中心在冬奥会中的场地需求,及冬—夏运动项目灵活切换和可持续运营需求,研究人工转换冰场关键施工技术,研究覆盖全建筑空间、集成多种终端的、自适应多种应用场景的场馆温湿度、气流和空气质量群智能控制与提升方法;研究冰壶赛场的热—力耦合机理,研究运行状态下静动力性能监测与控制方法,建立冰面与室内环境实时感知与精确控制技术和管理平台;研究大空间三维运动轨迹捕捉及再现技术,虚实场景定位、构建与实时渲染显示技术,完成AR/MR观赛解决方案;研发场馆内数字导视系统,研究逻辑组态交互技术,实现各类用户终端照明场景实时编辑、实时控制,再造水立方外立面灯光系统;研究双奥场馆智能化可持续运维模式、评价体系,研发支撑冰/水灵活切换的、整合多个系统的智能运营管理平台。

考核指标:

冰—水功能转换时间不多于20天,冰上项目室内环境全面满足冬奥会标准(1.5m高度处温度:

10°C±2°C,露点温度<-4°C,风速<0.2m/s,冰面温度-8.5°C,冰面不结霜);建成建筑智能化系统一套,具备不少于30项的集成管理功能,可接入不少于500个分布式智能节点和2000个传感器,综合能耗降低15%以上;确保人工转换场地安全运行、无开裂,一个柱网区域变形不超过跨度的1/2000,冰场自振频率不小于20Hz,提出人工赛场用冰的破坏准则,实时监测、调节和控制冰场运行状态;在40m距离上,三维捕捉6m/s,直径30cm,高10cm的物体,并实时渲染,再现时间不超过10s;研发赛场环境下远距离的场景跟踪和标定方法,其中中等范围场景(8m×8m)环境空间定位误差<10cm,空间定位与地图空间运算速度>30fps;建立文化元素基因库和交互系统视觉元素图库各1个,建立数字导视系统和外立面灯管控制系统各1套,并形成专用视觉规范标准;建立游泳及冰上场馆运营数据库,建立游泳场馆和冰上场馆运营评价模型,完成智慧场馆可持续运营集成管理平台,能够整合不少于5类智能系统数据。

以上全部成果在不少于2个测试赛中示范应用,2022年冬奥会期间实际应用。

有关说明:

由北京市科委、河北省科技厅、教育部、中科院组织申报;其他经费(包括地方财政经费、单位出资及社会渠道资金等)和中央财政经费比例不低于3:

1。

1.4赛事用雪保障关键技术研究与应用示范

研究内容:

研究冬奥雪场赛道雪质的判定、监测和预报技术;研究不同气候条件下冰状雪赛道制作关键技术;研究冬奥会储雪技术及方案;研究高效能造雪模式及造雪成套化新技术;在大型滑雪场开展以上技术应用示范。

考核指标:

建立雪道质量指标的量化标准2-3项,形成雪场雪质综合观测体系并在雪场应用,建立属地化的雪质判别模型2-3项,建成面向雪质演变的,包括雪硬度、雪密度、表面温度、雪粒径、含水量等参数在内的雪道质量监测和预报系统1套;形成冰状雪赛道制作的关键技术并实际应用,形成多种手段储雪和保持雪质的关键技术3-4项;研制高效节能模块化集成泵站、智能集成模块化造雪示范系统,并形成造雪系统标准2套,造雪和铺雪质量达到国际赛事标准规范要求;以上成果在2个以上大型滑雪场示范应用,申请发明专利不少于5项。

有关说明:

由北京市科委、河北省科技厅、教育部、中科院组织申报;其他经费(包括地方财政经费、单位出资及社会渠道资金等)和中央财政经费比例不低于3:

1。

2.冬季项目运动训练与比赛关键技术

2.1兴奋剂检测关键技术平台研究

研究内容:

研究基于高灵敏度高分辨质谱技术的大分子类兴奋剂检测新方法;研究基于高分辨质谱技术和多组学技术的兴奋剂检测方法;研究同位素比质谱兴奋剂检测新方法;构建运动员生物护照血液模块基础数据池、类固醇模块新检测指标体系;研发干血点兴奋剂检测新技术。

