全国职业院校技能大赛职业能力.docx
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全国职业院校技能大赛职业能力
2018年安徽省高等职业院校技能大赛（高职组）
“云计算技术与应用”项目赛项规程
一、赛项名称
云计算技术与应用
二、竞赛目的
“云计算技术与应用”赛项紧密结合我国云计算产业发展战略规划和云计算技术发展方向，贯彻国务院《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》中人才措施要求，通过引入云计算平台、云存储和大数据挖掘分析等云应用场景，全面考察高职学生云计算技术基础、云计算平台规划设计、云平台搭建、大数据挖掘分析和云存储等多种云应用部署、运维和开发方面的前沿知识、技能、职业素养和团队协作能力。
促进职业院校信息类相关专业课程改革，推动院校、科研院所与企业联合培养云计算人才，加强学校教育与产业发展的有效衔接。
三、竞赛方式与内容
（一）竞赛方式
1、比赛以团队方式进行，每校限报一支参赛队，每个参赛队由3名选手组成，其中队长1名，选手须为全省高职院校2018年春季在籍（含本科院校高职学生,1994年5月1日之后出生）同校学生，性别不限，每个参赛队可配指导教师不超过2名。
参赛选手在报名获得确认后，原则上不再更换，允许队员缺席比赛。
不允许更换新的指导教师。
2、比赛时间为4个小时，参赛队员必须在规定时间内完成比赛内容并提交相关文档。
3、裁判组对参赛队的操作规范、现场表现和提交的竞赛成果依据赛项评分标准进行评价评分。
（二）竞赛内容
竞赛内容根据业务需求和实际的工程应用环境，实现云计算平台架构的规划设计，完成云计算平台网络基础设备、服务器、存储服务器的互联和配置，完成云计算基础架构平台、云计算开发服务平台等平台软件的部署、配置和管理，通过云平台实现大数据分析、云存储、软件定义网络等各类云应用部署、运维和开发，满足应用场景需求并提交标准化的工程工作总结报告。
考核内容包括：
1.IaaS云计算基础架构平台
（1）理解和分析一个企业云计算应用的服务需求，进行设计、构建和维护一个安全、可靠的云计算服务平台。
（2）根据云平台设计方案，进行主机CentOSLinux操作系统的运维管理，包括网络、存储、虚拟化和安全等，确保操作系统正常。
（3）系统准备工作，包括安装和配置yum安装源、ftp、http、MQ、MariaDB、MongoDB等服务。
（4）安装和配置认证、镜像、存储、网络、监控、编排和调度等云平台服务。
（5）安装和配置SDN软件定义网络管理系统OpenDaylight。
（6）使用、管理和监控各云服务，包括云主机、云存储、云网络、云数据库和负载均衡等。
2.PaaS云计算开发服务平台
（1）构建PaaS平台，包括Docker、命名空间NameSpace、控制组CGroup、数据卷和容器网络等。
（2）构建包含Docker镜像（Image）、容器（Container）、镜像仓库（Repository）和编排（Compose）等服务。
（3）通过PaaS平台构建容器服务CaaS，基于CaaS构建操作系统、数据库服务、大数据服务和企业应用系统的容器等。
3.云计算平台运维
（1）构建IaaS平台的数据库管理服务，日志管理服务，LVM、OVS、网桥、KVM等底层服务，认证管理服务，网络管理服务，存储管理服务、监控管理服务、模板管理服务、负载均衡服务、平台防火墙服务等，并提交系统运作状态，进行应用部署。
（2）完成对IaaS平台进行基本服务的云主机、云存储、云网络的系统运维，完成对PaaS平台进行基本服务的镜像、容器、存储、网络的系统运维。
（3）构建PaaS平台的软件服务：
包括Web服务器（Nginx）、缓存（Redis）、数据库（MongoDB、Mysql）持续集成（Jenkins）、企业知识系统（EKM）、内容管理系统（CMS）、博客系统（BLOG）、监控系统（Grafana）、电子商务系统（e-Commerce）、聊天系统（rocketchat）等。
通过配置文件或验证命令查看正确性。
（4）使用、管理和监控容器的安全、网络和存储；实践研发运维（DevOps）一体化。
（5）完成Web系统上云综合案例、设计和构建持续集成DevOps案例。
4.大数据平台的构建和运维
（1）构建大数据统一管理平台Ambari，构建Hadoop系列服务。
（2）配置、管理和使用Hadoop大数据服务：
Map-Reduce、Hive、HBase、Mahout、Pig、Spark。
（3）基于Hadoop服务，完成大数据抽取、清洗、存储、分析和挖掘的综合案例。
5.SaaS云应用开发
（1）基于云存储服务和云存储Web开发框架、SwiftSDK，进行云存储Web应用功能扩展开发。
（2）基于云存储服务和Android移动客户端开发框架、SwiftSDK，进行云存储Android功能扩展开发。
（3）基于大数据服务和样本数据进行数据处理、数据分析和数据可视化的应用开发。
6.工程文档及职业素养
（1）提交符合规范的工程技术文档，如：
运维脚本、系统架构图、系统设计文档、功能测试文档、调试报告及项目实施总结等。
（2）比赛现场做到企业“5S”（即整理、整顿、清扫、清洁和素养）。
（3）比赛团队分工明确合理、操作规范、文明竞赛。
四、竞赛时间
竞赛总时间为4个小时。
五、技术规范
参赛代表队在实施竞赛项目时要求遵循如下规范：
序号
标准号/规范简称
名称
1
ISO/IEC17788:
2014
信息技术云计算概述和词汇
2
ISO/IEC17789:
2014
信息技术云计算参考架构
3
GB/T31167-2014
云计算服务安全指南
4
YD/T2542-2013
