工厂智能化.pdf

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实时工厂智能化实时工厂智能化庞数据（庞数据（PangData）创建智慧工厂实时数据分析方案创建智慧工厂实时数据分析方案2目录目录庞数据?

主要效果，特点，技术工厂智能化架构图实时数据分析跨国企业EIS报表，通知实时监测触发器用户界面高性能安全性庞数据庞数据技术蓝图公司现状成立目的主要客户公司简介公司简介智能制造发展方向产业创新工厂智能化是？

实时数据分析未来MES为品质创新需要信息创新智能工厂3通过物联网技术与大数据技术，带来产业创新。

制造业风力配电化学石油与天然气发电工业数据机器数据智能工厂智能工厂产业领域产业领域大数据分析既诊断技术，对产业领域的需求性不断增大。

成千上万的传感器，可同时管理，既实时数据收集与分析。

主要设备故障预测，既异常感知。

设备运行状态管理，与性能管理。

电力及能源，实时监测与分析。

4未连接未连接链接链接分析分析控制控制CPSNetworkSW+HW自动化自动化信息化信息化互联化互联化智能化智能化庞数据技术范围设备,机器人,CNC设备互联数据采集实时监测传感器,IOT设备异常感知品质异常感知大数据分析大数据机器学习算法统计技术云技术设备智能控制自动调试AdaptiveControlAI智能工厂智能工厂智能制造发展方向智能制造发展方向5生产，机器所有数据实时采集既分析，通过分析结果，得到新的状态信息，积累更多的信息知识，创造新的价值。

通过分析实时数据，提高的生产与品质效率，节省费用。

生产数据与设备数据的采集与分析，是发展未来工厂首要创新过程。

未来创新智能工厂智能工厂工厂智能化是工厂智能化是?

6机器数据工业数据MES数据快速，准确分析,诊断机器障碍预测质量预测基本统计分析实时异常感知快速而准确的实时数据分析和异常检测。

工业数据和机器数据，通过基本统计分析，洞察与诊断。

通过分析机器数据，预测故障。

通过分析生产数据，预测主要问题信息，实时通知。

实时设备控制智能工厂智能工厂实时数据分析实时数据分析7MES+BigData实时分析技术智能工厂智能工厂未来未来MESMES通过技术创新改变工厂。

发达的制造强国，纷纷在研发大数据分析与数据诊断技术。

MES的优化是，通过实时数据分析，快速又准确的诊断技术。

数据分析，既数据可视化，带来新的价值。

管理者可以，迅速又准确的得到，数据信息情报。

通过实时数据分析,优化MES。

工厂人员通过数据得到新的信息，使人更快的了解工厂，这是对工厂的运营带来极大的提升。

MES创新是，发展“工业4.0”阶段中必要条件。

8品质创新品质创新人法配件（原料）环境设备人得到信息，人更好的管理人。

得到自动分析的结果。

人设备就品质了解设备即可了解品质设备数据实时采集就是创新的第一步设备供货企业实时质量管理来料品质检验与入库品质实时分析洞察供货商品质变化配件（原料）通过数据管理工厂出现品质异常，通过数据解决通过异常感知系统,预防品质异常。

方法入库仓库，原材料仓库实时安全管理工厂所有信息共享。

环境为品质创新，人需得到工厂所有的事物信息，即带来信息创新。

智能工厂智能工厂信息创新带来品质创新信息创新带来品质创新9实时分析产业数据创造新的价值智能工厂智能工厂庞数据是？

庞数据是？

链接各种产业或工厂的设备即品质检测设备的数据分析的物联网技术基于大数据实时故障预测。

通过实时数据分析,优化MES。

基于云技术，高效的数据处理技术。

大量设备数据实时，采集即统计分析技术实时SPC统计数据分析即故障预测10PangDataMES管理工厂整体的运营状态和业绩管理生产业绩管理品质不良管理设备情报既品质履历管理工程能力（SPC）事后分析管理仓库管理材料管理庞数据与MES的技术目的不同。

