《木兰花拟古决绝词柬友》阅读答案最新范文.docx

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《木兰花拟古决绝词柬友》阅读答案最新范文

《木兰花,拟古决绝词柬友》阅读答案

篇一：

台州市书生中学2015学年九年级第二学期语文模拟（三）

台州市书生中学2015学年九年级第二学期

语文模拟卷（三）

亲爱的同学：

请你认真审题,积极思考,细心答题,发挥最佳水平。

答题时,请注意以下几点：

1.全卷满分150分（含书写分5分）。

考试时间120分钟。

2.答案必须写在答题卷相应的位置上,写在试题卷、草稿纸上均无效。

一、语文知识积累（26分）

1．根据拼音写汉字（4分）

台州大地风光无限：

泛舟永安溪,便觉神qīng（▲）气爽;听潮大陈岛,体验

雄

hún（▲）壮观。

游览花芯水库,品读戴复古为学为人的qián（▲）诚;踏足仙居,感受吴子熊玻璃世界中的神奇。

欣赏台州山水,感受文化台州,zī（▲）养我们文学生命。

2．古诗文名句填空（10分）

（1）宁为百夫长,▲。

（杨炯《从军行》）

（2）▲,无边丝雨细如愁。

（秦观《浣溪沙》）

（3）浊酒一杯家万里,▲。

（范仲淹《渔家傲·秋思》）

（4）▲,帘卷西风,人比黄花瘦。

（李清照《醉花阴》）

（5）▲,豪华落尽见真淳。

（元好问《论诗三十首》）

（6）夫战,勇气也。

▲,再而衰,三而竭。

（《左传·曹刿论战》）

（7）纳兰性德在《木兰词·拟古决绝词柬友》中以秋扇闲置为喻抒发被弃之怨情,本应相亲相爱,却成了相离相弃的句子是：

▲,▲。

（8）回望2016年,叙利亚暴力冲突愈演愈烈。

经历了常年的炮火和战乱,叙利亚人民骨肉离散、哀思难寄,思念之切如白居易《望月有感》中所写“▲,。

”

3．解释下列加点词（4分）

（1）其一犬坐于前▲

（2）先帝不以臣卑鄙．．．（3）稍稍宾客其父▲（4）燕雀安知鸿鹄之志▲．．．

4．下列语句中加点词意思相同的一组是（▲）（2分）．．．．

A.不足为处人道也中峨冠而多髥者为东坡B.躬耕于南阳胡不见我．．．于王．

C.何以战域民不以封疆之界D.虽然,受地于先王然志犹未已．．．．

5.名著阅读（6分）

（1）《水浒》中绰号是人物性格或特征最为简明的符号,杨志因为脸上有一巴掌大小的褐色

色素沉着斑,故名为“▲”。

鲁智深叫“花和尚”是因为▲,

从“醉打山门”一事可见这一点;宋江叫“及时雨”,是因为他重情重义总是在别人最需要

帮助的时候伸出援手,从▲一事中可见这一点。

（3分）

（2）下列说法与原著内容符合的一项是（▲）（3分）

A、《名人传》中的主人公遭遇都非常坎坷,如米开朗其罗出身贵族上流社会,却愿做平民,

他被教会宣布为?

邪教徒和叛教者?

开除了教籍,晚年离家出走,最后病逝在一个小车站。

B、悟空头上戴的金箍是从观音菩萨手里抢来的,后被唐僧变成制服他的紧箍咒,最后被如

来佛除去。

C、《简爱》一书中,罗切斯特先生最后为了救他疯了的妻子不得已放火烧了城堡,而简离

开先生是为了他的妻子,也为了自己保留女性的尊严。

D、《傅雷家书》可谓是苦心孤诣的教子书,傅雷反复告诫儿子傅聪要做一个?

德艺俱备,

人格卓越的艺术家?

。

他甚至对如何劳逸结合,正确理财都提出了建议。

二、现代文阅读（30分）

（二）棋王

阿城

车站是乱得不能再乱,成千上万的人都在说话。

谁也不去注意那条临时挂起来的大红布

标语。

这标语大约挂了不少次,字纸都折得有些坏。

喇叭里放着一首又一首的语录歌,唱得

大家心更慌。

没有人来送我,父母生前颇有些污点,运动一开始即被打翻死去。

进了车厢,我走动着

找我的座位号,却发现还有一个精瘦的学生孤坐着,手拢在袖管儿里,隔窗望着车站南边儿

的空车皮。

我的座位恰与他在一个格儿里,是斜对面儿,于是就坐下了,也把手拢在袖里。

那个学生瞄了我一下,眼里突然放出光来,问：

?

下棋吗？

?

