图像管理组织实验.docx
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图像管理组织实验
华南理工大学
《数字图像处理》课程实验报告
实验题目：
数字图像读取及色彩、亮度对比度变化
姓名：
学号：
班级：
组别：
合作者：
***********
实验概述
【实验目的及要求】
实验目的：
了解数字图像的存储格式，并学会对图像的某些视觉特征作简单处理。
实验要求：
1．从最常用的“.BMP”图像格式中读取图像数据；
2．对数字图像的表示方式（如RGB、YUV）及各种表示方式之间的转换有初步了解；
3．根据输入参数改变数字图像的色彩、亮度、对比度。
【实验环境】
操作系统：
WindowsXP
实验平台：
Matlab
实验内容
【实验过程】
一、实验步骤：
1．根据BMP格式，将图像内容读入内存数组；
2．通过访问数字图像RGB三个通道的对应矩阵，改变数字图像的色彩；
3．将数字图像的RGB表示转换为YUV表示；
Y=0.30R+0.59G+0.11B
U=0.70R-0.59G-0.11B
V=-0.30R-0.59G+0.89B
4．通过访问Y（亮度）通道，改变数字图像的亮度；
5．通过Y（亮度）通道作灰度的线性变换，改变数字图像的对比度。
二、实验图像：
三、实验主要过程：
>>R=pic;
>>R（:
:
2）=zeros（r,c）;
>>R（:
:
3）=zeros（r,c）;
>>G=pic;
>>G（:
:
1）=zeros（r,c）;
>>G（:
:
3）=zeros（r,c）;
>>B=pic;
>>B（:
:
2）=zeros（r,c）;
>>B（:
:
1）=zeros（r,c）;
>>subplot（1,3,1）
>>imshow（R）;title（'R分量'）;
>>subplot（1,3,2）
>>imshow（G）;title（'G分量'）;
>>subplot（1,3,3）
>>imshow（B）;title（'B分量'）;
>>Y=0.30*R+0.59*G+0.11*B;
>>U=0.70*R-0.59*G-0.11*B;
>>V=-0.30*R-0.59*G+0.89*B;
>>subplot（1,3,1）;
>>imshow（uint8（Y））; title（'Y分量'）;
>>subplot（1,3,2）;
>>imshow（uint8（U））; title（'U分量'）;
>>subplot（1,3,3）;
>>imshow（uint8（V））; title（'V分量'）;
>>Y=Y*2;
>>imshow（Y）;
GreyR（:
:
1）=100+100/255*pic（:
:
1）;
GreyR（:
:
2）=100+100/255*pic（:
:
2）;
GreyR（:
:
3）=100+100/255*pic（:
:
3）;
subplot（3,3,7）;
imshow（GreyR）; title（'线性变换'）;
小结
通过本次实验，掌握了基本的图像颜色空间变换，及简单的图像修改。
指导教师评语及成绩
评语：
成绩：
指导教师签名：
批阅日期：
华南理工大学
《数字图像处理》课程实验报告
实验题目：
数字图像空间域增强
姓名：
学号：
班级：
组别：
合作者：
***********
实验概述
【实验目的及要求】
实验目的：
了解数字图像的灰度变换和（0.4，0.6，0.8）校正。
实验要求：
1.了解图像的灰度变换。
2.对图像进行校正。
【实验环境】
操作系统：
WindowsXP
实验平台：
Matlab
实验内容
【实验过程】
一、实验步骤：
1.将BMP图像内容读入内存数组。
2.调整图像的灰度，对图像进行灰度变换（反变换）。
。
3.对图像进行校正较正,分别取值为0.4,0.6,0.8.
