SPSS管理统计实验一数据特征分析.docx

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SPSS管理统计实验一数据特征分析

预备知识：

SPSS的全称是：

StatisticalProgramforSocialSciences，即社会科学统计程序。

该软件是公认的最优秀的统计分析软件包之一。

SPSS原是为大型计算机开发的，其版本为SPSSx，80年代初，微机开始普及以后，它率先推出了微机版本（版本为SPSS/PC+x.x），占领了微机市场，大大地扩大了自己的用户量。

80年代末，Microsoft发表Windows后，SPSS迅速向Windows移植。

至1993年6月，正式推出SPSSforWindows6.0版本。

该版本不仅修正了以前版本的错误，改写一些模块使运行速度大大提高。

而且根据统计理论与技术的发展，增加了许多新的统计分析方法，使之功能日臻完善。

与以往的SPSSforDOS版本相比，SPSSforWindows显得更加直观易用。

首先，它采用现今广为流行的电子表格形式作数据管理器，使用户变量命名、定义数据格式、数据输入与修改等过程一气呵成，免除了原DOS版本在文本方式下数据录入的诸多不便；其次，采用菜单方式选择统计分析命令，采用对话框方式选择子命令，简明快捷，无需死记大量繁冗的语法语句，这无疑是计算机操作的一次解放；第三，采用对象连接和嵌入技术，使计算结果可方便地被其他软件调用，数据共享，提高工作效率。

