福建省促进大数据发展实施方案(2016-2020年).pdf

福建省促进大数据发展实施方案(2016-2020年).pdf

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中经未来产业研究院1福建省促进大数据发展实施方案（2016-2020年）福建省促进大数据发展实施方案（2016-2020年）福建省人民政府为全面贯彻落实国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知（国发201550号）和中共福建省委福建省人民政府关于进一步加快“数字福建”建设的若干意见（闽委发20154号），充分发挥大数据在经济社会发展中的基础性、战略性、先导性作用，充分释放大数据驱动创新发展、提高治理能力、创新公共服务的巨大潜能，加快发展大数据产业，推进信息化建设应用迈向大数据发展新阶段，进一步提升数字福建建设成效，现制定以下实施方案。

一、总体要求一、总体要求

（一）指导思想。

紧紧抓住新一轮信息技术革命和产业变革的重大机遇，树立大思维，充分认识大数据对经济社会运行、政府治理和民生服务带来的深刻影响；建立大格局，破除“小数据”应用条件下形成的技术、职能、机制和观念上的障碍，健全完善适应大数据发展的数据采集、管理、共享、开发和建设应用模式；投入大力气，在规划上、力量整合上、招商上狠下工夫，提升政府管理和服务水平，激发企业创新和创业活力，补齐产业链关键环节。

以提高应用新水平、培育增长新引擎、增强竞争新优势为目标，以扩大采集、整合汇聚、创新应用、开放开发为主线，坚持顶层设计、统筹协调、互联共享，坚持政府引导、企业主体、万众创新，坚持抢占先机、应用导向、保障安全，充分发挥我省区位、政策、平台、产业、文化、资源等综合叠加优势。

着力创新管理，加快重点领域数据采集汇聚和开放开发，夯实创新创业支撑平台；着力创新应用，充分运用大数据先进理念、技术和资源，激发数据活力潜力，率先建立社会治理新模式、经济运行新机制、民生服务新体系；着力创新业态，大力发展大数据产业，积极打造创新驱动新格局、产业发展新生态，充分释放大数据红利，加快建设“数字化、网络化、可视化、智慧化”的数字福建，助推福建经济社会发展再上新台阶。

（二）主要目标。

到2020年，政务工作、公共事业、城市运行、商事服务和生产生活等重点领域大数据应用全面建成，构建全国一流的大数据产业和应用示范基地，涌现一批具中经未来产业研究院2有国际影响力的大数据平台与技术企业，以大数据为核心要素、以大平台为营运支撑的产业集群基本形成。

数据融合开放领先。

2018年底前，数据社会化采集机制基本健全，完成全省政务数据整合汇聚与共享工程，建成政务大数据云和重点领域专题数据集。

创新应用成效明显。

大数据成为提升政府治理能力和公共服务水平的重要手段，政府治理精准性和有效性显著提高，公共服务普惠化以及满足群众多样化、个性化需求的能力显著增强，大数据与经济社会重点领域深度融合应用，精细化、协同性、便捷性、智慧化水平显著提升。

技术研发取得进展。

在虚拟化、海量数据存储、数据预处理、数据挖掘分析、数据可视化展示、图形识别、信息安全、处理芯片等领域突破一批关键技术，多项大数据关键技术在国内领先，形成一批具有自主知识产权的标准和规范。

