PowerBI数据分析与可视化-教案.docx
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第1章数据分析与可视化概述
教案
课程名称：
PowerBl数据分析与可视化
课程类别：
必修
适用专业：
大数据技术类相关专业
总学时：
64学时（其中理论16学时，实验48学时）总学分：
4.0学分
本章学时：
2学时
一、材料清单
（1） 《PowerBI数据分析与可视化》教材。
（2） 配套PPT
（3） 引导性提问。
（4） 探究性问题。
（5） 拓展性问题。
】、教学目标与基本要求
1.教学目标
根据目前数据分析发展状况，将数据分析具象化。
而后介绍数据分析的概念、流程以及应用场
景。
阐述常用的数据可视化工具及其特点。
紧接着实现在Windows系统下安装PowerBI可视化工具。
最后介绍PowerBI可视化工具的视图和窗格。
2.基本要求
（1） 了解数据分析的概念。
（2） 了解数据分析的流程。
（3） 了解数据分析在实际中的应用。
4）了解常用的可视化工具及其特点。
（5）掌握Windows系统下PowerBI的安装。
（6）了解PowerBI可视化工具的视图和窗格。
三、 问题
1.引导性提问
引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提问，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高思想觉悟的目的。
（1）数据分析能够做什么？
（2）现实生活中存在哪些数据可视化工具？
（3）PowerBI有哪些特点？
2.探究性问题
探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上，从重点、难点问题切入，进行插入式提问。
或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问。
（1）数据分析的完整流程是怎样的？
（2）数据分析的能够应用在那些场景？
（3）PowerBI中的视图和窗格都代表着什么？
3.拓展性问题
拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实可行的关乎实际的可操作问题。
亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。
（1）数据分析是不是万能的？
（2）分析某班级学生的基本信息可以从哪些角度入手？
四、 主要知识点、重点与难点
1.主要知识点
（1）数据分析的概念、流程与应用场景。
（2）常用的数据分析可视化工具。
（3）Windows系统下PowerBI安装。
（4）PowerBI的界面、视图及窗格。
2.重点
（1）数据分析的概念、流程与应用场景。
（2）PowerBl的界面、视图及窗格。
3.难点
数据分析的概念与流程。
五、 教学过程设计
1.
理论教学过程
（1）
数据分析的概念。
（2）
狭义数据分析的流程。
（3）
数据分析的应用场景。
（4）
数据分析的常用工具。
（5）
数据可视化工具的特征。
（6）
常用的可视化工具。
（7）
PowerBl的安装。
（8）
PowerBl的界面、视图及窗格。
2.实验教学过程
在Windows系统上安装PowerBl。
六、教材
1.教材
潘强，张良均.PowerBl数据分析与可视化[M].北京：
人民邮电出版社. 2019.
第2章数据获取
教案
课程名称：
PowerBI数据分析与可视化
课程类别：
必修
适用专业：
大数据技术类相关专业
总学时：
64学时（其中理论16学时，实验48学时）
总学分：
4.0学分
本章学时：
4学时
七、材料清单
（6）
《PowerBI数据分析与可视化》教材。
（7）
配套PPT
（8）
引导性提问。
（9）
探究性问题。
（10）
拓展性问题。
八、教学目标与基本要求
2.教学目标
根据商务数据分析的分析过程，引出将进行数据获取阶段的讲解，而后介绍数据的两种来源方式，紧接着介绍获取Excel数据、Web数据和MySQL数据的实现步骤。
3.基本要求
7）了解直接数据和间接数据的来源。
8）
掌握获取
Excel数据的方法。
9）
掌握获取
Web数据的方法。
10）
掌握获取
MySQL数据的方法。
九、问题
4.引导性提问
引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提问，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高思想觉悟的目的。
（4）商务数据分析的分析过程是怎样的？
（5）数据的来源有哪些？
5.探究性问题
探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上，从重点、难点问题切入，进行插入式提问。
或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问。
（4）在PowerBI中获取Excel、Web和MySQL等数据的步骤是什么？
6.拓展性问题
拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实可行的关乎实际的可操作问题。
亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。
（3）PowerBI数据获取能否获取全部数据类型的数据？
（4）PowerBI数据获取的数据有什么特征？
（5）在PowerBI中可以对获取的数据进行什么操作？
十、主要知识点、重点与难点
7.主要知识点
（5）
直接数据和间接数据来源。
（6）
PowerBI获取Excel数据。
（7）
PowerBI获取Web数据。
（8）
PowerBl获取MySQL数据库数据。
8.重点
（3）
PowerBl获取Excel数据。
（4）
PowerBI获取MySQL数据库数据。
9.难点
（1）
PowerBI获取Web数据。
（2）
PowerBI获取MySQL数据库数据。
十一、
教学过程设计
10.理论教学过程
（9）
直接数据来源。
（10）
间接数据来源。
（11）
获取Excel数据。
（12）
获取Web数据。
（13）
获取MySQL数据。
11.实验教学过程
（1）
获取Excel数据。
（2）
获取Web数据。
（3）获取MySQL数据。
十二、教材
12•教材
潘强，张良均.PowerBl数据分析与可视化[M].北京：
人民邮电出版社. 2019.
