杭州下沙居民幸福感指数调研报告.docx
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杭州下沙居民幸福感指数调研报告
目 录
一、引言
对于一个地区的居民而言，在评价方方面面的建设成效时———不管是具体可见的修路造桥、城市绿化、起高楼建广场等，还是不可见只可感的劳动保障、教育医疗、治安等，最终都要归结到一个问题上：
我的生活有没有因此变得更加幸福？
反过来说也一样：
一个地区在经济、社会诸方面的发展规划、建设行为，其终极目标，也应该是让生活在这个地区的居民感觉越来越幸福。
幸福感是一种心理感受和体验，但它不是缥缈无根的凭空玄想，脱离不开物质世界和实践环境基础。
所谓居民幸福指数，其内涵应该是社会物质文明与精神文明之于个人与社会群体的价值享有和生活满意度。
那么，当这种价值享有和满意度达到社会个人和群体的共同愉悦时当谓之幸福感。
因此，居民幸福指数的意义，不仅仅是从关注居民的物质需要、经济条件，转移到关注居民的精神追求和心理感受，更重要的是从关注居民的精神追求和心理感受即幸福感出发，以新的视角去审视居民的物质需要、经济条件、生活质量、生存环境和社会环境。
同时幸福感也是一个动态性的概念，幸福总是相对的。
如果幸福感的全部仅仅停留在追求经济富足和财富，那表明这种幸福感尚处于一种较低的层面，在现代社会，尤其当人均GDP达到一定水平后，社会核心价值已从经济发展提升到增进民生福祉的高级层面，而民生福祉的内涵丰富，绝非仅指物质财富增长。
随着经济的不断发展，社会也在转型与变迁，向着多元化的方向变化。
正是从这个意义上讲，相比于各种干巴巴的统计数据，居民的幸福感指数能更鲜活地反映地区发展的成就与不足。
那么，生活在下沙的居民，幸福感有多强烈？
下沙的哪些方面是让居民感到满意的？
又有哪些方面是让居民觉得做得不够的？
本次调查从生活和事业满足感、心态和情绪的愉悦感、人际及个人与社会的和谐感三方面对下沙居民的幸福感指数进行分析，希望通过此次调研为下沙的发展和构建和谐下沙贡献绵薄之力。
二、调研方案
（一）课题名称：
下沙居民幸福感指数调研
（二）调研目的及意义:
1、目的：
本课题组对下沙居民进行随机调查，了解其个人基本情况、生活和事业的满足程度、心态和情绪愉悦程度、人际以及个体与下沙地区的和谐程度等情况，通过统计分析得出下沙居民的幸福感指数。
2、意义：
通过统计分析得出下沙居民的幸福感指数。
居民的幸福感指数指数能鲜活地反映一个地区发展的成就与不足，同时它也是对社会和谐程度综合考量的一部分。
构建社会主义和谐社会，关系到最广大人民的根本利益，和谐社会应当以人民群众满意不满意、幸福不幸福为最高标准。
而目前还没有关于下沙居民幸福感指数的这类调查报告，下沙居民“幸福感指数”调查一方面可以了解下沙社会发展状况，另一方面，可以了解下沙居民的幸福感情况。
希望通过此次调研为下沙的发展和构建和谐下沙贡献绵薄之力。
（三）调研对象：
下沙的居民
（四）调研项目：
幸福感是人们对自己现实生存状态的一种正面或非常满意的主观感受。
它主要由三种感觉构成，即生活和事业的满足感、心态和情绪的愉悦感和人际与社会的和谐感。
也就是说，幸福＝美满生活＋愉悦身心＋和谐关系。
同时幸福感也是人们对自身存在与发展状况所持的一种心理体验，但这种体验绝不是抽象的，是一种具体的体验，它可以通过一组极具针对性的指标来加以评价的
幸福感指数所测定的“幸福”，并非形而上学以及简单生活形态层面所指向的“幸福”，而是科学层面所评价的“幸福感”，它是反映民众主观生活质量的一种核心指标，主要包含三方面内容：
。
1、A类指标:
涉及认知范畴的生活和事业满意程度，包括生存状况满意度（如就业、收入、社会保障、事业发展和社会阶层），生活质量满意度（如居住状况、医疗状况、教育状况、人身财产安全、交通出行、日常生活）。
2、B类指标:
涉及情感范畴的心态和情绪愉悦程度，包括精神紧张程度、心态以及幸福感的时空参照比较（如与过去的对比、对未来的预期以及地区间的差异）。
3、C类指标:
指人际以及个体与社会的和谐程度，包括对人际交往的满意程度、对下沙人的身份认同，以及个人幸福与社会和区域发展之间的关系。
幸福感指标体系如下图：
图1幸福感指数指标体系
（五）调研时间：
2007年5月
（六）调研方法：
课题组采用简单随机抽样调查的方法并以问卷调查方式对下沙居民的幸福感指数进行调查。
（七）调研问卷
1、附件一：
下沙居民幸福感指数调查问卷
2、附件二：
下沙居民幸福感指数权重调查问卷
（八）抽样样本量的确定
1．确定成数的抽样平均平均误差
由
可知，当
0.5时，
取最大值0.25
2．选取保证程度
查表得出相应的概率度
在这里我们选取了
个
分别为90%，95%和95.45%相对应的
分别是1.65，1.96和2
3．选取允许误差
本次调查选取2%，3%，4%的允许误差
4．计算必要的样本量，计算方法：
5、考虑问卷回收率
问卷有效率
，实际问卷样本量计算公式：
具体计算结果如下表：
表1
方案
允许误差
样本量
回收率
问卷有效率
实际样本量
方案1
90%
1.65
2%
1701
100%
98%
1791
方案2
90%
1.65
3%
756
100%
98%
796
方案3
90%
1.65
4%
425
100%
98%
448
方案4
95%
1.96
2%
2401
100%
98%
2527
续上表
方案5
95%
1.96
3%
1067
100%
98%
1123
方案6
95%
1.96
4%
600
100%
98%
632
方案7
95.45%
2
2%
2500
100%
98%
2632
方案8
95.45%
2
3%
1111
100%
98%
1170
方案9
95.45%
2
4%
625
100%
98%
658
由于时间和精力的原因本次调查我们选用了方案5,必要的样本量为1067份考虑到回收率和问卷有效率的影响，我们实际需发放1123份问卷。
（九）权重样本量的确定
权重样本量的确定和抽样样本量的确定步骤是相同的，考虑到权重的允许误差对权重样本量最后的确定影响相对较小，把允许误差
用5%，10%和15%替换原先的2%，3%和4%，计算结果如下表。
表2
方案
允许误差
样本量
回收率
问卷有效率
实际样本量
方案1
90%
1.65
5%
272
100%
98%
287
方案2
90%
1.65
10%
68
100%
98%
72
方案3
90%
1.65
15%
30
100%
98%
32
方案4
95%
1.96
5%
384
100%
98%
404
方案5
95%
1.96
10%
96
100%
98%
101
方案6
95%
1.96
15%
43
100%
98%
45
方案7
95.45%
2
5%
400
100%
98%
421
方案8
95.45%
2
10%
100
100%
98%
105
方案9
95.45%
2
15%
44
100%
98%
47
权重样本量的确定是在方案2的计算基础上得出来的，必要的权重样本量为68份，考虑到回收率和问卷有效率的影响，我们实际需发放72份问卷。
（十）调研的组织实施计划：
本调研组是由浙江水利水电专科学校经济与管理工程系工商企业管理专业05级的学生组成。
调查前经过大量的资料查询，对本调研组准备研究的课题进行讨论，在征求指导老师的相关意见下确定了本次调研的课题，根据资料设计好相应的调查问卷。
