SPSS操作图解系列.docx

上传人:b****8 文档编号:28277027 上传时间:2023-07-10 格式:DOCX 页数:29 大小:1.42MB
下载 相关 举报
SPSS操作图解系列.docx_第1页
第1页 / 共29页
SPSS操作图解系列.docx_第2页
第2页 / 共29页
SPSS操作图解系列.docx_第3页
第3页 / 共29页
SPSS操作图解系列.docx_第4页
第4页 / 共29页
SPSS操作图解系列.docx_第5页
第5页 / 共29页
点击查看更多>>
下载资源
资源描述

SPSS操作图解系列.docx

《SPSS操作图解系列.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《SPSS操作图解系列.docx(29页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。

SPSS操作图解系列.docx

SPSS操作图解系列

SPSS操作图解系列

量表编制中的SPSS应用

二、先对问卷中的反向题进行处理

 

对话框

三、计算量表的总分  

菜单选择

  对话框

结果 

   

 四、进行项目分析

(一)题总相关的计算:

使用皮尔逊积差相关(一般要求达0.4以上)

(二)  菜单选择

 

对话框

  

结果

 

(二)计算题项区分度:

使用高低分组T检验(独立样本),假设检验要达到显著水平!

1、进行高低分组

(1)对记录进行排序,找到高低分组的临界分数点。

(一般为27%或者33%)

  菜单选择

 

对话框

  

结果

 

(2)产生一个新的分组变量

  菜单选择

  对话框

 

   结果

 

(3)独立样本T检验

  菜单选择

  对话框

 

   结果

 

五、因素分析,构建量表结构效度!

  菜单选择

  对话框

 

 

 

   结果

  KMO和球形检验的结果表明原始数据适合进行因素分析!

 

  考虑到第五个因素中只有两个题项,因此可以删除这两个题项,并进行第二次的因素分析。

直到结果满意为止。

此处操作略~~

  另:

因素分析仅仅为手段,重要的是要根据一定的理论进行因素命名。

只有命名的结果和一定的理论相符,我们才可以认为该量表具有良好的结构效度!

 

五、信度分析:

使用内部一致性系数(克隆巴赫)

  菜单选择

  对话框

 

   结果

SPSS操作图解系列

SPSS程序的基本操作流程

    一、数据定义(datadefinition)

  使计算机能够正确的辨认量化的数据,并对于数据赋予正确的意义。

  变量名称指定(变量标签)、变量数值的标签、变量的格式类型、遗漏值的设定。

  数据定义必需与编码表配合,将适当的变量名称与数据的意义加以标注,并设定适当的遗漏值,方能使后续的数据处理与分析能够正确有效的进行。

  

  

   二、数据转换(datatransformation)

  进行数据分析前的一些校正与转换的工作

  反向题的反向计分,出生年月变量转变成年龄的新变量的创造。

  废卷处理、数据备份、遗漏值的补漏检查等作业,也是在此一阶段进行。

SPSS软件提供的观察值选择、重新编码或四则运算等指令,都能协助转换工作的进行。

  一旦转换完成后,此一数据库已可称为干净的(cleanandclear)的数据。

观察值的选择:

  

  

四则混合运算(创造出新的变量)  

  

重新编码:

  在原来变量基础上直接替换数值(反向题的记分转换)  

  

   三、资料分析(dataanalysis)

  依操作者的指令,进行各种的统计分析或统计图表的制作。

  操作者必须具备良好的统计基本知识,才能在数十种统计指令当中选择适合的统计方法来分析数据。

  操作者必须能够阅读分析之后的报表数据,从不同的指数与指标当,寻求关键且正确的数据来作为研究报告撰写的根据。

SPSS操作图解系列

配合度检验

      当研究者关心某一变量是否与某个理论分布或总体分布相配合时,以卡方检验进行的统计检验称为配合度检验(goodness-of-fittest)。

例如某校学生性别的比例是否为1:

1?

由于此时涉及到的只有一个变量,因此,配合度检验可以说是一种单因素检验。

      范例:

某教师出了50题有5个选项的单选题,答案与题数分别如下,请问这位老师是否有特殊的出题偏好?

即倾向于出某些答案的题目?

  A B  C  D  E

  12 14 9  5 10     菜单操作

 

     卡方检验对话框

   选项对话框

 

     结果

SPSS操作图解系列

SPSS程序的基本操作流程

[日期:

2009-09-11]

来源:

校内网 作者:

李新宇

[字体:

大中小]

    一、数据定义(datadefinition)

  使计算机能够正确的辨认量化的数据,并对于数据赋予正确的意义。

  变量名称指定(变量标签)、变量数值的标签、变量的格式类型、遗漏值的设定。

  数据定义必需与编码表配合,将适当的变量名称与数据的意义加以标注,并设定适当的遗漏值,方能使后续的数据处理与分析能够正确有效的进行。

  

      二、数据转换(datatransformation)

  进行数据分析前的一些校正与转换的工作

  反向题的反向计分,出生年月变量转变成年龄的新变量的创造。

  废卷处理、数据备份、遗漏值的补漏检查等作业,也是在此一阶段进行。

SPSS软件提供的观察值选择、重新编码或四则运算等指令,都能协助转换工作的进行。

  一旦转换完成后,此一数据库已可称为干净的(cleanandclear)的数据。

观察值的选择:

  

  

四则混合运算(创造出新的变量)  

  

重新编码:

  在原来变量基础上直接替换数值(反向题的记分转换)  

   三、资料分析(dataanalysis)

  依操作者的指令,进行各种的统计分析或统计图表的制作。

  操作者必须具备良好的统计基本知识,才能在数十种统计指令当中选择适合的统计方法来分析数据。

  操作者必须能够阅读分析之后的报表数据,从不同的指数与指标当,寻求关键且正确的数据来作为研究报告撰写的根据。

展开阅读全文
相关资源
猜你喜欢
相关搜索

当前位置:首页 > 高等教育 > 哲学

copyright@ 2008-2022 冰豆网网站版权所有

经营许可证编号:鄂ICP备2022015515号-1