第3章M语言数据预处理
教案
课程名称：
PowerBI数据分析与可视化
课程类别：
必修
适用专业：
大数据技术类相关专业
总学时：
64学时（其中理论16学时，实验48学时）
总学分：
4.0学分
本章学时：
8学时
十三、材料清单
（11）《PowerBI数据分析与可视化》教材。
（12）配套PPTO
（13）引导性提问。
（14）探究性问题。
（15）拓展性问题。
十四、教学目标与基本要求
13.教学目标
先介绍数据预处理的方式，即数据集成、数据清洗、数据变换、数据归约。
而后介绍PowerQUery
和M语言，并实现使用M语言获取网络分页数据。
紧接着介绍数据集成时常出现的问题，并实现
两个数据源的数据集成。
再然后介绍数据清洗使用的
3类数据，即不完整数据、含噪声数据、不一
致数据，并实现成绩表的数据清洗。
再然后介绍数据变换的几种技术，并使用Text.Remove函数实现数据提取。
最后介绍数据归约的常用方法，并实现客户年龄的泛化。
14.基本要求
（11）了解PowerQuery组件和M语言。
（12）掌握PowerQuery组件数据集成的方法。
（13）掌握PowerQuery组件数据清洗的方法。
（14）掌握PowerQuery组件数据变换的方法。
（15）掌握PowerQuery组件数值归约的方法。
十五、问题
15.引导性提问
引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提问，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高思想觉悟的目的。
（6）数据质量不高的情况下如何提高数据质量？
（7）数据预处理包含哪些内容？
（8）数据预处理各个步骤是否有先后？
16.探究性问题
探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上，从重点、难点问题切入，进行插入式提问。
或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问。
（5）数据集成可能会出现哪些问题？
（6）怎样的数据需要进行数据清洗？
（7）数据变换的目的是什么？
8）数据归约的方法有哪些？
17.拓展性问题
拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实
可行的关乎实际的可操作问题。
亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。
（6）数据预处理后的数据是否一定就是高质量的数据？
（7）数据预处理是否一定需要在PowerQuery中进行，为什么？
（8）如何对某班同学的基本信息进行数据预处理？
十六、主要知识点、重点与难点
18.主要知识点
9）PowerQuery组件和M语言。
10）使用PowerQuery进行数据集成。
11）使用PowerQuery进行数据清洗。
12）使用PowerQuery进行数据变换。
13）使用PowerQuery进行数值归约。
19.重点
1）
使用PowerQuery进行数据集成。
2）
使用PowerQuery进行数据清洗。
3）
使用PowerQuery进行数据变换。
4）
使用PowerQuery进行数值归约。
20.难点
1）
使用PowerQuery进行数据集成。
2）
使用PowerQuery进行数据清洗。
3）
使用PowerQuery进行数据变换。
4）
使用PowerQuery进行数值归约。
十七、教学过程设计
21.理论教学过程
（14）
PowerQuery和M语言。
（15）
M语言获取网络分页数据。
（16）
数据集成。
（17）
两个数据来源的数据集成。
（18）
数据清洗。
（19）
数据变换。
（20）
数据提取。
（21）
数据归约。
（22）
客户年龄泛化。
22.实验教学过程
（1）
使用M语言获取网络分页数据。
（2）
集成两个数据来源的数据。
（3）
使用Text.Remove函数进行数据提取。
（4）
清洗成绩表的数据。
（5）
泛化客户年龄。
十八、
教材
23.教材
2019．
潘强，张良均.PowerBl数据分析与可视化[M].北京：
人民邮电出版社.
第4章DAX语言数据建模
教案
课程名称：
课程类别：
适用专业：
PowerBl数据分析与可视化必修
大数据技术类相关专业
总学时：
64学时（其中理论16学时，实验48学时）总学分：
4.0学分
本章学时：
9学时
十九、
材料清单
（16）
《PowerBI数据分析与可视化》教材。
（17）
配套PPTO
（18）
引导性提问。
（19）
探究性问题。
（20）
拓展性问题。
二十、
教学目标与基本要求
24.
