openstack新手开发指南.docx

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openstack新手开发指南

OpenStack开发指南

目录

1、nova源码架构介绍2

1.1、源码的获取2

1.2、开发环境的搭建2

1.3、nova模块调用介绍6

1.4、nova源码模块功能介绍7

2、数据库表结构的扩展8

2.1、nova表结构的扩展8

2.2、keystone表结构的扩展10

3、resetful接口服务的扩展12

3.1、nova数据库调用接口服务的扩展12

3.2、compute接口的扩展17

3.3、keystone接口服务的扩展20

3.4、基于openstack服务、配置架构自定义服务模块21

4、dashboard源码介绍25

4.1horizon代码模块介绍26

4.2中文化的功能实现26

4.3页面按钮的添加27

4.4列表中下拉菜单的添加29

4.5列表中文字链接的添加29

1、nova源码架构介绍

1.1、源码的获取

openstack的源码可以从安装好的openstack环境上直接copy下来使用，也可以从官网下载（红帽地址：

http:

//repos.fedorapeople.org/repos/openstack/），ubuntu环境下openstack的源码目录为：

/usr/share/pyshared/，这里面的源码安装好后会被外链到/usr/lib/python2.7/dist-packages/，这是python2.7以后的版本的做法，所有的python项目都会采取这种存储方式；centos环境下openstack一般会安装python2.6的环境，所以openstack的源码存储在/usr/lib/python2.6/site-packages/。

1.2、开发环境的搭建

第一步、从官网下载python安装包（http:

//www.python.org/getit/），如果是openstack的环境下开发，可以忽略这一步，因为安装openstack的时候已经自动安装了python环境。

第二步、然后安装开发python程序的IDE，python的程序一般使用PyDev作为开发工具，它可以被集成到eclipse和aptana等IDE中。

PyDev的下载地址：

http:

//pydev.org/download.html，aptana的下载地址：

http:

//aptana.org/，当前发布的是aptana3.0，默认已经集成了PyDev。

当前我使用的是aptana，由于3.0使用的面板背景色是黑色的，我又习惯使用2.0的风格怎么办那，3.0有添加了一个颜色模板的菜单，选择一下“AptanaStudio2.x”就可以了，如下图。

第三步、导入openstack的项目，打开IED，在左边的面板空白处右键，左键点击“import”，如下图：

从弹出的窗口从选择“ExistingFolderAsNewProject”，导入一个文件夹作为一个工程，如下图所示：

然后选择一个openstack项目，比如我当前选择了nova文件夹，起一个工程名，只要自己好记就行，下边的单选框可以不用选，点击完成就行了，如下图：

导入进来的nova目录结构如下图：

1.3、nova模块调用介绍

nova-api：

起到CloudController的作用，主要为所有的API查询提供了一个接口（比如OpenstackAPI，EC2API），引发多数业务流程的活动（如运行一个实例），并实施一些政策（主要是配额检查）。

nova-schedule：

接受一个消息队列的虚拟实例请求，通过算法决定该请求应该在那台主机上运行，这个算法可以由我们指定。

即起到调度器（Scheduler）的作用.

nova-compute：

是一个非常重要的守护进程，负责创建和终止虚拟机实例，即管理着虚拟机实例的生命周期。

该模块内部非常复杂，基本原理是简单的，就是接受来自队列的动作然后执行一些列的系统操作（如启动一个KVM实例），并且更新数据库的状态。

nova-network：

该守护进程跟nova-computeandnova-volume2个模块的功能是相似的。

接受来自队列的任务，然后执行相应的任务对网络进行操作（比如：

安装网桥接口和改变iptable规则）

Queue：

为各个模块之间的通信提供起到一个集线器的作用，即数据交换中心。

目前是采用RabbitMQ，理论上是可以采用任何的基于python ampqlib的AMPQmessagequeue。

SQLdatabase：

存储云基础设施构建时和运行时状态。

包括可用的实例类型，正在使用的实例类型，可用的网络和项目。

理论上，OpenStackCompute是支持所有基于SQL-Alchemy的数据库，但目前广泛使用的数据库主要是Sqlite3，Mysql，PostgreSQL。

