30060218决策支持系统.docx
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30060218决策支持系统
课程设计报告
课程设计报告题目：
决策支持系统在会计学中的应用
姓名：
徐青朵
学号：
201130060218
专业：
信息管理与信息系统
班级：
1130602
指导教师：
丁木化
职称：
讲师
2013年12月25日
决策支持系统在会计学中的应用
摘 要 探讨了将决策支持系统运用于会计学的问题.分析并提供了会计DSS的基本框
架及组成,并以实例展示了会计DSS是如何支持决策的,可作为企业运用DSS进行会计决
策之借鉴.
关键词 决策支持系统；会计；结构化问题；非结构化问题
AccountingDSS:
anApplicationofDSStoAccounting
Abstract AnapplicationofDSStoaccountingisstudied.Thebasicstructureofaccounting
DSSisanalyzedandputforward.Thepracticalexamplesareusedtodemonstratehow
accountingDSSsupportsdecision,helpingenterprisestouseDSSontheiraccountingdecision.
Keywords DecisionSupportSystem（DSS）;accounting;structuralproblem;ill-structural
problem
1、决策支持系统定义
决策支持系统是辅助决策者通过数据、模型和知识，以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。
它是管理信息系统（MIS）向更高一级发展而产生的先进信息管理系统。
它为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境，调用各种信息资源和分析工具，帮助决策者提高决策水平和质量。
2、支持系统的发展过程
自从20世纪70年代决策支持系统概念被提出以来，决策支持系统已经得到很大的发展。
在1980年初，提出了决策支持系统3部件结构（
对话部件、数据部件、模型部件），明确了决策支持系统的基本组成，极大地推动了决策支持系统的发展。
至20世纪80年代末90年代初，决策支持系统开始与专家系统（ExpertSystem,ES）相结合，形成智能决策支持系统（IntelligentDecisionSupportSystem,IDSS）。
智能决策支持系统充分发挥了专家系统以知识推理形式解决定性分析问题的特点，又发挥了决策支持系统以模型计算为核心的解决定量分析问题的特点，充分做到了定性分析和定量分析的有机结合，使得解决问题的能力和范围得到了一个大的拓展。
智能决策支持系统是决策支持系统发展的一个新阶段。
当20世纪90年代中期出现了数据仓库（DataWarehouse,DW）、联机分析处理（On-LineAnalysisProcessing,OLAP）和数据挖掘（DataMining,DM）新技术后，DW+OLAP+DM逐渐形成新决策支持系统的概念。
为此，将智能决策支持系统称为传统决策支持系统。
新决策支持系统的特点是，从数据中获取辅助决策信息和知识，完全不同于传统决策支持系统用模型和知识辅助决策。
传统决策支持系统和新决策支持系统是两种不同的辅助决策方式，两者不能相互代替，
相反应该
3，会计决策支持系统的意义
在现代企业管理中科学决策是必不可少的。
会计的职能是指会计在经济管理过程中所具备的功能，包括监督和参与经营决策。
一个单位要进行经营决策，会计信息是不可缺少的依据。
提供决策有用的信息，分析不同方案的利弊得失，在决策过程中帮助领导做出效益最优的方案选择，是会计的一项重大任务。
由于传统的决策存在缺陷，而现行开发的会计管理信息系统又有其重点在于过去而并不是着眼于未来的局限性，这就不能满足现代企业会计管理进行科学决策的要求，会计决策支持系统的开发与研究势在必行。
会计决策支持系统是一种基于计算机的交互式系统，用来帮助会计问题决策者应用会计信息和其他信息，采取适当的模型来解决半结构化和非结构化的会计问题。
