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多媒体信息编码搜集资料

多媒体信息编码

教学目标

一、知识与技能:

1.能够说出模拟信号、数字信号的概念

2.了解声音数字化的基本方法

3.了解图像、视频数字化的基本方法

二、过程与方法:

了解多媒体信息编码的原理与方法

三、情感态度价值观:

1.培养学生逻辑思维能力

2.培养学生合作学习和主动获取信息的愿望

[教学重点]

声音、图像、视频数字化的基本方法

[教学难点]

声音、图像、视频数字化的基本方法

[教学方法]

比较法、问题探究法、合作讨论法

[教学环境]

传统教室

[教学过程]

教师活动:

钟摆平滑的摆动,某天温度的变化,汽车在行驶过程中的速度,它们都是连续、平滑变化的量,称为模拟量,计算机要存储、处理模拟量,要将它们数字化,就是将它们变成一系列二进制数据。

信号数据可用于表示任何信息,如符号、文字、语音、图像等,从表现形式上可归结为两类:

模拟信号和数字信号。

模拟信号与数字信号的区别可根据幅度取值是否离散来确定。

模拟信号指幅度的取值是连续的(幅值可由无限个数值表示)。

数字信号指幅度的取值是离散的,幅值表示被限制在有限个数值之内。

多媒体信息编码包括两个内容:

声音数字化和图像视频数字化。

将声音、图像、图形、视频转化为二进制代码存储的过程叫数字化。

将这些连续、平滑变化的模拟量转化为数字化信息,需要通过一定的传感器来进行量化,从而实现数模转换。

 

1、声音的数字化:

 

声音是一种波,声波通过空气的振动传递到人的耳膜,引起振动,形成听觉效果。

是一种模拟信号。

  

如何将模拟信号转化成数字信号呢?

基本的办法是“量化”和“采样”。

通过“采样”和“量化”实现模拟量的数字化,这个过程称为“模数转换”(A/D转换)

承担转换任务的电路或芯片称为“模数转换器”(简称为ADC)。

最普通的声音数字化编码方法是:

按照固定的时间间隔对声波进行采样,并记录所得到的值的序列。

 声音信号又称音频信号,是一种模拟信号,主要由振幅与频率来描述。

对音频信息进行编码的目的是为了在计算机或相关的数字系统中能够存储和处理它们。

声音的振幅和频率:

 

一般的声音(包括音乐、声响等)都可以用波形来表示,用Windows附件中的录音机程序播放:

录音.wav),都会看到声音波形。

画图介绍声音数字化的基本方法“采样”、“量化”。

模拟音响的主要参数是振幅和频率:

 

波形的振幅则表示声音的大小(音量),振幅越大,声音就越响,反之声音就越轻。

 

频率的高低表示声音音调的高低(我们平时称之为高音、低音),两波峰之间的距离越近,声音越尖锐(平时称之为高音),反之声音越低沉(平时称之为低音)。

要把声波用数字方法表示,首先要对其进行采样。

 

一般CD采样频率为44.1KHZ,立体声为双声道

播放声音时,计算机要进行数模转换(D/A转换),将数字化声音数据转换成模拟声音信号。

每秒对声音波形采样的次数称为“采样频率”,用赫兹(Hz)作它的单位。

若每秒采样30次即为30Hz,每秒采样1000次即为1000Hz或lKHz。

采样频率越小,与原来的声音差异就越大;采样频率越大即每秒钟采样次数越多,数据量越大,声音质量越好,但过多的采样数将增加存储量。

声音数字化后的存储空间计算方法:

单位为字节(B)

声音文件的扩展名(从大到小):

WAV(wave格式)MP3mid

图像的数字化

图像的数字化就是把每个获取的颜色点以二进制的形式存储和表示。

位图:

又称光栅图,由许多像小方格一样的“像素”组成的图像。

图像分辨率=图像总像素=水平像素*垂直像素

分辨率越高,图像越清楚。

黑白图像,每个像素占一位,即1/8个字节。

灰度图像,每个像素占一个字节。

图像为256级灰度,每一个像素点的色彩深浅是256种灰度中的一种,要表达256种编码需要 8位长度的二进制编码。

(28

=256)也就是说一个像素存储时需要8位,刚好占用1字节来存储。

彩色图像

位图图像存储空间计算表

视频数字化

视频是由连续的图像帧组成的。

将连续每个图像帧的存储量求和就是视频的总存储量。

我国采用PAL制,每秒钟显示25帧。

欧美国家常采用NTSC制,每秒显示30帧。

(你今后使用、调节摄象机、录象机、DVD机、电视机等,要注意PAL制和NTSC制的匹配)

视频存储空间计算

 

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