教学目标
首先介绍PowerPivot和DAX语言的语法、函数和上下文。
而后根据某零食企业的相关数据实
现新建表、计算列、新建表间关系和新建度量值的操作。
再然后实现根据“销售统计表”使用DIVIDE
等函数计算客单价、使用ALL函数求各销售单品占总销售额的比例以及使用 ToTALYTD函数计算
本年迄今总计销售额三个操作。
最后使用上下文操作查询某零食企业某年度的总任务额和总销售额，并用钻取操作查询所有产品或者某一产品的年度、季度、月度详细销售报表。
25.
基本要求
（16）
了解PowerPivot和DAX语言的概念。
（17）
熟悉DAX语言语法、函数、和上下文的概念。
（18）
掌握新建数据表中的兀素。
（19）
掌握DAX函数的用法。
（20）掌握两种数据查询操作的用法。
问题
26.引导性提问
引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提问，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高思想觉悟的目的。
（9）为什么需要进行数据建模？
（10）DAX语言有什么特点？
（11） DAX语言的语法与其它语言有什么不同？
（12）DAX语言中的函数用法与Excel中的函数用法一样吗？
27.探究性问题
探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上，从重点、难点问题切入，进行插入式提问。
或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问。
（9）建立表间关系的步骤是什么？
（10）什么是度量值？
（11）两种数据查询操作有什么不同之处？
28.拓展性问题
拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实可行的关乎实际的可操作问题。
亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。
（9）是否有其它方法计算计算客单价，具体操作是什么？
（10）数据建模后需要完成的步骤是什么？
二十二、主要知识点、重点与难点
29.主要知识点
（14）
PowerPivot和DAX语言的概念。
（15）
DAX语言语法、函数、和上下文的概念。
（16）
新建数据表中的元素。
（17）
DAX函数的用法。
（18）
两种数据查询操作的用法。
30.重点
（5）
新建数据表中的元素。
（6）
DAX函数的用法。
（7）
两种数据查询操作的用法。
31.难点
（1）
新建数据表中的元素。
（2）
DAX函数的用法。
二十三、教学过程设计
32.理论教学过程
（23）
PowerPivot和DAX语言。
（24）
DAX语言的语法。
（25）
DAX语言的函数。
（26）
DAX语言的上下文。
（27）
新建表与计算列。
（28）
新建表间关系。
（29）
新建度量值。
（30）
使用DIVIDE等函数计算客单价。
（31）
使用ALL函数求各销售单品占总销售额的比例。
（32）
使用ToTALYTDi数计算本年迄今总计销售额。
（33） 上下文操作。
（34） 钻取操作。
33.实验教学过程
（6） 新建表与计算列。
（7） 新建表间关系。
（8） 新建度量值。
（9） 使用DlVIDE等函数计算客单价。
（10） 使用ALL函数求各销售单品占总销售额的比例。
（11） 使用TOTALYTD函数计算本年迄今总计销售额。
（12） 上下文操作。
（13） 钻取操作。
二十四、教材
34.教材
2019.
潘强，张良均.PowerBI数据分析与可视化[M].北京：
人民邮电出版社.
第5章数据分析可视化
教案
课程名称：
PowerBI数据分析与可视化
课程类别：
必修
适用专业：
大数据技术类相关专业
总学时：
64学时（其中理论16学时，实验48学时）
总学分：
4.0学分
本章学时：
18学时
二十五、材料清单
（21）《PowerBI数据分析与可视化》教材。
22）配套PPT。
（23）引导性提问。
（24）探究性问题。
（25）拓展性问题。
二十六、教学目标与基本要求
35.教学目标
先介绍常见的11种图表的特征和用处，再介绍图表的布局和颜色，而后介绍图表的选择和导入。
再然后依次介绍对比分析、结构分析、相关分析、描述性分析和KPI分析的概念，以及各自适合使用的图表类型，最终实现图表的绘制。
36.基本要求
（21）掌握PowerBI中图表的选择和导入，以及图表元素和色彩的调整。
（22）了解对比分析的概念，掌握各类条形图和柱形图的绘制。
（23）了解结构分析的概念，掌握饼图、环形图、瀑布图和树状图的绘制。
（24）了解相关分析的概念，掌握散点图和折线图的绘制。
（25）了解描述性分析的概念，掌握表和箱线图的绘制。
（26）了解KPl分析的概念，掌握仪表、 KPlIndicator和子弹图的绘制。
（27）掌握雷达图和漏斗图的绘制。
二十七、问题
37.引导性提问
引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提问，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高思想觉悟的目的。
（13）图形和文字哪一种更容易让大脑记住？
（14）常见的统计学图形有哪些？
（15）不同的图形所表示的意义是否相同？
38.探究性问题
探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上，从重点、难点问题切入，进行插入式提问。