它具有解决复杂的问题、反应时间短、可试探不同的策略的效果、可试探发出新的观点和见解、帮助相互了解和交流、增进管理控制、减少成本、客观地决策等特点。
3.1、会计决策支持系统所支持的决策系统的功能结构设计须考虑系统功能的需要及系统目标。
从实际应用角度出发，会计决策支持系统包括：
3.1.1目标利润预测与决策。
企业利润是反映和衡量企业财务成果的综合指标。
在企业总体经营规划中，目标利润是企业生产经营活动所要达到的利润目标，是预计未来的一种理想利润，是企业必须经过努力才能达到的利润。
它与预计的销售收入和成本有密切的关系，所以目标利润的预测与决策是企业经营管理决策的核心，是会计决策支持系统所支持的主要会计决策问题。
3.1.2筹资决策。
资金筹措是企业资金运动的准备阶段，对企业资金运动的流向、流量、流速和效益均有重大的影响，正确进行筹资决策是现代企业会计决策的重要任务。
企业要筹集资金，首先要确定需要筹集资金的数量，还要根据资金的预计使用去向与相应的预期投资收益率、可能的筹资渠道与相应的资金成本，比较预期投资收益率与资金成本的大小，确定投资、筹资是否经济可行。
3.1.3经营决策。
经营决策是指影响企业的收支和盈亏的决策，它是在现有的技术装备和经营条件的基础上，就如何经济、有效地开展生产经营活动，争取最佳经济效益所作的决策。
3.1.4投资决策。
投资决策又称“资本支出决策”，长期对企业的生产经营活动产生重要影响，决定着企业长远的发展方向，属于战略性决策，必须高度重视。
进行投资决策要考虑货币的时间价值、风险因素、现金流量、回收期、报酬率等。
3.1.5风险性与不确定性会计决策。
企业未来的资金运动具有一定的风险性与不确定性。
风险性与不确定性会计决策主要是指利用有关资料确定或核算出事件发生的概率，来预计未来的期望利润，或与其他期望经营成果进行比较，以选择最佳决策方案，提高决策的效果。
3.2、会计决策支持系统开发策略组织开发会计决策支持系统的关键是，保持以用户需求为导向，适应需求进行开发，修改日益成熟、完善。
这就需要做!
了资金、物资、账簿的管理应严格分开，相互牵制监督，凭证制度和流转程序必须规范化、制度化，防止营私舞弊；在账务处理上，要运用“复式”平衡形式，保证每一项经济活动的记录准确。
3.3、对企业内部会计控制有效实施的几点启示
鉴于目前普遍存在的对内部控制认识不足问题，应加强以下四方面工作：
3.3.1大力加强研究和宣传教育工作。
不仅学术界应当加强这方面的研究，并把它本土化，实务界也应当努力研究与实践。
立法部门、财政部和证监会等部门应不断加强和改进这方面的宏观制度建设。
而且，应当抓住我国加入,-.后企业急迫提升管理水平的良好契机，极力加强对实务界，特别是企业高层管理人员的内部控制基本理念。
3.3.2针对人们对控制环境认识的不足，必须最大限度地强调高级领导层的控制责任。
首先，董事会应充分理解公司的主要风险，正确设定风险的可接受水平，并定期督导，建立独立的审计委员会帮助董事会行使这方面的职责。
其次，高级管理层应负责组织制定识别、衡量、监督和控制风险的程序，制定有效的内控政策，监督评审内控的充分性和有效性。
另外，应当大力提倡和营造一种积极的“控制文化”。
一方面董事会和高级管理层应负责促进在道德和诚实品质方面的高标准，向各级人员强调和说明内控的重要性，并在机构中逐步形成一种遵循与完善内部控制的氛围；另一方面企业中的所有员工都需要理解他们在内控程序中的作用，并在程序中充分发挥他们的作用。
3.3.3改变对信息与沟通的错误认识。
应当强调收集和挖掘各种与决策相关信息的重要性，加强对信息系统的安全保护和独立的监督评审，防止突发事件，特别是要有效地控制电子信息系统和信息技术的使用。
3.3.4加强监督评审活动，并强调缺陷的纠正。
企业经营管理人员应不断地而不是时有时无地在日常工作中监督评审企业内控的总体效果和主要风险；内审部门应对内控系统定期进行独立、有效和全面的评价，并及时将结果特别是所发现的内控缺陷向高级领导层直接报告
4， 会计DSS的组成
虽然基本的DSS概念已经有了很大的发展，但DSS家族的核心技术仍由三个部分组成.事实上，Bonczek等提出的推广的智能决策支持系统，仍保留了规范的结构和典型的起始点以利于DSS领域中概念的扩展.
