云计算企业三年发展战略规划.docx

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云计算企业三年发展战略规划

2019年云计算企业三年发展战略规划

2019年3月

一、公司未来发展规划及目标

1、公司发展目标和发展战略

（1）发展目标

公司成立以来，始终坚持中立第三方云计算服务商定位，秉持“用云计算帮助梦想者推动人类进步”的企业使命，致力于打造一个安全、可信赖的云计算服务平台。

公司在深入了解互联网、传统企业不同场景下的业务需求的基础上，通过自主研发IaaS、PaaS云服务平台，提供包括公有云、私有云、混合云等在内的一系列云计算产品，并基于云计算产品及服务能力，开发了数据融合平台—数据安全屋。

未来，公司将致力于为广大企业客户提供更简单易用、安全可靠的云计算服务产品，特别是为新兴科技企业、转型传统企业等国家重点发展领域，提供更加灵活、定制化的云计算服务，同时兼顾股东、员工、合作伙伴、社会等各方利益，制定务实、可行的中长期发展规划，持续、健康地发展，不断巩固和提升行业地位，成为行业领先、受人尊敬的云计算公司。

（2）发展战略

近年来互联网产业的发展由消费互联网驱动逐步转向产业互联网驱动，而产业互联网的构建和智能化升级更依赖于云计算技术、大数据技术以及人工智能技术的结合。

公司是国内最早从事云计算业务的公司之一，具有超过七年的公有云业务运营经验。

为适应行业及技术未来发展趋势，更好服务企业客户，公司提出由云计算（CloudComputing）战略、大数据（BigData）战略、人工智能（AI）战略共同组成的“CBA”发展战略。

云计算战略是“CBA”发展战略的基石和最重要的组成部分，在云计算领域，公司致力于巩固先发优势，快速响应客户需求，为客户提供更稳定、更灵活、性价比更高、功能更丰富的云计算产品和服务，为公司赢得发展壮大的空间，也为进一步推进大数据及人工智能等趋势性、前瞻性业态发展提供基础技术保障。

大数据战略是“CBA”发展战略中承上启下的关键组成部分，基于云计算业务发展中客户在数据交互上的共性需求，公司推出数据流通平台——数据安全屋，基于数据安全技术、大数据分析技术打造的数据流通平台，通过吸引企业、事业单位进行安全数据共享，促进数据流通，实现数据价值的最大化。

人工智能战略是“CBA”发展战略中开拓未来发展空间不可或缺的组成部分。

随着大数据在云端不断累积，借助云计算的计算能力以及不断优化的人工智能算法，公司提供面向智能企业的多层次丰富产品线，能够帮助企业更好地挖掘数据价值并应用到经济生活中。

在IaaS层依托公有云海量算力、高可用架构、虚拟化核心技术的优势，分钟级快速满足大规模训练和推理所需的高性能GPU算力，免去客户自己维护资源的运营成本。

借助IaaS研发中积累的虚拟化和底层操作系统技术，按TFlops（每秒执行的浮点运算次数）提供颗粒度更低、更具弹性的GPU推理产品，进一步降低客户成本。

在PaaS层提供数据构建、训练以及在线推理全流程平台：

平台内置高性能算法、自动模型参数调优、预制交互式编辑器、具即时可视化输出等能力。

平台支持主流机器学习框架，一键启动低成本、大规模的数据训练，为客户公司的研发及数据科学家等角色提供高效工具，减少客户在机器学习平台上的研发成本和时间投入，聚焦自身人工智能业务场景。

未来三年，公司将贯彻“CBA”发展战略。

在云计算领域，公司将坚持行业突破战略，重点开拓传统行业，通过渠道合作、资本合作等多种形式，与各行业领军企业联合打造行业解决方案，实现互利共赢。

在大数据领域，公司将以促进数据安全便捷流通，挖掘数据价值为目标，以实验室为载体加大技术投入，研发数据安全技术和数据分析技术，让更多机构实现数据的统一融合和交叉分析。

