中国用户体验行业发展调研报告.docx

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中国用户体验行业发展调研报告

打造数字时代核心竞争力

中国用户体验行业发展调研报告

面对“互联网+”及“智能制造”国家战略，除了互联网企业外，传统企业也在拥抱数字经济，进行转型。

而2020年新冠疫情也如同“催化剂”一般，加速了数字经济的建设和发展。

并且伴随着以“ABC”为代表的数字经济新科技:

“人工智能（ArtificialIntelligence）”、“大数据（BigData）”、“云计算（CloudComputing）”，在多方面对已有的商业模式带来巨大冲击，也驱动设计转型发展。

招聘数据及从业者调查数据显示，互联网新兴设计成主流，体现出用户体验行业紧跟国家战略、拥抱数字经济趋势。

⽤户体验⾏业整体趋势

岗位构成：

数字经济推动产业互联⽹发展，疫情加速数字化，从设计岗位招聘⼤数据及⽤户体验⾏业从业者调查发现，互联⽹新兴设计成主流。

就业意向：

疫情使得全球经济前景充满不确定，且跳槽带来的薪资涨幅逐渐放缓，⽤户体验⾏业从业者更加追求稳定，不打算换⼯作的占⽐居近六年最⾼，⼤型科技公司如腾讯、阿⾥、华为、苹果、字节跳动等最受从业者⻘睐。

招聘需求：

疫情加速企业分化，中⼩型企业招聘需求ᰁ变少，⼤企业则在增加，并且招聘⽐例上互联⽹、数字⽂娱等领域招聘需求占⽐增加，互联⽹新兴设计⼈才的就业优势凸显，但企业招⼈更为谨慎，尤其是500强企业。

能⼒要求：

设计职能延伸，从单纯的产品研发环节到全链路发挥设计的作⽤，对⼈才的要求更为综合化、多元化，体现在从业者专业背景趋于多元化，且企业管理者在招聘时要求更为综合，不⽌于设计能⼒，更看重软技能（如团队合作、沟通⼒）及跨界能⼒。

⼈才培养：

以“ABC”为代表的数据经济新科技驱动设计专业跨界，设计学科从单纯的艺术设计到跨学科交叉发展，⾼校⼈才培养呈多学科交叉融合趋势。

设计学科的应⽤属性需要产学研更加紧密结合，引领⾼校教学培养学⽣将“知识和经验”融合，在实战中延展学习能⼒，以更好适应市场对⼈才的要求。

1.0从业者画像

互联⽹新兴设计类岗位成主流，总体从业者学历较⾼，专业背景趋于多元化，逐渐向新⼀线、⼆三线城市扩展。

1.1互联⽹新兴设计成⽤户体验⾏业岗位主要构成

通过分析招聘数据发现，当前招聘的设计相关岗位中，互联⽹新兴设计成主流，招聘量占⽐约七成。

通过问卷调查⽤户体验⾏业从业者，⼤部分为从事互联⽹新兴设计，具体岗位如“视觉设计”（38.0%）、“交互设计”（31.9%）、“品牌设计”（24.7%）、“产品”（21.0%）、“⽤户研究”（20.8%）等。

1.3总体从业者性别⽐例较均衡，视觉、⽤研、交互⼥性较多

本次参与调查的从业者，性别⽐例较为均衡，⼥性略⾼（⾼出3.8%）。

与总体相⽐，视觉、⽤研、交互的⼥性占⽐较⾼；开发、游戏设计、项⽬管理的男性占⽐较⾼。

1.3从业者平均年龄28.3岁，管理岗年纪最⼤

⽤户体验⾏业从业者平均年龄约为28.3岁，且超过⼀半集中在25-30岁。

项⽬管理类岗位年龄最⼤，品牌设计、视觉设计及交互设计年龄最⼩。

1.4总体学历较⾼，尤其是⽤研

⽤户体验⾏业从业者受教育程度较⾼，本科及以上学历占⽐81.0%。

⽤户研究类岗位学历最⾼，硕⼠及以上学历占⽐31.9%，显著⾼于其他岗位。

品牌设计类⼤专⽐例最⾼。

1.5以设计/艺术专业背景为主，但各岗位有所差异

从业者专业背景主要为“设计/艺术类”（48.7%）、“计算机/软件⼯程/物联⽹类”（12.3%）。

·专业背景呈多元化趋势

·设计/艺术类细分专业分布较为多样

1.6平均从业年限3.5年，品牌设计类从业时间最短

⽤户体验⾏业从业者平均从业年限约3.5年，且主要集中于1-5年。

项⽬管理类岗位从业时⻓最⻓，5年及以上占⽐32.6%，显著⾼于其他岗位；品牌设计类从业时⻓最短，2年以下占⽐36.9%。

1.7游戏设计类⽇均⼯时最⻓，加班最为严重

从业者⽇均⼯作时⻓集中在8~10⼩时（占⽐67.9%）。

游戏设计类⼯作时⻓最⻓，10⼩时及以上占⽐31.6%，显著⾼于其他岗位；其次为⽤户研究类岗位

1.8各岗位所在领域标签

交互设计、视觉设计、产品类岗位主要集中在互联⽹（不含数字娱乐）领域公司。

品牌设计类较多在⼴告创意、电⼦商务等领域公司；⽤户研究则相对较多在咨询服务、⾦融领域；技术开发类岗位除了互联⽹公司外，相对较多在数字经济新产业领域，如⼈⼯智能、电⼦商务、物联⽹等