作为统计分析工具，理论严谨、内容丰富，数据管理、统计分析、趋势研究、制表绘图、文字处理等功能，几乎无所不包。

本使用指导以SPSSforWindows6.0为蓝本，以医学领域的相关资料为例子，简单明了地介绍它的具体使用方法。

1.1.2SPSS的安装

SPSSforWindows6.0共有7个部分，包括：

Base、Pro.Stats、Adv.Stats、Tables、Trends、Categeries和LISREL。

具体内容介绍如下，用户可根据自身需求选择性安装，这样既节省硬盘空间，又方便使用。

Basesystem（基本统计系统）

ACF（时间序列研究中的自动相关分析）

97K

Aggregate（数据文件的汇总）

106K

Anova（方差分析）

137K

Autorecode（变量自动赋值处理）

49K

Correlations（相关分析）

73K

Crosstabs（列联表处理）

302K

Curvefit（11种曲线模型的拟合）

125K

Date（变量定义与数据录入）

155K

Descriptives（均数、标准差等的描述性统计及Z-分数转换）

79K

Examine（数值分布形式的探究）

290K

Fit（定义程序运行条件）

94K

Flip（数据行列转换）

44K

Frequencies（频数表分析）

121K

Graph（统计图制作）

219K

List（原始数据显示）

52K

MatrixData（数据的矩阵处理）

81K

Mconvert（矩阵转化）

42K

Means（均数及均数差别的显著性检验）

140K

MultResponse（多变量数据的处理）

90K

NonparCorr（非参数资料的相关分析）

80K

NparTests（非参数检验）

199K

Oneway（单因素方差分析）

160K

PartialCorr（偏相关分析）

90K

Plot（曲线绘制）

118K

Rank（等级排序、计算正态分数、百分比等分析）

57K

Regression（回归分析）

453K

Report（结果输出）

226K

Sort（数据排序）

43K

SPChart（高分辨率的统计制图）

94K

SysfileInfo（显示SPSS格式的系统文件信息）

35K

TSPlot（时间序列资料的统计制图）

190K

T-Test（t-检验）

77K

基本统计系统共需硬盘空间

4.1M

ProfessionalStatisticsoption（专业统计系统）

Alscal（利用最小二乘法处理多等级测量资料）

404K

Cluster（聚类分析）

166K

Discriminant（判别分析）

435K

Factor（因子分析）

296K

Proximities（资料相似性分析）

117K

QuickCluster（快速聚类分析）

104K

Reliability（可靠性分析）

164K

2SLS（两级最小二乘法分析）

107K

WLS（加权最小二乘法分析）

94K

专业统计系统共需硬盘空间

1.9M

AdvancedStatisticsoption（高级统计系统）

CoxRegression（Cox回归模型）

374K

Hiloglinear（多因子系统模式的对数线性模型）

155K

Kaplan-Meier（Kaplan-Meier生存时间模型）

160K

Loglinear（对数线性模型及最优化检验）

207K

Logistic（Logistic模型）

351K

Manova（协方差分析）

738K

Matrix（高级矩阵转换）

490K

Nonlinear（非线性分析）

147K

Probit（依照所需概率作拟合最优化分析）

134K

Survival（寿命表方式的生存分析）

178K

高级统计系统共需硬盘空间

2.9M

Tablesoption（制表系统）

共需硬盘空间

1.0M

Trendsoption（趋势分析系统）

Arima（Arima时间序列分析）

332K

Exsmooth（指数平滑拟合）

123K

ModelName（定义程序运行过程需调用的模块）

58K

Season（季节模型）

60K

Spectra（光谱时间序列分析）

138K

X11Arima（X11Arima时间序列分析）

435K

趋势分析系统共需硬盘空间

1.1M

Categoriesoption（项目分类分析系统）

本系统只提供键盘录入式的语法命令，共需硬盘空间

0.99M

LISRELoption（线性结构方程式模型分析系统）

本系统只提供键盘录入式的语法命令，共需硬盘空间

0.64M

SPSS的安装步骤：

1、启动Windows，在程序管理器中选“文件”菜单的“运行”项，弹出“运行”对话框，点击“浏览...”钮，根据安装盘所在的驱动器（A：

或B：

或光盘）及其路径，找到SPSSINST.EXE文件，点击“确定”钮返回“运行”对话框，再点击“确定”钮，即运行安装程序。

2、安装程序运行后，出现安装选项对话框（如图1.1所示）。

用户可根据自己的需要选择欲安装的模块：

即在所需的模块名前“”内点击，使“”内出现“”表明选中；若再点击使“”转为“”表明取消选择。

选择完毕后点击OK钮。

3、指定安装的目标盘和安装文件的路径。

4、输入软件系列号码、用户姓名和单位名称。

5、根据安装过程的提示，依次顺序插换原盘直至安装完成。

