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新三板生物识别行业分析报告

2017年新三板生物识别行业分析报告

2017年9月

目录

生物识别巨大市场正在启动。

目前，基于密码的身份验证的安全性越来越薄弱，生物识别技术的优势逐渐凸显出来。

我国生物识别技术的日趋成熟，其应用场景已经极大地拓宽。

预计2020年全球生物识别市场规模将达到250亿美元,从我国生物识别市场规模来看，我国生物识别市场规模从2002年起十几年间一直保持高速增长。

2015年我国生物识别技术的市场规模达到100亿元，十年复合增长率为39.83%，预计到2020年整体规模将达到300亿元。

五大常见生物识别技术，指纹识别占主导地位。

目前市场上常见的几种生物识别方式主要包括语音识别、指纹识别、人脸识别、虹膜识别和静脉识别几种，此外签名识别、足迹识别也在破案等特殊场景中被广泛应用。

在几种生物识别手段中，指纹识别占比最高。

目前指纹识别是应用最为广泛的识别技术，2015年全球生物识别市场规模为130亿美元，其中指纹识别技术规模约75亿美元，市场份额达到58%。

生物识别在公安中的应用正逐渐系统化。

近年来，大规模社会人口流动产生的附带性社会治安问题，维护公共安全的压力越来越大。

此外，公安大数据的应用也给生物识别带来了一定的机遇。

这样的背景下，生物识别技术在公安行业已“悄然”应用，并成功系统化、应用化、实战化。

预计全国公安系统指纹识别的市场规模约为22.70亿元，“生物识别+公安”市场潜力巨大。

生物识别技术正式入驻公共事务。

社会公共事务系统信息化的建设对于生物识别技术的需求日益见盛。

其主要原因在于；首先，随着金保工程的深入，特别是社保资金的安全日益受到国家和社会各界的关注，防冒领、防骗领的需求日益突出。

第二，在领取社会保障福利的过程中，传统的手工认证方式存在认证周期长、工作效率低等诸多问题，经办机构工作人员不能快捷、有效地确认离退休人员的生存状况。

第三，我国二代证的普及产生了海量的数据信息，部分数据已经突破人类的认知水平，因此急需生物识别技术的辅助。

预计全国人社相关指纹识别的市场规模约为14.30亿元。

因此，“生物识别+社保”市场潜力巨大。

新三板市场具有投资价值的生物识别企业。

海鑫科金提前布局了多生物特征识别领域，指纹识别系列产品奠定了公司在刑侦领域的权威；在人脸搜索与捕获方面有较强的技术优势；智慧眼的核心竞争力主要体现在人脸识别领域，公司是人社行业的生物识别认证技术与解决方案的主要提供商，人脸识别自助认证系统大大提高了社会保障体系经办机构的工作效率及政府主管机构的公信力；圣点科技长期投入还自主研发了指静脉识别技术的“核心算法”，指静脉识别技术相比其他生物识别技术，具有更高的复制难度、盗取难度、识别准确度、使用便捷度，有望成为行业中的新宠；清睿教育国内“智能语音+在线教育”引领者，庞大的数据库是公司进一步完善产品的关键。

一、生物识别巨大市场正在启动

当下，人工智能可谓热度空前，它正在通过移动应用、社交媒体和虚拟助手渗入每个人的日常生活。

人工智能作为下一个“风口”，酝酿着大量新的产业、新的价值。

然而，具体何为人工智能？

人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。

它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能的概念很宽泛，可将人工智能依据实力划分为弱人工智能、强人工智能和超强人工智能三类。

其中，弱人工智能指的是计算机仅擅长某个单方面应用的人工智能，超出特定领域外则无有效解。

从目前人工智能的应用场景来看，当前人工智能仍是以特定应用领域为主的弱人工智能，如图像识别、语音识别等生物识别分析，如智能搜索、智能推荐、智能排序等智能算法等方面。

（一）何谓生物识别

所谓生物识别技术就是，通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，（如指纹、脸象、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。

