统计方法总结.docx

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统计方法总结

统计方法总结

一、统计分析方法总结

1.连续性资料

1.1

两组独立样本比较

1.1.1

资料符合正态分布,且两组方差齐性,直接采用t检验。

1.1.2

资料不符合正态分布，

（1）可进行数据转换,如对数转换等,使之服从正态分布,然后对转换后的数据采用t检验；

（2）采用非参数检验,如Wilcoxon检验。

1.1.3

资料方差不齐，

（1）采用Satterthwate

的t’检验；

（2）采用非参数检验,如Wilcoxon检验。

1.2

两组配对样本的比较

1.2.1

两组差值服从正态分布，采用配对t检验。

1.2.2

两组差值不服从正态分布，采用wilcoxon的符号配对秩和检验。

1.3

多组完全随机样本比较

1.3.1资料符合正态分布，且各组方差齐性，直接采用完全随机的方差分析。

如果检验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，两两比较的方法有LSD检验，Bonferroni法，tukey法，Scheffe法，SNK法等。

1.3.2资料不符合正态分布，或各组方差不齐，则采用非参数检验的Kruscal－Wallis法。

如果检验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，一般采用Bonferroni法校正P值，然后用成组的Wilcoxon检验。

1.4

多组随机区组样本比较

1.4.1资料符合正态分布，且各组方差齐性，直接采用随机区组的方差分析。

如果检验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，两两比较的方法有LSD检验，Bonferroni法，tukey法，Scheffe法，SNK法等。

1.4.2资料不符合正态分布，或各组方差不齐，则采用非参数检验的Fridman检验法。

如果检验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，一般采用Bonferroni法校正P值，然后用符号配对的Wilcoxon检验。

***需要注意的问题：

（1）

一般来说，如果是大样本，比如各组例数大于50，可以不作正态性检验，直接采用t检验或方差分析。

因为统计学上有中心极限定理，假定大样本是服从正态分布的。

（2）

当进行多组比较时，最容易犯的错误是仅比较其中的两组，而不顾其他组，这样作容易增大犯假阳性错误的概率。

正确的做法应该是，先作总的各组间的比较，如果总的来说差别有统计学意义，然后才能作其中任意两组的比较，这些两两比较有特定的统计方法，如上面提到的LSD检验，Bonferroni法，tukey法，Scheffe法，SNK法等。

