系统工程实验报告.docx

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系统工程实验报告

系统工程实验报告

姓名：

赵亚芳

学号：

109094139

班级：

工业工程104班

教师：

郜振华

实验一简单库存模型

一，SD流图

实验二二阶库存系统

SD流图

实验三高校发展规模问题

实验四AHP建模训练

标度类型：

e^（0/5）~e^（8/5）

最终结果

备选方案

权重

兴建工厂Ｃ１

0.4773

购置资产Ｃ２

0.3820

存入银行Ｃ３

0.1407

1.投资效果Ａ判断矩阵一致性比例：

0.0000;对总目标的权重：

1.0000;\lambda_{max}：

3.0000

投资效果Ａ

风险Ｂ１

收益Ｂ２

流转Ｂ３

Wi

风险Ｂ１

1.0000

2.2255

1.4918

0.4718

收益Ｂ２

0.4493

1.0000

0.6703

0.2120

流转Ｂ３

0.6703

1.4918

1.0000

0.3162

2.风险Ｂ１判断矩阵一致性比例：

0.0000;对总目标的权重：

0.4718;\lambda_{max}：

3.0000

风险Ｂ１

兴建工厂Ｃ１

购置资产Ｃ２

存入银行Ｃ３

Wi

兴建工厂Ｃ１

1.0000

0.8187

4.0552

0.4052

购置资产Ｃ２

1.2214

1.0000

4.9530

0.4949

存入银行Ｃ３

0.2466

0.2019

1.0000

0.0999

3.收益Ｂ２判断矩阵一致性比例：

0.0171;对总目标的权重：

0.2120;\lambda_{max}：

3.0178

收益Ｂ２

兴建工厂Ｃ１

购置资产Ｃ２

存入银行Ｃ３

Wi

兴建工厂Ｃ１

1.0000

1.8221

3.3201

0.5289

购置资产Ｃ２

0.5488

1.0000

2.7183

0.3317

存入银行Ｃ３

0.3012

0.3679

1.0000

0.1394

4.流转Ｂ３判断矩阵一致性比例：

0.0386;对总目标的权重：

0.3162;\lambda_{max}：

3.0401

流转Ｂ３

兴建工厂Ｃ１

购置资产Ｃ２

存入银行Ｃ３

Wi

兴建工厂Ｃ１

1.0000

1.8221

3.3201

0.5503

购置资产Ｃ２

0.5488

1.0000

1.0000

0.2473

存入银行Ｃ３

0.3012

1.0000

1.0000

0.2024

实验五超市选址

标度类型：

e^（0/5）~e^（8/5）

最终结果

备选方案

权重

上海D1

0.4902

青岛D2

0.3400

成都D3

0.1698

1.超市选址Ａ判断矩阵一致性比例：

0.0000;对总目标的权重：

1.0000;\lambda_{max}：

3.0000

超市选址Ａ

市场吸引力Ｂ１

零售环境B2

竞争态势B3

Wi

市场吸引力Ｂ１

1.0000

2.2255

1.4918

0.4718

零售环境B2

0.4493

1.0000

0.6703

0.2120

竞争态势B3

0.6703

1.4918

1.0000

0.3162

2.市场吸引力Ｂ１判断矩阵一致性比例：

0.0043;对总目标的权重：

0.4718;\lambda_{max}：

3.0044

市场吸引力Ｂ１

投资成本C1

物流C2

协同效应C3

Wi

投资成本C1

1.0000

1.2214

1.2214

0.3786

物流C2

0.8187

1.0000

1.2214

0.3314

协同效应C3

0.8187

0.8187

1.0000

0.2900

3.零售环境B2判断矩阵一致性比例：

0.0043;对总目标的权重：

0.2120;\lambda_{max}：

3.0044

零售环境B2

市场增长潜力C4

进入壁垒C5

人均零售额C6

Wi

市场增长潜力C4

1.0000

0.6703

1.2214

0.2976

进入壁垒C5

1.4918

1.0000

2.2255

0.4745

人均零售额C6

0.8187

0.4493

1.0000

0.2279

4.竞争态势B3判断矩阵一致性比例：

0.0386;对总目标的权重：

0.3162;\lambda_{max}：

3.0401

竞争态势B3

网点密度C9

市场饱和度C8

竞争对手C7

Wi