二、实验图像：
三、实验主要过程：
>>pic=imread（'C:
\DocumentsandSettings\Administrator\桌面\示例图片\sample2-1.bmp'）;
>>gray=rgb2gray（pic）;
>>subplot（1,2,1）;
>>imshow（gray）;
>>subplot（1,2,2）;
>>opgray=255-gray;
>>imshow（opgray）;
>>pic=imread（'C:
\DocumentsandSettings\Administrator\桌面\示例图片\sample2-2.bmp'）;
>>pic=double（pic）;
>>pic=pic/256.0;
>>imshow（pic）;
>>gama04=uint8（pic.^（1/0.4）.*256.0）;
>>gama06=uint8（pic.^（1/0.6）.*256.0）;
>>gama08=uint8（pic.^（1/0.8）.*256.0）;
>>subplot（2,2,1）;
>>imshow（pic）;title（'原图'）;
>>subplot（2,2,2）;
>>imshow（gama04）;title（'0.4'）;
>>subplot（2,2,3）;
>>imshow（gama06）;title（'0.6'）;
>>subplot（2,2,4）;
>>imshow（gama08）;title（'0.8'）;
小结
通过本次实验，掌握了珈玛校正的原理及操作方法。
指导教师评语及成绩
评语：
成绩：
指导教师签名：
批阅日期：
华南理工大学
《数字图像处理》课程实验报告
实验题目：
数字图像的噪声去除
姓名：
学号：
班级：
组别：
合作者：
***********
实验概述
【实验目的及要求】
实验目的：
学会用滤波器去除图像中的噪声。
实验要求：
1．用均值滤波器去除图像中的噪声；
2．用中值滤波器去除图像中的噪声；
3．比较两种方法的处理结果
【实验环境】
操作系统：
WindowsXP
实验平台：
Matlab
实验内容
【实验过程】
一、实验步骤：
1．将BMP图像内容读入内存数组；
2．用均值滤波器去除图像中的噪声；
3．用中值滤波器去除图像中的噪声；
4．将两种处理方法的结果与原图比较；注意两种处理方法对边缘的影响。
二、实验图像：
源图像加噪声后的图像
三、实验主要过程：
>>pic=imread（'C:
\DocumentsandSettings\Administrator\桌面\示例图片\sample3-2.bmp'）;
>>mid=medfilt2（pic）;
>>ave=filter2（fspecial（'average',3）,pic）/255;
>>subplot（1,3,1）;
>>imshow（pic）;title（'原图'）;
>>subplot（1,3,2）;
>>imshow（mid）;title（'中值'）;
>>subplot（1,3,3）;
>>imshow（ave）;title（'均值'）;
比较：
从结果图像中看出，滤波后的图像比之前的图像模糊，但是可以基本滤去噪声。
而从直观上比较两种滤波，均值滤波的结果比中值滤波的结果亮一点。
小结
通过本次实验，掌握了简单的滤波器原理及过滤方法。
指导教师评语及成绩
评语：
成绩：
指导教师签名：
批阅日期：
华南理工大学
《数字图像处理》课程实验报告
实验题目：
图像的空间域锐化（拉普拉斯算子）
姓名：
学号：
班级：
组别：
合作者：
***********
实验概述
【实验目的及要求】
实验目的：
了解数字图像的空间域锐化和拉普拉斯算子
实验要求：
1．理解图像的空间域锐化原理；
2．熟悉拉普拉斯算子的公式和实现
3．运用拉普拉斯算子对图像进行空间域锐化
【实验环境】
操作系统：
WindowsXP
实验平台：
Matlab
实验内容
【实验过程】
一、实验步骤：
1、将BMP图像内容读入内存数组
2、运用拉普拉斯算子对图像进行空间域锐化
3、将锐化后的图像和原图像进行对比
二、实验图像：
三、实验主要过程：
>>pic=imread（'C:
\DocumentsandSettings\Administrator\桌面\示例图片\sample4.bmp'）;
>>H=fspecial（'unsharp'）
>>sharpened=imfilter（pic,H,'replicate'）;
>>subplot（1,2,1）
>>imshow（pic）;
>>subplot（1,2,2）
>>imshow（sharpened）;
小结
通过本次实验，掌握了数字图像的空间域锐化和拉普拉斯算子。
指导教师评语及成绩
评语：
成绩：
指导教师签名：
批阅日期：
华南理工大学
《数字图像处理》课程实验报告
实验题目：
频率域低通和高通滤波
姓名：
学号：
班级：
组别：
合作者：
***********
实验概述
【实验目的及要求】
实验目的：
学会两种简单的频域低通和高通滤波方法。
实验要求：
1．学会傅立叶变换方法；
2．使用布特沃斯和高斯滤波器进行低通滤波；
3．使用布特沃斯和高斯滤波器进行高通滤波；
【实验环境】
操作系统：
WindowsXP
实验平台：
Matlab
实验内容
【实验过程】
一、实验步骤：
1、将BMP图像内容读入内存数组
2、用布特沃思低通滤波器进行滤波
3、用高斯低通滤波器进行滤波
4、用布特沃思高通滤波器进行滤波
5、用高斯高通滤波器进行滤波
二、实验图像：
原始图像加噪声后的图像
三、实验主要过程：
>>pic=imread（'C:
\DocumentsandSettings\Administrator\桌面\实验图片\实验五\sample5-1.bmp'）
>>[r,c]=size（pic）;
>>f=fftshift（fft2（double（pic）））;
>>mx=max（max（f,[],1）,[],2）;
>>imf=abs（f）/mx*25600;
>>imshow（uint8（imf））;
布特沃斯低通滤波
D0 = [10,20,40,80];
n = 2;
D = f;
H = D;
for row = 1:
r
for column = 1:
c
D（row,colu
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