考核指标:

形成用于尿样或血样中S2类禁用物质的质谱检测方法;基于PRM/MRM质谱检测技术,针对血液中丰度跨度为4个数量级,包括大于300个代谢物、300个蛋白质的绝对定量评价体系,通过追踪运动员血尿生理指标的精细变化开发兴奋剂检测新方法;建立检测糖皮质的同位素比质谱方法,最低检测浓度1000ng/ml;形成检测AICAR的同位素比质谱方法,最低检测浓度3000ng/ml;完善运动员生物护照检测技术,明确中国运动员血液生物护照和基础值波动范围,确定训练因素对血液生物护照指标的影响规律或结论,对不少于50名冬季项目运动员进行生物护照检测验证;研发1项以上现有运动员生物护照类固醇模块指标之外的新指标,并对不少于男女运动员各50人进行检测验证;建立干血点样本中类固醇酯类兴奋剂检测的新方法,检测类固醇酯类兴奋剂种类不少于15种,睾酮酯类兴奋剂在全血样本中的检测限不高于1ng/ml;该技术平台具备世界反兴奋剂机构(WADA)技术文件要求的兴奋剂常规检测的功能和根据新的禁药清单变化开展创新研究的能力,并通过世界反兴奋剂机构的资质认证。

有关说明:

由体育总局组织申报;其他经费(包括地方财政经费、单位出资及社会渠道资金等)和中央财政经费比例不低于1:

1。

2.2运动减阻关键技术平台研究

研究内容:

针对滑冰、滑雪等竞速项目对减少阻力和提高运动成绩的需求,开展滑冰、滑雪等项目气动阻力测试专用风洞研究,以及相关气动和摩擦阻力测试评价专用装备研发;开展基于空气动力学建模和风洞实验的运动员及雪车、雪橇等相关装备的减阻研究;开展表面微结构的气动摩擦减阻技术研究;开展冰刀、滑板、雪车等减摩技术研究;建立运动减阻关键技术平台。

考核指标:

完成适应滑冰、滑雪等竞速项目气动阻力测试需求的环形风洞研究和建设,风洞喷口尺寸不小于3×2.5m,可控流速5-42m/s,最大风速42m/s,气流速度稳定性≤1%,流速不均匀度≤1%,流速湍流度≤1%;完成2022年冬奥会和冬残奥会滑冰、滑雪各至少1个竞赛项目,以及雪车竞赛至少1个项目的减阻关键技术研发和示范;针对现役一线运动员,气动减阻率不少于2%;针对现役商业用冰刀、滑板、雪车摩擦减阻不少于2%;形成适应北京冬奥会雪场环境和减少雪上摩擦阻力的滑板、雪车表面蜡及其打蜡工艺2套;建立满足滑冰、滑雪气动阻力测试的专用系统1套;研究成果须在至少6个相应冬季竞速项目国家队(至少1个冬残奥项目)中得到应用;申请发明专利不少于10项,软件著作权不少于10项,研制修订相关行业技术标准1项。

有关说明:

由北京市科委、河北省科技厅、体育总局组织申报;其他经费(包括地方财政经费、单位出资及社会渠道资金等)和中央财政经费比例不低于2:

1。

2.3穿戴式冰雪运动装备运动风险和效能评价关键技术平台研究

研究内容:

针对护具、雪地鞋、冰刀鞋及雪板等穿戴式冰雪运动装备,开展运动损伤及运动效能评价的基础理论研究;研发运动风险及运动效能关键参数测试设备;建立运动风险评估和运动效能综合评价的分级量化评估指标体系;研究建立与国际接轨的冰雪运动装备运动风险和运动效能评价公共技术平台。

考核指标:

形成基于生物力学的运动效能和运动风险评估基础理论和实验方法,形成运动风险、运动效能关键指标及相应测试技术各不少于13项,基于假人的典型场景及动作还原技术1项;研制运动风险和运动效能关键参数测试设备各1套,运动风险测试设备可还原跑道地形、运动员姿态,并测试高速冲击条件下14个主要关节的惯性参数和表面压力参数,系统测量误差不高于1%,运动效能测试设备涵盖活动范围、灵巧性、视域、认知功能、力触觉反馈、舒适性等6类典型评测项目,重复性测试误差小于5%;建立损伤模拟与流行病数据相结合的运动风险评估及运动效能主客观综合评估指标系统各1套,运动风险评估指标系统包括关节应力模型1个,自由式滑雪、短道速滑、冰球3个运动类别的流行病学数据库1个,数据库应至少包含500名运动员损伤病例(1级以上,男女比例1:

1)、500名非运动员损伤病例(年龄10-55岁,男女比例1:

1),运动效能评估系统包含评估模型1个,专家数据库1个;建立冬季运动装备运动效能和运动风险检测实验室,通过中国合格评定国家认可委员会(CNAS)检测能力认可10项以上,与国际相关认证机构互认,形成至少5项测试规范,申请发明专利不少于8项、软件著作权不少于2项,基于运动风险、运动效能关键指标完成不少于20个不同产品的评价测试,并出具报告。

有关说明:

由北京市科委、河北省科技厅、教育部、体育总局、中科院组织申报;其他经费(包括地方财政经费、单位出资及社会渠道资金等)和中央财政经费比例不低于1:

1。

2.4冰雪运动装备公共检测关键技术及标准研究

研究内容:

开展冰雪运动装备、防护装备、场地设备国内外检测技术标准比对分析,研制滑雪板、压雪机、造雪机、制冰机关键技术标准;研究造雪机、压雪机、制冰机、滑雪板、冰刀鞋的关键安全性能参数测试技术;研发滑雪板、冰刀鞋质量安全性能测试设备;建立冰雪运动装备检验检测公共技术服务平台,并开展应用示范。

考核指标:

形成冰雪运动装备、防护装备、场地设备国内外检测技术标准比对分析报告1份,制定关键技术标准10项;针对造雪机、压雪机、制冰机、滑雪板、冰刀鞋运动装备,形成填补国内空白的关键安全性能参数测试技术20项,通过中国合格评定国家认可委员会(CNAS)检测能力认可60项,形成冰雪运动装备检验检测公共技术服务平台1个,获得中国滑雪协会或中国滑冰协会指定实验室能力认可,通过国际国内实验室间指定检测数据能力验证比对项目,确保检验技术能力达到国际标准水平;研发具有自主知识产权的滑雪板脱离力矩检测设备1台,脱离力矩值精度达到0.1N·m;研发具有自主知识产权滑冰动摩擦系数测试设备1台,摩擦系数精度达到0.01;研发滑雪板循环载荷、弯曲震动检测设备1台,测量位移变形精度达到10μm;申请发明专利8项、申请软件著作权4项。

有关说明:

由北京市科委、河北省科技厅、教育部、体育总局、中科院组织申报;其他经费(包括地方财政经费、单位出资及社会渠道资金等)和中央财政经费比例不低于1:

1。

2.5冰雪运动推广普及关键技术产品研发及示范

研究内容:

研究移动式可拆装人工制冷冰场的关键技术;研发大众仿真冰雪运动装备;研发冬季体育运动知识与技术创新平台,青少年冰雪项目推广体系及示范;中国民族、民间传统冰雪项目的挖掘、整理与示范推广;研究科技与体育相互支撑发展战略。

考核指标:

研制移动式可拆装冰场,可满足国际赛事比赛要求,冰场回收再利用率达到95%以上,搭建时间≤48h,寿命≥10年,适用5种以上冰上运动,包括国际赛事级冰上比赛;研制低成本,适应于社区、校园、商场场景,符合环保标准的仿真冰板、人造雪草各1套,至少在10个区域示范应用;建立推广普及冬季体育运动知识与技术的创新平台1个,建立青少年冬季运动科普体验课程5套,建设10个示范基地(不少于5个校园示范基地),建立造雪、制冰专业人才培训体系且培训不少于500人;挖掘、整理、再现不少于3个中国传统冰雪项目,建立各项目竞赛规则、场地设施设备和技术标准,构建竞赛和推广体系;形成科技与体育协同发展报告1份。