电信互联网数据中心（IDC）总体技术要求
5
YD/T2441-2013
互联网数据中心技术及分级分类标准
6
YD/T2442-2013
互联网数据中心资源占用、能效及排放技术要求和评测方法
7
YD/T2543-2013
电信互联网数据中心（IDC）的能耗测评方法
8
DMTFOVF
OpenVirtualizationFormat2.0
9
SNIACDMI
CloudDataManagementInterface1.0
10
OGFOCCI
OpenCloudComputingInterface
六、技术平台
本技术平台主要基于以Apache开放许可证授权开源云计算项目OpenStack，可管理主流的Hypervisor（VMwarevSphere、微软Hyper-V、CitrixXenServer、KVM、Xen、VirtualBSD）。
目前已经成为国际主流的云平台，得到IBM、HP、微软、Dell、Intel、Redhat、思科、Oracle等大公司的支持和应用。
国内已知的研发和应用单位有：
华为、中科院计算所、中国电科28所、中国电科55所、XX、新浪、京东、携程、爱奇艺、华胜天成等。
通用软件和工具清单：
序号
软件
介绍
1
Windows
操作系统windows7或windowsXP
2
MicrosoftOffice2010
试用版
3
SecureCRT试用版
SSH（SSH1和SSH2）的终端仿真程序
4
Python
云平台开发编程环境
5
KVM
服务端虚拟化管理器软件
6
JavaSDK
服务端Java开发工具包
7
Eclipse
Java集成开发环境
8
MySql5.0
数据库
9
Tomcat7.0
JavaEEWeb服务器
10
AndroidStudio
Android开发环境
11
Hadoop
大数据平台软件
比赛器材、技术平台：
云计算技术与应用平台（厂商：
中国电科五十五所品牌：
先电型号：
CLOUD-TR200）。
竞赛所需设备（含配置线）由参赛院校自备（PC机除外）。
竞赛技术平台每组配置清单：
序号
类型
拟选厂商与型号
数量
1
云计算管理服务器
中国电科五十五所先电xd-cs2001
1
2
云计算节点服务器
中国电科五十五所先电xd-cs2002
1
3
交换机
三层交换机
1
4
云基础架构平台软件
中国电科五十五所先电
1
5
云开发平台软件
中国电科五十五所先电
1
6
云计算安全框架软件
中国电科五十五所先电
1
7
云应用开发框架软件
中国电科五十五所先电
1
8
大数据平台软件
中国电科五十五所先电
1
9
云网络平台软件
中国电科五十五所先电
1
10
服务器操作系统
CentOS7
1
11
PC机
通用品牌
3
设备参数说明：
序号
类型
品牌
参数
数量
1
云基础架构平台软件
先电
1、整体架构分3层，最上层为应用程序和管理Portal（Horizon）、 API等接入层；
2、核心层包括计算服务（Nova）、存储服务（包括对象存储服务Swift、块存储服务Cinder和网络服务（Neutron）；
3、第3层为共享服务，账户权限管理服务（keystone）、镜像服务（Glance）、监测服务（Ceilometer）和模板服务（Heat）。
4、采用模块化架构，可扩展性和灵活性强；扩展服务包括云存储（Swift）、大数据整合服务（Sahara）等服务。
5、云存储服务（Swift）提供java、.net和android的SDK，使用SDK可实现电子文档的网盘Web应用和移动客户端应用，实现电子文档的随时随地移动访问。
6、大数据（Sahara）服务，实现快速部署Hadoop集群，集群的创建包括设置hadoop的版本、拓扑和节点等参数，集群可以增删节点。
通过hadoop MepReduce实现了数据分析服务AaaS（Anlaytics-as-a-Service）。
可以支持Hadoop不同的版本集群部署，同时也支持Spark并行系统的集群部署。
支持整合不同的管理工具，包括支持Apache Ambari和Cloudera 管理平台。
7、默认采用KVM虚拟化管理器（kernel-based virtual machine基于内核的虚拟机）是x86架构且硬件支持虚拟化技术（如 intel VT 或 AMD-V）的Linux全虚拟化解决方案。
8、通过抽象接口层兼容各类主流的虚拟化技术（VMware vSphere、 微软Hyper-V、KVM、Xen）；整合VMWare企业虚拟化技术，提供虚拟桌面VDI服务，VMWare虚拟机可以整合云平台的Cinder块存储服务，通过云平台的监控服务可以实现VMWareVcenter的监控服务,支持管理Docker容器，支持Nova部署Docker后端，提供虚拟机节点之间迁移，数据备份安全。
9、包含一个为处理器提供底层虚拟化可加载的核心模块kvm.ko（kvm-intel.ko或kvm-AMD.ko）；
10、KVM配置的QEMU软件（qemu-kvm），作为虚拟机上层控制和界面；
11、支持不改变linux或windows镜像的情况下同时运行多个虚拟机，（它的意思是多个虚拟机使用同一镜像）并为每一个虚拟机配置个性化硬件环境（网卡、磁盘、图形适配器等）；
12、Linux内核版本，3.10.0以上；
1
2
云开发平台软件
先电
1、基于Docker容器构建，内置镜像库包括操作系统、数据库、应用系统的多种镜像。
2、完备的基础平台容器服务和运行监控，服务支持：
操作系统、应用软件、数据库、Web服务器、缓存、存储、日志、负载均衡等服务，让应用开发变得轻松，开发者可以更关注开发业务功能
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