福建信息技术学考必修一必记知识点.docx

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福建信息技术学考必修一必记知识点

第一章 信息与信息

1.1 数据及其特征

1.1.1数据

数据是对所有输入计算机并被计算机识别、存储和处理的符号总称,是联系现实世界和计算机世界的途径。

包括数值性和非数值性符号,最后转化为二进制数。

例:

180用二进制表示为:

10110100

cm用二进制表示为:

0110001101101101

1.1.2数据的特征

二进制、语义性、分散性、多样性、感知性

1.2 数据编码

1.2.1模拟信号与数字信号

1.模拟信号

模拟信号是指用连续变化的物理量所表达的信息。

2.数字信号

数字信号是离散时间信号的数字化表示。

其信号的自变量、因变量都是离散的。

1.2.2编码的基本方式

1.文字编码

(1)ASCII码

“A”——(01000001)2(65)10

“a”——(01100001)2(97)10

【思考】P11

(2)国标码

GB2312(简体)BIG5(繁体)

GBK1.0

典型题:

知识点补充:

二进制:

0,1

1.二进制转十进制

2.十进制转二进制

方法:

除二取余

十六进制:

0~9,A,B,C,D,E,F

1.十六进制转十进制

2.十进制转十六进制

方法:

除16取余

2.图像编码

(1)位图

采用位映射,存放在以字节为单位的矩阵中。

(2)位图文件大小

4位(16色)、8位(256色),24位(2的24次方)

像素*色彩(用位为单位)/8=存储空间大小(单位为字节)

容量单位:

1B=8位1K=1024B1M=1024K1G=1024M

3.声音的编码

(1)采样

44.1KHz22.05KHz11.025KHz

(2)量化

(3)编码

声音存储空间(单位字节)=采样频率*量化位数*声道数*时间/8

1.3 信息及其特征

1.3.1信息

信息是经过加工处理、具有意义的数据

1.3.2信息的基本特征

(1)普遍性

(2)传递性(3)共享性(4)依附性和可处理性(5)时效性(6)真伪性(7)价值相对性

2.1 知识与智慧

2.1.1知识

知识是人们运用大脑对获取或积累的信息进行系统化提炼、研究和分析的结果,能够精确地反映事物的本质。

2.1.2智慧

智慧是为了达到预定目标而运用知识解决问题的创新思维能力。

数据、信息、知识、智慧的相互关系图:

2.2 数字化学习与创新

2.2.1数字化工具与资源及其优势

1.数字工具与资源

数字工具:

数据采集工具、信息获取工具、信息检索工具、数字化可视化表达工具、信息通讯交流与传输、信息存储工具、信息加工工具、三维设计工具

数字资源:

数字图形、图像、视频、音频、文本、多媒体应用软件、网站、信息系统(数字图书馆、科技馆、博物馆)、计算机模拟、数据文件、数据库

2.数字工具与资源的优势

获取便捷性、形式多样性、资源的共享性、平台的互动性、内容的扩展性

3.数字化学习的特点

问题化、合作化、个性化、创造性和再生性、开放性

第三章 算法基础

3.1.1计算机解决问题的过程

1.分析问题

需求、已知条件、需要解决的问题

2.设计算法

解决问题的详细方法和步骤

3.编写程序

选择一种计算机语言来编写程序

4.调试运行

检查程序的运行结果

3.2 算法及其描述

3.2.1算法

1.算法

是指在有限步骤内求解某一问题所使用的一组定义明确的规则。

2.算法的特征

有穷性、确定性、数据输入、数据输出、可行性

3.2.2算法的描述

1.描述算法的常用方法

(1)用自然语言的方法

(2)用流程图

图形

名称

功能

开始/结束

表示算法中开始或结束

输入/输出

表示算法中输入或输出

处理

表示算法中变量的计算与赋值

判断

表示算法中的条件判断

流程线

表示算法中的流向

连接点

表示算法中的转接

(3)用伪代码

介于自然语言和计算机语言之间的文字和符号来描述算法

2.三种基本控制结构

3.3 计算机程序与程序设计语言

计算机程序:

计算机可以识别运行的指令集合。

3.3.2计算机程序设计语言

1.机器语言

由0、1所表示的二进制代码指令组成,计算机能直接接收和执行。

2.汇编语言

用类似英文缩略词且带有助记性符号的语言,来替代一个特定的指令二进制串,每条指令和一条机器指令相对应,这种程序设计语言就称为汇编语言。

3.高级语言

高级语言接近于数学和人的自然语言,并且不再过度依赖某种特定的机器或环境。

例如:

PASCAL、C、VB、VC、Java、Python

第四章 程序设计基础

4.1 程序设计语言的基础知识

4.1.1Python的常量和变量

1.常量

是指在程序运行过程中其值始终不发生变化的量,通常是固定的数值或字符串。

如45、‘HELLO’

2、变量

定义:

指在程序运行过程中其值可以发生变化的量。

命名:

字母、数字、下划线,区分大小写,且必须以字母或下划线开头。

4.1.2Python的数据类型

数值:

整型、浮点、复数

字符串:

单引号或双引号

列表:

list1=[1,2,3,4,5]

元组:

tup1(1,2,3,4,5)

集合:

无序不重复元素的序列。

字典:

无序的对象集合

4.1.3Python的运算符与表达式

1.算术运算符与算术表达式

运算符

+

-

*

/

%

**

//

运算

求余

整除

22.逻辑运算符与逻辑表达式

And与运算、or或运算、not非运算

运算结果:

a

b

aandb

aorb

0

0

0

0

0

1

0

1

1

0

0

1

1

1

1

1

3.关系运算符与关系表达式

关系

大于

大于等于

小于

小于等于

等于

不等

运算符

>

>=

<

<=

==

!

=

4.赋值运算符与赋值表达式

5.成员运算

6.运算符的优先级

典型例题:

 

4.1.4Python函数

4.2 运用顺序结构描述问题求解过程

4.2.1掌握数据的输入与输出

1.数据的输入

格式:

<变量>=input(‘提示信息’)

说明:

可输入数字、字符串和任意类型对象,Python3.x中,不论用户输入什么类型,input()函数的返回结果都是字符串,如需在可将其转换为相应的类型再处理。

例:

n=int(input(‘请输入n的值:

’))

2.数据的输出

格式:

print([对象],…[,sep=’’][,end=’\n’)

说明:

(1)方括号可省

(2)对象可以是常量、变量或表达式

(3)sep后面是空格,可以指定其它字符

(4)end缺省,默认是换行,未尾空格,不换行输出下一个print

4.2.2顺序结构的应用

 

4.3 运用选择结构描述问题求解过程

4.3.1if语句的应用

1.单分支if语句

格式:

if(条件表达式):

语句A

说明:

⑴if(条件表达式)是“:

⑵语句A是复合语句时,严格遵循相同的缩进

⑶执行过程如图

2.双分支if语句

If(条件表达式):

语句A

Else

语句A

(1)格式:

 

(2)执行过程:

4.3.2if…elif…else…语句的应用

(1)格式:

(2)执行过程

4.4 运用循环结构描述问题求解过程

4.4.1for循环的应用

格式:

For循环变量in列表:

语句或语句块

说明:

(1)直接罗列:

forvaluein[1,2,3,4,5]:

(2)先定义后使用:

Values=[1,2,3,4,5]

Forvalueinvalues:

(3)使用range()函数:

forvalueinrange(1,6,2)

4.4.2while循环的应用

格式:

While(表达式):

语句或语句块

说明:

(1)表达式为关系表达式或逻辑表达式

(2)表达式为真执行循环体,否则退出循环体

(3)循环体必须有改变条件表达式值的语句,否则将成为死循环

执行过程:

4.4.4循环控制的使用

1.break语句

跳出循环体,中断当前循环,执行循环外语句。

2.Continue

跳出本轮循环体,继续执行循环

第五章 数据处理与可视化表达

5.1 认识大数据

5.1.1大数据

定义:

是指无法在可承受的时间内用常规软件工具进行高效捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

5.1.2大数据的特征

(1)互联网产生大数据

大量、多样、低价值、高速

(2)互联网思维

样本渐趋于总体、精确让位模糊、相关重于因果

(3)大数据存储与计算

分布式存储和分布式并行计算

5.1.3大数据对日常生活的影响

1.日常生活更为便利:

支付、出行、购物与产品推介、看病与诊病

2.日常生活的负面影响:

信息泄露、信息伤害与诈骗

5.2 数据采集

5.2.1数据采集的方法和工具

1.系统日记采集法

系统日记是记录系统中硬件、软件、和系统问题的信息文件。

操作系统日记、应用程序日记、安全日记

2.网络数据采集法

网络爬虫、网站公开API

3.其他数据采集法

对于企业生产经营或科学研究等保密性要求较高的数据,可通过与企业或研究机构合作,使用特定系统接口相关方式收集数据。

5.2.2数据的存储和保护

1.数据的存储

本地内部或第三方公共或“云端”

2.数据的保护

(1)数据安全保护技术

技术:

拷贝、备份、复制、镜像、持续备份

加密:

对称式、非对称式

(2)数据的隐私保护

技术手段

1)数据收集数据精度处理

2)数据共享访问控制

3)数据发布人工加扰

4)数据分析匿名处理

(3)道德法律约束

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