SPSS操作图解系列.docx
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SPSS操作图解系列
SPSS操作图解系列
量表编制中的SPSS应用
二、先对问卷中的反向题进行处理
对话框
三、计算量表的总分
菜单选择
对话框
结果
四、进行项目分析
(一)题总相关的计算:
使用皮尔逊积差相关(一般要求达0.4以上)
(二) 菜单选择
对话框
结果
(二)计算题项区分度:
使用高低分组T检验(独立样本),假设检验要达到显著水平!
1、进行高低分组
(1)对记录进行排序,找到高低分组的临界分数点。
(一般为27%或者33%)
菜单选择
对话框
结果
(2)产生一个新的分组变量
菜单选择
对话框
结果
(3)独立样本T检验
菜单选择
对话框
结果
五、因素分析,构建量表结构效度!
菜单选择
对话框
结果
KMO和球形检验的结果表明原始数据适合进行因素分析!
考虑到第五个因素中只有两个题项,因此可以删除这两个题项,并进行第二次的因素分析。
直到结果满意为止。
此处操作略~~
另:
因素分析仅仅为手段,重要的是要根据一定的理论进行因素命名。
只有命名的结果和一定的理论相符,我们才可以认为该量表具有良好的结构效度!
五、信度分析:
使用内部一致性系数(克隆巴赫)
菜单选择
对话框
结果
SPSS操作图解系列
SPSS程序的基本操作流程
一、数据定义(datadefinition)
使计算机能够正确的辨认量化的数据,并对于数据赋予正确的意义。
变量名称指定(变量标签)、变量数值的标签、变量的格式类型、遗漏值的设定。
数据定义必需与编码表配合,将适当的变量名称与数据的意义加以标注,并设定适当的遗漏值,方能使后续的数据处理与分析能够正确有效的进行。
二、数据转换(datatransformation)
进行数据分析前的一些校正与转换的工作
反向题的反向计分,出生年月变量转变成年龄的新变量的创造。
废卷处理、数据备份、遗漏值的补漏检查等作业,也是在此一阶段进行。
SPSS软件提供的观察值选择、重新编码或四则运算等指令,都能协助转换工作的进行。
一旦转换完成后,此一数据库已可称为干净的(cleanandclear)的数据。
观察值的选择:
四则混合运算(创造出新的变量)
重新编码:
在原来变量基础上直接替换数值(反向题的记分转换)
三、资料分析(dataanalysis)
依操作者的指令,进行各种的统计分析或统计图表的制作。
操作者必须具备良好的统计基本知识,才能在数十种统计指令当中选择适合的统计方法来分析数据。
操作者必须能够阅读分析之后的报表数据,从不同的指数与指标当,寻求关键且正确的数据来作为研究报告撰写的根据。
SPSS操作图解系列
配合度检验
当研究者关心某一变量是否与某个理论分布或总体分布相配合时,以卡方检验进行的统计检验称为配合度检验(goodness-of-fittest)。
例如某校学生性别的比例是否为1:
1?
由于此时涉及到的只有一个变量,因此,配合度检验可以说是一种单因素检验。
范例:
某教师出了50题有5个选项的单选题,答案与题数分别如下,请问这位老师是否有特殊的出题偏好?
即倾向于出某些答案的题目?
A B C D E
12 14 9 5 10 菜单操作
卡方检验对话框
选项对话框
结果
SPSS操作图解系列
SPSS程序的基本操作流程
[日期:
2009-09-11]
来源:
校内网 作者:
李新宇
[字体:
大中小]
一、数据定义(datadefinition)
使计算机能够正确的辨认量化的数据,并对于数据赋予正确的意义。
变量名称指定(变量标签)、变量数值的标签、变量的格式类型、遗漏值的设定。
数据定义必需与编码表配合,将适当的变量名称与数据的意义加以标注,并设定适当的遗漏值,方能使后续的数据处理与分析能够正确有效的进行。
二、数据转换(datatransformation)
进行数据分析前的一些校正与转换的工作
反向题的反向计分,出生年月变量转变成年龄的新变量的创造。
废卷处理、数据备份、遗漏值的补漏检查等作业,也是在此一阶段进行。
SPSS软件提供的观察值选择、重新编码或四则运算等指令,都能协助转换工作的进行。
一旦转换完成后,此一数据库已可称为干净的(cleanandclear)的数据。
观察值的选择:
四则混合运算(创造出新的变量)
重新编码:
在原来变量基础上直接替换数值(反向题的记分转换)
三、资料分析(dataanalysis)
依操作者的指令,进行各种的统计分析或统计图表的制作。
操作者必须具备良好的统计基本知识,才能在数十种统计指令当中选择适合的统计方法来分析数据。
操作者必须能够阅读分析之后的报表数据,从不同的指数与指标当,寻求关键且正确的数据来作为研究报告撰写的根据。