用简单随机抽样样本量的确定原理推算出抽样样本量和权重样本量，再根据下沙人口流动情况确定发放问卷的地点。
对回收的有效问卷进行数据的初步处理，在此基础上进行分析，最后撰写调研报告。
表3调研进度安排表
调研内容
时间安排
具体操作
人员安排
讨论研究课题方向
4月25日——4月27日
根据现在社会形势，确定出所研究课题的总体方向。
本课题组全体组员
确定研究课题
4月28日——4月30日
经过小组讨论课题的可行性以及意义最终确定课题
本课题组全体组员
初步设计调研方案和调查问卷
5月1日——5月3日
课题组成员根据自己的构思初步设计调研方案和调查问卷
本课题组全体组员
进行整理，初步确定研方案和调查问卷
5月4日——5月7日
把课题组成员将设计的初步设计调研方案和调查问卷进行整理，初步确定下来
本课题组全体组员
最终确定调研方案和调查问卷
5月8日——5月11日
查阅相关资料，并与指导老师进行商榷，最终确定调研方案和调查问卷
本课题组全体组员
问卷的排版印刷并进行问卷调查
5月12日——5月14日
（注）
分两组在不同地点进行问卷发放和回收
1组：
方德鹏、邓林飞、蒋伟杰
2组：
王利兵、金峰
续上表
数据初步处理
5月15日——5月17日
对有效问卷数据进行初步处理
邓林飞、王利兵
数据分析
5月18日——5月19日
对初步的数据进行系统地分析（相关品质分析等），
蒋伟杰、方德鹏、金峰
撰写调研报告
5月20、21日
撰写调研报告
本课题组全体组员
注:
课题组考虑到天气的缘故，应适当增加发放问卷天数，但是近断时间天气都是晴好状态，所以不增加由于天气引起的延误时间。
三、评价模型与评价方法
层次分析法（AnalyticHierarchyProcess，简称AHP）是对一些较为复杂、较为模糊的问题作出决策的简易方法，它特别适用于那些难于完全定量分析的问题。
它是美国运筹学家T.L.Saaty教授于70年代初期提出的一种简便、灵活而又实用的多准则决策方法。
根据幸福感指数的特点，我们对幸福感指数的影响因素进行了认真分析，选择其中的主要因素，建立了层次结构模型（见图2）：
图2幸福感指数层次结构模型
评价的具体步骤如下：
1）按照确定的各个指标设计相应的问题，并将每个问题的答案分为A、B、C、D、E五个选项，各选项分值见表4。
表4评价结果与评语级别对照
等级评语
A选项
B选项
C选项
D选项
E选项
综合评价值
[90，100]
[75，90]
[60，75]
[30，60]
[0，30]
2）确定评语集U=（A，B，C，D，E）和隶属函数，以确定各评价因素对评语的隶属度向量
，并由各个指标的隶属度向量构造模糊评价集R。
3）选取模糊综合算子，并利用其计算模糊综合评判向量，即：
B=A×R
其中：
A：
权重向量；R：
模糊评价集。
4）建立评价函数。
为了便于得到一个精确的评价结果，设各等级变量值的范围为：
0～30（E），30～60（D），60～75（C），75～90（B），90～100（A）。
并计算其组中值得到等级评价矩阵P=（15，45，68，83，95）T，则综合评价函数为：
S=B×P。
再根据S的大小，对照表4找出相应的等级评语，这个评语即为幸福感的最终评价结果。
四、权重计算
本次调查，实际发放权重问卷72份，回收问卷72份，其中有效问卷数为70份，基本与权重样本量调研方案中所确定的方案二符合，问卷以满分为10分的方式对各层指标按重要性打分。
经计算权重结果如下：
表5
幸
福
感
指
数
一级指标
权重
二级指标
权重
三级指标
权重
生活和事业的幸福感
0.337
生存状况
升级会员 