**绝不能对其中的两组直接采用t检验，这样即使得出结果也未必正确**

（3）

关于常用的设计方法：

多组资料尽管最终分析都是采用方差分析，但不同设计会有差别。

常用的设计如完全随即设计，随机区组设计，析因设计，裂区设计，嵌套设计等。

2．分类资料

2.1

四格表资料

2.1.1

例数大于40，且所有理论数大于5，则用普通的Pearson

检验。

2.1.2

例数大于40，所有理论数大于1，且至少一个理论数小于5，则用校正的

检验或Fisher’s确切概率法检验。

2.1.3

例数小于40，或有理论数小于2，则用Fisher’s确切概率法检验。

2.2

2×C表或R×2表资料的统计分析

2.2.1

列变量＆行变量均为无序分类变量，则

（1）例数大于40，且理论数小于5的格子数目总格子数目的25％，则用Fisher’s确切概率法检验。

2.2.2列变量为效应指标，且为有序多分类变量，行变量为分组变量，用普通的Pearson

检验只说明组间构成比不同，如要说明疗效，则可用行平均分差检验或成组的Wilcoxon秩和检验。

2.2.3

列变量为效应指标，且为二分类变量，行变量为有序多分类变量，则可采用普通的Pearson

检验比较各组之间有无差别，如果总的来说有差别，还可进一步作两两比较，以说明是否任意两组之间的差别都有统计学意义。

2.3

R×C表资料的统计分析

2.2.1

列变量＆行变量均为无序分类变量，则

（1）例数大于40，且理论数小于5的格子数目总格子数目的25％，则用Fisher’s确切概率法检验。

（3）如果要作相关性分析，可采用Pearson相关系数。

2.2.2列变量为效应指标，且为有序多分类变量，行变量为分组变量，用普通的Pearson

检验只说明组间构成比不同，如要说明疗效或强弱程度的不同，则可用行平均分差检验或成组的Wilcoxon秩和检验或Ridit分析。

2.2.3

列变量为效应指标，且为无序多分类变量，行变量为有序多分类变量，则可采用普通的Pearson

检验比较各组之间有无差别，如果有差别，还可进一步作两两比较，以说明是否任意两组之间的差别都有统计学意义。

2.2.4

列变量＆行变量均为有序多分类变量，

（1）如要做组间差别分析，则可用行平均分差检验或成组的Wilcoxon秩和检验或Ridit分析。

如果总的来说有差别，还可进一步作两两比较，以说明是否任意两组之间的差别都有统计学意义。

（2）如果要做两变量之间的相关性，可采用Spearson相关分析。

2.4

配对分类资料的统计分析

2.4.1

四格表配对资料，

（1）b＋c>40，则用McNemar配对

检验。

（2）b＋c调查；⑵、实验⑶、临床观察。

三、统计分析：

⑴、正确搜集资料；⑵、描述资料统计特征⑶、统计推断并得出结论统计资料的要求：

准确、完整、及时

描述资料：

统计表、统计图、统计指标

统计推断：

参数估计、假设检验

医学科研设计基本内容（临床实验设计参考用）

（社区干预试验设计可参照）

临床科研是以病人为研究对象，因此，在进行临床科研设计时应注意：

①人有社会属性，受精神因素、心理因素影响，要注意临床科研要符合医学伦理要求；②必须设立对照（设立对照的注意问题附后）；③随访的起点和止点应有明确的定义；④注意影响实验研究结果的因素，并适当控制（具体内容附后）。