倒吓了我一跳,急忙摆手说：

?

不会！

?

他不相信地看着我说：

?

这么细长的手指头,就是个捏棋子儿的,你肯定会。

来一

盘吧,我带着家伙呢。

?

说着就抬身从窗钩上取下书包,往里掏着。

我说：

?

我只会马走日,

象走田。

你没人送吗？

?

他已把棋盒拿出来,放在茶几上。

这时一个同学走过来,像在找什么人,走到我们这一格,正待伸手拉我,忽然大叫：

?

棋

呆子,你怎么在这儿？

你妹妹刚才把你找苦了,我说没见啊。

没想到你在我们这节车厢

里,气儿都不吭一声。

你瞧你瞧,又下上了。

?

棋呆子红了脸,没好气地说：

?

你管天管地,还管我下棋？

?

我这时听出点音儿来,就

问同学：

?

他就是王一生？

?

同学睁了眼,说：

?

你不认识他？

唉呀,你白活了。

你不知道棋

呆子？

?

王一生简直大名鼎鼎。

我们学校与旁边几个中学常常有学生之间的象棋厮杀,后来拚

出几个高手。

几个高手之间常摆擂台,渐渐地,几乎每次冠军就都是王一生了。

当然,对他

印象深刻的是听说呆子去串连了,因为老下棋,被人瞄中,就同他各处走,常常送他一点儿

钱,他也不问,只是收下。

后来才知道,每到一处,呆子必要挤地头看下棋。

看上一盘,必

要把输家挤开,与赢家杀一盘。

当一圈儿观棋的人也要慢慢思索棋路而不再支招儿的时候,

与呆子同行的人就开始摸包儿。

后来被有心人发现将扒手与呆子一齐绑了,由造反队审。

还

听说呆子认识了一个捡烂纸的老头儿,被老头儿连杀三天而仅赢一盘。

呆子就执意要替老

头儿去撕大字报纸,不要老头儿劳动。

不料有一天撕了某造反团刚贴的?

檄文?

被人拿获。

一路下去,慢慢我发觉我和王一生之间,既开始有互相的信任和基于经验的同情,又有

各自的疑问。

他总是问我与他认识之前是怎么生活的,尤其是父母死后的两年是怎么混的。

我大略地告诉他,可他又特别在一些细节上详细地打听,主要是关于吃。

我看他对吃很感兴趣,就注意他吃的时候。

列车上给我们这几节知青车厢送饭时,他若

心思不在下棋上,就稍稍有些不安。

拿到饭后,马上就开始吃,吃得很快,喉节一缩一缩的,

脸上绷满了筋。

常常突然停下来,很小心地将嘴边或下巴上的饭粒儿和汤水油花儿用整个儿

食指抹进嘴里。

若饭粒儿落在衣服上,就马上一按,拈进嘴里。

若一个没按住,饭粒儿由衣

服上掉下地,他也立刻双脚不再移动,转了上身找。

这时候他若碰上我的目光,就放慢速度。

吃完以后,他把两只筷子吮净,拿水把饭盒冲满,先将上面一层油花吸净,然后就带着安全

到达彼岸的神色小口小口的呷。

每看到他吃饭,我就回想起杰克?

伦敦的《热爱生命》,终于在一次饭后讲了这个故事。

我讲完了,他呆了许久,才很严肃地看着我说：

?

这个人是对的。

他当然要把饼干藏在褥子

底下。

照你讲,他是对失去食物发生精神上的恐惧,是精神病？

不,他有道理,太有道理了。

写书的人怎么可以这么理解这个人呢？

杰……杰什么？

嗯,杰克?

伦敦,这个小子他妈真是

饱汉子不知饿汉饥。

?

我马上指出杰克?

伦敦是一个如何如何的人。

他说：

?

是呀,不管怎么

样,把一个特别清楚饥饿是怎么回事儿的人写成发了神经,我不喜欢。

?

我只好苦笑。

我想起了传闻中的捡烂纸老头儿,就问他是不是真的,并问这老头儿是个什么人？

怎么

下得一手好棋还捡烂纸？

他很轻地笑了一下,说：

?

下棋不当饭。

老头儿要吃饭,还得捡烂

纸。

不过,他把自己的那本棋谱给了我。

?

我就又问那本棋谱。

王一生很沮丧地说：

?

我每天带在身上,反覆地看。

后来你知道,

我撕大字报被造反团捉住,书就被他们搜了去,说是四旧,给毁了。

?

我就又和王一生感叹

了许久。

火车终于到了,所有的知识青年都又被用卡车运到农场。

在总场,各分场的人上来领我

们。

我找到王一生,说：

?