生物识别技术使人们从繁琐的密码、凌乱的IC卡中解放出来，它不需要记住复杂的密码，不需随身携带钥匙、智能卡之类的物品，可随时随地使用。

生物特征识别技术被列为21世纪对人类社会带来革命性影响的十大技术之一。

生物识别技术发展至今已经历了两代演进过程，第一代生物识别技术识别的是人某一部分的表面形状和特征，例如指纹、掌型、脸型、虹膜等；第二代生物识别技术识别的是人肉眼无法看到的人体内部的形状和特征，例如指静脉识别、掌静脉识别、手背静脉识别。

目前市场上常见的几种生物识别方式主要包括语音识别、指纹识别、人脸识别、虹膜识别和静脉识别几种，此外签名识别、足迹识别也在破案等特殊场景中被广泛应用。

在几种生物识别手段中，指纹识别占比最高。

根据《生物识别技术的发展与现状》，我国生物识别产业细分市场分布为商业应用、公共和社会安全应用、公众项目应用、大众消费类应用和司法应用等几个方面。

相较国外大部分应用都在政府和公共服务领域的重大型项目，国内市场大多仍是小型商业部门应用，未来仍有巨大发展空间。

此外，目前国内市场相对单一，过于集中在指纹识别技术，今后在面部识别和虹膜识别等领域将大有可为。

（二）2020年我国生物识别市场规模将达300亿元

从全球生物识别市场规模来看，各国政府出于国家安全考虑开始实施的生物识别护照、国民身份证计划等政策很大程度上对生物识别技术的研发设计、普及应用起到了巨大的推动作用。

而国际生物识别和鉴定协会、生物识别联盟、生物识别应用程序接口联盟等行业组织在行业标准制定、交流培训、协调政府与产业界等方面也功不可没。

根据IBG的数据，预计2020年全球生物识别市场规模将达到250亿美元。

从我国生物识别市场规模来看，我国生物识别市场规模从2002年起十几年间一直保持高速增长。

根据前瞻网的数据，2015年我国生物识别技术的市场规模达到100亿元，十年复合增长率为39.83%，预计到2020年整体规模将达到300亿元。

目前，基于密码的身份验证的安全性越来越薄弱，生物识别技术的优势逐渐凸显出来。

我国生物识别技术的日趋成熟，其应用场景已经极大地拓宽。

首先，随着各行各业的工作方式正在改变，平板电脑和其它移动设备也越来越普及。

生物识别技术提高了电子产品的安全性和操作便利性，使得企业客户能够放心使用。

其次，银行在客户身份核验场景下应用生物识别，覆盖了弱实名电子账户开户、结算账户开户和存取款等不同风险层级的场景。

第三方支付和手机银行等移动支付应用开始使用生物识别方案。

此外，公安部门在视频监控和多类场所的人员进出管理中大力引入指纹、人脸识别等技术。

在政策推动下，生物识别也已入驻社保、教育、医疗等多个领域。

预计未来我国乃至全球的生物识别市场将进一步扩大。

（三）生物识别相关政策支持力度正不断增强

由于生物识别产业涉及公共安全，因此对政策的依赖性较强，只有政府主导才能规模化。

近年来，国家密集出台了多项政策和法律法规扶植生物识别产业的发展，为生物识别在金融、安防、医疗等领域的普及打下了坚实的基础，扫清了政策障碍。

2017年人工智能更是首次被写入了政府工作报告，作为人工智能的重要细分领域，生物识别相关政策支持力度也将不断增强。

二、五大常见生物识别技术概述

（一）语音识别

语音是人类最自然便捷的沟通方式，与机器进行语音交流，让机器明白你说什么，这是人们长期以来梦寐以求的事情。

语音识别技术帮助人类实现了这一心愿。

语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术，是人机交互的一种重要方式。

简单来讲，就是使得计算机、智能仪表、手机甚至家电和玩具等通过对语音进行分析、理解和生成，都能像人具备自然语言处理能力。

此外，还有根据人的声音特征进行身份识别的声纹识别技术，可实现变声和声音模仿的语音转换技术，以及语音消噪和增强技术等。

自苹果在2011年iPhone4S推出时率先新增了SiRi语音功能起至今短短六年，如今智能语音技术已经在语音输入、语音导航、语音拍照、语音拨号、语音唤醒等功能随处可见。

