AI医疗的全产业技术流.docx

上传人:b****3 文档编号:3122621 上传时间:2022-11-17 格式:DOCX 页数:4 大小:19.87KB
下载 相关 举报
AI医疗的全产业技术流.docx_第1页
第1页 / 共4页
AI医疗的全产业技术流.docx_第2页
第2页 / 共4页
AI医疗的全产业技术流.docx_第3页
第3页 / 共4页
AI医疗的全产业技术流.docx_第4页
第4页 / 共4页
亲,该文档总共4页,全部预览完了,如果喜欢就下载吧!
下载资源
资源描述

AI医疗的全产业技术流.docx

《AI医疗的全产业技术流.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《AI医疗的全产业技术流.docx(4页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。

AI医疗的全产业技术流.docx

AI医疗的全产业技术流

AI医疗的全产业“技术流”

  “以后的医疗必然是科技驱动的医疗、必然是数据驱动的医疗、必然是人工智能驱动的医疗。

”东软集团董事长兼CEO刘积仁毫不掩饰他对AI医疗前景的看好。

  在他眼里,医疗改革必然是壮大的技术和医疗体系的结合。

以后医疗体系里至少有一半或多半的推动力来自于技术、数据和人工智能,而不是传统意义上建造更大的医院、有更好的医生。

好的医生不是一天能看几十个病人,而是让他能够为百万、万万病人效劳,让每一个人专门是偏远地域的人都能享受到在大城市所具有的医疗效劳,而科技才能让这些成为现实。

  的确,在过去,看医疗确实是医疗本身的问题;此刻,看医疗那么要关注技术。

技术和医疗的融合愈来愈充分。

以前提及技术在医疗领域的应用是CT、核磁、彩色B超等设备,现在愈来愈多的机械人、支架、器官等参与进来,医生望闻问切也从“体会派”转变“技术流”。

  事实上,东软在大健康产业布局较早,现在已有二十连年的进展历史,业务涵盖医疗信息化、社保、医疗设备、健康治理等方面。

资料显示,在区域卫生和医院信息化领域,东软累计效劳医院客户2000余家,覆盖全国三级医院400余家,区域卫生业务覆盖国家、省、市、县四级平台,效劳基层医疗机构23,000余家,覆盖人口达3.9

亿人。

在医疗设备方面,子公司东软医疗效劳于全世界110多个国家和地域的9000多家医疗机构。

在健康效劳领域,子公司东软熙康的云医院覆盖的效劳居民超过2700万,已与宁波、太原、沈阳、秦皇岛、贵州、海南等多个城市开展合作。

在刘积仁看来,进军医疗人工智能产业是东软集团布局大健康产业势在必行的一步棋,大健康领域是以后进展最重要的领域。

“以后10~20年时刻里,东软在大健康领域的投入会愈来愈大,咱们在那个领域的收入也会愈来愈多。

”大健康全产业链的结合与应用

  五个月以后,2018年12月,一栋见证医疗产融结合的大楼将在沈阳封顶。

这是东软为智能医疗研究院新建的大楼,估量2019年11月正式投入利用。

  关于成立东软智能医疗研究院的初衷和目标,刘积仁直言是想构造一个开放创新的平台,让医疗机构、医疗研究部门和产业部门,在平台上能够互动、学习。

“咱们与其他人最大的不同是,那个地址以后会有成百上千个医生,成百上千个医院,东软是技术效劳的支撑者和数据组织者。

研究院将是东软大健康产业生态系统中一个非营利性、开放式、协同创新的技术与科研平台。

  依照计划,东软智能医疗研究院将专注于人工智能平台、大健康数据平台和包括支付、医疗效劳、医院、科研、健康治理等大健康全产业链的结合与应用,运用东软智能医疗研究云平台CareVault,以云模式提供AI工具和数据集,不断构建、优化和积存高质量的样本数据和认知模型,为医生提供辅助医疗与科研的效劳平台,为医院等科研机构提供基于人工智能与大数据方式论和工具的科研平台,为医疗机构、科研院所提供科研功效产业化的孵化平台。

  刘积仁透露,目前研究院的会员分为三种:

来自医院与医学院校或从事医疗效劳工作与科研的医疗会员、负责将研究功效进行产业化的产业会员、从事人工智能与大数据研究的技术会员。

开创会员中,产业会员为东软大健康联盟,技术会员为澳大利亚昆士兰大学李雪教授团队、东北大学中荷生物医学与信息工程学院等家。

  在具体的运作流程方面,研究院会优先选择公共化的病?

