数据挖掘试题150道.docx
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数据挖掘试题150道
单选题
1.某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题？
（A）
A.关联规则发现B.聚类
C.分类D.自然语言处理
2.以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准？
（A）
（a）警察抓小偷，描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。
（b）描述有多少比例的小偷给警察抓了的标准。
A.Precision,RecallB.Recall,Precision
A.Precision,ROCD.Recall,ROC
3.将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务？
（C）
A.频繁模式挖掘B.分类和预测C.数据预处理D.数据流挖掘
4.当不知道数据所带标签时，可以使用哪种技术促使带同类标签的数据与带其他标签的数据相分离？
（B）
A.分类B.聚类C.关联分析D.隐马尔可夫链
5.什么是KDD？
（A）
A.数据挖掘与知识发现B.领域知识发现
C.文档知识发现D.动态知识发现
6.使用交互式的和可视化的技术，对数据进行探索属于数据挖掘的哪一类任务？
（A）
A.探索性数据分析B.建模描述
C.预测建模D.寻找模式和规则
7.为数据的总体分布建模；把多维空间划分成组等问题属于数据挖掘的哪一类任务？
（B）
A.探索性数据分析B.建模描述
C.预测建模D.寻找模式和规则
8.建立一个模型，通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的哪一类任务？
（C）
A.根据内容检索B.建模描述
C.预测建模D.寻找模式和规则
9.用户有一种感兴趣的模式并且希望在数据集中找到相似的模式，属于数据挖掘哪一类任务？
（A）
A.根据内容检索B.建模描述
C.预测建模D.寻找模式和规则
11.下面哪种不属于数据预处理的方法？
（D）
A变量代换B离散化C聚集D估计遗漏值
12.假设12个销售价格记录组已经排序如下：
5,10,11,13,15,35,50,55,72,92,204,215使用如下每种方法将它们划分成四个箱。
等频（等深）划分时，15在第几个箱子内？
（B）
A第一个B第二个C第三个D第四个
13.上题中，等宽划分时（宽度为50），15又在哪个箱子里？
（A）
A第一个B第二个C第三个D第四个
14.下面哪个不属于数据的属性类型：
（D）
A标称B序数C区间D相异
15.在上题中，属于定量的属性类型是：
（C）
A标称B序数C区间D相异
16.只有非零值才重要的二元属性被称作：
（C）
A计数属性B离散属性C非对称的二元属性D对称属性
17.以下哪种方法不属于特征选择的标准方法：
（D）
A嵌入B过滤C包装D抽样
18.下面不属于创建新属性的相关方法的是：
（B）
A特征提取B特征修改C映射数据到新的空间D特征构造
19.考虑值集{1、2、3、4、5、90}，其截断均值（p=20%）是（C）
A2B3C3.5D5
20.下面哪个属于映射数据到新的空间的方法？
（A）
A傅立叶变换B特征加权C渐进抽样D维归约
21.熵是为消除不确定性所需要获得的信息量，投掷均匀正六面体骰子的熵是：
（B）
A1比特B2.6比特C3.2比特D3.8比特
22.假设属性income的最大最小值分别是12000元和98000元。
利用最大最小规范化的方法将属性的值映射到0至1的范围内。
对属性income的73600元将被转化为：
（D）
A0.821B1.224C1.458D0.716
23.假定用于分析的数据包含属性age。
数据元组中age的值如下（按递增序）：
13，15，16，16，19，20，20，21，22，22，25，25，25，30，33，33，35，35，36，40，45，46，52，70,问题：
使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑，箱的深度为3。
第二个箱子值为：
（A）
A18.3B22.6C26.8D27.9
24.考虑值集{12243324556826}，其四分位数极差是：
（A）
A31B24C55D3
25.一所大学内的各年纪人数分别为：
一年级200人，二年级160人，三年级130人，四年级110人。
则年级属性的众数是：
（A）
A一年级B二年级C三年级D四年级
26.下列哪个不是专门用于可视化时间空间数据的技术：
（B）
A等高线图B饼图C曲面图D矢量场图
27.在抽样方法中，当合适的样本容量很难确定时，可以使用的抽样方法是：
（D）
A有放回的简单随机抽样B无放回的简单随机抽样C分层抽样D渐进抽样
28.数据仓库是随着时间变化的,下面的描述不正确的是（C）
A.数据仓库随时间的变化不断增加新的数据内容;
B.捕捉到的新数据会覆盖原来的快照;
C.数据仓库随事件变化不断删去旧的数据内容;
D.数据仓库中包含大量的综合数据,这些综合数据会随着时间的变化不断地进行重新综合.
29.关于基本数据的元数据是指:
（D）
A.基本元数据与数据源,数据仓库,数据集市和应用程序等结构相关的信息;
B.基本元数据包括与企业相关的管理方面的数据和信息;
C.基本元数据包括日志文件和简历执行处理的时序调度信息;
D.基本元数据包括关于装载和更新处理,分析处理以及管理方面的信息.
30.下面关于数据粒度的描述不正确的是:
（C）
A.粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别;
B.数据越详细,粒度就越小,级别也就越高;
C.数据综合度越高,粒度也就越大,级别也就越高;
D.粒度的具体划分将直接影响数据仓库中的数据量以及查询质量.