产业集聚初步显现。

到2020年，建设10个重点技术创新研发中心，培育或引进30家大数据龙头企业，产业链基本健全，大数据产业规模达到1500亿元。

大数据成为我省重要的新兴产业，我省成为面向全球、全国领先、连接两岸的国家东南部大数据产业发展聚集区。

二、主要任务二、主要任务

（一）夯实大数据发展承载基础加快建设宽带网络、云计算和创新创业平台，满足大规模数据实时产生、传输汇聚和挖掘分析等需要，支撑数据创新应用、创业发展和安全管理。

1.增强网络支撑能力。

实施全光网工程，全省建制村通光纤率达到100%。

扩充网络中心节点和云计算数据中心所在区域宽带资源。

实现4G全面覆盖城乡，4G信号覆盖所有行政村，WLAN热点广泛覆盖，进一步提高热点地区大流量数据业务承载能力。

深入推进5G技术试验，实现5G率先应用和领先发展。

推动国家级互联网骨干直联点建设，提升互联互通水平。

加强“三网融合”技术和业务应用创新，加快业务双向进入。

部署面向智能制造单中经未来产业研究院3元、智能工程以及物联网应用的低时延、高可靠的工业互联网。

2.加快构建基础平台。

加快构建省市两级统一的政务云平台和社会企业云平台，为政务和社会大数据应用提供计算存储备份服务。

支持建设一批第三方大数据开发技术平台，提供数据采集汇聚、整合处理、分析挖掘和可视化处理等数据处理能力，支撑大数据创新创业。

推动电信运营商、互联网企业建设面向各类细分领域数据云平台，向企业和创业团队开放平台入口、数据信息等资源，提供行业性、专业化的数据分析服务。

3.建设政府数据开放平台。

建设全省统一的政府数据开放平台，向公众提供数据产品查询、数据下载、应用接口等服务。

实施应用身份统一认证，实现开放数据可追溯。

利用统一开放平台汇聚和发布政府数据，保障数据权威性和安全性。

支持各类社会主体依托开放平台进行开发利用。

支持政府数据开放平台与社会各类数据资源开放平台互联互通。

（二）加强数据资源开发建设推进政府、企业和社会全面加强数据资源开发，鼓励数据第三方采集，形成多方主体参与、多种手段并用的数据高效采集、汇聚机制，实现全社会数据资源应采尽采、应存尽存。

1.加快政府数据采集汇聚。

依照全周期、全样本、全方位采集原则，充分利用物联网等技术，拓宽政务管理服务对象信息采集的时间和空间维度，提高采集数据完整性、精细度和时效性。

加强社区治理、环境监测、食品安全、城市管理、市场监督、公共安全、国际交流与合作等领域的数据收集与分析，并与国家有关机构开展数据互换、信息互通，建设社会管理大数据库。

建立全省企业数据采集网络，综合政府、社会、互联网等不同渠道数据，建设全省经济大数据库。

加快建设省市两级政务数据汇聚平台，汇聚部门核心业务数据，构建人口、法人、地理空间三大政务数据云，建立“一人一档、一组一档、一物一档、一事一档”共享应用模式，为全省各部门提供统一高效的数据服务。

健全政府数据更新纠错机制，加强清洗比对，强化质量控制，确保数据准确、完整、可用和可追溯。

2.鼓励社会采集开发数据。

鼓励生产企业和商业机构深度采集生产经营活动各个环节、各类合作对象的数据，建立企业数据资源中心；支持行业协会、科研机构、龙头企业等拓展中经未来产业研究院4收集行业和市场数据，支持合作建设行业数据库，开发数据产品。

引导专业市场经营单位、垂直电商龙头企业，依托交易平台汇聚分析行业大数据，编制和发布行业指数产品，增强我省在专业市场的话语权和影响力。

支持发展公益性信息服务机构，鼓励企业、社会组织、公众和其他社会力量开发公益性数据资源。

支持培育数据采集新业态，鼓励政府、企业和社会机构委托第三方开展数据采集，推动政府数据采集向专业化、社会化、市场化采集以及多方利用模式转变。

3.拓展数据采集新渠道。

积极应用物联网技术，采集城市运行、工农业生产、运输流通、环境监测、资源管理等数据，提高数据采集效率。

开辟互联网数据采集渠道，加强互联网、移动互联网等信息采集挖掘，分类记录相关数据，汇聚社会动态、舆情民意、投诉举报、消费维权等数据。

支持收集互联网金融、经贸、科技、商品、文化等大数据，开发国际大数据产品。

支持利用特定系统接口方式采集特殊需要的数据。

（三）推动数据共享开放开发强化数据资源跨部门共享，有序、稳妥推进政务数据向社会开放，形成政府、企业和公众共同开发利用数据的格局。

1.强化数据交换共享。

建设完善省市两级数据交换服务总线，推进各部门业务系统与数据服务总线对接，构建跨部门、跨层级的数据应用格局。

推行集中汇聚、普遍共享，建立完善以汇聚数据为基础的部门间数据共享应用格局和机制，推进部门通过政务数据汇聚平台获取共享数据，并利用共享数据促进业务协同和流程优化；不再为个别应用单独实施数据汇聚，减少数据重复汇聚、重复采集，减轻部门、群众和基层信息负担。

加强数字福建项目数据管理，把信息共享贯穿于项目立项、审批、验收和监督等全过程，实现数据共享常态化。

2.稳步有序向社会开放数据。

制定实施政府数据开放标准和实施方案，统一依托省政府数据开放平台，公布数据开放目录及普遍开放的数据集，优先推动医疗、卫生、环境、交通、旅游、文化、质量、气象等政府数据向社会开放。

