《概率论与数理统计》科学出版社课后习题答案docx.docx

上传人:b****8 文档编号:28673481 上传时间:2023-07-19 格式:DOCX 页数:41 大小:163.55KB
下载 相关 举报
《概率论与数理统计》科学出版社课后习题答案docx.docx_第1页
第1页 / 共41页
《概率论与数理统计》科学出版社课后习题答案docx.docx_第2页
第2页 / 共41页
《概率论与数理统计》科学出版社课后习题答案docx.docx_第3页
第3页 / 共41页
《概率论与数理统计》科学出版社课后习题答案docx.docx_第4页
第4页 / 共41页
《概率论与数理统计》科学出版社课后习题答案docx.docx_第5页
第5页 / 共41页
点击查看更多>>
下载资源
资源描述

《概率论与数理统计》科学出版社课后习题答案docx.docx

《《概率论与数理统计》科学出版社课后习题答案docx.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《《概率论与数理统计》科学出版社课后习题答案docx.docx(41页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。

《概率论与数理统计》科学出版社课后习题答案docx.docx

《概率论与数理统计》科学出版社课后习题答案docx

第二章随机变量

 

X2

3

45

6

7

8

9

10

11

12

P1/3

1/1

1/1

1/

5/3

1/

5/3

1/

1/1

1/1

1/3

6

8

2

9

6

6

6

9

2

8

6

CO0C

2・2解:

根据£p(X=k)=\9得^aek=19即

«=0«=0

2.3解:

用X表示甲在两次投篮中所投中的次数,X~B(2,0・7)

用Y表示乙在两次投篮中所投中的次数,Y~B(2,0・4)

(1)两人投中的次数相同

P{X=Y}=P{X=0/Y=0}+P{X=1/Y=1}+P{X=2/Y=2}=

C:

0.7°0.32xC:

0.4°0.62+C【070.3*C:

0.4O6i+C:

0・720.3°xC:

0.42().6°=0.3124

(2)甲比乙投中的次数多

P{X>Y}=P{X=l/Y=0}+P{X=2/Y=0}+P{X=2/Y=1}=

C:

0.7S.3】x(7^0.4°0.62+(7"0.720.3°x(7"0.4°0.62+(7'o.72O.3°x^'o.4'0.61=0.5628

2・4解:

(1)P{1^X^3}=P{X=1}+P{X=2}+P{X=3}=-+-

1515155

(2)P{O.5

11

丄[1_(丄)打

2.5解:

(1)P{X丸4卮•••}专+右+圭+…圭世__

~4

(2)P{X^3}=1-P{X<3}=1-P{X=1}-P{X=2}=1-1=i

2.6解:

设A表示第i次取出的是次品,X的所有可能取值为0,

b2

P[X=0}=P[AlA2A3A4}=P(A,)P(A2IA,)P(A31Aj)P(A41A,=

1817161512

V\z\z—

2019181719

P{X=1}=P{£瓦石瓦}+P{£&石&}+F忆石企瓦}+卩{石石瓦

218171618217161818216181716232

—xxx+xXx+xXx+xXX=

2019181720191817201918172019181795

12323

P{X=2}=\-P{X=0}-P{X=1}=1=—

199595

2.7解:

(1)设X表示4次独立试验中A发生的次数,则X~B(4,0.4)

P(X>3)=P(X=3)+P(X=4)=C:

0.4?

0.6i+C:

0.4°0.6°=0」792

(2)设Y表示5次独立试验中A发生的次数,则Y~B(5,0.4)

P(Xn3)=P(X=3)+P(X=4)+P(X=5)={7'().430.62++C;()・45().6°=().31744

2.8

(1)X〜P(A)=P(O.5X3)=P(1.5)

P{X=0}

(2)X〜P(入)=P(0・5X4)=P

(2)

2°2l

2.9解:

设应配备m名设备维修人员。

又设发生故障的设备数为

X,贝Ux〜5(180,0.01)o

依题意,设备发生故障能及时维修的概率应不小于0.99,即

P(X0.99,也即

P(X"+1)50.01

因为2180较大,p=0.01较小,所以X近似服从参数为

2=180x0.01=1.8的泊松分布。

査泊松分布表,得,当m+l=7时上式成立,得m=6o

故应至少配备6名设备维修人员。

2・10解:

一个元件使用1500小时失效的概率为

P(1000

^^1000

J000兀2

1000

1500

1000

设5个元件使用1500小时失效的元件数为V,则八B(5,l)O

所求的概率为

2・11解:

(l)P(X<2)=F

(2)=ln2

P(0vX<3)=F(3)-F(0)=1-0=1

P(2

(2)=In2.5-In2=Ini.25

x_l\

0其它

2.12解:

⑴由F(+g及肿心(0),得故

a=l,b=—:

L

(2)f\x)=F\x)=\xe2c°

0x<0

(3)P(Vhr4vXvVlnT6)=F(VlnT6)-F(Vln4)

In16In4<

=(1一/〒)_(1_/亍)=_=0.25

4

2.13

(1)

假设该地区每天的用电量仅有80万千瓦时,则该地区每天供电

量不足的概率为:

P{0.8

J)・80.8

(2)假设该地区每天的用电量仅有90万千瓦时,则该地区每天

供电量不足的概率为:

P{0.9

2.14解:

要使方程F+2Kx+2K+3=0有实根则使

A=(2K)'-4(2K+3)n0

解得K的取值范围为Y,-l]U[4,+o)],又随机变量K~U(-2,4)则有实根的概率为

[一1一(一2)+4—3]1

P=—4^2)—=3

2.15解:

X~P(A)=P(^L)

■flOO]x*1()0—

(1)P{X<100}=f——八°°心=八°°=l-e2

鸟200o

1____

(2)P23()0}q册现"站

0C

300

3

 

P{100

I

=e

100

「3001一丄几300

=I——e2^dx=e200J100200

丄_丄_2

P{X<100,100

2.16W:

设每人每次打电话的时间为X,X-E(0.5),则一个人打

电话超过10分钟的概率为

又设282人中打电话超过10分钟的人数为*则

丫〜3(282,幺一5)。

因为门=282较大,p较小,所以丫近似服从参数为A=282xe-5^1.9的泊松分布。

所求的概率为

P(y>2)=1-P(Y=0)-P(Y=1)

=1—/9_1.9/9=1_2.9/9=0.56625

2.17解:

(l)P(X<105)=OG105"11())=O(-0.42)=1-0(0.42)

=1-0.6628=0.3372

(2)p(ioo

=①(0.83)-①(—0.83)=20(0.83)-l=2x0.7967-1=0.5934

2.18解:

设车门的最低高度应为a厘米,X沖1(170点)

P{X>a}=l-P{X

P{X0.99

6

d-17()

6

=2.33

心184厘米

2・19解:

X的可能取值为如。

厂2/T

因为P(X=1)=十石=0.6;

P(X=3)=

1

cl

 

P(X=2)=l-0.6-0.1=0.3

所以X的分布律为

X

1

2

3

p

0.6

0.3

0.1

X的分布函数为

0X<1

F(x)=

0.6

0.9

1

2

 

2.20

(1)

71

P[Y=0}=P{X=-}=0.2

P{Y=tt2}=P{X=0}+P{X=^}=03+0.4=0.7

P{Y=4tt2}=P{X=—}=0.1

7T~

 

0.2

0.7

0.1

 

P{Y=-\}=P{X=0}+P{X=兀}=0.3+0・4=0.7

P{Y=\}=

P{X=|}4-P{X:

二——}=0.2+0・l:

2

=0.3

Y

-1

1

%

0.7

0.3

2.21

(1)

当-1K1时,F(a)=P{X=-1}=0.3

当1K2时,F(x)=P{X=-l}+P{X=1}=0.3+P{X=1}=0.8

P{X=1}=0.8-0.3=0.5

当22时,F(x)=P{X=-l}+P{X=1}+P{X=2}=0.8+P{X=2}=1

P{X=2}=1—0.8=0.2

X-1

1

2

P0.3

0.5

0.2

P{Y=1}=P{X=—1}+P{X=1}=0.3+0.5=0.8

P{Y=2}=P{X=2}=0.2

2.22.X~N(O,1).・・fx(x)=^=e~

ZE

(1)设FY(y),人(),)分别为随机变量Y的分布函数和概率密度函

}=

数,则

Fy(y)=P{Y

对F心)求关于y的导数,得从沪吩T字(岁)丄刃上/畔

yG(一8,00)

(2)设FyW),人(y)分别为随机变量Y的分布函数和概率密度函

数,则当yV0时,Fy(y)=P{Y

当y〉o时,有

——e2clx

“(y)=P{YSy}=P{^x-\ny}=£

对巴(y)求关于y的导数,得

y>0

y<0

(3)设FY(y),川y)分别为随机变量Y的分布函数和概率密度函

数,则当y<0时,Fr(y)=P{Y

当y>0时,Fy(y)=P{Y

对巴(刃求关于y的导数,得

(Iny)2

y>0

 

y<0

2.23VXU(0,tt):

.fx(x)=<

71

0

0

其它

 