或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问。
（12）绘制瀑布图的步骤是什么？
（13）树状图是否适合描述分析，为什么？
（14）能否绘制一个子弹图，该怎么做？
39.拓展性问题
拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实可行的关乎实际的可操作问题。
亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。
（11）PowerBI中能否绘制所有类型的图表？
（12）如何利用某班同学的基本信息数据做可视化？
二十八、主要知识点、重点与难点
40.主要知识点
（19）PowerBI中图表的选择和导入，以及图表元素和色彩的调整。
（20）对比分析的概念。
（21）各类条形图和柱形图的绘制。
（22）结构分析的概念。
（23）饼图、环形图、瀑布图和树状图的绘制。
（24）相关分析的概念。
（25）散点图和折线图的绘制。
26）描述性分析的概念。
（27）表和箱线图的绘制。
（28）KPI分析的概念。
（29）仪表、KPIIndicator和子弹图的绘制。
（30）雷达图和漏斗图的绘制。
41.重点
（8）各类条形图和柱形图的绘制。
（9）饼图、环形图、瀑布图和树状图的绘制。
（10）散点图和折线图的绘制。
（11）表和箱线图的绘制。
（12）仪表、KPIIndicator和子弹图的绘制。
（13）雷达图和漏斗图的绘制。
42.难点
（3）对比分析的概念。
（4）结构分析的概念。
（5）相关分析的概念。
（6）描述性分析的概念。
（7）KPl分析的概念。
二十九、教学过程设计
43.理论教学过程
35）
选择合适的图表。
36）
布局图表元素。
37）
增加图表色彩。
38）
自定义可视化图表。
39）认识对比分析。
（40）
绘制条形图。
（41）
绘制柱形图。
（42）
绘制雷达图。
（43）
绘制漏斗图。
（44）
认识结构分析。
（45）
绘制饼图。
（46）
绘制环形图。
（47）
绘制瀑布图。
（48）
绘制树状图。
（49）
认识相关分析。
（50）
绘制散点图。
（51）
绘制折线图。
（52）
认识描述性分析。
（53）
绘制表。
（54）
绘制箱线图。
（55）
认识KPI分析。
（56）
绘制仪表。
（57）
绘制KPIIndicator。
（58）
绘制子弹图。
44.实验教学过程
（14）
绘制堆积条形图。
（15）
绘制簇状条形图。
（16）
绘制百分比堆积条形图。
（17）
绘制堆积柱状图。
（18）
绘制簇状柱状图。
（19）
绘制百分比堆积柱状图。
（20）
绘制雷达图。
（21）
绘制漏斗图。
（22）绘制饼图。
（23）
绘制环形图。
（24）
绘制瀑布图。
（25）
绘制树状图。
（26）
绘制散点图。
（27）
绘制折线图。
（28）
绘制表。
（29）
绘制箱线图。
（30）
绘制仪表。
（31）
绘制KPIIndicator。
（32）
绘制子弹图。
三十、
教材
45.教材
潘强，张良均.PowerBl数据分析与可视化[M].北京：
人民邮电出版社. 2019.
课程名称：
课程类别：
适用专业：
第6章数据分析报表
教案
PowerBI数据分析与可视化
必修
大数据技术类相关专业
总学时：
64学时（其中理论16学时，实验48学时）总学分：
4.0学分
本章学时：
3学时
三十一
'、 材料清单
（26）
《PowerBI数据分析与可视化》教材。
（27）
配套PPTO
（28）引导性提问。
（29）探究性问题。
（30）拓展性问题。
三十二、教学目标与基本要求
46.教学目标
首先介绍PowerBl数据分析报表的类型、原则和结构，然后根据某门店“会员信息表 .xls”数
据，完成会员专题分析报表并进行简要分析。
47.基本要求
（28） 了解PowerBl数据分析报表的常见类型。
（29） 了解PowerBl数据分析报表的原则。
（30） 了解PowerBl数据分析报表的结构。
（31）掌握如何撰写一份PowerBI数据分析报表。
三十三、问题
48.引导性提问
引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提问，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高思想觉悟的目的。
（16）PowerBI数据分析报表有几种类型？
（17）PowerBI数据分析报表的原则是什么？
（18）PowerBI数据分析报表的结构是什么？
49.探究性问题
探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，
提问的角度或者在引导性提问的基础上，
从重点、难点问题切入，进行插入式提问。
或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问。
（15）分析会员的城市分布使用什么类型的图表比较合适？
（16）整合PowerBI报表时是否是将全部的图表整合到报表中？
50.拓展性问题
拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实可行的关乎实际的可操作问题。
亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。
（13）如何将整合完成的报表分享给他人？
（14）如何将某班同学各科成绩分析整合成一个报表？
三十四、主要知识点、重点与难点
51.主要知识点
（31）PowerBI数据
升级会员 