生物统计考试计算题第五六七十二章复习重点.docx

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生物统计考试计算题第五六七十二章复习重点

第五章假设检验(t检验)

1.某品种鸡4周龄标准体重是0.625kg,现饲养该品种一批,4周龄随机抽取50只,测得平均体重0.584kg,标准差0.135kg,试分析这批鸡体重与标准体重有无显著差异。

各处理差=0.625-0.584=0.041

引起原因可能是处理效应或试验误差

t=2.147,P(H0)=0.037

表示:

u=0.625的概率是0.037,相反u≠0.625的概率是0.963。

2.1)、什么条件下可能犯Ⅰ型错误,其与显著水平又有何关系。

2)、什么条件下可能犯Ⅱ型错误。

3)、统计推断的结论是否绝对正确,为什么。

3.某品种鸡的平均蛋重30克,现随机抽取10枚蛋重量如下:

(单位:

克)

30、32、31、30、31

31、31、31、30、32

试分析样本所在总体均数与蛋重30克有无显著差异。

解:

1、提出无效假设与备择假设

H0:

=30;HA:

≠30

2、计算t值

经计算得:

=30.90,S=0.74

所以

=(30.9-30)

0.23=3.91

df=n-1=10-1=9

3、查临界t值,作出统计推断

因为t0.05(9)=2.262,t0.01(9)=3.25,否定H0:

=30,接受HA:

≠30,表示这批蛋重与30克有极显著差异。

4.按规定肉鸡平均体重≥3kg方可出售,现从鸡群中随机抽取16只,平均体重为2.8公斤,标准差为0.2公斤,问该批鸡可否出售。

解:

1、提出无效假设与备择假设

H0:

=3,HA:

<3

2、计算t值

经计算得:

=2.8,S=0.2

=(3-2.8)/0.05=4

df=n-1=16-1=15

3.查临界t值,作出统计推断

因为t0.05*2(15)=1.753,t0.01*2(15)=2.49,否定H0:

=3,接受HA:

<3,表示这批鸡还不能出售。

复习题

1、对同一资料作统计分析,以下哪个显著水平犯Ⅰ型误差概率最大(B)

A.0.02B.0.01C.0.10D.0.05

2、在自由度等于下列哪种情况下t分布基本与标准正态分布相同(C)

A.≤30B.≥30C.>100,D.∞

3、若随机事件概率很小,如小于_0.05__、_0.01__则称为小概率事件。

4、假设检验中否定H0可能犯_I型___错误,但犯这类错误概率不超过_显著水平

_。

5、若检验二种药物对仔猪促生长效果有无显著效果,则选用t检验时建立假设为H0:

__________;HA:

_________________。

5.【例5.1】母猪的怀孕期为114天,今抽测10头母猪的怀孕期分别为116、115、113、112、114、117、115、116、114、113(天),试分析样本均数与总体平均数114天有无显著差异?

根据题意,本例应进行双侧t检验。

1、提出无效假设与备择假设

按题意,此例应采用单侧检验。

1、提出无效假设与备择假设

H0:

=246,HA:

>246

2、计算t值

经计算得:

=114.5,S=1.581

所以

=2.281

3、查临界t值,作出统计推断

因为单侧

双侧,

1.796,t=2.281>单侧t0.05(11),ρ<0.05,否定H0:

u=246,接受HA:

u>246,可认为该批饲料维生素C含量符合规定。

6.某品种鸡的平均蛋重30克,现随机抽取10枚蛋重量如下:

(单位:

克)

30、32、31、30、31

31、31、31、30、32

试分析该样本所属总体均值是否有显著增加。

(平均数----t值----概率----显著性)

7.测定某品种鱼公、母体长(cm)如下:

公:

n=35平均值=25.56S1=3.65

母:

n=47平均值=23.23S2=2.49

试分析公、母鱼体长有无显著性差异。

8.已知两品种母猪各10头,其产仔数如下:

A:

11,11,9,12,10,13,13,8,10,13

B:

8,11,12,10,9,8,8,9,10,7

⏹试求其t值及概率(t=2.43;p=0.026)

9.随机抽测10头大白与长白经产母猪的产仔数如下:

(单位:

头)

长白:

11、11、9、12、10、13、13、8、10、13

大白:

8、11、12、10、9、8、8、9、10、7

⏹试求两样本的合并标准误值。

10.正常人的脉搏平均为72次/分,现测得9名慢性铅中毒患者脉搏为54、67、68、78、70、66、67、70、65次/分,试分析慢性铅中毒患者脉搏与正常人有无显著差异

 

第六章方差分析

1.测定三个不同品种动物的血糖值如下:

品种血糖值(mg/100mL)

A14161613

B11101210

C8.28.3118.2

试求

(1)组间和组内平方和与自由度;

(2)总方差等于组内+组间方差吗?