庞数据是，实时采集数据，提供自动分析。

生产高价产品或大批量生产的工厂，可用于实时品质管理。

设备，MES既ERP数据，实时采集分析。

利用大数据的MachineLearning基于与算法异常感知。

实时工程能力（SPC）故障预测既异常感知。

采集设备数据，通过设备状态，管理设备。

实时采集，品质测定的数据，感知异常。

实时数据监控。

基于物联网（IOT）技术，实时采集大容量数据。

TB,PB大数据管理，既统计处理。

PMSFMS品质管理设备管理材料管理仓库管理MES实时监控，异常感知，大数据，分析庞数据人力/财务销售管理ERP庞数据庞数据庞数据与庞数据与MESMES区别？

区别？

11庞数据庞数据主要特点主要特点实时SPC分析USL/LSL实时异常感知控制图规则（WesternElectric/Nelson/自定义）异常感知。

实时SPC分析设备既品质故障预测。

生产过程中，品质设备之间，通过联性分析，得到异常感知。

实时预测分析仓库温湿度实时监测即异常感知。

工厂电压，制造设备如测量品质的仪器异常感知。

设备数据实时采集，通过分析感知异常。

主要设备异常感知主要特点实时SPC分析实时预测分析实时主管信息系统主要设施实时监控实时设备异常感知通过实时数据分析快速的提供情报即异常感知12庞数据庞数据主要技术主要技术大数据存储与处理技术。

