openstack新手开发指南.docx

1、openstack新手开发指南OpenStack开发指南目录1、nova源码架构介绍 21.1、源码的获取 21.2、开发环境的搭建 21.3、nova模块调用介绍 61.4、nova源码模块功能介绍 72、数据库表结构的扩展 82.1、nova表结构的扩展 82.2、keystone表结构的扩展 103、resetful接口服务的扩展 123.1、nova数据库调用接口服务的扩展 123.2、compute接口的扩展 173.3、keystone接口服务的扩展 203.4、基于openstack服务、配置架构自定义服务模块 214、dashboard源码介绍 254.1 horizon代码模

2、块介绍 264.2 中文化的功能实现 264.3 页面按钮的添加 274.4 列表中下拉菜单的添加 294.5 列表中文字链接的添加 291、nova源码架构介绍1.1、源码的获取openstack的源码可以从安装好的openstack环境上直接copy下来使用，也可以从官网下载（红帽地址：http:/repos.fedorapeople.org/repos/openstack/），ubuntu环境下openstack的源码目录为：/usr/share/pyshared/，这里面的源码安装好后会被外链到/usr/lib/python2.7/dist-packages/，这是python2.7以

3、后的版本的做法，所有的python项目都会采取这种存储方式；centos环境下openstack一般会安装python2.6的环境，所以openstack的源码存储在/usr/lib/python2.6/site-packages/。1.2、开发环境的搭建第一步、从官网下载python安装包（http:/www.python.org/getit/），如果是openstack的环境下开发，可以忽略这一步，因为安装openstack的时候已经自动安装了python环境。第二步、然后安装开发python程序的IDE，python的程序一般使用PyDev作为开发工具，它可以被集成到eclipse和ap

4、tana等IDE中。PyDev的下载地址：http:/pydev.org/download.html，aptana的下载地址：http:/aptana.org/，当前发布的是aptana3.0，默认已经集成了PyDev。当前我使用的是aptana，由于3.0使用的面板背景色是黑色的，我又习惯使用2.0的风格怎么办那，3.0有添加了一个颜色模板的菜单，选择一下“Aptana Studio 2.x”就可以了，如下图。第三步、导入openstack的项目，打开IED，在左边的面板空白处右键，左键点击“import”， 如下图：从弹出的窗口从选择“Existing Folder As New Proj

5、ect”，导入一个文件夹作为一个工程，如下图所示：然后选择一个openstack项目，比如我当前选择了nova文件夹，起一个工程名，只要自己好记就行，下边的单选框可以不用选，点击完成就行了，如下图：导入进来的nova目录结构如下图：1.3、nova模块调用介绍nova-api ：起到Cloud Controller的作用，主要为所有的API查询提供了一个接口（比如Openstack API ，EC2 API），引发多数业务流程的活动（如运行一个实例），并实施一些政策（主要是配额检查）。nova-schedule ：接受一个消息队列的虚拟实例请求，通过算法决定该请求应该在那台主机上运行，这个算法

6、可以由我们指定。即起到调度器（Scheduler）的作用.nova-compute：是一个非常重要的守护进程，负责创建和终止虚拟机实例，即管理着虚拟机实例的生命周期。该模块内部非常复杂，基本原理是简单的，就是接受来自队列的动作然后执行一些列的系统操作（如启动一个KVM实例），并且更新数据库的状态。nova-network ：该守护进程跟nova-compute and nova-volume 2个模块的功能是相似的。接受来自队列的任务，然后执行相应的任务对网络进行操作（比如：安装网桥接口和改变iptable规则）Queue：为各个模块之间的通信提供起到一个集线器的作用，即数据交换中心。目前是采

7、用RabbitMQ ，理论上是可以采用任何的基于pythonampqlib的AMPQ message queue。SQL database： 存储云基础设施构建时和运行时状态。包括可用的实例类型，正在使用的实例类型，可用的网络和项目。理论上，OpenStack Compute是支持所有基于 SQL-Alchemy的数据库，但目前广泛使用的数据库主要是Sqlite3，Mysql，PostgreSQL。Glance：该项目独立于Openstack Compute，起到镜像的作用。在该项目中，主要包括三个部分： glance-api, glance-registry and 镜像存储。Glance-

8、api接受API调用，glance-registry存储和检索镜像的元数据。镜像存储Image blobs。存储可以选择不同的存储方案，比如用Swift实现存储。Dashboard：该项目是一个可选的项目，主要是为开发者等提供API。1.4、nova源码模块功能介绍2、数据库表结构的扩展2.1、nova表结构的扩展第一步、创建表的数据库结构，创建表结构的文件存在于目录nova.db.sqlalchemy.migrate_repo.versions，当执行nova-manage db sync命令时就会按照这个目录下文件开头的序列号顺序执行。添加表时只需要实现一个类似的文件，把名字的开头命名为最

9、大序列值加1。比如我要创建一张表，表名为：domains，在这个versions下创建一个084_add_domains.py的文件，文件内容如下#-*- coding: utf-8 -*-from sqlalchemy import Boolean, Column, DateTime, Integerfrom sqlalchemy import MetaData, String, Tablefrom nova import log as loggingLOG = logging.getLogger(_name_)def upgrade(migrate_engine): 创建表 meta =

10、MetaData() meta.bind = migrate_engine #生成创建表sql语句domains = Table(domains, meta,Column(id, Integer(), primary_key=True, nullable=False),Column(name,String(length=255, convert_unicode=False, assert_unicode=None, unicode_error=None, _warn_on_bytestring=False),Column(ttl, Integer(),Column(rdtype,String(

11、length=255, convert_unicode=False, assert_unicode=None, unicode_error=None, _warn_on_bytestring=False),Column(rdata,String(length=255, convert_unicode=False, assert_unicode=None, unicode_error=None, _warn_on_bytestring=False),Column(project_id,String(length=255, convert_unicode=False, assert_unicode

12、=None, unicode_error=None, _warn_on_bytestring=False),Column(created_at, DateTime(timezone=False),Column(updated_at, DateTime(timezone=False), mysql_engine=InnoDB )try:domains.create()except Exception, e:LOG.exception(Exception while creating domains table, error % str(e)raise #构造初始化信息 DOMAINDS = NS

13、: dict(name=, rdata=., rdtype=NS, ttl=86400), SOA: dict(name=, rdata=. . 200309181 28800 7200 86400 28800, rdtype=SOA, ttl=86400)try: #逐行插入初始化信息 domain_insert = domains.insert()for name, values in DOMAINDS.iteritems(): domain_insert.execute(name: valuesname, rdata: valuesrdata, rdtype: valuesrdtype,

14、 ttl: valuesttl)except Exception, e:LOG.exception(Exception while seeding domains table, error: %s % str(e)raisedef downgrade(migrate_engine): 删除表 meta = MetaData() meta.bind = migrate_enginedomains = Table(domains, meta, autoload=True)domains.drop()第二步、生成表结构的模型，nova的表对象模型存在于nova.db.sqlalchemy.migra

15、te_repo.models.py文件中，需要在这里面添加一个实现类，位置无所谓，但一般新添加的都放到文件的最末尾，这里我添加一个domains的模型类，代码如下：class Domain(BASE, PhysicalBase): 虚拟机主机名 _tablename_ = domainsid = Column(Integer, primary_key=True)name = Column(String(255)ttl = Column(Integer)rdtype = Column(String(255)rdata = Column(String(255)project_id = Column(String(255)第三步、实现表查询，因为nova使用的事sqlalchemy，所以查询只需要按照它的规则构造就行，数据库查询的方法都在nova.db.sq