求各项平方和与自由度

SST=S2*dfT=86.27

SSe=SS1+SS2+SS3=15.25

SSt=SST-SSe=71.02

dfT=kn-1=11

dfe=df1+df2+df3=9

dft=k-1=2

但总方差不等于组内+组间方差。

2.思考题

⏹F分布与t分布有何异同?

⏹F分布有何作用?

3.试验将15尾鱼分成3组,每组5尾饲以不同饲料,结果如下:

饲料个体增重(g)

A13615108

B47958

C10138158

试求F值,并判断其差异显著性。

(1)求各项平方和与自由度

SST=S2*dfT=162.93

SSe=SS1+SS2+SS3=(13.3+4.3+9.7)*4

=109.2

SSt=SST-SSe=53.73

dfT=kn-1=14

dfe=df1+df2+df3=12

dft=k-1=2

(2)列方差分析表

变异原因平方和自由度均方F值

组间变异53.73226.872.95

组内变异109.2129.1

总变异162.9314

(3)判断:

因F值<F0.05(2,12)表示差异不显著。

4.1、为什么F检验有多重比较而t检验无?

(两处理试验为什么不需作多重比较)

⏹经F检验差异(极)显著,仅表明处理间变异存在,但不知哪些处理平均数间有显著关系,故需作多重比较,以判断两两平均数间差异显著性。

2、多重比较目的与F检验目的有何不同?

3、什么是多重比较?

为什么F检验显著需作多重比较?

5.1)、测定三个不同品种动物的血糖值如下:

品种血糖值(mg/100mL)

A14161613

B11101210

C8.28.3118.2

试分析不同品种动物血糖值有无显著差异,若有用LSD法作多重比较。

2)、简述非配对t检验与LSD法的异同。

(1)求各项平方和与自由度

SST=S2*dfT=86.27

SSe=SS1+SS2+SS3=15.25

SSt=SST-SSe=71.02

dfT=kn-1=11

dfe=df1+df2+df3=9

dft=k-1=2

(2)列方差分析表

变异原因平方和自由度均方F值

组间变异71.02235.5120.96**

组内变异15.2591.69

总变异86.2711

(3)判断:

因F值≥F0.01(2,9)表示差异极显著,采用LSD法作多重比较。

(4)做多重比较列多重比较表

处理平均数xi-8.93xi-10.75

A组14.755.82**4**

B组10.751.82

C组8.93

n=4

Sx=

=0.92

LSD0.05=t0.05(9)*Sx=2.201*0.92=2.02

LSD0.01=t0.01(9)*Sx=3.106*0.92=2.86

(5)结论

经多重比较知A组与B、C组比较差异极显著,B组与C组比较差异不显著。

多重比较结果表示

组别观测值(平均数±标准差)

A14.75±1.50a

B10.75±0.96b

C8.93±1.39b

注:

字母标注从大至小,有差异字母不同,字母相同差异不显著.

6.思考题

1、F检验与多重比较目的有何不同?

2、多重比较结果表示有几种方法?

3、如何选择多重比较方法?