31.有关数据仓库的开发特点,不正确的描述是:
（A）
A.数据仓库开发要从数据出发;
B.数据仓库使用的需求在开发出去就要明确;
C.数据仓库的开发是一个不断循环的过程,是启发式的开发;
D.在数据仓库环境中,并不存在操作型环境中所固定的和较确切的处理流,数据仓库中数据分析和处理更灵活,且没有固定的模式
32.在有关数据仓库测试,下列说法不正确的是:
（D）
A.在完成数据仓库的实施过程中,需要对数据仓库进行各种测试.测试工作中要包括单元测试和系统测试.
B.当数据仓库的每个单独组件完成后,就需要对他们进行单元测试.
C.系统的集成测试需要对数据仓库的所有组件进行大量的功能测试和回归测试.
D.在测试之前没必要制定详细的测试计划.
33.OLAP技术的核心是:
（D）
A.在线性;
B.对用户的快速响应;
C.互操作性.
D.多维分析;
34.关于OLAP的特性,下面正确的是:
（D）
（1）快速性
（2）可分析性（3）多维性（4）信息性（5）共享性
A.
（1）
（2）（3）
B.
（2）（3）（4）
C.
（1）
（2）（3）（4）
D.
（1）
（2）（3）（4）（5）
35.关于OLAP和OLTP的区别描述,不正确的是:
（C）
A.OLAP主要是关于如何理解聚集的大量不同的数据.它与OTAP应用程序不同.
B.与OLAP应用程序不同,OLTP应用程序包含大量相对简单的事务.
C.OLAP的特点在于事务量大,但事务内容比较简单且重复率高.
D.OLAP是以数据仓库为基础的,但其最终数据来源与OLTP一样均来自底层的数据库系统,两者面对的用户是相同的.
36.OLAM技术一般简称为”数据联机分析挖掘”,下面说法正确的是:
（D）
A.OLAP和OLAM都基于客户机/服务器模式,只有后者有与用户的交互性;
B.由于OLAM的立方体和用于OLAP的立方体有本质的区别.
C.基于WEB的OLAM是WEB技术与OLAM技术的结合.
D.OLAM服务器通过用户图形借口接收用户的分析指令,在元数据的知道下,对超级立方体作一定的操作.
37.关于OLAP和OLTP的说法,下列不正确的是:
（A）
A.OLAP事务量大,但事务内容比较简单且重复率高.
B.OLAP的最终数据来源与OLTP不一样.
C.OLTP面对的是决策人员和高层管理人员.
D.OLTP以应用为核心,是应用驱动的.
38.设X={1，2，3}是频繁项集，则可由X产生__（C）__个关联规则。
A、4B、5C、6D、7
40.概念分层图是__（B）__图。
A、无向无环B、有向无环C、有向有环D、无向有环
41.频繁项集、频繁闭项集、最大频繁项集之间的关系是：
（C）
A、频繁项集频繁闭项集=最大频繁项集
B、频繁项集=频繁闭项集最大频繁项集
C、频繁项集频繁闭项集最大频繁项集
D、频繁项集=频繁闭项集=最大频繁项集
42.考虑下面的频繁3-项集的集合：
{1，2，3}，{1，2，4}，{1，2，5}，{1，3，4}，{1，3，5}，{2，3，4}，{2，3，5}，{3，4，5}假定数据集中只有5个项，采用合并策略，由候选产生过程得到4-项集不包含（C）
A、1，2，3，4B、1，2，3，5C、1，2，4，5D、1，3，4，5
43.下面选项中t不是s的子序列的是（C）
A、s=<{2,4},{3,5,6},{8}>t=<{2},{3,6},{8}>
B、s=<{2,4},{3,5,6},{8}>t=<{2},{8}>
C、s=<{1,2},{3,4}>t=<{1},{2}>
D、s=<{2,4},{2,4}>t=<{2},{4}>
44.在图集合中发现一组公共子结构，这样的任务称为（B）
A、频繁子集挖掘B、频繁子图挖掘C、频繁数据项挖掘D、频繁模式挖掘
45.下列度量不具有反演性的是（D）
A、系数B、几率C、Cohen度量D、兴趣因子
46.下列__（A）__不是将主观信息加入到模式发现任务中的方法。
A、与同一时期其他数据对比
B、可视化
C、基于模板的方法
D、主观兴趣度量
47.下面购物篮能够提取的3-项集的最大数量是多少（C）
ID购买项
1牛奶，啤酒，尿布
2面包，黄油，牛奶
3牛奶，尿布，饼干
4面包，黄油，饼干
5啤酒，饼干，尿布
6牛奶，尿布，面包，黄油
7面包，黄油，尿布
8啤酒，尿布
9牛奶，尿布，面包，黄油
10啤酒，饼干
A、1B、2C、3D、4
48.以下哪些算法是分类算法，A，DBSCANB，C4.5C,K-MeanD,EM（B）
49.以下哪些分类方法可以较好地避免样本的不平衡问题，A，KNNB，SVMC，BayesD，神经网络（A）
50.决策树中不包含一下哪种结点，A,根结点（rootnode）B,内部结点（internalnode）C,外部结点（externalnode）D,叶结点（leafnode）（C）
51.不纯性度量中Gini计算公式为（其中c是类的个数）（A）
A,B,C,D,（A）
53.以下哪项关于决策树的说法是错误的（C）
A.冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响
B.子树可能在决策树中重复多次
C.决策树算法对于噪声的干扰非常敏
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