会计DSS作为一种特殊化的决策支持系统,仍保持了决策支持系统的基本结构，其
决策模型如图1所示
图1 会计DSS模型
同时,会计DSS又有其作为经济工具的特殊性,因而赋予它的各组成部分一些与众不同.
信息库中存放有企业基层单位的历史和现在的经营情况报告.内容涉及采购、库存、生产、销售、财务、人事等.信息库中除了未经加工的原始数据外，也包括推理过程中得到的各种中间信息及推理结论.鉴于经济环境的剧烈变化所导致的企业风险和不确定性日益增加，以下信息将显得十分重要：
资源及生产过程的变化率，前瞻性信息，衍生金融工具信息，不确定性信息.顾客定单的总数，比一二个月前由经济师、统计人员和会计作出的需求预计更能反映市场现实。
方法库中存放对信息库的数据进行加工的各种计算方法.信息库的数据经方法库加工后可以生成有单独经济含义的再生信息，如反映企业投入产出能力的成本利润率，反映营运能力的存货周转率，反映盈利能力的净资产收益率，反映偿债能力的资产负债率，反映发展能力的资本保值增值率.又如，对于数量预测问题，方法库中存放的方法有：
趋势平均法、指数平滑法、直线回归法、多元回归法、非线性回归法、概率预测法.
模型提供了决策者通过推广、对比已有结构来分析问题的能力.一个问题求解系统的关键组成部分即模型管理子系统.模型管理子系统使使用者很方便地汇总从各个渠道得到的信息，并更加灵活地鉴别和解决问题.模型库中存放用于企业计划、控制和决策的模型，包括生产决策模型、存货模型、定价模型和投资决策模型.这些模型程序块可以被企业用户在做决策时灵活地调用专家知识库包括陈述性知识和过程性知识.陈述性知识指与对象有关事实的陈述，如专家对各种销售量的经验结论的对比分析.而过程性知识是告诉人们怎样做才能达到给定的目标，如专家预先设计的特定推理性决策规则和搜索方法.专家知识库必须易修改易扩充.这源于经济环境的动态性.
推理机负责使用专家知识库的知识进行系统推理.推理机与专家知识库在处理定性问题时，具有特别重要的意义.并且一个DSS要具有适用性，则必须要把知识库与推理机制分开，即推理的策略不依赖专家的具体知识，仅与知识的表示方法有关.
5对结构化会计问题的决策支持
结构化会计问题是指问题存在现成的经济学决策分析求解模式，包括模型、参数、方案选择标准等.其特点是信息比较确定.结构化问题的求解过程为，根据实际问题，选定模型库中的模型，利用信息库中的数据和方法库中的算法，进行量化决策处理，得出决策结论.
成本决策是现代企业成本管理的一个重要组成部分,是成本会计的重要内容.它通过各种途径降低产品成本,提高企业的经济效益和竞争能力.进行成本决策时,决策者调出成本决策模型库.
库中存放着产品设计阶段的决策模型,生产工艺选择的决策模型,生产组织的决策模型以及其他成本决策模型.根据企业的实际情况（进行生产批量的合理安排）选用经济批量模型.经济批量是使企业在存货上所花费用达到最低的每次订货数量或生产批量.调用信息库中数据,并通过方法库加工得到年需求量,材料成本,采购费用及变动储存费用率等数据.将所有参数与模型一起进行量化决策处理，得到决策结果，并保存在信息库中.同时，专家知识库提供对此决策结果的解释说明.
