航旅大数据解决方案.docx

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航旅大数据解决方案

航旅大数据解决方案

1.政策背景

随着数字技术的使用大幅上升，信息对于机票销售、精准维修及客机生产进步至关重要。

通过筛选重要信息，飞行效率得以提高，航空公司、生产厂家及旅客成本降低。

国内航空业需要实现数字化转变，包括监管决策、旅客引流、旅客回访和旅客关怀服务等全管理服务流程的数字化应用。

在数字机场的基础上，运用大数据进行数据存储、数据共享交换、数据挖掘、数据监管以及最终实现数据价值，建立的功能更加完善、服务更加完善、管理更加高效的机场。

通过数据的合理应用不仅为机场管理部门提供及时、准确、有效的信息服务，同时也旅客提供服务，提升旅客感知，形成旅客回访。

随着航空运输业的发展以及国民经济的增长，国内国际航线量应需快速增加。

2018年，我国航线总数达到4206条，民航2018年完成运输总周转量1206.4亿吨公里，同比增长11.4%；旅客运输量6.1亿人次，同比增长10.9%；货邮运输量738.5万吨，同比增长4.6%，其中国际航线货邮运输量同比增长9.3%。

截至2018年底，全国颁证运输机场达到235个。

其中，旅客吞吐量千万级机场共37个，同比增加5个，三千万级机场10个。

2018年上海两机场旅客吞吐量达11768.2万人次，北京首都机场达10098.3万人次。

航旅发展迅速，多种业务场景产生的数据需要得以采集和利用以进一步推动航旅行业发展。

整体客运量的增加为机场管理部门提出新的诉求。

同时如何在维持本有旅客的同时吸引更多旅客，提高旅客黏性也成为重要的机场、民航管理部门以及各航空公司服务的优化思路。

根据2016年修改后的《旅行社条例》及其实施细则，航空公司可以在现有业务范围的基础上增加旅行社业务，而且增加业务范围的程序比较简单。

增加旅行社业务范围后，航空公司开展“航空+”产品创新将不再有法律障碍。

因此，国家近年在旅游业实施的简政放权政策将有力地促进航空公司开展产品创新。

2.建设意义

2.1.大数据应用于航旅场景

随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注。

大数据包含了互联网、医疗设备、视频监控、移动设备、智能设备、非传统IT设备等渠道产生的海量结构化或非结构化数据，并且时时刻刻都在源源不断地渗入到现代企业日常管理和运作的方方面面。

维基百科将大数据定义为“无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合”。

可见大数据的“数据量巨大、处理速度快、价值密度低、数据结构复杂”的特性使得现有的技术手段较难处理。

尽管如此，近年来数据挖掘的应用在营销、电子商务等各个商业领域广泛开展，并取得了一定成效。

智慧机场具有高度的感知、互联和智能能力，能通过先进的信息化手段充分获取机场生产和管理信息并加以分析利用，达到提高生产效率、提升客户服务水平、创造价值收益、优化决策质量等目标。

其拥有着智能数字化、智能信息化、业务智慧化和服务互联化。

通过建设数字机场，对旅客进行流量分析以及画像分析，通过精准引流以及旅客关怀实现如下功能：

（１）根据人流量规律更好的提出安排航班建议、了解机场吞吐量变化以合理调配航班资源；

（２）了解旅客流向竞品机场数量及最终目的地以改善航班资源，提升旅客服务；

（３）根据旅客行为及偏好进行针对性地智慧营销服务以及关怀服务；

（４）多维度旅客分析，合理安排航班资源。

综合业态分析，为航线补贴应用提供数据支撑。

x航旅大数据产品可以为航空公司、机场、民航管理部门的决策和管理提供依据，减少错配，合理进行航空资源配置；帮助机场服务保障水平提升，进行中转保障、达到较少延误，实现航班数量与旅客量达到动态平衡；协助航旅相关机构精准识别潜在旅客、联动营销，推动区域经济发展。

2.2.航旅产业信息化必要性

现代化科技的发展，特别是信息技术和网络技术等的发展，使航旅管理手段、思维和方式都发生了革命性的变化。

航旅行业信息化的一个重要内容就是要构建航旅管理信息系统，它不仅可以提高劳动效率，节省人力，而且可以使管理工作迅速、准确，是管理高技术化、最优化的实现途径，建立健全规范、高效、有序的旅游信息化架构，充分发挥信息引导作用，这对航旅行业的信息化发展具有重要意义。

