最新实验数据与处理大作业题目及答案.docx

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最新实验数据与处理大作业题目及答案

1、用Excel作出下表数据带数据点的折线散点图:

(1)分别作出加药量和余浊、总氮T-N、总磷T-P、COD的变化关系图(共四张图,要求它们的格式大小一致,并以两张图并列的形式排版到Word中,注意调整图形的大小);

(2)在一张图中作出加药量和浊度去除率、总氮T-N去除率、总磷T-P去除率、COD去除率的变化关系折线散点图。

加药量

浊度

总氮T-N

(mg/L)

余浊(NTU)

去除率(%)

T-N(mg/L)

\

去除率(%)

50

75

100

125

|

150

加药量

总磷T-P

COD

(mg/L)

T-P(mg/L)

去除率(%)

COD(mg/L)

去除率(%)

50

"

53

75

52

100

>

51

125

52

150

56

2、对离心泵性能进行测试的实验中,得到流量Qv、压头H和效率η的数据如表所示,绘制离心泵特性曲线。

将扬程曲线和效率曲线均拟合成多项式。

(要求作双Y轴图)

流量Qv、压头H和效率η的关系数据

序号

1

2

3

/

4

5

6

Qv(m3/h)

H/m

 

 

#

 

 

 

η

>

序号

7

8

9

10

11

12

Qv(m3/h)

H/m

η

 

:

 

 

 

&

 

 

3、用荧光法测定阿司匹林中的水杨酸(SA),测得的工作曲线和样品溶液的数据如下表:

C(SA)/μ

样品1

样品2

F(荧光强度)

(1)列出一元线性回归方程,求出相关系数,并给出回归方程的精度;

(2)求出未知液(样品)的水杨酸(SA)浓度。

(1)

C(SA)/μ

F(荧光强度)

{

(2)

4、对某矿中的13个相邻矿点的某种伴生金属含量进行测定,得到如下一组数据:

矿样点

距离x

|

含量c

矿样点

距离x

矿样点

1

2

8

11

@

2

3

9

14

3

4

10

15

4

5

11

16

5

7

12

18

6

8

13

19

\

7

10

试找出某伴生金属c与含量距离x之间的关系(要求有分析过程、计算表格以及回归图形)。

提示:

⑴作实验点的散点图,分析c~x之间可能的函数关系,如对数函数y=a+blgx、双曲函数(1/y)=a+(b/x)或幂函数y=dxb等;⑵对各函数关系分别建立数学模型逐步讨论,即分别将非线性关系转化成线性模型进行回归分析,分析相关系数:

如果R≦,则建立的回归方程无意义,否则选取标准差SD最小(或R最大)的一种模型作为某伴生金属c与含量距离x之间经验公式。

上表为各种函数的对比由表可以看出多项式函数的R值最大,所以选择多项式函数。

5、在玻璃防雾剂的配方研究中,考察了三种主要成分用量对玻璃防雾性能的影响,三个因素的水平取值如下:

因素

1

2

3

[

4

5

6

7

PVAx1/g

ZCx2/g

LASx3/g

试验结果y

已知试验指标y与x1、x2、x3间近似满足关系式:

y=a+b1x1+b3x3+b23x2x3。

试求待定系数,并给出方程精度。

项目

B1

|

B3

B23

R2

标准误差

a

数值

{

 

6、测定某铜合金中铜含量,五次平行测定的结果是:

%、%、%、%、%,计算:

(1)平均值;平均偏差;相对平均偏差;标准偏差;相对标准偏差;

(2)若已知铜的标准含量为%,计算以上结果的绝对误差和相对误差。

解:

(1)平均值:

=

=%

平均偏差:

=

=%

相对平均

/

=%/%)*100%=%

标准偏差:

S=

=%

~

相对标准偏差:

Sr=S/

=%

(2)绝对误差=

–μ=%%=%

相对误差=(

–μ)/μ=%

7、已知某合成试验的反应温度范围为340~420℃,通过单因素优选法得到:

温度为400℃时,产品的合成率最高,如果使用的是法,问优选过程是如何进行的,共需作多少次实验。

假设在实验范围内合成率是温度的上单峰函数。

(要求详细列出计算过程)