网点密度C9

1.0000

1.8221

3.3201

0.5217

市场饱和度C8

0.5488

1.0000

3.3201

0.3497

竞争对手C7

0.3012

0.3012

1.0000

0.1286

5.投资成本C1判断矩阵一致性比例：

0.0000;对总目标的权重：

0.1786;\lambda_{max}：

3.0000

投资成本C1

上海D1

青岛D2

成都D3

Wi

上海D1

1.0000

1.2214

3.3201

0.4717

青岛D2

0.8187

1.0000

2.7183

0.3862

成都D3

0.3012

0.3679

1.0000

0.1421

6.物流C2判断矩阵一致性比例：

0.0171;对总目标的权重：

0.1563;\lambda_{max}：

3.0178

物流C2

上海D1

青岛D2

成都D3

Wi

上海D1

1.0000

1.2214

4.0552

0.4648

青岛D2

0.8187

1.0000

4.9530

0.4349

成都D3

0.2466

0.2019

1.0000

0.1003

7.协同效应C3判断矩阵一致性比例：

0.0043;对总目标的权重：

0.1368;\lambda_{max}：

3.0044

协同效应C3

上海D1

青岛D2

成都D3

Wi

上海D1

1.0000

1.8221

4.0552

0.5503

青岛D2

0.5488

1.0000

2.7183

0.3228

成都D3

0.2466

0.3679

1.0000

0.1269

8.市场增长潜力C4判断矩阵一致性比例：

0.0171;对总目标的权重：

0.0631;\lambda_{max}：

3.0178

市场增长潜力C4

上海D1

青岛D2

成都D3

Wi

上海D1

1.0000

1.8221

3.3201

0.5289

青岛D2

0.5488

1.0000

2.7183

0.3317

成都D3

0.3012

0.3679

1.0000

0.1394

9.进入壁垒C5判断矩阵一致性比例：

0.0171;对总目标的权重：

0.1006;\lambda_{max}：

3.0178

进入壁垒C5

上海D1

青岛D2

成都D3

Wi

上海D1

1.0000

1.8221

3.3201

0.5289

青岛D2

0.5488

1.0000

2.7183

0.3317

成都D3

0.3012

0.3679

1.0000

0.1394

10.人均零售额C6判断矩阵一致性比例：

0.0043;对总目标的权重：

0.0483;\lambda_{max}：

3.0044

人均零售额C6

上海D1

青岛D2

成都D3

Wi

上海D1

1.0000

1.2214

1.2214

0.3786

青岛D2

0.8187

1.0000

1.2214

0.3314

成都D3

0.8187

0.8187

1.0000

0.2900

13.竞争对手C7判断矩阵一致性比例：

0.0000;对总目标的权重：

0.0407;\lambda_{max}：

3.0000

竞争对手C7

上海D1

青岛D2

成都D3

Wi

上海D1

1.0000

2.2255

1.4918

0.4718

青岛D2

0.4493

1.0000

0.6703

0.2120

成都D3

0.6703

1.4918

1.0000

0.3162

12.市场饱和度C8判断矩阵一致性比例：

0.0043;对总目标的权重：

0.1106;\lambda_{max}：

3.0044

市场饱和度C8

上海D1

青岛D2

成都D3

Wi

上海D1

1.0000

1.4918

3.3201

0.5004

青岛D2

0.6703

1.0000

2.7183

0.3586

成都D3

0.3012

0.3679

1.0000

0.1410

11.网点密度C9判断矩阵一致性比例：

0.0171;对总目标的权重：

0.1650;\lambda_{max}：

3.0178

网点密度C9

上海D1

青岛D2

成都D3

Wi

上海D1

1.0000

2.2255

1.4918

0.4762

青岛D2

0.4493

1.0000

1.0000

0.2445

成都D3

0.6703

1.0000

1.0000

0.2793