1.9⼀线城市为主，但逐渐向新⼀线、⼆三线城市扩展

超过⼀半从业者分布在四⼤⼀线城市：

北京、上海、深圳、⼴州，合计占⽐56.7%；其次为杭州。

从业者⼯作地点分布在“其他”城市的占⽐提升，逐渐扩展到新⼀线、⼆三线城市，如郑州、宁波、莆⽥等。

经济发展程度⾼及岗位机会多的城市更能吸引⼈才。

2.0企业分布

疫情催化产业数字经济，⽤户体验⾏业企业分布稳定以互联⽹企业为主，且在数字⽣活及数据经济新科技领域有增⻓趋势。

疫情催⽣在线⽂娱及消费等需求，新零售、交通出⾏、医疗健康、⾦融、互联⽹、数字娱乐从业者996加班加点助⼒⽤户体验提升。

2.1从业者主要分布在⺠企/私企

从业者主要在⺠企/私企⼯作，占⽐达到74.1%。

2.2⼤中⼩企业岗位分布有所不同，交互、⽤研多分布在⼤企业

交互设计、⽤户研究在⼤企业中的占⽐较⾼；品牌设计则较多分布在⼩企业。

2.3仍以互联⽹领域为主，⼴告创意、⽣活服务、数字经济新科技领域有增⻓趋势

从业者⼯作企业所在领域主要为互联⽹，占⽐38.3%，较2019年（41.5%）下降3.2%。

与2019年相⽐，2020年在⼴告创意、⽣活服务及数字经济新科技领域（物联⽹、⼈⼯智能）等领域上占⽐略有增⻓。

与总体相⽐，⼤企业为互联⽹、智能硬件、⾦融、交通出⾏、新能源汽⻋领域的⽐例更⾼；中型企业较多物联⽹、媒体资讯、空间建筑/房地产、信息安全等领域；⼩型企业较多⼴告创意、咨询服务、教育领域