信息化建设是一项全国性的系统工程，需要各个地区以及社会各界的支持与协作。

要搞好行业协作，尤其是与金融业、电信业、信息产业的协作；搞好地方协作，做到国家、省区、地市三个层次的通力协作，发挥上上下下的积极性，协调好东中西三个地带的航旅行业信息化协调发展。

2.3.行业需求分析

目前，航旅行业旅客数量日益增加，出行旅客数量众多，而大部分机场还没有旅客整体监管以及统计分析的平台，各项决策缺少数据支撑，导致部分旅客通过周边机场出行，造成用户群流失，一方面需要通过可靠的数据完善自身航线以及航班规划，保证旅客群体黏性，减少流失客群。

另一方面需要构建旅客服务系统以及触达营销体系，达到旅客引流、提高旅客满意度的目的。

通过对旅客、航司、机场及民航管理部门进行分析，民航管理部门最需要利用大数据进行行业洞察分析和数据监控、统计、应急指挥，节假日出行数据预测；机场最需要利用大数据进行机场旅客分析、监控，制定营销策略；航司最需要利用大数据找寻潜在客户，制定营销策略并提供营销渠道。

旅客个人最需要大数据的分析结果，帮助自己制定航旅线路、规划出行方式。

3.解决方案

3.1.方案介绍

x交行产品以x全量数据为基础，依托其强大的数据加工及处理能力，打造面向路面交通以及航空铁路交通的大数据解决方案。

产品以其融合、集中、成熟、灵活的优势，为交通航空管理提供全生命周期的大数据解决方案。

全域旅游管理中航空旅行出行方式一直是x最关注的领域之一，基于x全国集中的大数据平台，结合航旅行业特点，为航旅行业管理、服务、营销提供数据以及渠道支撑。

x航旅大数据产品依托x的自有海量数据优势，融合航空铁路管理数据，结合运营商数据时空连续性优势深入挖掘分析，通过国内国际旅客来源、旅客数量、旅客属性偏好以及旅客额中转等分析，结合空铁联运实时监测数据，助力航空管理服务的提升。

为航司、机场及民航管理部门管理决策提供数据支撑，辅助航班资源配置规划、旅客引流。

3.2.整体架构

x航旅大数据产品为航旅行业信息化提供一体化解决方案，整体架构图如下：

图1整体架构图

以x全量数据为基础，融合航空铁路资源数据，依托强大的数据加工处理能力，形成成熟应用的产品以及安全灵活的交付方式，为民航局、民航公司、民航机场提供航旅全生命周期的大数据解决方案和大数据服务平台。

x航旅大数据产品整体架构分为三层：

（１）数据采集：

基于x自有数据、互联网数据以及地理信息数据，包括x实时信令数据、x互联网日志数据、x综采话单数据、x用户职住地标签数据、x网络信令数据。

（２）数据加工：

基于Hadoop整体架构，由Hive、MapReduce、Spark完成底层海量数据的加工处理，在基于Mysql完成应用层数据的汇总加工及展示

（3）综合产品应用：

形成覆盖可视化展示平台、数据接口、数据咨询报告以及航旅关怀营销的全服务形式的综合应用。

图2航旅大数据产品综合应用

3.3.航旅一体化管控平台

航旅一体化管控平台以x全量数据为基础，依托其强大的数据分析能力及产品运营能力，打造面向机场、航司和民航管理部门等的航旅服务平台，为各级航旅管理机构提供航旅全生命周期的大数据支撑方案。

平台可以为民航局、民航公司以及民航机场决策和管理提供依据，减少错配，合理进行航空资源配置；帮助机场服务保障水平提升，进行中转保障、达到较少延误，实现航班数量与旅客量达到动态平衡；协助航旅相关机构精准识别潜在旅客、联动营销，推动区域经济发展。

平台功能模块一：

空铁监测

（1）空铁实时监测：

引入权威民航数据及高铁数据，提升机场差异化竞争力，平台展示空铁联运基于省份维度、城市维度的“航班+高铁”数据统计及分析，分析维度包含区域内进出港客流、进出港航班数量、省内机场当日累计客流量以及客流趋势等数据。

页面支撑特情告警分析，实时展示机场及车站实时延误状态。

（2）空铁联运实时监测：

通过权威航空数据及高铁数据深入分析，通过整合省内空铁数据，航空及铁路数据互补融合，分析城市交通潜力。

城市空铁x现状与国内国际旅客来源形成闭环分析，为新增航线以及航线配置提供数据支撑。

平台功能模块二：

航旅分析

（3）国内旅客流入流出分析：

根据客户需求维度，进行国内旅客流入流出的统计分析，包含航空与非航空流入流出的旅客量、商务航旅及回乡的旅客出行目的判断、旅客性别年龄等属性分析以及区域旅客流出地市旅客分析、航空非航空旅客目的地分布等分析。

