经济管理软件简介.pptx

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管理运筹学软件简介,第五节Lindo，Lingo简介,Lindo的作用：

用于解线性规划、非线性规划、二次规划和整数规划等，也可以用于一些非线性和线性方程组的求解以及代数方程求根等。

可用于求解线性或非线性规划问题，同时也是一个矩阵生成器。

Lingo的作用：

Lindo的工作环境：

Lingo的工作环境：

应用举例：

一奶制品加工厂用牛奶生产A1，A2两种奶制品，一桶牛奶可以在设备甲上用12小时加工成3公斤A1，或在设备乙上用8小时加工成4公斤A2。

根据市场需求，生产的A1，A2全部可以售出，且每公斤A1获利24元，每公斤A2获利16元。

现在加工厂每天能得到50桶牛奶的供应，每天工人的总的劳动时间为480小时，且设备甲每天至多能加工100公斤A1，设备乙加工能力没有限制，试着为该厂制定一个生产计划，使其每天获利最大，并讨论以下问题：

1、若用35元可以买到一桶牛奶，能否做此投资？

2、若可以聘用临时工人增加劳动时间，付给临时工人的工资最多是每小时多少元？

基本模型如下：

决策变量：

设每天用p1桶牛奶生产A1，用p2桶牛奶生产A2；,目标函数：

设每天获利z元。

p1桶牛奶可生产3p1公斤A1，获利243p1，p2桶牛奶可生产4p2公斤A2，获利164p2，故z72p164p2；,约束条件：

原料供应：

生产A1，A2的牛奶总量不得超过每天的供应，即：

p1p2=50桶。

劳动时间：

生产A1，A2的总加工时间不得超过每天工人总的劳动时间，即12p18p2=480,设备能力：

A1的产量不得超过设备甲每天的加工能力，即3p1=100,非负约束：

p1，p2均不能为负值，即p1=0，p2=0,Lindo程序：

max72p1+64p2st2）p1+p2=503）12p1+8p2=4804）3p1=100end,注：

Lindo中已规定所有决策变量均非负，故非负约束不用输入；乘号省略，式中不能有括号，右边不能有数学符号；=与等效；2），3），4）是为了便于从结果中查找信息和进行灵敏性分析；程序以end结束。

如上，结果的第3，5，6行明确得出了本题的最优解为p120，p230，最优值z3360，即20桶牛奶生产A1，30桶牛奶生产A2，可以获得最大利润3360元。

结合题目的2个问题对结果进行分析：

1、如上，输出的710行”SLACKORSURPLUS”给出了原料，劳动时间，设备甲的加工能力这三种资源在最优解下是否有剩余。

我们看到2）原料，3）劳动时间的剩余都为零，4）设备甲尚余40公斤加工能力。

2、目标函数可看作效益，那么资源一旦增加，效益必然跟着增长，如上，输出的710行“DUALPRICES”（影子价格），给出三种资源在最优解下“资源”增加1个单位时“效益”的增量：

2）原料增加一桶牛奶时利润增加48元，3）劳动时间增加一小时利润增加2元，而增加设备甲的生产能力显然不会使利润增加。

问题1的解答：

用35元可以买1桶牛奶，低于一桶牛奶的影子价格，当然可以进行投资。

问题2的解答：

若聘用临时工人增加劳动时间，那么付给的工资低于劳动时间的影子价格才能增加利润，所以工资最多是每小时2元。

第五节SAS、SPSS简介,SAS（StatisticalAnalysisSystem）：

是一个大型的数据管理与数据统计分析处理软件，它可应用于理、工、农、林、医、管理、商业和行政事务等各个领域。

早期SAS只能在大型计算机上运行，直到1985年才出现了可在IBM-PC及其兼容微机上运行的SAS版本。

目前在微型计算机上运行的SAS已有多个版本。

SPSS（StatisticalPackagefortheSocialScience）：

是目前世界上最为流行的，适用于社会科学、自然科学等各领域的统计分析软件之一，它在医疗、卫生、体育、经济等领域的科研工作中也得到了广泛使用。

SPSS8.0forWindows可以在Windows95以上环境下运行，是一个组合式软件包，具有Windows软件的所有特点，操作简便，易学易用。

第一章数学软件综述,第一节Matlab简介,Matlab的发展历史：

MATLAB是Mathworks公司于1982年推出的一套高性能数值计算的可视化软件，它集数值分析、矩阵运算、信号处理和图形显示于一体，构成一个使用方便、界面友好的用户环境。