7.3组饲以不同饲料小猪试验结果如下:

饲料个体增重(kg)

A15161514

B4755

C1013815

试分析不同饲料增重差异是否显著,若差异显著用LSD法作多重比较,并用字母法表示多重比较结果。

(1)求各项平方和与自由度

SST=S2*dfT=230.92

SSe=SS1+SS2+SS3=35.75

SSt=SST-SSe=195.17

dfT=kn-1=11

dfe=df1+df2+df3=9

dft=k-1=

8.测定14和20d仔猪猪瘟抗体结果如下:

编号:

12345678

14d0.550.520.420.480.630.610.550.47

20d0.430.460.320.460.550.500.580.38

试求:

t值及其概率;

F值及其概率。

9.三种药物采用随机单位组试验的饲养生长猪效果如下:

单位:

kg

药物

ⅠⅡⅢⅣ(单位组)

A

43504730

B

50704642

C

51655452

试分析各药物对猪生长效果有无显著影响

(1)求平方和与自由度

A因素(行)平方和与自由度计算

SST=S2*dfT=1184

SS行e=SS1+SS2+SS3=822

SSA=SST-SS行e=362

dfT=dfe+dft=11

df行e=df1+df2+df3=9

dfA=k-1=2

B(列)单位组平方和与自由度计算

SS列e=SS1+SS2+、、、+SS4=535.3

SSB=SST-SS列e=648.7

dfB=k-1=3

(2)列方差分析表

变异原因平方和自由度均方F值F临界值

因素变异36221816.27*

单位组648.73216.27.48*

误差173.3628.29

总变异118411

(3)判断:

因F因素值≥F0.05(2,11)表示差异显著,采用LSD法作多重比较。

(4)列平均数相互比较表

处理平均数xi-42.5xi-52

C组55.513*3.5

第七章次数资料分析--

(卡方)检验

第四节相对数定义:

两个绝对数的比值。

作用:

便于比较。

类型:

率、构成比。

率定义:

某现象发生的次数与该现象可能发生的总次数之比,如发病率、阳性率等。

作用:

说明该现象发生的频率或强度。

构成比

定义:

某一构成部分的个体数与事物各构成部分个体数总和之比。

作用:

说明某一事物内部各构成部分所占的比重或分布

季节调查仔猪数腹泻仔猪数率%构成比%春34017511.56夏250301220.41秋4307316.9849.66冬1362719.8518.37115614712.7100

第12章试验设计

第一节动物试验设计概述

1试验设计定义、目的

⏹研究如何安排试验并对试验结果作统计分析的方法。

⏹目的:

是避免系统误差,降低随机误差,估计处理效应,以较少人力、物力和时间获取可靠的数据,以通过样本估计总体。

2.试验设计与生物统计关系

⏹生物统计知识是试验设计理论基础;

⏹试验设计是生物统计在生产实际中具体应用,并可丰富生物统计知识;

⏹二者结合是安排、分析、解释试验的工具,也是理论与实践相结合的桥梁,综合应用专业知识能力的体现。

3动物试验为什么要设预试期?

⏹做好准备工作;

⏹让动物适应新环境;

⏹熟悉操作方法和程序。

预试期时间:

7—10天

4.试验设计主要内容

⏹选题:

实用性先进性创新性和可行性;

⏹明确目的:

解决什么问题、对生产有何意义等;

⏹查阅相关资料;

⏹拟定试验方案;

⏹设置对照组(设置对照组目的、方法、形式)

5.与试验设计相关名词

⏹试验因素

⏹因素水平

⏹重复数

⏹试验指标

⏹试验处理

6.试验为什么要设置对照组?

设置对照组的方法有哪些?

⏹设对照组原因:

突出处理效应;

⏹设对照组方法:

差别仅在于某一处理,其它条件应完全一致(遵守唯一差异原则);

⏹设对照组方式:

空白对照、标准对照、自身对照和相互对照。

7.动物试验的基本要求

(1)、试验要有代表性

动物试验的代表性包括生物学和环境条件两个方面的代表性。

(2)、试验要有正确性

试验的正确性包括试验的准确性和试验的精确性。

(3)、试验要有重演性

重演性是指在相同条件下,重复进行同一试验,能够获得与原试验相类似的结果。

8.试验设计遵守基本原则

⏹重复(降低试验误差、估计试验误差);

⏹随机化

⏹局部控制----唯一差异原则,保持试验条件的一致性。

9.动物试验注意要点

⏹遵守唯一差异原则;

⏹设置对照组;

⏹设置预试期。

10.某试验为研究药物空气灭菌效果,设二处理

A:

空白对照;

B:

助燃材料+药物。

试分析该试验设计是否合理,为什么?

试验应改为:

A:

助燃材料B:

助燃材料+药物。

11.试验选题依据是什么?