呆子,要分手了,别忘了交情,有事儿没事儿,互相走动。

?

他说

当然。

（阿城《棋王》

删减）

（二）“阿尔法围棋”主题阅读

【工作原理】

阿尔法围棋（AlphaGo）是一款围棋人工智能程序,这个程序利用?

价值网络?

去计算

局面,用?

策略网络?

去选择下子。

阿尔法围棋（AlphaGo）是通过两个不同神经网络?

大脑?

合作来改进下棋。

它们从多

层启发式二维过滤器开始,去处理围棋棋盘的定位,就像图片分类器网络处理图片一样。

这

些网络通过反复训练来检查结果,再去校对调整参数,去让下次执行更好。

这个处理器有大

量的随机性元素,所以人们是不可能精确知道网络是如何?

思考?

的,但更多的训练后能让

它进化到更好。

第一大脑：

落子选择器（MovePicker）

阿尔法围棋（AlphaGo）的第一个神经网络大脑是?

监督学习的策略网络（Policy

Network）?

观察棋盘布局企图找到最佳的下一步。

事实上,它预测每一个合法下一步的

最佳概率,那么最前面猜测的就是那个概率最高的。

这可以理解成?

落子选择器?

。

第二大脑：

棋局评估器（PositionEvaluator）

阿尔法围棋（AlphaGo）的第二个大脑相对于落子选择器是回答另一个问题。

不是去猜

测具体下一步,它预测每一个棋手赢棋的可能,在给定棋子位置情况下。

这?

局面评估器?

就是?

价值网络（ValueNetwork）?

通过整体局面判断来辅助落子选择器。

这个判断仅仅

是大概的,但对于阅读速度提高很有帮助。

【人机大战】人机大战谁会是最后的赢家呢？

李世石颇为自信,围棋界也普遍看好他,都认为李世石

将以5比0获得胜利,因为他们相信,围棋的招数变化无法用简单的计算应对,人类比计算

机更具创新和应变能力。

阿尔法狗的研发者则在为自己的人工智能作品憧憬着,他们坚信自

己应该是最后的赢家,因为阿尔法狗不会受情绪影响,更重要的是,它具有强大的计算能力,

存储了大量高手对弈的棋谱数据,如同联合众多高手同时与一人对战,它已不是简单的机器,

而是人类群体智慧的结晶。

2016年3月9日,围棋人机大战首局在韩国首尔打响。

面对陌生的对手,李世石一开

始显得小心谨慎,执黑棋率先展开布局,阿尔法狗应对不佳出现失误,这让李世石颇感轻松。

中盘阶段,李世石又抢得先机,他面露笑意——计算机的棋力不过尔尔。

大好局面之下,李

世石出招不慎,形势瞬间变得微妙。

进入收官阶段,阿尔法狗步步精准,下到186手,李世

石投子认输。

3月10日人机大战展开第二局较量。

阿尔法狗执黑先行,你来我往中,本来形势占优

的李世石行棋过缓,阿尔法狗的优势逐渐清晰起来,牢牢守住了领先的局面。

李世石徒呼奈

何,默然投子,阿尔法狗2比0领先。

3月12日人机大战展开第三局较量。

李世石执黑先行,不到二十手,局面就落入了下

风。

阿尔法狗对全局的把握一如既往地强大。

李世石的局面看上去还不如前两盘好看,他的

种种手段在电脑精确的应对下无功而返。

李世石再次投子,面对这个慢慢熟悉了的对手,他

表情凝重,谁也不知道他此刻在想些什么。

3月13日,人机大战展开第四局较量。

之前的连输三局反而让李世石精神解脱了,他

稳定住自己的情绪,执白祭出了78?

挖?

的妙手,这一招是前所未有的变化,连许多场外

旁观的围棋高手都啧啧称奇。

阿尔法狗在?

神之一手?

面前应对无措,接连下出低级可笑的

招法,走出了常理上的废棋,导致棋盘右侧一大片黑子?

全死?

。

李世石的这一招显然在阿

尔法狗程序之外,阿尔法狗在灵活多变的人类智慧面前败下阵来。

就凭这手棋,李世石也无

愧于他的名号了。

这手棋将和这次挑战赛一样载入围棋史册。

李世石冷静收官锁定胜局,为

人类挽回了尊严！

但终与100万美元的胜出奖金无缘,只能拿到15万美元的出场费。

但李世石并不是失败者,他以人类围棋大师的风范,用各种战略测试并提升着阿尔法狗,

他不用胡搅蛮缠的下法等待对手短路,即使比分落后,他仍坚持着自己的棋道精神,这是所

有棋迷应该对他致敬的理由之一。

李世石让人类棋手空前团结,大家用各