在人工智能领域，公司将恪守中立定位，持续投入研发资源，构建涵盖数据采集、数据处理、人工智能算法探索、人工智能算法训练、人工智能在线服务的一站式全流程人工智能基础服务平台为客户提供服务，在保障数据安全的前提下引入专业的算法提供商，建设人工智能算法市场，与合作伙伴共同将人工智能基础服务推广到各大传统行业中，推动新零售、新金融、新制造、新医疗、新能源的行业转型，为企业降本提效提供智能化管理工具。

2、未来业务发展规划

（1）研发总体规划

公司研发规划将紧密结合“CBA”发展战略。

在云计算技术研发上，对IaaS、PaaS的全产品线投入研发。

在IaaS层一是增强底层物理资源和全球网络调度能力，通过提升软件定义网络等的技术能力，推动实现公网流量软件实时调度，设备交付全自动化、监控运营智能化、各系统信息流程透明化，解耦云平台与底层硬件设施，实现极致灵活与高效的IaaS平台。

二是推动软件和硬件的结合，中短期引入FPGA（现场可编程门阵列）芯片，长期则发展至ASIC（面向特定用户需求设计的集成电路）芯片，将虚拟化核心计算、网络、存储组件落到硬件层，降低海量计算资源因软件导致的性能损耗，同时逐步摆脱传统物理服务器的弊端，通过加大对物理服务器的把控力，在成本、性能、安全等方面构造可观的提升空间。

在PaaS层，遵循计算机研发史效率不断提升的规律，紧跟容器化、服务网格、存储与计算分离、无服务器化计算等业界发展方向，提供现代企业应用所需各类组件与研发工具。

计量计费从按资源型到按颗粒度更小的IOPS（每秒读写次数）、CPU时间片、请求量等转变，提供更具弹性的，贴近研发者的产品。

PaaS产品的研发利用公司稳定高效的IaaS平台，放大掌控底层IaaS的优势，形成产品差异化与竞争力。

在大数据技术研发方面，公司以提升底层技术能力为目标，一是提升以Hadoop、Spark等为代表的大数据平台实力，加强对各类大数据开源软件的深度定制化能力，满足客户对海量数据的实时分析、数据租户隔离、4A类安全需求；二是提升数据安全加密能力，在保证产品性能的前提下，逐步引入全数据加密机制，强化数据安全隐私保护：

使用Enclave等最新技术，对加密密钥进行保护。

结合对数据中心的底层控制力，利用特定机器与工具，按流程对云上的数据进行彻底物理销毁。

在人工智能领域研发方面，公司坚持以客户需求为导向，一是公司计划开发AIWorkflow（工作流）产品，涵盖数据采集、数据处理、算法探索、在线训练、在线服务等环节，实现人工智能厂商基础平台服务的全流程覆盖，其中重点投入开发人工智能算法探索功能，即根据客户需求匹配开源算法、进行算法预训练和模型效果评估；二是公司计划开发部分更贴近业务场景的通用工具或解决方案，如面向图像识别企业提供视频流处理框架解决方案。

在研发战略方面，首先是树立研发价值观，一方面贯彻“极简、好用”的产品价值观：

简化掉所有不以客户为中心的产品使用体验与流程，规避云计算设计产品过于技术化所带来的用户学习成本，在产品设计源头控制复杂度，提高客户的产品使用效率，为客户企业更快的创造价值。

另一方面，贯彻基于数据分析和理性决策的产品设计和迭代方法，控制产品发展过程中人的主观因素，降低决策失误概率，依靠数据客观的制定产品走向。

同时树立重视数据安全、隐私保护的技术价值观，在产品研发起始就考虑安全和隐私，并以技术方式来落地保护规则，为客户提供安全可信赖的信息技术服务。

其次是不断强化技术团队的凝聚力和研发能力，一方面以透明的股权激励制度和公司价值观吸引技术领军人物加入，另一方面借助研发平台工具、编程语言越来越简化的技术红利，提升公司中掌握研发能力的岗位数量，提高总的研发资源储备，并降低各角色对技术的沟通理解成本。