在这个环境下，用户只需简单地列出数学表达式，结果便可以数值或图形方式显示在计算机屏幕上。

是以矩阵计算为基础的、交互式的科学和工程计算软件,Matlab,20世纪70年代后期,雏形,CleveMoler博士开发的接口程序,1983年春,JohnLittle敏锐地觉察到MATLAB在工程领域的广阔前景，于是与CleveMoler一起开发了第二代专业版,发展,1984年,正式面世,CleveMoler和JohnLittle成立了MathWorks公司，正式把MATLAB推向市场,至今,不断完善,MATLAB已经发展成为适合多学科、多种工作平台的功能强大的大型软件，目前已经开发到7.0版本,MATrixLABoratory的缩写,MATLAB的特点,编程效率高,计算功能强,易于扩展,使用简便,附带30多个工具箱：

优化工具箱、统计工具箱、符号运算工具箱等等,以下简单介绍一下MATLAB的以下特点：

1、语言简洁紧凑，使用方便灵活，库函数极其丰富。

MATLAB程序书写形式自由，利用其丰富的库函数避开繁杂的子程序编程任务，压缩了一切不必要的编程工作。

由于库函数都由本领域的专家编写，因此用户不必担心函数的可靠性。

可以说，用MATLAB进行科技开发是站在专家的肩膀上进行的。

2、运算符丰富。

由于MATLAB是用C语言编写的，MATLAB提供了和C语言几乎一样多的运算符，灵活使用MATLAB的运算符将使程序变得极为简短。

3、具有结构化的控制语句（如for循环、while循环、break语句和if语句），和面向对象编程的特性。

4、语法限制不严格，程序设计自由度大。

例如，在MATLAB里，用户无需对矩阵预定义就可使用。

5、程序的可移植性很好，基本上不作修改就可以在各种型号的计算机和操作系统上运行。

6、图形功能强大。

在FORTRAN和C语言与眼里，绘图都很不容易，但在MATLAB里，数据的可视化非常简单。

MATLAB还具有较强的编辑图形界面的能力。

7、MATLAB的缺点是，和其他高级程序相比，程序的执行速度较慢。

由于MATLAB的程序不用编译等预处理，也不生成可执行文件，程序为解释执行，所以速度较慢。

8、功能强大的工具箱。

MATLAB包含两个部分：

核心部分和各种可选的工具箱。

核心部分中有数百个内部函数。

其工具箱又可分为两类：

功能性工具箱和学科性工具箱。

这些工具箱都是由该领域内的学术水平很高的专家编写的，所以用户无需编写自己学科范围内的基础程序，就可以直接进行高、精、尖的研究。

9、源程序的开放性。

开放性也许是MATLAB最受人们欢迎的特点。

除内部函数以外，MATLAB的所有核心文件和工具箱文件都是可读可改的源文件，用户可通过对源文件的修改以及加入自己的文件构成新的工具箱。

第二节Mathematica简介,Mathematica的发展历史：

Mathematica是由美国物理学家StephenWolfram领导的WolframResearch公司1987年开发的数学分析类软件。

Mathematica软件是用C语言开发的，能够方便的移植到各种计算机系统上。

它是一个交互式、集成化的计算机软件系统。

Mathematica的特点和优势,强大的符号计算功能,多种专业模板便于各种操作,完善的绘图和可视化功能,高精度的数值分析功能,第三节Mathcad简介,Mathcad的发展历史：

Mathcad软件是由MathSoft公司推出的一种交互式数值系统。

该软件定位于向广大教师、学生、工程人员提供一个兼备文字处理、数学和图形能力的集成工作环境双使他们能方便地准备教案、完成作业和准备科学分析报告。

Mathcad的三大特点,指令完全符合人们的书写习惯,灵活的“便笺”式文字处理能力,生成的“电子书籍”中的指令、函数、图形都是“活的”,计算精度、速度、算法的稳定性以及复杂的符号运算,Mathcad的劣势,第四节Maple简介,Maple的发展历史：

Maple是加拿大滑铁卢大学（UniversityofWaterloo）和WaterlooMapleSoftware公司注册的一套为微积分、线性代数和微分方程等高等数学使用的软件包。

它是当今世界上最优秀的几个数学软件之一。

Maple的主要特点,强大的符号运算功能,