2.4企业规模越⼤，加班越多

⽤户体验⾏业从业者⽇均⼯作时⻓集中在8-10⼩时。

企业规模越⼤，⼯时越⻓，⼤型企业加班⽐例最⾼。

且与2019年相⽐，⼤型企业加班更多，⼯作10⼩时以上的⽐例增加了4.5%

3.0薪资分布

近年来⾏业薪资持续增⻓，但增速有所放缓。

受疫情冲击影响，⼴告创意⼩公司从业者薪资不升反降。

伴随着996现象，⾦融、交通出⾏领域薪资最具有竞争⼒。

3.1⾼薪酬⼈群占⽐仍有增⻓

⽤户体验⾏业从业者收⼊主要分布在5~20万（73.8%）。

总体来看，近年薪资收⼊仍然处于增⻓状态，年薪15万及以上⼈群占⽐较2019年增⻓了11.3%。

3.2薪资涨幅有所放缓

总体来看，五成多的从业者最近⼀年薪资有所增⻓，但薪资涨幅有所放缓，涨幅≥10%的⽐例为近六年最低。

此外，四成从业者最近⼀年薪资没有变化，4.3%从业者薪资为负增⻓。

⾼薪⾼涨幅、低薪低涨幅：

从业者收⼊差距逐渐拉⼤，年薪50万以上⼈群薪资涨幅≥10%的⽐例为45.7%，显著⾼于年薪50万以下的⼈群

3.3薪资⾼低与多个因素相关，如管理岗薪资最⾼

从业者薪资⽔平主要与岗位类别、从业年限、企业规模、企业所属领域、学历、⼯作地点相关。

项⽬管理类薪资相对其他岗位较⾼，其次为⽤户研究、交互设计；品牌设计类岗位薪酬相对最低。

·薪资随从业年限增⻓⽽增⻓，从业12年后年薪可达50万，但也较多⽌步于20万

·企业规模越⼤，薪资越⾼

·⾦融领域从业者薪资待遇最⾼

·学历越⾼，薪资及涨幅越⾼

·⼀线城市薪资最⾼，且除北京外，⼀线及新⼀线城市薪酬均有上涨趋势

4.0满意度与⾏业信⼼

⾏业满意度及信⼼均有提升，尤其是游戏设计、技术开发类岗位，或与数字娱乐等经济加速发展有关。

伴随着设计重要性的提升，⽤户体验设计驱动商业创新、实现业务价值放⼤，各领域从业者对“⽤户体验设计资源”需求强烈。

4.1满意度和⾏业信⼼指数均有提升，或与数字经济加速发展有关

满意度和⾏业信⼼指数均有提升。

总体满意度达到70.7，为近六年最⾼；⾏业信⼼指数为78.7，回升到2018年的⽔平。

·薪资越⾼，从业者满意度越⾼

·各岗位满意度及信⼼指数：

游戏设计类的满意度及信⼼指数最⾼，其次是技术开发类。

视觉设计类的满意度及信⼼指数均较低。

4.2⼯作⽀持不⾜及职业发展受限是从业者当前最⼤痛点

从业者当前⼯作痛点主要体现在⼯作⽀持及职业发展两⼤⽅⾯，如“缺乏⽤户体验设计资源”、“培训/学习计划少”、“晋升慢”。

·各领域从业者在“缺乏⽤户体验设计资源”上痛点较为⼀致，多为TOP1痛点

·⼯作痛点与从业年限相关

·随着从业年限增⻓，越来越多从业者遇到“⼯作和⽣活难以平衡”的情况。

5.0⽤户体验团队分布及变化

⽤户体验⾏业以互联⽹新兴设计为主，且传统产业⽇益互联⽹化，疫情加速产业数字化，⽤户体验团队规模仍在持续增⻓。

5.1⽤户体验团队分布

⼤型企业从业者主要在独⽴的⽤户体验部⻔⼯作（62.9%），⼩型公司从业者则较多没有⽤户体验部⻔/团队。

5.2⽤户体验团队规模

独⽴⽤户体验设计部⻔的团队规模主要在10~99⼈（57.4%），100⼈以上规模占⽐24.5%。

⾮独⽴部⻔但有专⻔的⽤户体验团队，其团队规模主要在49⼈以下（77.8%）。

团队规模增⻓⽐例有所回升，超过⼀半团队规模在增⻓。

5.3⽤户体验团队岗位分布

独⽴的⽤户体验部⻔中主要岗位包括：

视觉设计（58.3%）、交互设计（53.1%）、⽤户研究（44.6%）、品牌设计（41.9%）等。

⾮独⽴部⻔但有专⻔的⽤户体验团队中的岗位构成以视觉、交互、⽤研、品牌设计为主，但占⽐均较独⽴部⻔低。

6.0企业常⽤KPI指标

设计中重要性提升，企业对⽤户体验相关指标也越来越看重，“⽤户态度数据”及“体验设计质量”在KPI指标中的权重呈上升趋势。

并且，企业对⽤户体验资源的投⼊也在加⼤。

6.1“⽤户态度数据”及“体验设计质量”在KPI指标中的权重呈上升趋势

对于企业内的重点产品，常⽤的KPI有“⽤户态度数据”（55.4%）、“产品⾏为数据”（48.4%）、“体验设计质量”（41.0%）。

“⽤户态度数据”及“体验设计质量”在企业重点产品的KPI指标中的权重逐渐上升，2020年“体验设计质量”⾸超“产品财务数据”。

·当KPI与⽤户体验指标冲突时，产品决策以⽤户体验优先

·⼤型企业更看重“产品⾏为数据”，中⼩型则以“⽤户体验“优先

6.2⽤户体验资源投⼊情况

七成多的企业有投⼊⽤户体验资源，其中投⼊普及度⽐较⾼的主要有“数据分析平台”、“设计专家/顾问”、“专业培训”。

⼤型企业对⽤户体验资源的投⼊最⾼（81.3%），具备较为完善的⽤户体验流程，在各类资源上的投⼊均较⾼；尤其是“设计专家/顾问”、“专业培训”、“专项经费”上远⾼于中⼩型企业。

7.0跳槽⾏为及原因

“薪资福利”仍然为跳槽的主要原因，但跳槽带来的薪资涨幅逐渐放缓。

企业对⾼阶设计⼈才的需求，也体现在从业5~8年者跳槽薪资涨幅最⾼。

7.1各岗位跳槽⾏为（最近⼀年）

最近⼀年，七成从业者没有过跳槽。

各岗位来看，“⽤户研究类”跳槽占⽐最低，相对较为稳定；“技术开发类”、“游戏设计类”跳槽占⽐最⾼。

跳槽⾏为和从业年限、薪资相关：

从业2-3年的从业者跳槽⽐例最⾼，⼯作10年以上的从业者最为稳定，跳槽⽐例最低。

薪资不到5万/年的从业者跳槽⽐例最⾼，⽽50万/年薪资的从业者则最为稳定。

7.2薪酬及职业发展是导致跳槽的重要原因

从业者表示最近⼀次跳槽的主要原因为薪酬及职业发展，具体为“薪酬福利待遇差”（26.4%）、“没有职业发展空间”（21.3%）、“缺乏优秀或有经验的上级指导”（21.1%）。

7.3跳槽收获最明显体现在薪酬福利增⻓