对于项目管理、产品运营、基础设施运维等传统非研发岗位进行针对性编程、工具使用培训，提升中前台研发能力；最后是完善内部研发体系建设，一方面组建并投入研发资源进行内部PaaS平台研发，专注于底层技术的研发，另一方面开发内部研发工具如全球分布式数据库、各类中间件等提高应用研发效率。

公司所处的云计算行业属于技术密集型和人才密集型行业，公司始终认为研发规划与人才规划是紧密结合的一体两面。

截至2018年12月31日，公司研发人员总数为543人，占全体员工的比例为51.46%。

为满足未来研发规划对人才的需求，公司致力于不断优化人才结构，打造橄榄型技术人才团队。

（2）产品及服务升级规划

为支撑公司在B2B领域面临的场景化需求及需求个性化带来的复杂度，公司将持续贯彻分层化产品研发理念。

通过划分基本元器件、产品、解决方案三个层次，将不同的需求置于合适的层次研发，不同层次间、同层次不同元器件/产品间使用API（ApplicationProgrammingInterface）进行组合以快速开发出产品。

后台研发和基础架构团队专注于标准的基础元器件开发，中台产品研发团队则根据前台业务人员采集的客户需求进行组装与迭代。

在需求管理方面，通过集中最具行业知识，技术能力人才对需求进行深度的思辨，并将思考落为体系化的文字，通过公司IT管理工具传承给新人。

借助对需求本质的洞察，将客户的直接场景化需求拆解为已有的标准解决方案、产品或者剥离出最小的新功能进行开发迭代现有解决方案与产品。

在产品功能决策方面，贯彻基于数据分析和理性决策的产品设计和迭代方法，控制产品发展过程中人的主观因素，降低决策失误概率，依靠数据基础设施来高效的客观制定产品走向，验证功能是否产生预期的客户价值。

产品升级方面，在云计算领域，公司贯彻“极简、好用”的产品价值观：

简化掉所有不以客户为中心的产品使用体验与流程，规避云计算设计产品过于技术化所带来的用户学习成本，在产品设计源头控制复杂度，提升客户的产品使用效率，为客户企业更快的创造价值。

在产品线规划上，遵循计算机研发史效率不断提升的规律，紧跟容器化、服务网格、存储与计算分离、无服务器化计算等业界发展方向，向客户公司的运维、研发、运营人员提供IaaS、PaaS等全线公有云产品类型，通过轻量简单的产品避免企业级产品过于复杂和重度的缺陷，降低客户学习成本，让客户能快速的用上产品，创造价值。

同时，逐渐在所有产品中落实基于加密、脱敏技术的数据安全与隐私保护策略，以匹配近两年出现全球范围的对数据保护的要求，如GDPR（通用数据保护条例）等。

除了公有云提供丰富的产品，稳定性以及高性能外，积极拓展私有云、混合云、专有云（私有化部署的全套公有云）产品线，巩固公司在该领域的先发或差异化优势。

在大数据领域，公司将着重提升数据安全技术和分析能力，完善数据流通安全屋产品，让更多机构实现数据的统一融合和交叉分析。

在人工智能领域，公司一方面将持续优化人工智能基础服务平台，从算法训练、在线推理解决方案向人工智能服务全流程延伸，构建涵盖数据采集、数据处理、人工智能算法训练、人工智能在线服务、自动人工智能算法探索的一站式全流程人工智能平台，满足人工智能企业的需求；另一方面公司将建设算法市场，通过引入算法提供商满足企业客户具体业务场景中对人工智能应用工具的需求。

服务升级方面，公司在2013年提出了90秒快速响应的服务等级协议（SLA），并在2017年提出“主动服务”的概念，目的在于贯彻“需求导向”，用服务来保持用户粘性，提高自身竞争力。

未来公司将坚持“客户为先”的核心价值观，不断提升技术服务人员水平，缩短从问题发生到解决的时间周期；开发提供“定制化应需服务”，贴近用户开发出真正符合用户需求的产品功能，提供差异化的解决方案；研发先行，通过开发技术工具提升服务能力，提供问题预防、问题诊断、自动修复等增值服务。

