数学实验一.docx

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数学实验一

重庆大学

学生实验报告

 

实验课程名称

开课实验室

学院年级专业班

学生姓名学号

开课时间至学年第学期

 

总成绩

教师签名

 

数学与统计学院制

开课学院、实验室:

实验时间:

年月日

课程

名称

实验项目

名称

实验项目类型

验证

演示

综合

设计

其他

指导

教师

成绩

实验目的

[1]熟悉MATLAB软件的用户环境;

[2]了解MATLAB软件的一般目的命令;

[3]掌握MATLAB数组操作与运算函数;

[4]掌握MATLAB软件的基本绘图命令;

[5]掌握MATLAB语言的几种循环、条件和开关选择结构。

[6]学习由实际问题去建立数学模型的过程;

[7]训练综合应用物理学、解析几何、高等数学和微分方程的知识分析和解决实际问题;

[8]熟练应用matlab软件的作图,方程求解,微分方程求解等功能来求解其中涉及的数学问题;

[9]提高论文写作、文字处理、排版等方面的能力

基础实验

一、实验内容

1.在同一个坐标下作出,

这四条曲线的图形,观察、发现、联想、猜想,给出验证及理论证明。

2.用subplot分别在不同的坐标系下作出四条曲线:

1)概率曲线:

2)四叶玫瑰线:

=sin2;(polar函数)

3)叶形线:

4)曳物线:

3.作出曲面1)

2)环面:

的3维图形

4.建立一个命令M-文件:

求所有的“水仙花数”,所谓“水仙花数”是指一个三位数,其各位数字的立方和等于该数本身。

例如,153是一个水仙花数,因为

5.利用下面的几个关系式给出几个数学常量的近似值:

欧拉常数=

圆周率满足:

第一个要求精确到小数点后20位,第二个要求精确到小数点后4位,第三个精确到小数点后6位.并讨论精确度和迭代次数有什么样的关系.

6.求下列方程的根

1)

在[-1,1]上的近似解。

2)判定方程

有几个实根?

3)找出函数

的所有零点。

7.求解线性方程组:

 

8.求下列方程组的解

使用命令solve()或fsolve()。

x0=[-5,-5]

 

二、实验过程(一般应包括实验原理或问题分析,算法设计、程序、计算、图表等,实验结果及分析)

第一题名字为ex1的M文件:

x=-4:

0.1:

4;

y=1+x;

plot(x,y)

holdon

y=1+x+(x.^2)/2;

plot(x,y)

holdon

y=1+x+x.^2/2+x.^3/6;

plot(x,y)

holdon

y=2.71828.^x;

plot(x,y)

运行结果截图:

第二题名字为ex2的M文件:

x=-2:

0.1:

2;

y=2.71828.^-(x.^2);

subplot(2,2,1),plot(x,y);title('概率曲线')

theta=0:

0.01*pi:

2*pi;

rho=sin(2.*theta);

subplot(2,2,2),polar(theta,rho);title('四叶玫瑰线')

t=-5:

0.1:

5;

x=(3.*t)./(1+t.^3);

y=(3.*t.^2)./(1+t.^3);

subplot(2,2,3),plot(x,y);title('叶形线')

y=-5:

0.01:

5;

x1=log((1+(1-y.^2).^0.5)./y)-(1-y.^2).^0.5;

x2=log((1-(1-y.^2).^0.5)./y)+(1-y.^2).^0.5;

subplot(2,2,4),plot(y,x1,y,x2);title('曳物线')

运行结果截图:

第三题第一小题名字为ex3的M文件:

x=-2:

0.01:

2;

y=x;

[X,Y]=meshgrid(x,y);

Z=sin(pi*(X.^2+4.*Y.^2).^0.5);

mesh(X,Y,Z);

运行结果截图:

第三题第二小题名字为ex4的M文件:

u=0:

0.01*pi:

2*pi;

v=u;

[U,V]=meshgrid(u,v);

X=(1+cos(U)).*cos(V);

Y=(1+cos(U)).*sin(V);

Z=sin(U);

mesh(X,Y,Z);