有关说明:

由北京市科委、河北省科技厅、体育总局组织申报;其他经费(包括地方财政经费、单位出资及社会渠道资金等)和中央财政经费比例不低于3:

1。

2.6冬季运动装备研发

2.6.1高端冰刀、滑雪板研发

研究内容:

研发高端冰刀、滑雪板。

考核指标:

建立冰刀、滑雪板与运动项目的生物力学模型,进行创新性设计,有效提高运动效率;形成批量生产能力,产品主要功能指标和质量达到国际同类装备水平,提供相关产品的模型设计文件/知识产权证明及第三方测试报告。

产品在相关项目国家队(含残疾人项目)训练中示范应用。

有关说明:

本方向拟支持2个项目,只限对冰刀或滑雪板其中之一进行申报,由企业牵头申报,鼓励产学研合作,鼓励创新团队参与申报或与海外团队合作申报,牵头单位须具备较好的研究基础和较强的产业化能力。

其他经费(包括地方财政经费、单位出资及社会渠道资金等)与中央财政经费比例不低于3:

1。

2.6.2制冰机研发及应用示范

研究内容:

二氧化碳跨临界制冷机组、二氧化碳跨临界直冷冰场关键技术及整机研发和示范应用。

考核指标:

二氧化碳跨临界直冷冰场的制冰机组全显热回收,制冰系统的冷热综合能源利用效率不小于6.5,热回收水温可达95℃,制冰系统温差≤0.3℃、适用于6种以上冰上运动项目对冰质的需求,在不少于5个冬奥会训练和比赛场馆示范应用。

有关说明:

企业牵头申报,鼓励产学研合作,鼓励创新团队参与申报或与海外团队合作申报,牵头单位须具备较好的研究基础和较强的产业化能力。

其他经费(包括地方财政经费、单位出资及社会渠道资金等)与中央财政经费比例不低于3:

1。

拟支持1个项目。

2.6.3造雪机研发及应用示范

研究内容:

研发造雪机喷嘴、核子器等关键部件及整机。

考核指标:

造雪机在不同的地域及气候条件下,实现温度0℃、湿度50%的常态出雪,雪质符合国际雪联标准;较国外同类机型,成雪率提升10%以上,成雪时间缩短20%以上;喷嘴及核子器较国外同类机型使用寿命延长35%以上;实现130㎡/h以上的造雪量,形成批量生产能力,在不少于5个滑雪场示范应用。

有关说明:

企业牵头申报,鼓励产学研合作,鼓励创新团队参与申报或与海外团队合作申报,牵头单位须具备较好的研究基础和较强的产业化能力。

其他经费(包括地方财政经费、单位出资及社会渠道资金等)与中央财政经费比例不低于3:

1。

拟支持1个项目。

2.6.4压雪车研发及应用示范

研究内容:

研发压雪车关键部件及整机。

考核指标:

完成室外中大型压雪车研制,产品主要参数指标达到国际同类产品水平,包括:

额定功率≥170kw,接地比压≤10kPa,比功率≤35kw/T,在符合标准测试条件的场地上最大行走速度≥20km/h,最大爬坡能力100%,推雪深度误差≤20mm,平均失效间隔时间(MTBF)≥200h,可用度大于90%等,整车安全和排放指标符合国家通用安全标准和最新排放标准,作业完成的雪道,能够满足相关国际比赛项目对赛道的质量要求。

形成批量生产能力,在不少于5个滑雪场示范应用。

有关说明:

企业牵头申报,鼓励产学研合作,鼓励创新团队参与申报或与海外团队合作申报,牵头单位须具备较好的研究基础和较强的产业化能力。

其他经费(包括地方财政经费、单位出资及社会渠道资金等)与中央财政经费比例不低于3:

1。

拟支持1个项目。

3.公共安全保障关键技术

3.1冬奥和冬残奥场所人员疏导技术与残障人群协助系统

研究内容:

研究基于手机信令、视频监控、交通票证及场馆检票记录等多源人群行为轨迹数据的冬奥场所人流监测、评估与预警技术;研究冬奥和冬残奥场所人群疏导仿真模型和三维情景展示技术,包括极端天气、突发事件等异常情况下冬奥和冬残奥场所人群疏散疏导的情景构建与管控技术;研发冬奥和冬残奥场所人员多维时空全息导引系统,包括异常情况下人群疏散疏导的动态信息获取与资源需求分发技术;研究基于“人—车—路协同”的冬奥场所区域复杂环境下人群交通疏导、动态仿真及协同管控技术;研发肢体障碍、视力障碍、听力障碍等特殊人群的无障碍协助疏导设备与系统,研究特殊人群疏散疏导协助的动态感知技术,研究冬奥和冬残奥场所人员疏散路径与无障碍疏散规划设计技术。

通过应用示范后,2022年实际应用于冬奥会和冬残奥会。

考核指标:

多源人群轨迹数据一致性融合和增强技术方法1套、人流监测预测系统1套,可形成冬奥场所人群轨迹和聚集风险辨识地图,数据更新率不大于10s,监测准确率≥95%,基于手机信令和视频图像监测分析冬奥赛区和场馆的人流覆盖率≥95%,人流超限预警准确率≥95%,定位精度≤100m,基于交通票证及场馆检票记录分析人群流向和分布密度准确率≥90%;异常情况下冬奥和冬残奥场所人群疏散疏导情景与管控决策库1套,涵盖异常情况不少于20种;冬奥和冬残奥场所人员疏导全息导引软件系统1套,实现人群疏导仿真,场所内部增强现实导航、虚拟现实疏散演练、人群分布热力图等三维全息展示服务,异常情况下人群风险信息感知与资源需求软件平台1套,实现多源人群感知信息的实时接入、监测评估、异常分析、态势推演、预警研判;基于“人—车—路协同”的冬奥场所区域人群交通疏导、动态仿真及协同管控系统1套,支持冬奥场所核心区的5km2区域范围内的交通疏导,主要交通模式出行预测精度≥90%,重要冬奥场所区域人流管控的仿真场景不少于5个,区域内重要交通节点的人群平均排队时间预测精度≥95%;肢体障碍人员应急上下楼梯设备2套,支持轻度肢体障碍者和乘轮椅者应急时辅助快速上下楼梯,承重≥160kg,最大楼梯角度70°,最大楼梯距离700mm,最大楼梯转向空间1100×1100mm2;视力障碍人员的无障碍电子地图及定位导航系统1套,具有常态和应急疏散情况下动态、定制化的路径规划、无障碍电子地图及定位导航等功能,支持iOS、Android和鸿蒙三种系统;听力障碍人员的应急通知广播系统1套,具有语言显示和闪光预警及应急导航,面向协助残障人群疏散的无障碍环境规划设计技术导则1套,疏散疏导过程中针对特殊人群协助的处置方案库1套,不少于10种情景,针对残障人群疏散路径与空间不低于5种类型的冬奥和冬残奥场所的设计标准图集1套。

申请发明专利不少于4项。

在两类(室内与室外)冬奥和冬残奥场所及不少于5个训练和测试赛中应用示范,并与安保、交通、应急、消防、残联等部门实现数据交换。

2022年实际应用于冬奥会和冬残奥会。

有关说明:

由北京市科委、河北省科技厅、教育部、中科院、中国残疾人联合会组织申报;其他经费(包括地方财政经费、单位出资及社会渠道资金等)与中央财政经费比例不低于1:

1。

3.2冬奥会食品供应链有害因子智能化快筛技术和预测预警技术研究

研究内容:

冬奥会食品污染的风险分析及预案研究;制备适于冬奥会现场快速检测和筛查的靶向识别、富集、高效净化样品前处理材料,研究基于新型特异性抗体、DNA折纸探针、DNA分子逻辑门等高通量化学污染物检测技术;研发基于基因探针、蛋白质谱、高特异性高亲和抗体等技术的食源性致病微

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