随着云计算发展到新的阶段，云端软件和服务器相关硬件结合的越来越紧密，软件和硬件的深度融合会成为未来云计算技术创新的重要领域。

通过硬件创新，深层次的推动云计算性能提升、成本降低、效率优化、业务创新。

未来，公司会逐渐向产业链上游延伸，积极和服务器及芯片厂商深度合作，将核心软件能力与硬件深度整合，从而进一步提升公有云各产品性能。

涉及的软硬结合产品包括服务器安全芯片、SDN交换机到智能网卡、智能化存储等的软件部分，涉足领域包括软件定义网络、异构计算、网络安全、智慧物联等。

硬件团队在定制冷、热存储服务器及集群方面进行了积极的探索，相关产品后续会逐步应用到公司的各项产品业务中去。

未来公司会在硬件创新方面大力投入，通过创新的产品研发，逐步培养一支技术过硬、研发高效、创新驱动的硬件及芯片研发队伍，并以此为契机，推动公司研发整体迈向一个新的台阶。

（3）市场拓展规划

公司在云计算行业尤其是公有云领域深耕多年，客户目前主要集中在移动互联、互动娱乐、企业服务等新兴互联网行业。

未来三年，公司将在巩固优势的基础上，重点突破传统行业客户，帮助传统行业客户转型升级。

首先，在行业选择上，一方面公司将选择云计算渗透率增长潜力巨大的传统行业，包括因技术变革而产生颠覆性经营模式的行业，大数据运用能显著提升经营效率的行业，以及因监管或各级政府要求上云的行业等；另一方面公司将坚持中立性，在不涉足客户业务的基础上为行业提供技术服务。

其次，在技术合作上，公司将与相关行业内的技术公司深度合作，共同开发PaaS平台，吸引众多SaaS企业利用云平台服务行业，促进行业分工与协作一体化，提升工作效率。

第三，在渠道拓展上，公司将与运营商、传统行业软件开发商、系统集成商、SaaS厂商、硬件制造商等伙伴合作拓展市场。

最后，在品牌宣传上，公司将着力打造在传统行业内的口碑，一方面通过线上及线下等多渠道精准投放广告、组织更多行业活动等形式增加公司知名度，另一方面以帮助传统企业上云的成功案例形式对外进行宣传。

公司2013年10月起即率先走出国门，服务中国出海客户，经过五年多的实践与探索，公司对云计算国际市场有了较为深入的了解，同时积累了一定的客户资源。

此外，公司海外资源布局也初具规模，铺设了覆盖全球多地域的数据中心网络。

未来，伴随国内企业在一带一路上的业务拓展，公司将与运营商合作伙伴等共同为中国出海企业提供产品和服务。

（4）资源布局规划

云计算企业的资源数量和质量是重要的生产要素，资源主要包括数据中心、专线与带宽、服务器等。

公司计划未来通过合理购置和战略合作，前瞻性、规模化地获取资源，支持公司提供安全稳定、性价比高的产品和服务。

首先确保优质资源供应的可持续性。

一方面，公司计划加大核心地区数据中心的自建投入，随着公司经营收入快速增长，数据中心租用模式愈发显现出成本高、整合难等弊端，与此同时北京、上海等地纷纷设置能耗指标，数据中心供应持续紧缩，未来一线城市高等级、大规模的数据中心将日益成为稀缺资源，因此公司计划未来在数据中心布局上转向租建结合的模式，其中在需求量较小或未来增长暂不确定的地区仍采用租用模式，而在核心城市尤其是北京、上海及其周边自建数据中心，满足大客户规模化需求及定制化要求，目前距北京约300公里的内蒙古乌兰察布数据中心项目一期已启动建设，同时公司计划于华东地区核心城市建设自有数据中心项目。

另一方面是重视专线与网络、定制服务器等优质资源的获取，在网络带宽资源获取上，公司将与运营商保持良好的合作关系，持续租用优质带宽资源；在专线资源获取上，公司将持续建设覆盖全国，连接全球的骨干网络，服务各行业客户数据传输需求；在服务器资源获取上，公司计划与芯片厂商及服务器厂商合作，开展底层芯片和服务器的定制研发。

