系统工程实验报告.docx

1、系统工程实验报告系统工程实验报告 姓名：赵亚芳 学号：109094139 班级：工业工程104班 教师：郜振华 实验一 简单库存模型一，SD流图 实验二 二阶库存系统SD流图实验三 高校发展规模问题实验四 AHP建模训练标度类型：e(0/5)e(8/5)最终结果备选方案权重兴建工厂0.4773购置资产0.3820存入银行0.14071. 投资效果 判断矩阵一致性比例：0.0000; 对总目标的权重：1.0000; lambda_max：3.0000投资效果风险收益流转Wi风险1.00002.22551.49180.4718收益0.44931.00000.67030.2120流转0.67031.

2、49181.00000.31622. 风险 判断矩阵一致性比例：0.0000; 对总目标的权重：0.4718; lambda_max：3.0000风险兴建工厂购置资产存入银行Wi兴建工厂1.00000.81874.05520.4052购置资产1.22141.00004.95300.4949存入银行0.24660.20191.00000.09993. 收益 判断矩阵一致性比例：0.0171; 对总目标的权重：0.2120; lambda_max：3.0178收益兴建工厂购置资产存入银行Wi兴建工厂1.00001.82213.32010.5289购置资产0.54881.00002.71830.33

3、17存入银行0.30120.36791.00000.13944. 流转 判断矩阵一致性比例：0.0386; 对总目标的权重：0.3162; lambda_max：3.0401流转兴建工厂购置资产存入银行Wi兴建工厂1.00001.82213.32010.5503购置资产0.54881.00001.00000.2473存入银行0.30121.00001.00000.2024实验五超市选址标度类型：e(0/5)e(8/5)最终结果备选方案权重上海D10.4902青岛D20.3400成都D30.16981. 超市选址 判断矩阵一致性比例：0.0000; 对总目标的权重：1.0000; lambda_

4、max：3.0000超市选址市场吸引力零售环境B2竞争态势B3Wi市场吸引力1.00002.22551.49180.4718零售环境B20.44931.00000.67030.2120竞争态势B30.67031.49181.00000.31622. 市场吸引力 判断矩阵一致性比例：0.0043; 对总目标的权重：0.4718; lambda_max：3.0044市场吸引力投资成本C1物流C2协同效应C3Wi投资成本C11.00001.22141.22140.3786物流C20.81871.00001.22140.3314协同效应C30.81870.81871.00000.29003. 零售环境

5、B2 判断矩阵一致性比例：0.0043; 对总目标的权重：0.2120; lambda_max：3.0044零售环境B2市场增长潜力C4进入壁垒C5人均零售额C6Wi市场增长潜力C41.00000.67031.22140.2976进入壁垒C51.49181.00002.22550.4745人均零售额C60.81870.44931.00000.22794. 竞争态势B3 判断矩阵一致性比例：0.0386; 对总目标的权重：0.3162; lambda_max：3.0401竞争态势B3网点密度C9市场饱和度C8竞争对手C7Wi网点密度C91.00001.82213.32010.5217市场饱和度C

6、80.54881.00003.32010.3497竞争对手C70.30120.30121.00000.12865. 投资成本C1 判断矩阵一致性比例：0.0000; 对总目标的权重：0.1786; lambda_max：3.0000投资成本C1上海D1青岛D2成都D3Wi上海D11.00001.22143.32010.4717青岛D20.81871.00002.71830.3862成都D30.30120.36791.00000.14216. 物流C2 判断矩阵一致性比例：0.0171; 对总目标的权重：0.1563; lambda_max：3.0178物流C2上海D1青岛D2成都D3Wi上海D

7、11.00001.22144.05520.4648青岛D20.81871.00004.95300.4349成都D30.24660.20191.00000.10037. 协同效应C3 判断矩阵一致性比例：0.0043; 对总目标的权重：0.1368; lambda_max：3.0044协同效应C3上海D1青岛D2成都D3Wi上海D11.00001.82214.05520.5503青岛D20.54881.00002.71830.3228成都D30.24660.36791.00000.12698. 市场增长潜力C4 判断矩阵一致性比例：0.0171; 对总目标的权重：0.0631; lambda_m

8、ax：3.0178市场增长潜力C4上海D1青岛D2成都D3Wi上海D11.00001.82213.32010.5289青岛D20.54881.00002.71830.3317成都D30.30120.36791.00000.13949. 进入壁垒C5 判断矩阵一致性比例：0.0171; 对总目标的权重：0.1006; lambda_max：3.0178进入壁垒C5上海D1青岛D2成都D3Wi上海D11.00001.82213.32010.5289青岛D20.54881.00002.71830.3317成都D30.30120.36791.00000.139410. 人均零售额C6 判断矩阵一致性比

9、例：0.0043; 对总目标的权重：0.0483; lambda_max：3.0044人均零售额C6上海D1青岛D2成都D3Wi上海D11.00001.22141.22140.3786青岛D20.81871.00001.22140.3314成都D30.81870.81871.00000.290013. 竞争对手C7 判断矩阵一致性比例：0.0000; 对总目标的权重：0.0407; lambda_max：3.0000竞争对手C7上海D1青岛D2成都D3Wi上海D11.00002.22551.49180.4718青岛D20.44931.00000.67030.2120成都D30.67031.49

10、181.00000.316212. 市场饱和度C8 判断矩阵一致性比例：0.0043; 对总目标的权重：0.1106; lambda_max：3.0044市场饱和度C8上海D1青岛D2成都D3Wi上海D11.00001.49183.32010.5004青岛D20.67031.00002.71830.3586成都D30.30120.36791.00000.141011. 网点密度C9 判断矩阵一致性比例：0.0171; 对总目标的权重：0.1650; lambda_max：3.0178网点密度C9上海D1青岛D2成都D3Wi上海D11.00002.22551.49180.4762青岛D20.44931.00001.00000.2445成都D30.67031.00001.00000.2793