重点推广数据接口开放方式，支持进行大数据创新创业，扶持开发一批有特色的在线运营的大数据产品或互联网应用；支持社会数据通过政府开放接口，进行第三方合作开发，丰富数据资源和数据产品。

支持授权开发模式，委托相关省属企业或行业龙头企业，作为政府数据资产出资方代表，吸引资金、技术、人才中经未来产业研究院5等要素，组建一批行业大数据开发公司，合作进行相关数据开发。

加强数据开放开发、应用服务全过程的安全管理。

3.支持数据深度开发利用。

在确保安全可靠的前提下开放政务信息系统数据接口，允许符合条件的企事业单位经授权，开展政务数据与社会数据的整合，形成新的数据资源。

依托省互联网创业创新大赛举办大数据应用竞赛，每年选择开放一批服务民生和促进发展的相关专题数据集进行应用开发。

培育大数据咨询、策划机构，建立大数据创新服务平台和大数据创新创业孵化基地，支持大数据创业。

积极开展大数据和VR（虚拟现实）技术深度融合应用，利用VR技术创新数据展示，开展沉浸式可视化的大数据应用，并运用大数据为虚拟场景构建和实时交互提供支持。

4.推动建设数据交易市场。

支持发展数据交易市场，建立数据资产商品化、数据定价、交易流程和安全准则等机制，探索建立安全、规范、可信的数据交易运营体系。

推动国有企业、民间资本以及产权交易中介服务机构联合建设大数据交易中心，积极打造全国性数据资产交易市场，探索大数据产权以及衍生产品交易，促进数据资源流通和汇聚。

（四）运用大数据改进政府治理方式将大数据作为政府提升治理能力的重要手段，统筹利用政府和社会数据资源，弘扬大数据理念，倡导应用大数据驱动监管、改进治理，加快形成精准治理、多方协作的社会治理新模式。

1.加强政府精准化管理。

在财政税收、综合执法、数字城管、外事管理、户籍管理、不动产登记等领域中积极运用大数据技术，追溯全流程业务数据，提高业务执行的准确度。

运用大数据改进监察管理方式，完善技术监督反腐体系建设。

运用大数据改进审计监督方式，建设审计大数据应用平台，提升审计数据分析能力，提高审计监督效率。

利用大数据优化政府绩效管理，对政府服务水平、行政管理效能、民众满意度、简政放权效果等考核目标进行量化分析和评估，为改进政府管理和服务提供客观依据。

推进大数据在基层社会治理工作中的应用，综合分析人口档案、地理信息、城市部件、低保、就业、突发事件、矛盾纠纷调处、群众诉求、社情民意等数据，提高社会管理服务的预见性和精细化水平。

引导公众借助微信、微博等社交媒体及投诉APP互动应用等网络方式，广泛参与社会监督，形成“政府主导、中经未来产业研究院6社会协同、公众参与”的社会治理新格局。

推动国民经济动员大数据应用。

2.提升公共安全管理能力。

加快推进智慧警务建设，汇集、整合全省公安专业数据、政府部门管理数据、公共服务机构业务数据以及互联网相关数据，完善公共安全应用，提升社会治安防控体系的智能化水平。

加强大数据应急管理应用，实时汇集环境监测、公共卫生、安全生产、交通运输、质量监督、气象等部门业务数据，为应对和处理重大突发公共事件提供数据支持，预警预判潜在风险，提前处置响应，实现应急管理向注重事前预警预测和事中高效处置的模式转变。

3.实施生态环境全方位监测。

统一规划全省生态环境监测网络，开展大气、水、土壤、噪声、生物、辐射等生态环境要素监测，实现生态环境、重点污染源以及生态保护红线管控区的监测点位全覆盖。

开展全省林业资源数据“一张网”建设，推进林业资源多维度、全方位动态监测，为林权管理、森林案件、灾害管理等林业活动工作提供数据支持，加强森林突发事件预警预测。

加强多部门监测数据综合分析，全面、精确、及时掌握监测对象现状、动态变化、发展趋势以及相互影响，综合评价环境生态保护工程的实施效果，为城市规划、资源开发、生态环境保护等工作提供数据支撑。

加强部门联防联动，共享监控监测数据资源，汇总分析环境监测、监察执法、污染源在线监控