matlab图像处理命令.docx

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matlab图像处理命令

图像增强

1.直方图均衡化的Matlab实现

1.1imhist函数

功能：

计算和显示图像的色彩直方图

格式：

imhist（I,n）

       imhist（X,map）

说明：

imhist（I,n）其中，n为指定的灰度级数目，缺省值为256；imhist（X,map）就算和显示索引色图像X的直方图，map为调色板。

用

stem（x,counts）同样可以显示直方图。

1.2imcontour函数

功能：

显示图像的等灰度值图

格式：

imcontour（I,n）,imcontour（I,v）

说明：

n为灰度级的个数，v是有用户指定所选的等灰度级向量。

1.3imadjust函数

功能：

通过直方图变换调整对比度

格式：

J=imadjust（I,[lowhigh],[bottomtop],gamma）

       newmap=imadjust（map,[lowhigh],[bottomtop],gamma）

说明：

J=imadjust（I,[lowhigh],[bottomtop],gamma）其中，gamma为校正量r，[lowhigh]为原图像中要变换的灰度范围，[bottomtop]

指定了变换后的灰度范围；newmap=imadjust（map,[lowhigh],[bottomtop],gamma）调整索引色图像的调色板map。

此时若[lowhigh]和

[bottomtop]都为2×3的矩阵，则分别调整R、G、B3个分量。

1.4histeq函数

功能：

直方图均衡化

格式：

J=histeq（I,hgram）

       J=histeq（I,n）

       [J,T]=histeq（I,...）

       newmap=histeq（X,map,hgram）

       newmap=histeq（X,map）

       [new,T]=histeq（X,...）

说明：

J=histeq（I,hgram）实现了所谓“直方图规定化”，即将原是图象I的直方图变换成用户指定的向量hgram。

hgram中的每一个元素

都在[0,1]中；J=histeq（I,n）指定均衡化后的灰度级数n，缺省值为64；[J,T]=histeq（I,...）返回从能将图像I的灰度直方图变换成

图像J的直方图的变换T；newmap=histeq（X,map）和[new,T]=histeq（X,...）是针对索引色图像调色板的直方图均衡。

2.噪声及其噪声的Matlab实现

       imnoise函数

格式：

J=imnoise（I,type）

       J=imnoise（I,type,parameter）

说明：

J=imnoise（I,type）返回对图像I添加典型噪声后的有噪图像J，参数type和parameter用于确定噪声的类型和相应的参数。

3.图像滤波的Matlab实现

3.1conv2函数

功能：

计算二维卷积

格式：

C=conv2（A,B）

       C=conv2（Hcol,Hrow,A）

       C=conv2（...,'shape'）

说明：

对于C=conv2（A,B），conv2的算矩阵A和B的卷积，若[Ma,Na]＝size（A）,[Mb,Nb]=size（B）,则size（C）=[Ma+Mb-1,Na+Nb-1];

C=conv2（Hcol,Hrow,A）中，矩阵A分别与Hcol向量在列方向和Hrow向量在行方向上进行卷积；C=conv2（...,'shape'）用来指定conv2

返回二维卷积结果部分，参数shape可取值如下：

       》full为缺省值，返回二维卷积的全部结果；

       》same返回二维卷积结果中与A大小相同的中间部分；

       valid返回在卷积过程中，未使用边缘补0部分进行计算的卷积结果部分，当size（A）>size（B）时，size（C）=[Ma-Mb+1,Na-Nb+1]