未来，随着智能语音将在更多垂直行业得到深入应用，并推动这些垂直行业加快向智能化方向发展。

可穿戴设备、智能家居、企业级服务、汽车智能化等都将是智能语音重要的应用场景。

A股市场中，科大讯飞是一家专业从事智能语音及语言技术研究、软件及芯片产品开发、语音信息服务及电子政务系统集成的国家级骨干软件企业。

科大讯飞已推出从大型电信级应用到小型嵌入式应用，在国内语音核心技术市场合作开发伙伴已有500家，市场占有率超过80%。

公司目前占有中文语音技术市场60%以上市场份额，语音合成产品市场份额达到70%以上，在电信、金融、电力、社保等主流行业的份额更是达到80%以上。

（二）指纹识别

指纹识别是较为成熟的一种生物识别技术，由于每个指纹都有其终身不变性和独特性，因此指纹可用于身份鉴定。

指纹识别即指通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴别身份。

指纹识别技术涉及图像处理、模式识别、计算机视觉、数学形态学、小波分析等众多学科。

由由于每次捺印的方位不完全一样，着力点不同会带来不同程度的变形，又存在大量模糊指纹，如何正确提取特征和实现正确匹配，是指纹识别技术的关键。

起初，指纹识别技术除了应用在传统的警用领域，现在被越来越多的应用到了民用领域。

目前，指纹识别主要应用在考勤、门禁、保险箱柜等领域，随着指纹识别技术的不断提升，消费电子、支付等领域也开始大量地应用指纹识别技术。

根据前瞻产业研究院的数据，2015年全球生物识别市场规模为130亿美元，其中，指纹识别技术（包括AFIS和非AFIS的指纹应用）规模约75亿美元，市场份额达到58%，远远超过了其它生物识别技术。

2013年，苹果率先推出了首款采用TouchID指纹识别技术的智能手机iPhone5s，随后便成功推动了指纹识别技术在智能手机市场的应用。

近年来指纹识别在移动端的渗透率不断提升，但千元机市场普及率仍较低。

由于指纹识别模组价格呈下降趋势，同时千元机背后的使用群体较大，所以未来千元机市场有望成为指纹识别在移动端发展的主战场。

此外，传统的按压式指纹识别依靠Home键来完成，而Home键存在易损坏、维修成本高、外观不够美观等缺点，因此，隐藏式指纹识别成为了指纹识别在移动端发展的重要趋势。

但是，指纹识别也有其局限之处。

虽然每个人的指纹识别都是独一无二的，但并不适用于每一个行业、每一个人。

例如，双手长期手工作业的人们便会为指纹识别而烦恼，他们的手指若有丝毫破损或干湿环境里、沾有异物则使得指纹识别功能失效。

A股市场中有8家企业业务涉及指纹识别。

其中，汇顶科技（603160.SH）主要向市场提供面向手机、平板电脑等移动智能终端的电容屏触控芯片和指纹识别芯片。

公司现为指纹识别芯片市场的主要竞争者之一。

公司在屏幕内指纹技术方面投入多年，目前正在致力于屏幕内指纹技术的性能优化及量产问题解决。

公司也正在积极拓展指纹识别技术的在智能家居等新领域的应用，给消费者带来更安全和便捷的使用体验。

远方信息于2016年收购了浙江维尔科技股份有限公司。

维尔科技是一家生物识别信息安全产品和服务提供商，其生物识别技术主要包括指纹、人脸和指静脉识别技术等，维尔科技的信息安全产品运用于军工、金融、交通、公安、安防等诸多领域。

此番交易意味着远方信息在生物识别领域开始布局。

（三）人脸识别

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，是用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术。

由于人脸与人体的指纹、虹膜等其它生物特征一样与生俱来，它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提。

与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点：

非强制性、非接触性和并发性的特点。

此外，人脸识别还符合视觉特性、具有操作简单、结果直观、隐蔽