运行结果截图:

第四题名字为ex5的M文件:

forx=100:

999;

a=mod(x,10);

b=mod(fix(x/10),10);

c=fix(x/100);

ifx==a*a*a+b*b*b+c*c*c

y=x

end

end

运行结果截图:

第五题中,迭代次数越多,所得结果越接近其精确值。

第五题第一小题名字为ex6的M文件:

i=0;e=1;

while1/jiecheng(i+1)>10^-20

i=i+1;

e=e+1/jiecheng(i);

end

sprintf('%1.20f',e)

名字为jiecheng的M文件:

functiony=jiecheng(x)

y=1;

fori=x:

-1:

1;

y=y*i;

end

end

运行结果截图:

第五题第二小题名字为ex7的M文件:

i=3;y=1+1/2;

while1/i>=10^-6

y=y+1/i;

i=i+1;

end

y=y-log(i-1)

运行结果截图:

第五题第三小题名字为ex8的M文件:

y=1;i=2;

while1/i^2>=10^-12

y=y+1/i^2;

i=i+1;

end

sprintf('%1.6f',sqrt(6*y))

运行结果截图:

采用放大法在区间[-1,1]上求近似根。

第六题第一小题名字为ex9的M文件:

x=-1:

0.01:

1;

y=x.*sin(x)+cos(x)-sin(x)-2.*x;

plot(x,y)

gridon

放大后,可以观察到,在0.356与0.3565之间有一根。

第六题第二小题:

该方程左边单调递增,值域为负无穷大到正无穷大,所以有且仅有一个实根。

名字为ex10的M文件:

x=-3:

0.01:

3;

y=x.^7+x.^5+1;

plot(x,y)

gridon

运行结果截图:

缩小区间至[-1,-0.5];

截图如下;

第六题第三小题名字为ex11的M文件:

p=[1,-6,-2,12];

roots(p)

运行结果截图如下:

第七题名字为ex12的M文件:

A=[721-2;9153-2;-2-2115;13213];

B=[4;7;-1;0];

x=A\B

运行结果截图:

第八题第一小题名字为ex13的M文件:

y=fsolve('qwe',[-5,-5])

名字为qwe的M文件:

functionf=qwe(x)

f

(1)=2*x

(1)-x

(2)-2.71828^(-x

(1));

f

(2)=-x

(1)+2*x

(2)-2.71828^-(x

(2));

运行结果截图:

第八题第二小题名字为ex14_1的M文件:

y=fsolve('asd',[-100;-100;-100])

名字为asd的M文件:

functionF=asd(x);

F

(1)=x

(1)^2-5*x

(2)^2+7*x(3)^2+12;

F

(2)=3*x

(1)*x

(2)+x

(1)*x(3)-11*x

(1);

F(3)=2*x

(2)*x(3)+40*x

(1);

运行结果截图;

应用实验(或综合实验)

一、实验内容

1.炮弹发射视为斜抛运动,已知初始速度为200m/s,问要击中水平距离360m、垂直距离160m的目标,当忽略空气阻力时,发射角应多大?

进一步思考:

如果要考虑水平方向的阻力,且设阻力与(水平方向)速度成正比,系数为0.1(1/s),结果又如何?

炮弹质量假设为10千克?

2.讨论:

有这样的电视节目,对一件商品要求观众猜价格,主持人对观众所猜的数目的回答是高或者低(相对于实际价格).现在的问题时,对于价格在1000元之内的商品,寻找一个最好的方法,保证在最少的次数猜中商品价格.试给出竞猜5次得到正确答案的概率位多大.(设商品最小价格单位为元)提示:

利用二分法的思想,可以比较快的得到竞猜次数的最大值.一个更有趣的方法是二叉树,其深度就是对应的解.对于平均次数,可以采用模拟的方法,比如产生10000次随机数,看每次猜中的次数,平均就得到平均次数.