。

3.2conv函数

功能：

计算多维卷积

格式：

与conv2函数相同

3.3filter2函数

功能：

计算二维线型数字滤波，它与函数fspecial连用

格式：

Y=filter2（B,X）

       Y=filter2（B,X,'shape'）

说明：

对于Y=filter2（B,X），filter2使用矩阵B中的二维FIR滤波器对数据X进行滤波，结果Y是通过二维互相关计算出来的，其大

小与X一样；对于Y=filter2（B,X,'shape'），filter2返回的Y是通过二维互相关计算出来的，其大小由参数shape确定，其取值如下

：

       》full返回二维相关的全部结果，size（Y）>size（X）；

       》same返回二维互相关结果的中间部分，Y与X大小相同；

       》valid返回在二维互相关过程中，未使用边缘补0部分进行计算的结果部分，有size（Y）

3.4fspecial函数

功能：

产生预定义滤波器

格式：

H=fspecial（type）

       H=fspecial（'gaussian',n,sigma）        高斯低通滤波器

       H=fspecial（'sobel'）                         Sobel水平边缘增强滤波器

       H=fspecial（'prewitt'）                      Prewitt水平边缘增强滤波器

       H=fspecial（'laplacian',alpha）            近似二维拉普拉斯运算滤波器

       H=fspecial（'log',n,sigma）                高斯拉普拉斯（LoG）运算滤波器

       H=fspecial（'average',n）                  均值滤波器

       H=fspecial（'unsharp',alpha）            模糊对比增强滤波器

说明：

对于形式H=fspecial（type），fspecial函数产生一个由type指定的二维滤波器H，返回的H常与其它滤波器搭配使用。

4.彩色增强的Matlab实现

4.1imfilter函数

功能：

真彩色增强

格式：

B=imfilter（A,h）

说明：

将原始图像A按指定的滤波器h进行滤波增强处理，增强后的图像B与A的尺寸和类型相同

图像的变换

1.离散傅立叶变换的Matlab实现

     Matlab函数fft、fft2和fftn分别可以实现一维、二维和N维DFT算法；而函数ifft、ifft2和ifftn则用来计算反DFT。

这些函数的调用格式如下：

        A＝fft（X,N,DIM）

     其中，X表示输入图像；N表示采样间隔点，如果X小于该数值，那么Matlab将会对X进行零填充，否则将进行截取，使之长度为

N；DIM表示要进行离散傅立叶变换。

       A＝fft2（X,MROWS,NCOLS）

其中，MROWS和NCOLS指定对X进行零填充后的X大小。

       A＝fftn（X,SIZE）

其中，SIZE是一个向量，它们每一个元素都将指定X相应维进行零填充后的长度。

     函数ifft、ifft2和ifftn的调用格式于对应的离散傅立叶变换函数一致。

例子：

图像的二维傅立叶频谱

%读入原始图像

I＝imread（'lena.bmp'）;

imshow（I）

%求离散傅立叶频谱

J=fftshift（fft2（I））;

figure;

imshow（log（abs（J））,[8,10]）

2.离散余弦变换的Matlab实现

2.1.dCT2函数

功能：

二维DCT变换

格式：

B=dct2（A）

       B=dct2（A,m,n）

       B=dct2（A,[m,n]）

说明：

B＝dct2（A）计算A的DCT变换B，A与B的大小相同；B＝dct2（A,m,n）和B=dct2（A,[m,n]）通过对A补0或剪裁，使B的大

小为m×n。

2.2.dict2函数

功能：

DCT反变换

格式：

B=idct2（A）

       B=idct2（A,m,n）

       B=idct2（A,[m,n]）

说明：

B＝idct2（A）计算A的DCT反变换B，A与B的大小相同；B＝idct2（A,m,n）和B=idct2（A,[m,n]）通过对A补0或剪裁，使B

的大小为m×n。

2.3.dctmtx函数

功能：

计算DCT变换矩阵

格式：

D＝dctmtx（n）

说明：

D＝dctmtx（n）返回一个n×n的DCT变换矩阵，输出矩阵D为double类型。

3.图像小波变换的Matlab实现

3.1一维小波变换的Matlab实现

（1）dwt函数

功能：

一维离散小波变换

格式：

[cA,cD]=dwt（X,'wname'）

       [cA,cD]=dwt（X,Lo_D,Hi_D）

说明：

[cA,cD]=dwt（X,'wname'）使用指定的小波基函数'wname'对信号X进行分解，cA、cD

分别为近似分量和细节分量；[cA,cD]=dwt（X,Lo_D,Hi_D）使用指定的滤波器组Lo_D、Hi_D对信号进行分解。

（2）idwt函数

功能：

一维离散小波反变换

格式：

X=idwt（cA,cD,'wname'）

       X=idwt（cA,cD,Lo_R,Hi_R）

       X=idwt（cA,cD,'wname',L）

       X=idwt（cA,cD,Lo_R,Hi_R,L）

说明：

X=idwt（cA,cD,'wname'）由近似分量cA和细节分量cD经小波反变换重构原始信号X。

       'wname'为所选的小波函数

       X=idwt（cA,cD,Lo_R,Hi_R）用指定的重构滤波器Lo_R和Hi_R经小波反变换重构原始信号X。

       X=idwt（cA,cD,'wname',L）和X=idwt（cA,cD,Lo_R,Hi_R,L）指定返回信号X中心附近的L个点。

3.2二维小波变换的Matlab实现

         二维小波变换的函数

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    函数名               函数功能

---------------------------------------------------

    dwt2           二维离散小波变换

  wavedec2      二