新版数字图像处理题库.docx

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新版数字图像处理题库

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数字图像解决试题习题

名词解释：

选取题

1、数字图像_____D___。

A空间坐标离散，灰度持续   B灰度离散，空间坐标持续 

C两者所有是持续 D两者所有是离散

2、图像灰度量化用6比特编码时，量化级别为_____B___。

A32个 B64个        

C128个     D256个

3. 下面说法对的是：

（ B ） 

A、基于像素图像增强办法是一种线性灰度变换；  

B、基于像素图像增强办法是基于空间域图像增强办法一种；  

C、基于频域图像增强办法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换，因此总比基于图像 

域办法计算复杂较高；  

D、基于频域图像增强办法比基于空域图像增强办法增强效果好。

1、采用幂次变换进行灰度变换时，当幂次取不不大于1时，该变换是针对如下哪一类图像进行增强。

（B）

A图像整体偏暗B图像整体偏亮

C图像细节沉没在暗背景中D图像同步存在过亮和过暗背景

2、图像灰度方差阐明了图像哪一种属性。

（B）

A平均灰度B图像对比度

C图像整体亮度D图像细节

3、计算机显示屏核心采用哪一种彩色模型（A）

A、RGBB、CMY或CMYKC、HSID、HSV

4、采用模板［-11］T核心检测（A）方向边沿。

A.水平　　　　B.45︒C.垂直　　　D.135︒

5、下列算法中属于图象锐化解决是：

（C）

A.低通滤波B.加权平均法C.高通滤波　　D.中值滤波

6、维纳滤波器普通见于（C）

A、去噪B、减小图像动态范畴C、复原图像D、平滑图像

7、彩色图像增强时，C解决可以采用RGB彩色模型。

A.直方图均衡化B.同态滤波

C.加权均值滤波D.中值滤波

8、__B__滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。

A.逆滤波B.维纳滤波C.约束最小二乘滤波D.同态滤波

9、高通滤波后图像普通较暗，为改进这种状况，将高通滤波器转移函数加上一常数量以便引入某些低频分量。

这样滤波器叫B。

A.巴特沃斯高通滤波器B.高频提高滤波器

C.高频加强滤波器D.抱负高通滤波器

10、图象和灰度直方图间相应关系是B__

A.一一相应B.多对一C.一对多D.所有不

11、下列算法中属于图象锐化解决是：

C

A.低通滤波B.加权平均法C.高通滤D.中值滤波

12、一幅256*256图像，若灰度级数为16，则存储它所需比特数是：

（A）

A、256KB、512KC、1MC、2M

13、噪声有如下某一种特性（D）

A、只具有高频分量

B、其频率总覆盖整个频谱

C、等宽频率间隔内有相似能量

D、总有一定随机性

14.运用直方图取单阈值办法进行图像分割时：

（B）

a.图像中应仅有一种目的b.图像直方图应有两个峰

c.图像中目的和背景应同样大d.图像中目的灰度应比背景大

15.在单变量变换增强中，最容易让人感到图像内容发生变化是（C）

A亮度增强觉B饱和度增强

C色调增强D不一定哪种增强

16、运用平滑滤波器可对图像进行低通滤波，消除噪声，但同步模糊了细节。

一下哪项办法不能减小图像模糊限度：

（C）

A、增长对平滑滤波器输出或值解决（即仅保存不不大于或值输出）：

B、采用中值滤波办法；

C、采用邻域平均解决；

D、适当减小平滑滤波器领域操作模板。

17.下列算法中属于局部解决是：

（D）

A、灰度线性变换B、二值化C、傅立叶变换D、中值滤波

18.图像数学表达式

中

表达__②__。

①亮度②颜色

③图像大小④饱和度

19.无损图像压缩去掉是图像中③信息。

①高频②低频

③冗余④不相干

20.下列算法中属于图象平滑解决是：

（C）

     a.梯度锐化   b.直方图均衡 c.中值滤波  d.Laplacian增强

21.数字图像解决研究内容不包括D。

A、图像数字化B、图像增强C、图像分割D、数字图像存储

22.中值滤波器可以：

（A）

A、消除孤立噪声；B、检测出边沿；

C、进行模糊图像恢复；D、模糊图像细节。

填空

1.存储一副600X800256灰度级图像，需要480KB存储空间。

2.图像解决中常用3种邻域是4-邻域、8-邻域、D-邻域

3.图像在形成、传播和记录过程中，由于成像系统、传播介质和设备不完善，使图像质量变坏，这一过程称为图像退化。

4、空间滤波是以核心突出图像上某些特性为目地采用空间域中邻域解决办法，核心包括___平滑____和___锐化____。

采用计算办法是___卷积____运算

1. 两种典型图像噪声是：

 ________椒盐噪声________和高斯噪声。

3. 椒盐噪声________幅值________基本相似，而噪声浮现位置是随机。

5. 图像上每一点所有存在噪声，但是噪声______幅值__________是随机分布，此类噪声称为 高斯噪声。

6. 均值滤波办法对____高斯_______噪声抑制效果较好。

（填“高斯”或“椒盐”） 

7. 中值滤波办法对_____椒盐______噪声抑制效果较好。

（填“高斯”或“椒盐”）

 8. 频谱均匀分布噪声被称为_____白噪声___________。

9. 图像噪声可以理解为妨碍人视觉感知，或妨碍系统传感器对所接受图像源信息进行理 解或分析各种因素，也可以理解为真实信号和抱负信号之间存在______偏差_______。