其次是完善全球数据中心网络布局，进一步提升数据中心全球覆盖区域和服务质量。

公司自2017年起开始在全球各个洲进一步加大数据中心网络节点的布局，截至2018年12月31日已有29个可用区在全球范围内投入运营，覆盖亚洲、欧洲、北美洲、南美洲和非洲等，网络覆盖面和部署速度在国内云服务商中名列前茅。

未来，公司计划伴随国内企业出海及一带一路国家战略建设需要，一方面在东南亚、非洲、印度等人口稠密、互联网发展速度快、中国企业出海需求旺盛的地区加大资源倾斜力度，加密数据中心网络节点布局，降低当地网络时延，提升客户满意度；另一方面完善全球骨干网架构，通过网络专线连接各大数据中心，实现多节点备份，提升全球范围内跨区域数据传输与灾备能力。

（5）筹资规划

公司致力于建立与发展战略相匹配的筹资计划，支持公司在数据中心自建、产品及技术研发、人才引进、市场拓展等多方面的资金需求，一方面合理利用财务杠杆，为战略规划提供资金保障，另一方面在既定公司战略下，优化资本结构，提高权益资本净利率等收益指标。

未来公司将根据不同发展阶段的需要，充分借助境内外资本市场，适时采用增发、配股、可转换公司债券、企业债券或商业银行贷款等多种筹资方式，优化资本结构并降低筹资成本，为公司持续发展提供可靠的、低成本的资金支持，确保公司发展战略的顺利实施。

公司将强化资金管理，提高资金使用效率，一是健全各项财务内控制度，确保公司资金合理、规范使用；二是使用系统的方法分析财务和经营信息，实现财务精细化管理，为筹资计划提供决策制订的支持。

二、拟订发展规划及目标的假设条件

1、公司所遵循的国家和地方现行有关法律、法规和经济政策无重大改变；

2、国家宏观经济继续平稳发展；

3、公司股票发行上市能够成功，募集资金顺利到位；

4、募集资金投资项目能够顺利实施，并取得预期收益；

5、公司所处行业与市场环境不会发生重大恶化；

6、公司无重大经营决策失误和足以严重影响公司正常运转的人事变动；

7、未发生对公司正常经营造成重大不利影响的突发性事件或其它不可抗力因素。

三、拟定规划所面临的主要困难

1、行业发展变化较快，对公司的业务前瞻性和执行力提出了较高要求

由于行业发展迅速，技术和服务更新换代快，如果公司不能正确判断行业技术和服务发展趋势，公司的科研开发、技术和产品升级不能满足行业需求，会导致公司市场竞争力下降，影响公司发展目标的实现。

2、专业人才较为稀缺，难以满足公司发展需求

公司所处的云计算行业属于知识密集型行业，掌握行业核心技术与保持核心技术团队稳定是行业内公司生存和发展的根本。

公司行业相关技术日新月异，行业内的市场竞争也越来越体现为高素质人才之间的竞争，同时由于公司所在的行业诞生时间短、发展速度快，具备相应优秀的管理、商务及技术方面的专业人才更加稀缺，从而使公司可能面临相关专业人才较为稀缺，难以满足公司发展需求的困难。

3、规模扩大对管理的挑战

随着公司业务规模持续快速增长，公司的管理水平在战略规划、组织机构设置、企业文化建设、机制调整、资源配置、运营管理，特别是财务管理、人才管理、内部控制等方面都将面临更大的挑战。

四、确保实现发展规划拟采用的方式、方法或途径

为了保证上述规划目标的实现，本公司需要通过各方面的努力，营造各种必要的条件，具体措施如下：

1、严格遵守相关法律法规，紧密围绕国家政策方向发展业务；

2、通过加大研发投入、吸引高端人才，进行技术储备，提供优质的产品及服务；

3、通过薪酬、福利和公司文化等，吸引优秀技术人才、销售人才和管理人才，提高公司员工的整体素质；

4、通过各种渠道筹集资金，保证业务的正常进行；

5、积极开拓新的市场领域，提高公司品牌知名度。