解:

由题知,所给范围合成率是温度的上单单峰函数由法在区间(340,420)进行优选。

X1=340+(420-340)=

X2=340+(420-340)=

比较389℃和371℃下的实验数据,得389℃的数据较好,所以去掉340~370℃。

再次优选X3=370+(420-370)=401

X4=370+(420-370)=389

由于389℃已在试验点,所以只需做三次不同温度的实验。

实验范围内合成率是温度的上单峰函数所以选择在401℃数据较好。

8、某农科站进行品种试验,共有4个因素:

A(品种)、B(氮肥量/kg)、C(氮、磷、钾肥比例)、D(规格)。

因素A有四个水平,另外三个因素都有两个水平,具体数值如下表所示。

试验指标是产量,数值越大越好。

试验结果(产量/kg)依次为:

195、205、220、225、210、215、185、190。

试找出最好的实验方案。

水平

A

B

C

D

1

25

3:

3:

1

6×6

2

30

2:

1:

2

7×7

3

4

实验设计如表下

序号

i=1

2

3

4

因素

A

B

C

D

产量/kg

1

1

1

1

1

195

2

1

2

2

2

205

3

2

1

1

2

220

|

4

2

2

2

1

225

5

3

1

2

1

210

6

3

2

1

2

215

7

4

1

2

2

185

8

4

2

1

1

190

{

K1i

400

810

820

820

K2i

445

835

825

>

825

K3i

425

K4i

375

ki

2

4

4

4

:

K1i/ki

200

205

205

K2i/ki

K3i/ki

K4i/ki

.

极差

35

$

从上表可以看出,因素A的极差最大,因此A对实验的影响最大,因素B的极差仅次于A,对实验影响也仅次于A,因素C、D对实验影响较小,都以2水平较好。

因此最优实验方案为A2B2C2D2。

 

9、阅读下列材料:

在高层建筑基础(如钻孔灌注桩和地下连续墙)的施工过程中通常采用泥浆护壁技术,因此而产生大量的废弃泥浆,泥浆中含有大量的蒙脱石等粘土矿物和岩屑,稠度大,既不能直接排放,又难于自然沉降。

若不及时处理,不但影响施工,而且会造成环境污染或水质污染等二次公害。

废泥浆处理已成为施工单位和环卫部门十分关注的问题。

我们采用正交法安排试验,正交试验法是一种科学安排与分析多因素试验的方法。

通过正交试验法所特有的科学分析方法,用少数试验所获得试验数据,可推导出具有说服力的正确结论。

如:

因素的主次关系、最优参数组合、指标与因素的关系等。

首先让泥浆固液分离,然后对固相进行强制脱水或化学固化。

本文着重讨论废泥浆固液分离的正交试验。

⑴固液分离中固相凝聚与絮凝的机理

由于泥浆中的固相膨润土的吸水率强,颗粒表面积大,吸附阴离子而形成负溶胶。

向泥浆中投放混凝剂,通过物理的或化学的反应,使泥浆胶体脱稳而凝聚,从而达到泥水分离的目的。

混凝剂主要包括凝聚剂和絮凝剂。

所谓凝聚剂就是在分散体系中加入无机电解质,通过电性中和、压缩双电层、降低Zeta电位,减少微粒间的排斥能,从而达到聚凝的目的。

常用的无机凝聚剂有FeCl3·Al2(SO4)3、Ca(OH)2等。

所谓絮凝剂就是带有许多活性官能团的高分子线状化合物;通过架桥作用,高分子絮凝剂能将许多微粒聚集在一起,形成一些较大体积的松散絮团,从而达到絮凝的目的。

常见的高分子絮凝剂有聚丙烯酰胺、聚乙烯胺等。

凝聚剂与絮凝剂两者可分别单独使用,也可根据各自性质组合使用。

⑵泥浆配制

用膨润土制备不同浓度的泥浆,并加入增粘剂(为水重的0。

05%)、分散剂(为水重的0。

2%),配成性能稳定的泥浆(接近工程用浆)。

本次试验配备了3个浓度泥浆(膨润土的含量为5%、8%、10%)。

混凝试验在玻璃量筒中进行。

⑶正交试验方案设计

正交试验设计就是利用一种规格化的表格——正交表来合理安排试验,其特点:

①每个不同水平在试验中出现相同次数;②任何两个因素的任一水平

搭配都出现一次,它具有因素搭配均衡的特点。

因此,正交试验法安排的试验是具有代表性的,能够较全面地反映各水平对指标影响。

本次试验选用正交表L27(313)安排试验,如表2,通过27次试验可代表81种情况。

正交试验方案设计包括:

①确定试验指标、因素和水平;②选定正交表;③设计表头;④列出试验方案。

  指标:

表征试验研究对象的指标。

本试验选用固相沉降率(上层清液体积与原浆体积之比)和固相沉降速度为指标,来评定混凝效果。

因素:

对试验指标可能会产生影响的要素,本试验中选用泥浆浓度、混凝剂种类、混凝剂的加量和搅拌时间为试验的“因素”。

水平:

因素在试验中所选取的具体状态称为“水平”,本试验中均取3个水平见表1。

试根据所给材料,对表2的试验结果进行分析:

⑴对表2的试验结果进行数据处理,单独列出固相沉降率的试验分析表;

⑵根据试验分析表的数据,讨论各因素对混凝效果(即试验指标)影响的主次顺序以及最佳处理组合;

⑶绘制水平影响趋势图,并进行简要分析。

解:

(1)t=1min的分析表1如下

序号

i=1

2

3

4

.

因素

泥浆浓度A

混凝剂种类B

加量C

时间D

K1i

255

39

180

210

|

K2i

187

43

212

218

K3i

175

535

225

189

ki

9

9

9

9

K1i/ki

28

4

20

23

~

K2i/ki

21

5

24

24

K3i/ki

19

59

25

21

~

极差

9

55

5

3

由表1可以看出在t=1min时最佳方案是A1B3C3D2

t=1h的分析表2如下

序号

i=1

2

*

3

4

因素

泥浆浓度A

混凝剂种类B

加量C

时间D

K1i

586

428

;

476

515

K2i

509

463

536

501

K3i

467

671

550

546

ki

9

9

9

9

K1i/ki

65

48

53

57

K2i/ki

57

51

60

56

K3i/ki

52

75

61

61

极差

13

27

8

5

由表2可以看出在t=1min时最佳方案是A1B3C3D2

(2)由

(1)中表1和表2可以看出对于沉降率的影响由大到小依次是混凝剂种类、搅拌时间、加量、泥浆浓度,与沉降时间影响最小。

由于考虑经济效益,优先考虑搅拌时间,最佳选择A1B3C3D2即为最佳查理组合为泥浆浓度为5%,混凝剂种类(CO2CHCONH2)n,加量为20mL,搅拌时间为5分钟

(3)图1、2、3、4为t=1min的坐标图。

图5、6、7、8为t=1h的坐标图。

10、结合自己的专业谈一谈学习本门课程的感受(收获与建议,不少于100字)。

通过为期将近2个月的学习,真的是收获了很多,才发现以前所掌握的一些excel用法是那么的浅显而不足。

不长的时间里,我学会了一些origin和excel的一些基本用法以及一些今后都会用到的实用技巧,虽说刚开始较晦涩难懂,但通过不断地练习与作业,总算能够独立的处理一些问题,为简便算法和步骤节约了时间。

能学会很好的处理数据和作图是这学期学习的基本要求,学会如何理解和列出多因素正交实验设计图及其设计方法,如法,对分法,均分法等,也学会如何对一系列的点做各种函数拟合来得到较优的拟合结果,以及单变量求解和各种函数计算,如加和,求均值,求标准偏差等,。

学习也不是一蹴而就,刚开始的时候可以说什么都不懂,通过同学间的相互帮助,耐心讲解,才逐渐学会怎样更好更快捷的使用那些技能。

所以说,学习也不是一个人的事,而是大家一起帮助一起成长的事。

总而言之,这门课程不仅让我学会了新的软件用法,拓宽了知识面,也明白了自己的不足,而且还提高了学习效率,是一门很实用很有效率的课程。

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