最小安装大约需要15M硬盘空间（含必需中心系统14.2M和求助系统1.2M），完全安装大约需要28M硬盘空间。

第二节SPSS的界面初识

1.2.1SPSS的启动

在Windows的程序管理器中双击SPSSFORWINDOWS图标以打开SPSS程序组，选择SPSS图标并双击之，即可启动SPSS。

SPSS启动成功后出现SPSS的封面及主窗口，5秒钟后或点击鼠标左键，封面消失，呈现SPSS的预备工作状态（如图1.2所示）。

1.2.2SPSS的主窗口

SPSS的主窗口名为SPSSforWindows，此为窗口的标题栏，当它呈蓝底白字时，表示该窗口为活动窗口，意即用户可对之进行操作。

非活动窗口的标题栏呈白底黑字，用户对之不能操作。

激活窗口的方法是点击该窗口的标题栏。

标题栏的左侧（即窗口的左上角）为窗口控制钮，点击它选择窗口的还原、移动、大小变换、最小化、最大化、关闭和与其它窗口的切换。

标题栏右侧（即窗口右上角）的两个钮：

箭头向下的为最小化钮，点击它使窗口缩小为图标（但不是关闭窗口）；箭头向上的为最大化钮，点击它使窗口充满整个屏幕。

该窗口的底部为系统状态栏，显示系统即刻的工作状况，这对用户了解系统情况十分有益。

1.2.3SPSS的菜单

菜单栏共有9个选项：

1、File：

文件管理菜单，有关文件的调入、存储、显示和打印等；

2、Edit：

编辑菜单，有关文本内容的选择、拷贝、剪贴、寻找和替换等；

3、Data：

数据管理菜单，有关数据变量定义、数据格式选定、观察对象的选择、排序、加权、数据文件的转换、连接、汇总等；

4、Transform：

数据转换处理菜单，有关数值的计算、重新赋值、缺失值替代等；

5、Statistics：

统计菜单，有关一系列统计方法的应用；

6、Graphs：

作图菜单，有关统计图的制作；

7、Utilities：

用户选项菜单，有关命令解释、字体选择、文件信息、定义输出标题、窗口设计等；

8、Windows：

窗口管理菜单，有关窗口的排列、选择、显示等；

9、Help：

求助菜单，有关帮助文件的调用、查寻、显示等。

点击菜单选项即可激活菜单，这时弹出下拉式子菜单，用户可根据自己的需求再点击子菜单的选项，完成特定的功能。

1.2.4SPSS的其他窗口

在SPSS的主窗口中还有两个窗口，一个是数据管理窗口，其标题名称是“Newdata”，且默认为激活状态。

数据管理器是一种典型的电子表格形式，用户可通过定义变量名、格式化数据类型后输入原始数值，并可根据需要对数据进行增删、剪贴、修改、存储等操作。

另一个是结果输出窗口，标题名称是“!

Output1”，启动时为非活动窗口，只有当完成一项处理后，才在该窗口显示处理过程提示和计算结果。

当进行某项具体的统计方法操作时，可点击对话框的“Paste”钮激活命令编辑窗口，其标题名称是“!

Syntax1”，或选Window菜单的!

Syntax1项也可激活命令编辑窗口。

用户可利用该窗口进行SPSS命令的输入、编辑和运行，这对熟悉DOS版本的SPSS用户是十分方便的。

上述三个窗口在实际操作时，经常因为内容很多，一个窗口中无法看到全部内容。

有两种方法可帮助用户看到全部内容：

1、使用窗口的滚动条每个窗口的右侧有一个垂直滚动条，用鼠标点击滚动条上下两头的箭号钮或用鼠标按住滚动条中的方块上下拖动，可使窗口中的内容前后翻滚；底边有一个水平滚动条，用鼠标点击滚动条左右两头的箭号钮或用鼠标按住滚动条中的方块左右拖动，可使窗口中的内容左右移动。

如此，用户便可看清所有内容。

2、改变窗口的大小一般情况下，鼠标指针是一个朝左上方的箭头，当把鼠标指针指向窗口边界时，鼠标指针变成双向箭头形。

这时，若按住鼠标左键移动，可改变窗口的大小，同样可看清窗口内容。

1.2.5SPSS的退出

完成SPSS的统计分析后，退出该系统的方法是：

选File菜单的Exit项，回答系统提出的有关是否需要存储原始数据、计算结果和SPSS命令之后，即退到Windows的程序管理器中。

1.2.6SPSS的求助系统

SPSS提供了丰富且详尽的在线帮助。

主要有下列几种方式：

1、主窗口的Help菜单：

在软件运行的任何时候，点击Help菜单选相关的子菜单，可得到所需的各种帮助。

2、主窗口的Utilities菜单：

在Utilities菜单中，有Commandindex...子菜单，它提供有关SPSS各项统计分析技术能解决什么问题的信息。

3、各种对话框中的Help钮：

在具体操作过程中，当弹出某一对话框时，一般总有Help钮，点击该钮，用户可得到这一对话框选项内容的详细帮助。

4、结果输出窗口中的Grossary钮：

当用户在浏览计算结果时，可点击结果输出窗的Grossary钮，它显示各种专用统计术语的解释信息以便用户理解。

5、命令编辑窗口中的Syntax钮：

激活命令编辑窗，可见一Syntax钮，点击该钮，可得到与用户正在编辑的命令相关的命令语法提示。

实验内容：

建立一个“人员登记”数据文件。

完成以下操作：

1、有如下变量：

身份证号、姓名、性别、出生日期、籍贯、学历、职业、身高、血型、毕业院校、所学专业、手机号码、邮箱地址

实验步骤：

1）打开SPSS软件，点击

，窗口变为：

“变量输入”窗口。

2）在name中输入变量名，type中更改变量类型，label中进一步阐述变量信息，在输入性别的value属性时，在上个value输入数值“1”，下个value中输入“男”，并选择add按钮，同理添加0=“女”，如图1.1所示，在missing栏中填入缺失值，columns为表格显示的宽度，最后全部填好如图：