辅助航空管理部门分析旅客构成，根据旅客来源和流向进行航空线路规划配置优化。

（4）国际旅客流入流出分析：

凭借制式优势，具有业内领先的入境游分析技术，通过信令数据，分析境外旅客来源分布、国内旅客出境国家分布。

助力管理部门对国际航线管控配置，优化国际航班路线，根据来源国家相应旅客关怀，提升国际旅客感知。

（5）旅客中转分析：

包含关注机场出发到全国各机场的中转的客流量及排名、机场出发最终到全国各地市的客流量及排名。

包含统计报表功能。

借助x运营商数据连续性优势，识别规定时间内从机场出发先后在两个机场发生信令交互，通过轨迹分析及建模处理，精准分析航空旅客中中转旅客，助力机场中转航班配置，减少错配。

（6）关联机场/竞品机场分析

观察本省、地市旅客中转数据，对标分析省（市）内旅客在本机场以及周边机场客流情况、竞品机场出发及中转情况、本市旅客中转目的地客流数量排名。

分析旅客出行规律及中转规律，辅助航班资源配置，协调配置区域内直飞以及中转航班班次，辅助决策提高效率。

3.4.航旅大数据报告服务

基于运营商数据、空铁行业数据、互联网舆情数据等，分析航空市场规模，发展现状以及旅客向竞品机场流向等数据，通过综合的旅客画像、旅客分析，为机场航线规划，航班配置以及市场宣传提供数据支撑以及决策参考，为航空补贴申请提供数据支撑。

（１）航旅咨询分析

1.航空旅客分析

对旅客属性特征进行全方位的分析，包括航空旅客来源分析、周边旅客本地市旅客占比分析不同性别年龄旅客在机场停留时长分析等维度的数据综合分析，为机场服务资源配置提供数据支撑。

分析机场旅客出行偏好，通过数据分析航站楼与商圈、机场等业态关联关系，合理配置公共交通资源，为安排航班资源提供参考，为广告投放提供参考。

2.竞品机场流向分析

分析市内旅客出行情况、出行高峰时段、最终目的城市以及目的机场等数据，数据分析改善航班配置，助力旅客回流。

3.业务迁移风险预测

新机场建成后、南航业务将进行迁移，随着业务迁移后连带的航旅客群的变化情况及时评估，并且有针对性的制定保流以及引流等策略。

（2）航空补贴建议

国家、各级政府对机场、航空公司的补贴对机场以及地方经济发展起到很强的推进作用。

基于航空旅客分析以及多种交通方式对比分析，提升补贴的效果，结合航旅现状与发展引流的需求双向考量，结合航线、机场运营成本数据进行交叉分析，最后对航空补贴政策提供系统的数据支持及导向性建议。

3.5.航旅营销产品

x航旅大数据产品结合x运营商优势，通过将自有数据资源与OTA数据、银联消费数据、地理信息等数据的整合，依托旅客画像分析能力、实时位置识别能力、用户触达渠道能力，帮助航旅相关部门进行旅客精准营销、差异化营销、旅客引流以及整体旅客关怀，从而提升航旅品牌影响力，提高旅客满意度。

1.旅客精准营销

利用基础标签、个性化标签、行业模型对全量x用户进行规则筛选，制定营销计划，通过短信、数字短信、彩信等多种方式进行触达。

进行产品推广，吸引旅客，短信内容可以包含新开航线活动、酒店联合推广等营销短信推送。

2.机场场景营销

设定基于地理位置、互联网访问等场景，当用户触发场景时进行触达。

即时推送旅客关怀、服务提醒短信，引导旅客关注机场服务类平台，提升旅客感知的同时达到旅客引流的目的。

3.线上广告

x的x广告平台，基于x和互联网全量数据，对接广点通、今日头条、优酷等国内主流互联网广告交易平台，贯穿实时竞价广告采买的各个环节，面向辅助航空相关客户实现线上品牌推广、形象宣传和精准营销的目的。

依托x的海量数据以及大数据处理能力，在确保用户数据隐私安全的前提下，对自有数据的深入挖掘同时引入航旅场景数据，深化航旅模型探索及渠道资源整合，为航司、机场、民航管理部门制定营销方案、优化营销策略，并提供触达渠道，达到降低营销成本，提高宣传效果，增强航司市场竞争力的目的。