6 对非结构化会计问题的决策支持
所谓非结构化会计问题是指在新的会计问题环境下，不存在现成的决策分析求解模式（问题求解条件困难）.会计DSS对非结构化会计问题的求解方法为：
运用可获得的信息、资源，根据问题需要，按决策的全过程逐步向决策者提供分析的情景和求解方法的支持（解决问题的任务），促使决策者产生有科学依据的有效的决策方案，即支持实现决策目标.这里的一个显著的特点在于决策者的参与以风险决策为例来说明这一问题.在企业的经营管理中，常常面临着风险.它具有很大的不确定性，可以给企业带来超额收益，也能带来巨大损失.根据会计的稳健原则，某决策者试图减小企业经营中的风险.首先，决策者调出模型库中分散风险的模型,有投资组合模型,并购、联营模型等.根据决策者由人机交互界面提供的情况和专家知识库的知识,推理机对定性问题进行推理判断,选定了投资组合模型,同时提供可能的投资组合.接下来关键的一步是将风险量化为概率.决策者与专家知识库进行人机对话,结合信息库中以前确定的概率,由推理机将风险量化,确定风险概率及权重,存入信息库中.根据方法库的计算方法,确定出各种投资组合的加权期望值和协方差,以及内含报酬率、现值指数、净现值率、投资报酬率等评价投资效益的指标.经量化处理,得到决策结果,并给出分析解释.若决策者认为某些因素不太理想,则可以利用人机交互系统,重新考虑,再次决策,直到决策者满意为止.
7 会计DSS的管理及扩展方向
将会计DSS在企业经营控制中实施，必须做好管理工作.会计DSS的又一重要特点在于信息库、知识库中都涉及了企业内部和别的企业的客观信息及专家的主观经验，具有保密的性质.因此企业在运用会计DSS时必须做好数据的保密工作.系统应设置口令密码保护机制，规定每个人的合法权限，限定他们的数据接触范围和操作命令等，保证企业机密不外泄.为了使此会计DSS更灵活、更广泛地支持决策，可以将其向以下两个方向扩展.
7.1建立局域网，将DSS扩展为支持群决策的群决策支持系统（GDSS），促进公司决策的民主作风.DSS的特征表现在它的模型库和数据库上，而GDSS则表现在它支持决策的协调工具上.
7.2将数据仓库（DataWarehousing）技术应用于此DSS中.数据仓库技术的特点在于连机分析处理（on-lineanalyticprocessing）功能和事务处理功能.会计DSS是一个不断完善的过程，在实际运用中，应根据应用背景和环境的演变，实现决策支持系统的自学习能力，进一步开发完善它.系统结构的可扩展性、可更新性为会计DSS作为网络化企业管理信息系统的一个子系统创造了条件，指明发展研究的方向.
东华理工大学
学年课程设计报告评分表
学生姓名：
徐青朵学号：
201130060218班级：
1130602
课程设计题目：
决策支持系统在会计学中的应用
项目内容
满分
实评
选
题
能结合所学课程知识、有一定的能力训练。
符合选题要求
（3人一题）
5
工作量适中，难易度合理
10
能
力
水
平
能熟练应用所学知识，有一定查阅文献及运用文献资料能力
10
理论依据充分，数据准确，公式推导正确
10
能应用计算机软件进行编程、资料搜集录入、加工、排版、制图等
10
能体现创造性思维，或有独特见解
15
成
果
质
量
模型正确、合理，各项技术指标符合要求。
15
摘要叙述简练完整，假设合理、问题分析正确、数学用语准确、结论严谨合理；问题处理科学、条理分明、语言流畅、结构严谨、版面清晰
15
课程设计报告主要部分齐全、合理，符号统一、编号齐全。
格式、绘图、表格、插图等规范准确，符合课程设计报告要求
10
正文字数不少于2000字，不超过15000字
5
总分
100
指导教师评语：
指导教师签名：
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