判别分析.docx

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判别分析

西北农林科技大学实验报告

学院名称：

理学院专业年级：

信计111

姓名：

学号：

2011014816

课程：

多元统计分析报告日期：

2014.5.19

实验五判别分析

一．实验目的

熟悉判别分析的使用条件和结果验证方法，掌握判别分析的操作及结果阅读；熟练运用spss软件分析数据，并建立判别准则，根据相关指标的观测值，对人员病情进行类别诊断的目的。

二．实验要求

利用收集到的相关数据建立病情判别准则：

收集到正常人、肝病阴性、肝病阳性以及肝硬化病人的100条相关数据，利用这些数据进行判别分析。

三．实验内容

（1）所给数据判别分析，步骤如下：

运用spss打开收集到的数据

点“分析”--“分类”--“判别分析”--将group放入“分组变量”中，其余四个变量放入“自变量栏”中

“统计量”--勾选“均值、单变量ANOVA、Box'sM、组内协方差、分组协方差、总体协方差、

未标准化”--“继续”--“分类”--勾选“所有组相等、在组内、区域图”-“继续”-“保存”

勾选“预测组成员、判别得分”-“继续”-“确定”，即可得到判别分析相关结果；

由以上结果可知，“特征值”项反映了判别函数的特征值、解释方差和典型相关系数；第一判别函数解释了76.5%的方差，第二判别函数解释了20.3%的方差，第三判别函数解释了3.3%的方差；由Wilks的Lambda是对三个判别函数的显著性检验，认为三个函数在0.05的显著性水平上是显著的。

同时由标准化的规范判别式函数系数表可以看出，alpha_at对函数1贡献最大，pa、hp对函数2贡献较大，而pa对函数3贡献最大。

（2）变量之间的偏相关分析，步骤如下：

运用spss打开收集到的数据，点“分析”-“分类”-“判别分析”-将group放入“分组变量”中，其余四个变量放入“自变量栏”中-

“统计量”-勾选“均值、单变量ANOVA、Box'sM、组内协方差、分组协方差、总体协方差、Fisher”-“继续”

“分类”-勾选“所有组相等、在组内、摘要表、区域图”-“继续”-“保存”-勾选“预测组成员、组成员概率”-“继续”-

“粘贴”，将其中的EQUAL改为0.70.10.10.1-“运行”，即可得到Fisher分析相关结果；

其结果截图如下：

由上述的贝叶斯分类结果表看出，当每种人群的先验概率不同时，会有不同的误判结果，没有“一起输入自变量”时的效果好，但是还是有一定的参考价值。

四、存在问题与解决情况

通过这次实习，又对用spss作判别分析多了一些见解，解决实际问题又多了一些思路。

这次实习中主要练习了判别分析和Fisher分析，因为有老师的指导所以基本没有遇到什么问题，分析的过程相对来说还算顺利，只是对输出结果的分析不是很透彻。

两种判别方法的输出各有优缺点，所得分组结果基本是一致的。