(1)

FY(y)=P{Y

当一oo

FY(y)=P[Y

山71

对Fy(y)求关于y的导数,

1上1丄

得到恥)十22,才

0

 

-co

2\r\7r

 

当ynl或yw—l时,Fy(y)=P{Y

当一1arccosy}=「—dx

•krccosy冗

-1

其它

对巴(y)求关于y的导数,得到

——(arccosy)f=——/fY(y)=<71龙Ji_),

o

(3)当y>l或y<00^FY(y)=P{Y

当Ovyvl时I

Fy(y)=P{Y

f•

J^-arcsiny

71

弹resiny|

=I—dx+J)兀

对件(y)求关于y的导数,得到

—arcsiny(兀一arcsiny)f=——〔

人(y)=龙•71•-r

其它

第三章随机向量

P

3

128

3.2

X

1

2

2

0

C;C;_3

■MM1■

45

Cs>

3

31

C3C2-2

C;5

0

3.4

(1)a=l

9

⑵-

12

(3)

P{(X,r)eD}=y)dx=[(6-y)x-1x2]|:

\ly

=-f(—y2_6y+5—)Jy=-(—y3-3y2+5—y)|'=-x-=—

92--2-96"2-()9327

F(x,),)=££2e-{2t,+v}dudv=£e'vdv£2e'2udu=(―厂IQ(—产“I:

)=(1—Q)(1—e~2x)

 

P(Y

3・6解:

P(x2+y2

^(1+x2+y2)2

I

龙(1+厂2)2

rf(l+r2)=——x2/rx|

7i2(l+r2)0

一1+厂1+/

 

3.7参见课本后面P227的答案

fy(y)=£/(x,yXx=£|xy2dx=|y2*x2|~=3y2

x0

0,其它

f3y20

Uy)=\o其它

 

3・9解:

X的边缘概率密度函数人⑴为:

①当x>1或r<0时,f(x,y)=0,

fY(y)=[4.8),(2-x)dx=4.8y[2x-|x2]|'=4.8y[l|-2y+gy2]

fx(x)=0y>1或yv0

0

②当0S<1时,fx(x)=f4.8y(2-Q/y=2Ay2(2-x)\^=2.4x2(2-x)

Y的边缘概率密度函数人(刃为:

①当y>1或yv0时,f(x,y)=0,fy(y)=0

②当os1时,

fY(y)=(4・8y(2-x)dx=4・8觅2兀-卜时=4.8冗斗_2y+£y2]

〉L〉厶L

=2.4y(3_4y+)F)

3.10

(1)参见课本后面P227的答案

 

0

0

其它

6xCl~x)

0

0

 

 

0

0

其它

3.11参见课本后面P228的答案3.12参见课本后面P228的答案

3.13

(1)

ix(%)=

论+卸

0

0

其它

2x

A(.V)=<

[(x2+知

0

其它

对于0

A(.v)>o,

所以“忤

3_

MT

36

0

对于OSG时,fx(x)>0

所以九EX爲

9xy

x"+亠

3

2x^+——

3

0

020

♦+-x

3

其它

0<>'<2

其它

0

其它

其它

6x2+2xy

2+y

3x+y

6x+2

0<%

其它

其它

 

1

0.15

0.25

0.35

0.75

3

0.05

0.18

0.02

0.25

Y的边缘分

0.2

0.43

0.37

1

由表格可知P{X=l;Y=2}=0.25^P{X=l}P{Y=2}=0.3225

故P{X;r=y>P{X=x^Y=y]

所以X与Y不独立

3.15

X

1

2

3

X的边缘分布

1

1

6

1

9

1

18

1

3

2

1

3

a

b

-+a+b

3

Y的边缘分

1

2

a+-

9

b+—

18

1

由独立的条件P{X=兀;Y=y}=P{X=x}P{Y=W则

P{X=2;y=2}=P{X=2}P{Y=2}

P{X=2;y=3}=P{X=2}P{Y=3}

工P{XT}=1

可以列出方程

(—a+/?