Glance：

该项目独立于OpenstackCompute，起到镜像的作用。

在该项目中，主要包括三个部分：

glance-api,glance-registryand镜像存储。

Glance-api接受API调用，glance-registry存储和检索镜像的元数据。

镜像存储Imageblobs。

存储可以选择不同的存储方案，比如用Swift实现存储。

Dashboard：

该项目是一个可选的项目，主要是为开发者等提供API。

1.4、nova源码模块功能介绍

2、数据库表结构的扩展

2.1、nova表结构的扩展

第一步、创建表的数据库结构，创建表结构的文件存在于目录nova.db.sqlalchemy.migrate_repo.versions，当执行nova-managedbsync命令时就会按照这个目录下文件开头的序列号顺序执行。

添加表时只需要实现一个类似的文件，把名字的开头命名为最大序列值加1。

比如我要创建一张表，表名为：

domains，在这个versions下创建一个084_add_domains.py的文件，文件内容如下

#-*-coding:

utf-8-*-

fromsqlalchemyimportBoolean,Column,DateTime,Integer

fromsqlalchemyimportMetaData,String,Table

fromnovaimportlogaslogging

LOG=logging.getLogger（__name__）

defupgrade（migrate_engine）:

'''创建表'''

meta=MetaData（）

meta.bind=migrate_engine

#生成创建表sql语句

domains=Table（'domains',meta,

Column（'id',Integer（）,primary_key=True,nullable=False）,

Column（'name',

String（length=255,convert_unicode=False,

assert_unicode=None,

unicode_error=None,_warn_on_bytestring=False））,

Column（'ttl',Integer（））,

Column（'rdtype',

String（length=255,convert_unicode=False,

assert_unicode=None,

unicode_error=None,_warn_on_bytestring=False））,

Column（'rdata',

String（length=255,convert_unicode=False,

assert_unicode=None,

unicode_error=None,_warn_on_bytestring=False））,

Column（'project_id',

String（length=255,convert_unicode=False,

assert_unicode=None,

unicode_error=None,_warn_on_bytestring=False））,

Column（'created_at',DateTime（timezone=False））,

Column（'updated_at',DateTime（timezone=False））,

mysql_engine='InnoDB'

）

try:

domains.create（）

exceptException,e:

LOG.exception（'Exceptionwhilecreatingdomainstable,error'%str（e））

raise

#构造初始化信息

DOMAINDS={

'NS':

dict（name='',rdata='.',rdtype='NS',ttl=86400）,

'SOA':

dict（name='',rdata='..2003091812880072008640028800',rdtype='SOA',ttl=86400）}

try:

#逐行插入初始化信息

domain_insert=domains.insert（）

forname,valuesinDOMAINDS.iteritems（）:

domain_insert.execute（{'name':

values["name"],

'rdata':

values["rdata"],

'rdtype':

values["rdtype"],

'ttl':

values["ttl"]}）

exceptException,e:

LOG.exception（'Exceptionwhileseedingdomainstable,error:

%s'%str（e））

raise

defdowngrade（migrate_engine）:

'''删除表'''

meta=MetaData（）

meta.bind=migrate_engine

domains=Table（'domains',meta,autoload=True）

domains.drop（）

第二步、生成表结构的模型，nova的表对象模型存在于nova.db.sqlalchemy.migrate_repo.models.py文件中，需要在这里面添加一个实现类，位置无所谓，但一般新添加的都放到文件的最末尾，这里我添加一个domains的模型类，代码如下：

classDomain（BASE,PhysicalBase）:

"""虚拟机主机名"""

__tablename__="domains"

id=Column（Integer,primary_key=True）

name=Column（String（255））

ttl=Column（Integer）

rdtype=Column（String（255））

rdata=Column（String（255））

project_id=Column（String（255））

第三步、实现表查询，因为nova使用的事sqlalchemy，所以查询只需要按照它的规则构造就行，数据库查询的方法都在nova.db.sq