N,如高血压、糖尿病、心脑血管、癌症等,在通过与学术委员会的交流后立项,随后别离从医疗会员、产业会员、技术会员中配置相应的研究人员成立课题组。

  现时期,研究院已经开展虚拟标准化病人、高血压社区综合治理研究、北方人群心脑血管疾病遗传学大数据研究、脑卒中救治智能辅助流程与标准、省级脑疾病协同救治临床方式与标准、医疗影像大数据与智能分析、高端智能影像设备应用验证和质量提升、肿瘤临床辅助决策等课题的研究。

  具体到研究平台的架构,东软集团高级副总裁兼首席技术官、首席知识官张霞介绍,平台依照具体应用进行了分层,最下面一层是通用的平台层,意思是它不必然专注在医疗领域,在其他领域也能够应用;在上面东软专门针对人工智能做了一层基础平台层,帮忙医生或医院的科研人员做相关的技术处置。

再往上是更具体的的对接,比如与宣武医院做的脑卒中平台确实是在原有平台上基础再构建相关的应用。

  那么,说到脑卒中,可谓是危害我国人民健康的首要杀手,是高患病率、多发病率、高死亡率和高致残率的“四高”疾病。

据估算,全国每一年新发脑卒中约200万人,65岁以下人群约占50%,说明我国脑卒中年轻化趋势严峻,且每一年仍以13%的速度在上升,复发率高达17.7%,带来的社会和经济负担也日趋严峻。

  再有值得注意的是,“早预防、早发觉、早诊断、早医治”是脑卒中防治中急需成立的长效机制。

脑卒中的诊疗进程必需分秒必争,争取医治“时刻窗”

,但目前现状是我国只有不到2%的患者同意了有效医治。

除人们对脑卒中知识相对缺乏、就医意识不高,院外时刻拖延较长,错过有效医治时刻窗外,县级医院缺乏医疗资源致使我国广大农村及城镇患者难和时同意有效的溶栓医治,脑卒中患者向上级医院转诊困难等情形,也成为延误脑卒中患者救治的黄金时刻的重要阻碍因素。

  为了改变这一现状,2017年,首都医科大学宣武医院互联网医疗诊治技术国家工程实验室与东软智能医疗研究院、东软医疗系统启动eStroke溶栓取栓影像平台联合研发项目。

宣武医院在脑卒中救助领域的专业知识,结合东软在医疗影像设备、医疗IT、人工智能技术软件的积存,历时一年多的研发,eStroke溶栓取栓影像平台研制成功,能够提供7×24×365智能化指导。

  IDC曾预测,截至2020年全世界医疗数据量将达到40万亿GB,大约是2020年的30倍之多。

能够说,信息化和医疗数据的规模和质量推动了医疗健康的进步和进展。

人工智能在医疗大数据领域的参与度超级高,其优越性在于能够更高效地处置海量数据,迅速找到一些特点和规律,在图像识别上,人工智能的优越性表现的专门突出。

人工智能能够利用庞大的医学知识库和数据库,成立医生的临床辅助决策系统,帮忙医生进行诊断。

  “医疗的人工智能技术要紧涉及的是大数据,在这方面东软长期有平台和人材储蓄,比如咱们要分析医疗和医学文献,将文本结构化,因为它是作为医生大量的病症分析的一个超级基础的技术。

”张霞说,“咱们还有支持继续学习和深度学习的平台供科研人员利用,并提供IT支持。

咱们希望把平台做的让医疗人员更少的依托咱们的支持也能够自主操作。

  为此,研究云平台聚集开放了包括2017年Kaggle竞赛肺癌检测数据、PTB诊断心电数据集、Physionet心电数据集、乳房X光片数据集、宫颈癌筛查数据、皮肤黑色素瘤影像数据集、肺结节影像数据集、糖尿病性视网膜病变检测数据集等在内的医疗数据集。

医疗设备有“头脑”

  与其他在AI医疗领域布局的企业不同,东软更偏向于打造平台。

AI+医疗的结合进程中,医疗设备的智能化也在成为一种趋势。

  与多数限定了固定数据分析模型的静态智能不同,东软医疗的人工智能产品拥有更伶俐的动态深度学习技术:

智能应用提供源源不断的影像数据,智能数据分析效劳器通过对照人工诊断与智能分析结果,实现自动更新训练数据库,从而触发深度学习模型与计算参数的优化,使得智能分析算法模型更精准。

在医院的云设备获取到更新的智能算法后,能够为医生提供更为精准的病灶自动筛查能力,在临床上更好地辅助医生诊断。

  数据显示,我国放射科医生总数约为8万,而每一年的影像诊断需求在14.4亿左右,可是每一年放射科医生增加速度仅在4.1%,放射科医生产能不足、散布不均匀的问题超级突出。

但是,培育一名专业医学影像人材进程漫长,而运算机的学习速度专门快,而且能够比人类加倍准确、快速的在数以千计的样本中多次评估乃至是微小的不同。

另外,基于大数据的深度学习,自动进行图像的处置,如自动靶区勾画、自动去骨、血管自动提取、自动命名、病灶自动提取、分析,使医生从繁琐的、重复的工作中解放出来,专注于诊断,减轻工作压力,提高工作效率,提升患者中意度。

  东软医疗的SmartCT即是一款全流程的人工智能CT,不局限于某一个功能或某一类疾病的应用,能够识别分析受检者个体化的生理特点,为扫描技师推荐最优化的扫描参数,不同设备、不同技师都能够取得一致化的结果。

如此一来,既能够使基层医疗机构达到了三甲医院专家级别的诊断水平,同时人工智能也能够帮忙基层、低年资医生快速成长。

  张霞表示,AI可不能让医生失业,可是可不能用AI的医生可能会因为效率不足而被淘汰。

SmartCT的应用让医生的工作不止是简单的手工完成重复劳动,而是让他们的职责转化为监控和评估机械的输出,加速了精准医疗。

影像科医生也将因此比以前任何时候都更像一个“医生”,因为生产力的提高许诺临床医生和患者之间有更多的时刻就检查结果进行沟通。

  不?

^,在人工智能CT之前,从1997年中国首台CT(C2000)产业化,到第一台国产16层、64层、128层螺旋CT,到2017年全世界首台极速能谱CT―NeuVizPrime,东软医疗在“中国制造”向“中国智造”的道路上走了20年。

  时针拨回20年前,中国几乎所有医疗器械的利用都依托于海外入口,尤其在国人需求量十分庞大的CT领域,市场一直处于被美、日、德等跨国公司垄断的状态。

国内只有少数大规模的医院才有实力购买入口新品CT,而国内部份医院充满着国外淘汰的二手CT,昂贵的购入费用与保护本钱直接转嫁于患者身上。

  彼时,东软医疗的科研工作者们从修复“洋CT”开始,慢慢踏上了国产CT的自主研发之路。

“尤其是在国外技术封锁、没有先进的技术支持的情形下,科研人员们夜以继日的做实验攻难关,通过一点一点的试探,终于慢慢把握核心技术和制造工艺,成功填补了国产医疗大型设备行业的空白。

”刘积仁说。

  1997年,东软医疗自主研发全身CT,打破了国际跨国公司的垄断。

但第一台CT推向市场时,成像速度为58秒,与国外CT机15秒的速度存在差距。

那时CT机的核心技术之一是阵列处置机,这一技术被国外医疗设备企业封锁垄断。

经历了多番攻克,东软医疗研发了PC机替代阵列处置机,将CT机的成像速度不断缩短,从最初的58秒到28秒,再到18秒、8秒、5秒,最后直到1秒之内,进而开始被国外知名的CT生产厂家所效仿。

  以后,东软医疗接踵推出众多具有中国自主知识产权的磁共振、数字X线机、彩色B超、实验室自动化、放射医治设备和核医学成像设备等系列产品,提供覆盖放射影像、常规检查、放疗与核医学三大领域的全面医疗解决方案。

东软医疗的产品已经出口到110多个国家,利用用户高达9000多家。

  “以后的医疗是泛医疗,就像汽车产业一样,修理厂愈来愈少、4S店愈来愈多,而医院就像人的修理厂,4S店此刻还不多,尔后必然会有愈来愈多的健康呵护,愈来愈去中心化。

”刘积仁以为,以后的医疗必然超越今天的医疗,人工智能将支持每一个人更好的了解医疗途径、医疗知识。

展开阅读全文
相关资源
猜你喜欢
相关搜索

当前位置:首页 > 法律文书 > 调解书

copyright@ 2008-2022 冰豆网网站版权所有

经营许可证编号:鄂ICP备2022015515号-1