spss销量预测.doc

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案例11预测食品和饮料的销售量

Vintage饭店位于靠近佛罗里达的FortMyers的Captiva岛上，是一个公众常去的场所。

它由KarenPayne拥有和经营，到目前经营已超过30年。

在这期间，Karen一直在寻求店建立以新鲜海味设置的高质量正餐的饭店信誉。

Karen及其员工的努力被证实是成功的，她的饭店成为岛上最好的营业额增长最快的饭店之一。

Karen为确定饭店未来的增长计划，需要建立一个系统，这个系统可使她提前一年预测今后每个月食品和饮料的销售量。

Karen拥有如下资料，这些资料是在三年的经营中有关食品和饮料的销售总量：

月份

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

第一年

242

235

232

178

184

140

145

152

110

130

152

206

第二年

263

238

247

193

193

149

157

161

122

130

167

230

第三年

282

255

265

205

210

160

166

174

126

148

173

235

管理报告

分析Vintage饭店的销售资料，为Karen准备一份囊括你的发现、预测和建议的报告。

其内容包括：

（1）时间数列的图形。

（2）对数据的季节性分析。

指出每个月的季节指数，并讨论各月销售量的高低。

季节指数有直观上的意义吗？

对此应加以讨论。

（3）预测第四年各月的销售量。

（4）当用来说明新的销售资料时，提出对你所建立的系统的建议。

（5）在你报告的附录中，给出评论分析的结果。

假设第四年1月份的销售额为295000美元，你的预测误差为多少？

如果这个误差太大，Karen可能会对你的预测值和实际销售额的差异产生疑虑，你将如何消除她对预测方法的疑虑？

解决方案一

答：

（1）Vintage饭店的销售的时间序列图形如下所示。

（2）季节分析如下图所示。

其中SALE-SA为季节调整后的销售量；SALE-TC为季节调整后的销售量趋势；SALE-SF为季节指数；SALE-IR为不规则因素。

obs

SALE_SA

SALE_TC

SALE_SF

SALE_IR

2001M01

167.7192

171.9314

1.442888

0.975501

2001M02

180.4607

172.209

1.302223

1.047916

2001M03

172.5848

172.699

1.344267

0.999338

2001M04

171.7631

173.3068

1.036311

0.991093

2001M05

175.0472

174.0494

1.051145

1.005733

2001M06

175.1375

174.963

0.799372

1.000998

2001M07

175.1497

175.9449

0.827863

0.99548

2001M08

177.5969

176.9052

0.855871

1.00391

2001M09

177.5796

177.7941

0.61944

0.998794

2001M10

179.5815

178.611

0.723905

1.005434

2001M11

178.6836

179.5299

0.850666

0.995286

2001M12

179.748

180.5818

1.146049

0.995383

2002M01

182.2734

181.6189

1.442888

1.003604

2002M02

182.7644

182.6736

1.302223

1.000497

2002M03

183.7433

183.7066

1.344267

1.0002

2002M04

186.2376

184.7037

1.036311

1.008304

2002M05

183.6093

185.6545

1.051145

0.988984

2002M06

186.3963

186.6677

0.799372

0.998546

2002M07

189.6448

187.9543

0.827863

1.008994

2002M08

188.1125

189.5418

0.855871

0.992459

2002M09

196.9519

191.2596

0.61944

1.029762

2002M10

179.5815

192.9012

0.723905

0.930951

2002M11

196.3168

194.2466

0.850666

1.010658

2002M12

200.6895

195.2356

1.146049

1.027935

2003M01

195.4414

196.0179

1.442888

0.997059

2003M02

195.819

196.6328

1.302223

0.995861

2003M03

197.1335

197.2367

1.344267

0.999476

2003M04

197.8171

198.0423

1.036311

0.998863

2003M05

199.7821

199.1019

1.051145

1.003417

2003M06

200.1571

200.3139

0.799372

0.999217

2003M07

200.5162

201.429

0.827863

0.995468

2003M08

203.3017

202.3767

0.855871

1.004571

2003M09

203.4094

203.1801

0.61944

1.001129

2003M10

204.4466

203.8535

0.723905

1.002909

2003M11

203.3701

204.3865

0.850666

0.995027

2003M12

205.0523

204.806

1.146049

1.001203

（3）预测的第四年的销量如下表所示。

DependentVariable:

SALE_TC

Method:

LeastSquares

Date:

11/24/11Time:

18:

09

Sample（adjusted）:

2001M012003M12

Includedobservations:

36afteradjustments

Variable

Coefficient

Std.Error

t-Statistic

Prob.  

T

1.032211

0.013355

77.28879

0.0000

C

169.0171

0.283360

596.4745

0.0000

R-squared

0.994340

    Meandependentvar

188.1130

AdjustedR-squared

0.994174

    S.D.dependentvar

10.90592

S.E.ofregression

0.832430

    Akaikeinfocriterion

2.525017

Sumsquaredresid

23.55993

    Schwarzcriterion

2.612990

Loglikelihood

-43.45030

    Hannan-Quinncriter.

2.555722

F-statistic

5973.557

    Durbin-Watsonstat

0.164544

Prob（F-statistic）

0.000000

SALE_TC=1.03221113243*T+169.017061159其中T=1时为第一年一月。

DATE

SALE

SALE_TC

SALE_TCF

SALE_SF

SALE_F

2001M01

242

171.9314

170.0493

1.442888

245.3621

2001M02

235

172.209

171.0815

1.302223

222.7862

2001M03

232

172.699

172.1137

1.344267

231.3668

2001M04

178

173.3068

173.1459

1.036311

179.433

2001M05

184

174.0494

174.1781

1.051145

183.0865

2001M06

140

174.963

175.2103

0.799372

140.0582

2001M07

145

175.9449

176.2425

0.827863

145.9047

2001M08

152

176.9052

177.2748

0.855871

151.7243

2001M09

110

177.7941

178.307

0.61944

110.4505

2001M10

130

178.611

179.3392

0.723905

129.8245

2001M11

152

179.5299

180.3714

0.850666

153.4358

2001M12

206

180.5818

181.4036

1.146049

207.8974

2002M01

263

181.6189

182.4358

1.442888

263.2344

2002M02

238

182.6736

183.468

1.302223

238.9163

2002M03

247

183.7066

184.5002

1.344267

248.0176

2002M04

193

184.7037

185.5324

1.036311

192.2693

2002M05

193

185.6545

186.5647

1.051145

196.1065

2002M06

149

186.6677

187.5969

0.799372

149.9597

2002M07

157

187.9543

188.6291

0.827863

156.159

2002M08

161

189.5418

189.6613

0.855871

162.3256

2002M09

122

191.2596

190.6935

0.61944

118.1232

2002M10

130

192.9012

191.7257

0.723905

138.7912

2002M11

167

194.2466

192.7579

0.850666

163.9726

2002M12

230

195.2356

193.7901

1.146049

222.093

2003M01

282

196.0179

194.8223

1.442888

281.1068

20