)(—a)=a

39

lo3

—Ici+b

33

a>0,b>0

0

3.16解

(1)在3・8中A(x)=2

0

其它

f3/O

ACv)=lo其它

当0

当x〉2或xvO时,当y〉l或yvO时,

fxMfY(y)=O=f(x,y)

所以,X与Y之间相互独立。

⑵在3.9中,皿)七4血7穿'

[()具匕

fy(y)=

2.4y(3_4y+),)

0

0

其它

 

当0SW1,0分51时,

AU)/r(y)=2.4x2(2-x)2.4X3-4y+/)=5.76x2(2-x)X3-4y+r)

H/ay),所以x与Y之间不相互独立。

3.17解:

»)=匚/(“)勿=「壮'詁于尸壮

人(沪匚心如厲、耐如申

尢(切•人(刃=2刃

故X与Y相互独立

3.18参见课本后面P228的答案

第四章数字特征

4.1解:

E(X)=X^Pl=l

9

E(Y)=DpT9

i

•••甲机床生产的零件次品数多于乙机床生产的零件次品数,又•••

两台机床的总的产量相同•••乙机床生产的零件的质量较好。

 

4.2解:

X的所有可能取值为

 

 

P{x=3}=—7=0.1

Cs

r2

P{X=4}=W=0・3

C5

r2

P{X=5}=*4=0.6

Cs

E(X)=^x/A.=3x0.14-4x0.3+5x0.6=4.5i

4.3参见课本230页参考答案

4・4解:

P

ri-a-p)]2

P{X»}=/7(l-#)Un=1,2,3

E(X)=工兀[人=£砂(1一〃)"T///=!

4.6参考课本230页参考答案

4・7解:

设途中遇到红灯次数为X,则X~B(3,0.4)

E(X)=zlp=4x0.3=1.2

4・8解

£(%)=”(兀)皿

—00

150023000|

『*皿+[(—3()0())皿

01500舗1500

500+1000

=1500

4.9参见课本后面230页参考答案

4.10参见课本后面231页参考答案

 

4.11解:

设均值为心方差为

则X~N(“y2)根据题意有:

 

P(X〉96)=1—P(Xv96)

(7(J

=i一①⑴

=2.3%

①⑴=0.997,解得t=2即a=12

所以成绩在60到84的概率为

P(60

12cr12

=0

(1).0(-1)

=2O(l)-l

=2x0.8413-1=0.6826

4.12E(X2)=0x0.4+12x0.3+22xO.2+32xO」=2

E(5F+4)=4xO4+(5心4)心+(5席+4)心+(5小4)><0・曰4

E(Y)=E(2X)=讣诧=2卩(-厂2曲弋+2沁】心解:

》心2

\Q严1

E(y)=E(e'2X)=

\^e-xdx=[e-3xdx^--e-\=-

4・14解:

八平

设球的直径为X贝h2二

b_a

0

a

其它

E(V)=E

(一)=£(石X)=[

4.15参看课本后面231页答案

V占H知"皿)

4.16解:

『⑴二匚f^y)dy=[12ydy=^Xf(),)=匸f(x,y)d)T12yFx=12y-12yE(X)=_O)•皿訂4兀如€

.343

e(y)=fv(x)-ydy=(12y-12yd'_5

E(x”映,y)皿如呼寸如T"yM冷

0

E(X、=[丁(x)/dx=[4兀dx=§

E(Y2)=[/(y)•寸dy=112y-12ydy=|

922216

E(X「+厂)+E(厂)=石

4.17W

•••X与Y相互独立,

E(XY)=E(X)E(y)=[x2xdx£ye5~ydy=(-刊:

)£yd(—产))

2s282

=-x(—y严I+[e5~ycfy)=—X[5+(~e5~y)|J=—x(5+1)=4

4.18,4.19,4.20参看课本后面231,232页答案

4.21设X表示10颗骰子出现的点数之和,

乙(心1,2,…10)表示第

i颗骰子出现的点数,则X=^xi9且XpX2,-XI0是

f=l

独立同分布的,又E(XZ.)=1x1+2X-+-.-4-6x1=—

6666

ioioQI

所以E(X)=E(工XJ=工E(X,)=l()x盲=35

/=!

/=16

4.22参看课本后面232页答案

4.23£(%2)=0x0.4+12x0.3+22x0.2+32x0.1=2

Z)(X)=E(X2)-[E(X)]2=2-12=1

E(y2)=0x0.3+12xO.5+22xO.2+32x0=1.3

D(Y)=£(r2)-[E(y)12=1.3-0.92=0.49

4.24

E(X?

)=fx2-xdx+fx2(--x+l)Jx=—x4|2+[-—x4+-x3]|4=l+—=—

山4£416o163233

r°142

D(X)=E(X2)-[E(X)]2=--4=-

33

-1

-1

其它

其它

Var(X)=E(X2)-[E(X)]2=

 

=52

-I

ff*1+小

/;(),)=•k4〔0

vtzr(y)=£

展开阅读全文
相关资源
猜你喜欢
相关搜索

当前位置:首页 > 成人教育 > 电大

copyright@ 2008-2022 冰豆网网站版权所有

经营许可证编号:鄂ICP备2022015515号-1