1.2所示

图1.1value值填写

图1.2变量定义

2、录入30个CASE

实验步骤：

1）点击

2）输入30个简历数据，并保存为“Xc08540223+人员登记”，保存类型选择为：

SPSS（*。

Sav）。

3、分别按性别、身份证号、身高排序。

3.1实验步骤：

1）依次点击：

data—sortcases出现图1.3.1，

2）从左边框中的变量清单中，分别选取性别、身份证号、身高，用窗口中间的箭头，把选取的变量放入到右边的框中，

3）再点击OK。

图1.3.1数据排序窗口（本图选择用身高来排序）

3.2实验结果：

如图1.3.2：

图1.3.2按身高排序后的数据

4、按性别分组，并按身高排序，给出名次

4.1实验步骤：

1）依次点击transform—rankcases出现如图1.4.1，

2）从左边框中选择变量放入到右边框中，其中右边下框（by）是分组变量，右边上框（variable）是排序变量，

3）再点击OK。

图1.4.1给数据排名次选择变量的窗口

4.2实验结果：

如图1.4.2和图1.4.3（身高变量的排名）

图1.4.2分组排序结果图1.4.3

5、分析职业特征（如：

基本特征、位置特征、离散特征），用表和相应的图表示

5.1样本数据结构的基本特征：

频次和频率

某样本值得频次=同样的样本值出现的次数

某样本值的频率=该样本值出现的频次/n（n=数据总个数）

实验步骤：

1）依次点击analyze—descriptivestatistics—frequencies，出现如图5.1.1，

2）点击左边框中的变量并用中间的箭头放入右边的框中（本题选用职业），

3）再点击charts出现如图5.1.2，选择piecharts（饼图），在表格下方frequencies按钮表示以频次的形式输出，percentage按钮表示以频率的输出形式，完成操作选择continue

4）再点击OK

图5.1.1频次分析模块主窗口图5.1.2频次模块图形子窗口

实验结果：

如图5.1.3（表格），图5.1.4（饼图），图5.1.5（条形图），

其中：

frequency为不同职业出现的次数--频次

Percent为不同职业出现的频率

Cumulativepercent为累计频率

众数：

学生

图5.1.3有关频次、频率、累计频率的统计窗口

图5.1.4不同职业的频次饼图图5.1.5不同职业的频率条形图

6、分析身高特征（如：

基本特征、位置特征、离散特征），用表和相应的图表示

6.1基本特征：

实验步骤：

1）依次点击analyze—descriptivestatistics—frequencies，

2）点击左边框中的“身高”变量并用中间的箭头放入右边的框中

3）点击statistics按钮出现如图6.1.1，选择cutpointfor选项，并改为4，其余按如图6.1.1所示选择完勾上，成操作选择continue

4）再点击charts出现如图6.1.2，选择barcharts（直方图），在表格下方frequencies按钮表示以频次的形式输出，percentage按钮表示以频率的输出形式，完成操作选择continue

5）再点击OK

图6.1.1频次分析模块子窗口

图：

6.1.2频次分析模块主窗口和频次模块图形子窗口

实验结果：

图6.1.3，图6.1.4（表格），图6.1.5（直方图）

数据的离散特征和位置特征为：

：

Mean（均值）：

168.3000

Median（中位数）：

168.5000

Mode（众数）：

159.00

Std.deviation（标准差）：

8.35485

Variance（方差）：

69.80345

Range（最大值与最小值之间的差）：

26.00

Minimum（最小值）：

154.00

Maximum（最大值）：

180.00

Sum（样本数总和）：

5049.00

四分点：

25：

159.7500

50（中数）：

168.5000

75：

176.2500

图6.1.3

图：

6.1.4有关频次、频率、累计频率的统计窗口

图6.1.5身高条形图