质量控制与可靠性上机报告.docx

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质量控制与可靠性上机报告

《质量管理与控制》上机报告

《质量管理与控制》课程的第三章，对质量管理工具进行了详细介绍，从计量值数据、计数值数据等数据种类到收集数据的方法，然后具体介绍了直方图、散布图、排列图、因过分析图和关联图等多种图法，以及各种图法的绘制和相关特征，此外还介绍了分层法和调查表法等相关表法。

本课程的上机是通过综合运用所学的各种质量管理工具对章节之后的三道复习思考题进行分析和解答，以熟练掌握和运用所学图表知识。

现在就三道复习思考题运用excel和minitab两种软件作分析解答：

第一道题要求根据某轧钢厂生产的钢板厚度测量值作频数表及频数直方图，原始数据如下：

钢板厚度

5.77

6.27

5.93

6.08

6.03

6.01

6.04

5.88

5.92

6.15

5.71

5.75

5.59

6.19

5.7

6.19

6.11

5.74

5.96

6.17

6.42

6.13

5.71

5.96

5.78

5.92

5.92

5.75

6.05

5.94

5.87

5.63

5.8

6.12

6.32

5.89

5.91

6

6.12

6.08

5.96

用excel制作如下：

首先选择工具菜单下加载宏，选择数据分析，接着再选取数据分析对数据进行处理，于是得到如下数据：

列1

平均

5.9644

标准误差

0.025941

中位数

5.955

众数

5.92

标准差

0.183427

方差

0.033646

峰度

-0.2629

偏度

0.157508

区域

0.83

最小值

5.59

最大值

6.42

求和

298.22

观测数

50

最大

（1）

6.42

最小

（1）

5.59

置信度（95.0%）

0.052129

再通过计算可得到：

Xmax

Xmin

R

K

h

6.42

5.59

0.83

7

0.119

组号

下限值

上限值

1

5.585

5.704

2

5.704

5.823

3

5.823

5.942

4

5.942

6.061

5

6.061

6.180

6

6.180

6.299

7

6.299

6.418

8

6.418

6.537

再由数据分析下的的直方图，并选取数据即可得到频数表为：

接收

频率

5.704

3

5.823

9

5.942

9

6.061

10

6.180

8

6.299

3

6.418

1

6.537

1

直方图为：

用minitab制作如下：

相关参数和说明如下：

描述性统计:

钢板厚度

累积百平均值

变量合计数NN*累积数百分比分比平均值标准误调整均值

钢板厚度41410411001005.96270.03005.9597

变量标准差方差变异系数和平方和最小值下四分位数

钢板厚度0.19200.03693.22244.47001459.17215.59005.7900

众数

变量中位数上四分位数最大值极差四分位间距模式的N

钢板厚度5.96006.11506.42000.83000.32505.92,5.963

变量偏度峰度均方递差

钢板厚度0.15-0.360.0349

钢板厚度的直方图

钢板厚度直方图（包含正态曲线）

钢板厚度的箱线图

第二道题要求制作质量特性值x、y测量数据的散点图，原始数据如下：

X

Y

1.2

2.8

1.5

2.9

2

3

3

3.2

3.8

3.3

4

3.7

4.9

4.1

4.8

4.3

由excel可生成散点图为：

由minitab可生成散点图如下：

相关参数及说明如下：

描述性统计:

X,Y

累积百平均值调整

变量合计数NN*累积数百分比分比平均值标准误均值标准差

X88081001003.1500.514*1.454

Y88081001003.4120.199*0.562

下四分上四分

变量方差变异系数和平方和最小值位数中位数位数最大值

X2.11446.1625.20094.1801.2001.6253.4004.6004.900

Y0.31616.4627.30095.3702.8002.9253.2504.0004.300

四分位众数

变量极差间距模式的N偏度峰度均方递差

X3.7002.975*0-0.17-1.750.203

Y1.5001.075*00.65-1.140.031

Y与X的散点图

第三道题要求做出排列图，原始结果如下：

钢材缺陷

线状伤痕

线状伤痕

线状伤痕

线状伤痕

线状伤痕

线状伤痕

线状伤痕

线状伤痕

线状伤痕

线状伤痕

线状伤痕

线状伤痕

线状伤痕

折痕

折痕

折痕

折痕

折痕

折痕

折痕

折痕

皱纹

皱纹

皱纹

皱纹

皱纹

轧压划痕

轧压划痕

轧压划痕

划痕

划痕

由minitab制作其排列图如下：

综上所述，我们可以发现，运用minitab处理数据相对于运用excel来处理是十分方便的，也是十分实用的，它的综合处理功能比较强大，应该作为以后处理数据的首选工具，以后我们应该熟练掌握。

138页作业

10.原始数据如下：

某厂分析室对钢材的含碳量进行分析精度的控制（误差控制），为此收集下列含碳量的分析值（见下表），请绘制出均值-极差控制图。

分析日

x1

x2

x3

最大值

最小值

平均值x

R

1

0.411

0.399

0.424

0.424

0.399

0.411

0.025

2

0.413

0.414

0.408

0.414

0.408

0.412

0.006

3

0.407

0.415

0.411

0.415

0.407

0.411

0.008

4

0.41

0.409

0.407

0.41

0.407

0.409

0.003

5

0.415

0.407

0.411

0.415

0.407

0.411

0.008

6

0.402

0.406

0.405

0.406

0.402

0.404

0.004

7

0.413

0.405

0.407

0.413

0.405

0.408

0.008

8

0.416

0.419

0.405

0.419

0.405

0.413

0.014

9

0.399

0.41

0.417

0.417

0.399

0.409

0.018

10

0.41

0.422

0.414

0.422

0.41

0.415

0.012

11

0.409

0.407

0.417

0.417

0.407

0.411

0.01

12

0.415

0.418

0.41

0.418

0.41

0.414

0.008

用minitab处理后如下：

11.原始数据如下：

已知某厂的不合格品个数的检查数据，试作出P控制图。

组号

检查个数

不合格个数

1

300

14

2

300

15

3

300

13

4

300

15

5

300

18

6

300

19

7

300

19

8

300

15

9

300

18

10

300

19

11

300

17

12

300

16

13

300

14

14

300

15

15

300

17

用minitab处理后如下：

12.原始数据如下：

已知某铸件一定面积的缺陷数的统计数据，试绘制缺陷数控制图。

组号

缺陷数

1

39

2

33

3

40

4

52

5

45

6

51

7

48

8

60

9

45

10

58

11

59

12

54

13

41

14

40

15

46

16

36

17

42

18

43

19

55

20

30

用minitab处理后如下：

报告人：

廖昌钦

学号：

200910303146