.实用性,先进性,创新性,可行性

12.什么是试验方案?

根据试验目的要求所拟定的进行比较的一组试验处理的总称

13.常用试验设计方法

⏹完全随机设计(非配对设计);

⏹随机单位组设计(配对设计);

⏹拉丁方设计;

⏹正交设计(优选法);

⏹调查设计。

第二节完全随机设计

1.定义:

根据试验处理数将试验动物随机地分成若干组,然后每组实施不同处理。

处理数(组)数=水平数

各处理组间样本是独立的

适用条件:

动物个体间差异较小时选用.

随机化方法:

抽签法或随机数表法。

2.完全随机设计的优缺点

特点:

简单,灵活和常用,但试验误差较大.

3.欲比较某专业男、女同学英语成绩差异性,试问:

1、试验设计目的是什么?

估计处理效应;

2、是否需设对照组,为什么?

突出处理效应;

3、统计分析的目的是什么?

判断处理效应是否存在

4、设置不同处理有何作用?

5、各处理需有重复有何作用?

⏹启示:

试验处理(组数)是试验研究对象,也是试验工作核心。

4.为什么说非配对设计是完全随机设计的特例?

其结果统计分析应如何进行?

 

第三节随机单位组设计

1.什么是单位(区)组:

指条件相同动物构成组群。

也称区组或窝组。

如将同窝、同性别、体重基本相同的动物组成一个单位组。

2.组成单位组有什么目的:

可消除试验动物个体间差异对试验结果的影响,达到局部控制的目的。

3.随机单位组设计定义

将试验动物构成单位组,再将单位组内动物随机分配到各处理组的试验设计方法。

每一单位组内的动物数等于处理数;

单位组数等于重复数。

.4.定义比较

⏹完全随机

动物-----随机分组-----试验处理实施

⏹随机单位组

动物----单位组---随机分组---试验处理实施

局部控制(试验条件的一致性)

唯一差异原则

5.随机单位组设计的优缺点

特点:

精确性高,但灵活性较差。

适用条件:

动物个体间差异较大时选用。

如:

配对设计,两因素无重复试验等。

6.结果统计分析总结

⏹完全随机设计:

单因素试验方差分析;非配对设计

⏹随机单位组设计:

双因素无重复观察值试验方差分析配对设计

 

7.测定14和20d仔猪猪瘟抗体结果如下:

编号:

12345678

14d0.550.520.420.480.630.610.550.47

20d0.430.460.320.460.550.500.580.38

试求:

t值及其概率;

F值及其概率。

8.三种药物采用随机单位组试验的饲养生长猪效果如下:

单位:

kg

药物

ⅠⅡⅢⅣ(单位组)

A

43504730

B

50704642

C

51655452

试分析各药物对猪生长效果有无显著影响

(1)求平方和与自由度

A因素(行)平方和与自由度计算

SST=S2*dfT=1184

SS行e=SS1+SS2+SS3=822

SSA=SST-SS行e=362

dfT=dfe+dft=11

df行e=df1+df2+df3=9

dfA=k-1=2

B(列)单位组平方和与自由度计算

SS列e=SS1+SS2+、、、+SS4=535.3

SSB=SST-SS列e=648.7

dfB=k-1=3

(2)列方差分析表

变异原因平方和自由度均方F值F临界值

因素变异36221816.27*

单位组648.73216.27.48*

误差173.3628.29

总变异118411

(3)判断:

因F因素值≥F0.05(2,11)表示差异显著,采用LSD法作多重比较。

(4)列平均数相互比较表

处理平均数xi-42.5xi-52

C组55.513*3.5

B组529.5*

A组42.5

(5)求LSD值

Six=2*MSe/n=2*28.89/4=3.80

LSD0.05=t0.05(6)*Sx=2.447*3.8=9.3

LSD0.01=t0.01(6)*Sx=3.707*3.8=14.09

(5)判断,并作结论

经多重比较知C组与A组比较差异显著,B组与A组比较差异显著;B组与C组比较差异不显著。

(6)三药物对增重影响比较结果

药物增生(平均数±标准差)

A42.5±8.81c

B52±12.44ab

C55.5±6.46a

 

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