二、问题分析

第一题:

第一小问里面,炮弹的速度可以看成是水平方向的匀速直线运动,竖直方向加速度为g的匀减速直线运动。

第二问中,竖直方向不变,水平方向增加阻力,即水平方向为加速度逐渐减小的减速运动。

可以运用加速度是速度队时间的导数,速度是位移对时间的导数来解决。

第二题:

观众要用最快的方法猜得最终结果,即采用C语言中的二分查找法。

每次折半查找,直到找到最终的商品价格。

三、数学模型的建立与求解(一般应包括模型、求解步骤或思路,程序放在后面的附录中)

第一题:

第一小问:

水平方向初速度×运动时间=水平位移360m。

竖直方向初速度×运动时间-0.5gt^2=竖直位移160m。

水平初速度为vcosθ,竖直方向初速度为vsinθ。

第二小问:

竖直方向方程不变,水平方向由a=-0.01v,将a用dv/dt替换,解出v与时间t的关系,对时间t积分得到水平位移x与时间的关系。

由于水平位移题中规定为160m,得出水平方向方程。

联立即可求得发射角θ与时间t。

第二题:

提示给出运用二叉树模型,二叉树深度即为竞猜者的机会数。

这样分析,二叉树的前面5层的每一个节点,竞猜者均能在主持人给出的提示的帮助下猜中。

也就是1000个商品价格里会有31个价格消费者可以猜中,概率P=0.031。

编写程序模拟该过程时,每次折半时结果都要取整,否则会因为找不到该数而进入死循环。

每次猜中时,如果次数不超过5,计数器t加一,整个循环结束后,t/总实验次数即为概率。

模拟一次猜测过程时,先产生一个随机数key作为该次的中奖数字。

采用二分查找法查找,如果第一次middle的值小于key,则下一次在middle与high之间查找key。

如果middle的值大于key,下一次在low与middle之间查找key,如果恰等于key,则退出循环,并比较查找次数,如果小于等于5,计数器t加一。

四、实验结果及分析

第一题第一问运行结果截图如下:

第一题第二问运行结果截图如下:

第二题运行结果截图如下:

由第一题结果可以看见,增加空气阻力后,角度减小以增加水平方向的速度分量,且运动时间相应延长了。

(注:

运算结果为弧度制)

第二题的结果可以看见,即使增加样本数目,P依旧在0.031附近摆动。

且同样的样本数目概率也不一样,体现了该模拟的随机性。

五、附录(程序等)

1.以下是第一题第一问的名字为ex15_4的M文件:

y=fsolve('pd1',[0;0])

以下是名字为pd1的M文件:

functionF=pd1(x)

F

(1)=200*cos(x

(1))*x

(2)-360;

F

(2)=200*sin(x

(1))*x

(2)-9.8/2*x

(2)*x

(2)-160;

以下是第一题第二问名字为ex15_3的M文件:

y=fsolve('pd',[0;0])

以下是名字为pd的M文件:

functionF=pd(x)

F

(1)=200*sin(x

(1))*x

(2)-9.8/2*x

(2)*x

(2)-160;

F

(2)=100*200*cos(x

(1))-100*200*cos(x

(1))*exp(-0.01*x

(2))-360;

2.以下是第二题的名字为gailv的M文件:

N=input('请输入样本数目:

');

t=0;

fori=1:

N

low=0;high=1000;

key=rand(1,1)*1000;count=1;

key=ceil(key);

while1

middle=ceil((low+high)/2);

ifmiddle>key

high=middle;count=count+1;continue;

end

ifmiddle

low=middle;count=count+1;continue;

end

ifmiddle==key

break;

end

end

ifcount<=5

t=t+1;

end

end

P=t/N

总结与体会

初次运用matlab软件,还是很不习惯。

虽然有些算法的分析过程和上学期C语言有很多相似之处,但是实现起来却大不一样,很多语法规则都变了,也有很多函数的名字以及用法都不时那么清楚,造成了编写程序上的障碍。

但是,通过这次应用,真的体会到了matlab的强大,很多非常复杂的方程组,以及很多不能直观画出来的图像,可以通过计算机很轻松的解决,为分析很多复杂问题提供了便利。

教师签名

年月日

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