1．国内外研究现状、水平、发展趋势（简要介绍与本课题有关研究的国内外现状、水平、发展趋势等，写明本课题提出的依据及本课题研究目的；简要介绍预试验内容及结果。

）。

2．研究对象：

（1）具体诊断标准（用公认的或统一的，并阐明出处；如没有统一的标准也应写明是自定标准。

）、制定入选（纳入）标准及排除标准；

（2）研究对象选择范围（包括对照组）及选样和分组方法（使用正确的随机方法选样和分组；在实验对象的分组和施加因素分配实验组、对照组上，都要随机化）；

（3）样本含量。

（说明确定样本含量的依据）

3．处理因素：

（详细写）

处理因素设置要求：

①抓住主要因素；②找出非处理因素（混杂因素）；③处理因素标准化。

（1）设备（或试剂或药物）生产厂家（来源）及型号（剂量）；

（2）治疗方法及操作程序（包括对照组）；

（3）操作过程中的质量控制（包括方法、人员、设备三统一及实验质控手段等）；

（4）技术关键。

4．研究结果：

确定研究效应的测量指标及测定方法，要考虑与待评价的结果有关联性、客观性、灵敏性、特异性及实用性等。

（1）疗效判断标准（用公认的或统一的，并阐明出处；如没有统一的标准也应写明是自定标准。

）；

（2）（近期、远期）观察指标（各组观察指标应一致）及观察方法；

（3）科研记录表格及汇总表格式样；

（4）统计方法及指标确定，预计结果；

（5）科研质量控制措施（包括科研全过程的各环节，如预试验工作、分组、施加处理因素、临床观察及随访、原始资料的记录及收集、资料整理等方面质量控制措施）。

5．创新设想（本研究的）：

6．工作时间安排（包括调研、设计、研究、统计分析、总结鉴定等）：

7．研究人员分工（包括姓名、性别、年龄、职称、工作单位及在本研究中的详细分工）：

8．经费的筹措及使用计划：

9．存在（可能出现）的问题、困难及解决办法：

临床科研的对照问题

为保证临床科研实验组与对照组之间具有可比性，对照组中的观察对象除了实验因素不同以外，实验过程中的实验条和辅助措施，都应与实验组相同。

常用对照方式如下：

1、空白对照：

对照组不施加任何处理因素。

这种对照仅用在某些病情较轻或长期稳定无任何危险的疾病，如：

慢性关节炎、HbsAg携带者、近视等。

2、安慰剂对照：

对照组采用无药理作用且无害的“药“，如：

淀粉、生理盐水等经加工后其外形、味道等与试验药相似，不被受试者识别。

这种对照仅用在研究的疾病尚无有效治疗方法，或使用安慰剂后该病的病情、临床经过、预后等影响小或无影响时。

3、实验对照：

对照组不施加处理因素，但施加某种与处理因素有关的实验因素。

4、标准对照：

用现有标准方法或常规方法做对照，注意以一种低疗效的方法作对照来提高试验的疗效是毫无意义的，甚至是有害的。

5、历史对照：

以过去的研究结果作对照，这是一种非随机和非同期的对照，容易产生偏倚（可能因为疾病自然病程会随时间而变化，或医生的收治病人诊断标准和治疗方法或水平因时间而变化等，使两组失去可比性）。

这种对照可用于狂犬病、骨折愈合等疗效对照。

6、自身对照：

对照和实验在同一受试对象进行，这种对照简单易行，但应注意该方法的两个缺陷：

一是实验总是把处理前作对照，这不符合随机分配原则；二是实验前后某些环境因素或自身因素发生了改变，可能影响实验结果。

可考虑用交叉实验解决。

7、相互对照：

多种待研究观察因素相互对照。

目前常用的设计方案有：

随机对照实验、配对实验、交叉实验（适于病程较长的实验研究），可根据具体情况，选用适合的方法进行实验研究。

10、影响实验研究结果的因素及其控制

一、误差：

1、随机误差：

通过增加样本含量，可减小随机误差，但不能消除。

2、非随机误差：

非系统误差：

偶然失误造成的。

系统误差：

误差值遵循一定的规律而存在或变化，增加样本量，不能纠正。

二、编倚：

（可以看成是一种系统误差）

1、选择性偏倚：

防止选择性偏倚的措施：

①正确拟定观察对象的纳入和排除标准；②采用分层抽样方法；③正确设立对照；④遵守随机化原则。

2、测量偏倚（或称观察偏倚或信息偏倚）：

产生原因：

①沾染（对照组也接受了处理措施）；②干扰；③依从与非依从；④失访（＞20％）；⑤检查与诊断结果不一致；⑥观察记录有误；⑦心理因素的干扰。

防止措施：

①用盲法试验；②签定实验合同；③检查实验对象的依从情况；④注意医德问题；⑤定期检查研究记录；⑥对实验方法、诊断标准的一致性在实验前应做出估计。

3、混杂偏倚：

产生原因：

多在总结分析阶段，评价被研究因素与疾病之间的关系时，如果存在外来因素与该病和研究因素均有联系，使研究因素效应与外来因素效应混

在一起，从而掩盖或夸大研究因素与疾病的真实联系。

防止措施：

①设计时，用配对设计或采用分层抽样方法；②分析阶段，用分层分析技术或多变量回归分析技术。

其目的是平衡混杂因素的作用。

医学科研设计基本内容（调查设计参考用）

1、国内外研究现状、水平、发展趋势（简要介绍与本课题有关研究的国内外现状、水平、发展趋势等，写明本课题提出的依据及研究目的。

注意：

研究目的应很明确，且围绕一个中心；简要介绍预试验内容及结果。

）。

2、调查计划：

⑴、确定观察对象（所要研究的总体）和观察单位（总体中的个体统计对象）

⑵、选定调查指标（调查指标是调查目的的具体体现）：

指标选择要求：

①精选、重点突出，不要贪多求全，分散精力。

②计量指标比计数指标敏感。

③客观指标优于主观指标。

④选用灵敏度高，特异度高的检查方法作为诊断依据。

⑶、调查方法（普查、抽样调查等）

⑷、样本含量（说明确定样本含量的依据）

⑸、收集原始资料的调查方式（直接观察、直接采访（访问调查、自填调查）、间接采访（信访、电话））

⑹、设计调查表和问卷（调查表和问卷设计相关问题附后）

⑺、调查阶段的组织工作（包括组织领导、关系协调、调查员培训等）

⑻、设计阶段质量控制：

①正确划分调查范围；②尽量选择客观、明确的指标；③对调查问题进行精选，避免问题过于繁杂；④对于