基于机器学习，分实时监测技术。

长期数据的统计分析（最小，最大，平均，个数，偏差，微分）大数据机器学习使用各种分析道具，实时感知异常，预测故障。

通过实时分析技术，有快又准的提供信息。

设备监测与自身算法技术，与基础设施相结合的各种异常感知技术。

故障预测异常感知通过物联网技术与云架构，提供大量数据采集与处理技术。

基于传统技云技术，实时移动技术，大数据技术融合的创新技术。

云技术技术实时监测大数据机器学习物联网云架构手机庞数据是为顾客提供最高的价值，在技术上不断创新献出我们的了力量。

13实时管理品质数据，降低不良。

通过最低的费用维持最高的品质。

软件替代人力，减轻人力。

工厂主要设施，设备，通过传感器实时采集数据，主要设施信息化，设施管理费用即预防事故。

节省经费节省经费最低的价格，使用产业情报处理技术。

实时情报处理，系统提供快速准确的生产数据。

品质数据管理，对客户提高信誉。

工厂整体智能化，确保新的工厂运营系统。

创新情报化通过创新技术降低成本庞数据庞数据主要效果主要效果14基于物联网大数据，创新技术，提供实时工厂智能化。

实时采集传感器数据，提供异常感知技术。

第4次产业革命中，评价到，对工厂进行实际创新的技术和方案。

不是普遍的是Query型事后分析，而是采集传统型数据的实时分析解决方案。

快速易懂的数据采集，共享与整合的DataDrivenIoT解决方案。

技术独创性在韩国和中国最迅速地提供“SaaS”的实时感知技术。

世界第一个saas公司提供实时spc（工程能力管理）根据物联网时代，为现实创新工厂提供情报信息。

DataDrivenIoT平台来确保多种产业领域的市场性优厚。

市场的优势基于SaaS价格低廉，又低廉的价格使用高科技技术服务。

大企业或中小企业，引进智能化解决方案，价格无负担。

用一个解决方案，可以使工厂所有领域都能发挥智能化的物联网平台。

价格第4次产业革命中首要创新是，设备与传感器数据的采集既异常感知，在市场是先驱庞数据庞数据为什么选庞数据呢？

为什么选庞数据呢？

15分析手机监测警报SDK机器学习集成安全性庞数据庞数据工厂智能化工厂智能化从设备至MES，实时采集既分析，构建工厂智能化。

16机器或品质异常检测PLC控制的自适应控制OPCUAServerPLCHUBERPMESHMI/SCADA数据集成（REST/MQTT）OtherSolution大数据数据库SPC实时处理实时监测故障预测数据分析传感器网关（Gateway）应用案例传感器供应商质量管理质检室质量管理机器，传感器数据SPC分析趋势分析设备数字化管理预测分析设备数据管理实时监控室品质和传感器数据跟踪管理实时机器故障预测实时质量分析预测分析庞数据庞数据智能工厂概要智能工厂概要17PangData（SAAS或Onpremise）PangSDK数据库ERP,MES分析手机检测警告PLCHTTPS工厂JDBCOPC/SCADAPangSDK实时SPC以太网（局域网）PLC自适应控制其他系统RESTHTTPS手动输入LibraryLibraryPangSDKMQTT其他方案TCPIP庞数据庞数据工厂工厂数据采集和集成概述数据采集和集成概述18PangData分析移动设备监控警报HTTPS工厂PangSDK工厂内主要设施的环境数据实时采集即异常感知电力生产线静电工厂温度工厂湿度仓库温湿度材料仓库温湿度实时发送数据庞数据庞数据主要设施实时异常感知主要设施实时异常感知19PangDataHTTPS工厂PangSDK许多设备基于设备数据自动异常感知。

RobotMachine设备数据（马达,逆变器,压力机等）机器人数据采集CNC自动化设备数据采集庞数据庞数据许多设备管理与异常感知许多设备管理与异常感知20办公室生产现场工厂外不需太多人力与时间还可优化品质的应用案例PangData通过手机管理现场与设备的情况工人厂长管理者实时管理设备与产品的状态现场情报监控管理实时管理工厂主要情报管理者采集品质数据品质结果数据品质关联的设备数据（温度,电流,压力,震动,重力）采集设备数据（温度,电流,压力,震动,重力）品质统计分析报告主要设备数据采集按设备温度/湿度工厂能源庞数据庞数据工厂应用构造图工厂应用构造图21A企业C企业B企业D企业庞数据庞数据配件入库配件入库品质检测管理检测管理平直管理者材料入库检验室，品质结果比较分析按企业实时品质监测品质管理者庞数据实时品质结果报告按企业工程能力管理实时监测管理，供货商配件质量。

按供货商，供货产品的整体品质履历管理。

按供货商，提供的配件工程能力管理（SPC）供货商，配件入库品质检验。

供货商，出库检测结果与内部规定结果，快速方便质量比较分析。

对供货商，通过，质量管理,向顾客提供高品质的产品，及产品数据。

通过此举确保商的品质信赖。

22中国工厂经营者管理者欧洲工厂亚洲工厂非洲工厂MES主要生产情报实时传输（生产量/不良率/开工率/库存量）实时工厂开工状态实时财务状态移动设备管理企业法人庞数据ERP主要经营情报实时传输（销售量/财务状态/债券状态/应收款/合同金额/资出状态）本地工厂或异地工厂的生产情报实时管理实时分析管理工厂的财务状况日/月/年单位，自动分析统计管理。

快速决策，需要风险管理。

信息共享，得到了全球信息网络。

所有的情况，通过图表一目了然。

通过手机随时随地管理周/日单位经营分析报表庞数据庞数据跨国企业管信息系统构造图跨国企业管信息系统构造图23质量管理办公室检验室PangDatabylot检测数据方便输入检测员检验室管理员检测SPC结果质检室管理管理供应商的质量按批（日、周、月、年）部分（供应商，客户））各月报告（年度）单独管理零件项目质量检测样品结果SAP检测报告手机电脑随时随地供应商输入采样结果和管理客户的检验结果庞数据庞数据手动检测概述手动检测概述24PangDataCloudPlatform传感器大数据数据分析机器学习数据可视化MES数据库经营者情报共享庞数据庞数据实时数据分析流程实时数据分析流程通过分析引擎和机器学习引擎，实时异常检测，预测故障。

主要数据分析实时异常感知实时故障预测实时SPC25分析功能分析功能说明说明应用案例应用案例例子例子一般触发器对实时采集的数据，设定条件做异常感知。

上线或下线异常感知（Greater/Less）.持续在异常区间异常感知（Duration）.特定区间异常感知（Between）.规律（Rule）异常感知提供产业界已定义的规律WesternStyle和NelsonStyle用户按照规律，配置条件做异常感知。

因工厂环境与设备特点，产品生产时,发生有规律的条件时，按规律配置条件做异常感知。

区间触发实时采集数据，秒至分单位，快速计算生成区间，区间数据统计即，工程能力（SPC）与正常数据实时比较，发生异常即可触发。

设备或品质数据，脱离规定范围，出现数据大变化时异常感知。

倾