4.商务模式

●SaaS化服务模式：

客户通过租用账号进行访问标准SaaS化产品，该项目从需求产生到交付共计两个月时长，实现快速支撑、快速响应。

●本地化部署：

可视化系统在客户本地部署，支持定制化页面开发部署。

●ftp数据接口模式：

通过以ftp数据接口的方式输出。

同时支持指标及业务口径定制，满足不同区域客户管理需求。

●数据报告服务模式：

通过数据汇总统计进行多维度旅客分析，形成数据分析报告，为旅游管理部门决策提供参考依据。

●营销平台及触达服务模式：

区分旅游用户群体，通过线上及线下营销渠道进行场景化旅游营销以及旅客关怀。

5.成功案例

5.1.xx机场航旅大数据平台项目

（1）客户需求

随着自治区经济社会不断发展，x民航迎来了机场建设的高峰期，近两年投入25亿元全面加快x地区机场建设步伐。

x机场在政策引导下，希望通过大数据分析，有针对性的推进区域航空枢纽建设，优化中转服务保障水平，方便民众出行。

一方面机场的航班资源需要合理配置，单纯的流量数据难以对旅客整体流量、来源及去向做出预判，无法支撑繁忙线路、节假日资源的预测。

需要通过分析形成流量演变规律，减少错配，提升机场决策及管理能力。

另一方面，中转服务需要保障：

需要了解游客中转规律，及时、有效配置内部资源，从而做好中转服务保障，提升服务效率的同时提升旅客感知。

通过建设x机场大数据分析，对航空和非航空用户进行流量分析帮助机场根据人流量规律更好的提出安排航班建议、了解机场吞吐量变化以合理调配航班资源；通过分析统计旅客来源城市和去往城市以及交通方式、出行目的等特征，从而对旅客针对性提出关怀服务；通过了解规律人群流量及去向结合x短信触达优势以进行针对性地智慧营销服务。

（2）项目建设内容

1.可视化平台：

平台功能包含国内漫入、国内漫出、国际漫入漫出、旅客中转分析以及关联机场中转分析。

包含航空与非航空流入流出x的客流量、商务旅游及回乡的旅客出行目的判断、旅客性别年龄等属性分析以及人流量统计。

通过中转分析对x机场出发到全国各机场的客流量及排名以及x机场出发最终到全国各地市的客流量及排名，平台可视化展示同时可下载报表，为中转资源配置提供决策参考。

2.平台统计报表下载：

平台功能包含国内漫入漫出目的城市top50数量报表、旅客中转数量报表以及关联机场中转旅客数量报表下载功能，通过周期性数据观察，洞察旅客出行规律以及中转规律，为航线优化提供数据支撑。

3.旅客关怀短信：

区分到达旅客、常驻旅客以及出发旅客，通过信令数据，捕捉在x机场附近出现并伴随有开机动作或由飞行模式切换到通信模式的用户，剔除职驻地为机场附近的用户，统计为到达旅客，同时剔除重复用户。

形成机场附近区域围栏，对于到达旅客，短信系统向旅客发送机场旅客服务平台关注短信。

通过问候关怀提升旅客感知以及机场的知名度，达到公众号平台引流的效果。

（3）商业拓展

x机场航旅项目结合机场的定制需求开发完成相关功能接口以及大屏模块，通过本次项目的成功交付，沉淀的交通旅游的产品能力，形成面向航空旅客的服务模式，有利于后续机场以及航空公司类客户的需求引导，并且形成同类项目快速交付的能力。

x机场项目成功引入内蒙省的航空管理，快速拓展形成内蒙省多个机场的区域性需求，由点及面，项目拓展效果明显。

（4）社会经济效益分析

1.为x机场资源配置提供数据支撑

通过区内、x机场进出旅客分析，获得旅客流量、来源及去向、出行流量演变规律，为繁忙线路、节假日做好资源预测，减少错配，提升机场决策及管理能力。

同时根据大屏展示内容，辅助航空公司对需求时间段内，包括月、周、日、时等不同周期旅客中转规律，及时、有效配置内部资源，做好中转服务保障，有针对性地增加或改善中转航班，提升服务效率。

通过对到达旅客的进行及时的短信触达，达到机场旅客关怀目的的同时可以进行机场平台关注的引导，提升x机场的品牌知名度。

后续可以进行当地酒店、餐饮、特产等旅游资源的营销推送，在不引起旅客反感的前提下带动整体区域的产业经济。

2.x交通旅游能力建设

通过x机场旅游大数据服务，通过航空旅客方面的数据分析，多维展示，对于x自有数据进行交通领域场景化的功能延伸，更好的提升产品能力。

已经形成基本模型能力的前提下，后续同类型项目可以快速部署快速支撑，以该项目内容进行客户需求引导，提升客户感知以及客户黏性。