名词解释

灰度直方图

灰度图像直方图是一种表达数字图像中各级灰度值及其浮现频数关系函数。

灰度直方图是灰度级函数，描述是图像中具有该灰度级像素个数，其横坐标是灰度级，纵坐标是该灰度浮现频率（像素个数）。

直方图均衡化

直方图均衡化就是通过变换函数将原图像直方图修正为平坦直方图，以此来修正原图像之灰度值

采样：

对图像f（x,y）空间位置坐标（x,y）离散化以获取离散点函数值过程称为图像采样。

15.量化：

把采样点上相应亮度持续变化区间转换为单个特定数码过程，称之为量化，即采样点亮度离散化

什么是中值滤波，有何特点？

答：

中值滤波是指将当前像元窗口（或领域）中所有像元灰度由小到大进行排序，中间值作为当前像元输出值。

特点：

它是一种非线性图像平滑法，它对脉冲干扰级椒盐噪声抑制效果好，在抑制随机噪声同步能有效保护边沿少受模糊。

.什么是图像运算？

详细包括哪些？

图像运算是指以像素点幅度值为运算单元图像运算。

这种运算包括点运算、代数运算和几何运算。

图像编码基本原理是什么？

数字图像冗余表既有哪各种体现形式？

虽然表达图像需要大量数据，但图像数据是高度有关， 或说存在冗余（Redundancy）信息，去掉这些冗余信息后可以有效压缩图像， 同步又不会损害图像有效信息。

数字图像冗余核心体现为如下各种形式：

空间冗余、时间冗余、视觉冗余、 信息熵冗余、构造冗余和知识冗余

鉴定

（×）1.直方图均衡是一种点运算，图像二值化则是一种局部运算

（√）2.共点直线群Hough变换是一条正弦曲线。

（×）7.均值平滑滤波器可用于锐化图像边沿。

（√）1.可以用f（x,y）来表达一幅2-D数字图像。

（√）2.可以用f（x,y）来表达一种在3-D空间中客观景物投影。

（×）3. 数字图像坐标系和直角坐标系一致。

 （×）4. 矩阵坐标系和直角坐标系一致。

（√）5. 数字图像坐标系可以定义为矩阵坐标系。

（√）6. 图像中虚假轮廓浮现就其本质而言是由于图像灰度级数不够多导致。

（×）7. 图像中虚假轮廓浮现就其本质而言是由于图像空间辨别率不够高导致。

（×）8. 图像中虚假轮廓浮现就其本质而言是由于图像灰度级数过多导致。

（×）9. 图像中虚假轮廓浮现就其本质而言是由于图像空间辨别率过高导致。

（√）10. 采样是空间离散化过程。

（×）1. 一幅图像通过直方图均衡化解决后，其对比度一定比原始图像对比度提高。

（√）2. 普通来说，直方图均衡化解决对于灰度分布比较集中图像解决效果比较明显。

（×）3. 普通来说，直方图均衡化解决对于灰度分布比较均衡图像解决效果比较明显.

 （√）4. 借助对数形式变换曲线可以达到非线性灰度动态范畴目的。

 （×）5.借助对数形式变换曲线可以达到线性灰度动态范畴目的。

简答题

1.图像可用数学函数I=f（x，y，z，λ，t）表达，请解释函数中各参量含义。

（x,y,z）为空间坐标，λ为波长，t为时间，I为光点强度。

2.什么是彩色三要素，解释各要素含义；

彩色三要素：

亮度，色调和饱和度。

亮度，指彩色光作用于人眼时引起人眼视觉明暗限度；色调，是一种颜色区别于此外一种颜色特性。

饱和度，指色调纯洁限度。

3.论述像素、邻域等基本概念。

像素：

最基本图像元素，数字图像最小单元；邻域：

给定像素周边像素集合

4.阐明逆滤波法复原图像基本原理及环节。

答：

（1）对退化图像g（x，y）作二维离散傅立叶变换，得到G（u,v）；

（2）计算系统点扩散函数h（x，y）二维傅立叶变换，得到H（u,v）。

（3）计算

（4）计算逆傅立叶变换，求得

行程编码？

例如：

1

行程编码为：

（5，6）（7，5）（3，3）（2，4）（1，7）。

6.图像点运算

点运算将输入图象映射为输出图象，输出图象每个象素点灰度值仅由相应输入象素点值决定。

它常用于变化图象灰度范畴及分布，是图象数字化及图象显示核心工具。

点运算因其作用性质有时也被称为对比度增强、对比度拉伸或灰度变换

点运算事实上是灰度到灰度映射过程，设输入图象为A（x,y），输出图象为B（x,y），则点运算可表达为 B（x,y）=f[A（x,y）] 

即点运算完全由灰度映射函数s=f（r）决定。

显然点运算不会变化图象内象素点之间空间关系。

7.试述图像退化基本模型，并画出框图且写出数学表达式。

图像复原解决核心是建立退化模型，原图像f（x,y）是通过一种系统H及加入一来加性噪声n（x,y）而退化成一幅图像g（x ,y），如下图所示 

这样图像退化过程数学表达式可写为

 g（x,y）=H[f（x,y）]+n（x,y）

8.均值滤波和中值滤波不同样点

均值滤波可以去除突然变化点噪声，从而滤除一定噪声，但其代价是图像有一定限度模糊；中值滤波容易去除孤立点、线噪声，同步保持图像边沿。

计算题

假定有64X64大小图像，灰度为8级，概率分布如下表，试用直方图均衡化办法解决之并画出解决先后直方图。

2. 已知某信源发出8个信息，其信源概率分布式不均匀，分别为{0.1，0.18，0.4，0.05，0.06，0.1，0.07，0.04}，请对信源进行霍夫曼编码，并求出三个参数：

平均码长、熵及编码效率。

解：

平均码长为：

R=1×0.4+3×（0.18+0.10）+4×（0.10+0.06+0.07）+5×（0.05+0.04）=2.61 熵为：

H=2.55 

编码效率为：

2.55/2.61=97.8%

霍夫曼编码过程如下：